人口老齡化與儲蓄、勞動力的影響分——基于安徽省第六次人口普查資料的觀測

余明江

(安徽工業大學 商學院，安徽 馬鞍山 243002)

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人口老齡化與儲蓄、勞動力的影響分——基于安徽省第六次人口普查資料的觀測

余明江

(安徽工業大學 商學院，安徽 馬鞍山 243002)

摘要：安徽省人口老齡化趨勢在加劇，給經濟發展帶來不良影響。老齡化使儲蓄率降低，也使勞動力供給短缺。運用安徽省第六次人口普查數據和安徽省統計年鑒資料進行實證分析驗證了這一經濟學分析。經濟是基礎，加速安徽省國民經濟發展，調整產業結構，優化投資與儲蓄比例，增強經濟增長實力，能夠將人口老齡化的負面影響降低至最低點。

關鍵詞：安徽省；人口老齡化；儲蓄；勞動力

目前，世界許多發達國家和部分發展中國家均不同程度的進入了老齡化社會。我國是較早進入老齡化社會的發展中國家之一，統計數字顯示應始于1999年。由于我國人口基數龐大而導致老齡人口規模巨大。安徽省作為我國的人口大省，老年比已遠遠高于全國平均水平，老齡化趨勢顯著在加劇。第六次人口普查結果顯示,全國65歲及以上人口為118 927 158人，占人口總量的8.92%；安徽省65歲及以上人口達6 084 548人，占總人口10.23%,高出全國平均水平1.31個百分點。安徽省老齡化社會的快速發展，給經濟社會帶來嚴重的負面效應。分析老齡化在經濟領域的作用，化解老齡化對經濟社會的消極影響，對持續、健康、高效發展安徽經濟具有重要意義。

改革開放以來，中國乃至安徽經濟均得到高效、快速發展,在自身取得舉世矚目成就的同時，對世界經濟也作出巨大貢獻。在經濟社會持續、健康的發展過程中，“人口紅利”的作用也得以彰顯：充裕且廉價的勞動力吸引了大量的資本與技術。但是，隨著“人口紅利”時期的尾至，老齡化社會的到來，情況將發生根本性的轉變：人口的老齡化將使勞動力供給短缺，資本投資額減少，經濟活動就業不足，醫療養老負擔加重，儲蓄率下降等。這一系列經濟問題，必對經濟的可持續發展產生重大影響。為此，我們僅從儲蓄和勞動力兩個方面分析安徽省老齡化的經濟影響。

一、安徽省老齡化對儲蓄影響的實證分析

Modigliani&Brum-berg的“生命周期假說”是關于消費與儲蓄之關系的生命周期假說。它探討了人口年齡結構特別是人口老齡化對儲蓄的影響。該假說以研究老齡化對儲蓄的影響為起點，其核心內容是：消費者作為一個理性的行為人，總是按照量入為出的原則，根據一生預期的全部收入合理平滑安排將來的消費，以保證生命周期內的收支效應最優化或最大化。就個人而言，隨著生命周期的變化，理性行為人的儲蓄傾向總體趨勢是先升后降；就一個國家或地區而言，隨著人口結構的變化，老齡化的加劇，其平均儲蓄率將也會下降，即加總的國民儲蓄率取決于人口年齡結構及其變化，國民儲蓄率會因老年系數的增大而降低。關于消費與儲蓄的生命周期理論已被發達國家的老齡化經驗佐證。一般情況是：老齡人作為純粹的純消費個體，必將隨著人數的增加而導致消費的增加。而且隨著社會的進步，經濟的發展，社會保障會越來越完善，養老的后顧之憂不復存在，必降低為預期養老而儲蓄的愿望。這樣，整個社會平均儲蓄率得以下降。

由生產函數的經典假定可知，資本投入是產出水平和經濟增長的決定因素。因此，任何一個經濟體的經濟發展都不可能沒有資本投入，而投入的資本又源于儲蓄。根據“消費與儲蓄的生命周期假說”，當理性的消費行為人處于人口結構的不同的年齡段時，其儲蓄期望也隨著不同。隨著安徽省人口老齡化的加深，安徽省的儲蓄會發生怎樣的變化呢？為了分析安徽省老齡化對儲蓄的影響，我們根據安徽省老齡化社會形成時間節點，將城鄉居民的儲蓄數據分為兩段：以1998年為分界的前后兩段。國際上衡量老齡化社會之標準最常用的有：一是老年系數，也即老年人口占比，以一國或地區的60歲及其以上人口占比大于10%，或者65歲及其以上人口占比大于7%為界(本文以后者為準)；二是人口年齡中位數：以30歲為界；三是老少比，以老年人口與少兒人口數之比率大于30%為界。這些指標也是國際上考量社會人口年齡結構的基本標準。表1統計資料顯示安徽省進入老齡化社會在1998年。表2反映了安徽省居民儲蓄變動狀況。表2表明：1998年以前安徽省儲蓄增長率一直處于一個高水平高速度的態勢，儲蓄增速基本保持在30%以上，平均增速30.83%。進入老齡化之后，儲蓄總額增長率相對降低，儲蓄增速總體上處于下滑趨勢，大致保持在25%以下，平均增速為17.45%，不僅僅是儲蓄總額增長率，而人均儲蓄額增長率也呈明顯的波動性下走的基本軌跡。人均儲蓄率在1981～1998年之間的年平均增長率為29.36%，進入老齡化后，人均儲蓄率年平均增長率為16.29%。就前后兩段的年增長率水平，結合安徽省人口老齡化狀況可以看出，安徽省儲蓄總額與人均儲蓄額的增長水平趨勢是隨著老齡化社會的加劇而日漸緩慢。因此安徽省的老齡化對儲蓄的不利影響是顯見且不可置疑的。

表1　安徽省歷年人口老齡化統計資料

注：1990年、2000年、2010年為普查數據，其余年份為人口變動抽樣調查數。資料均來自歷年《安徽省統計年鑒》

儲蓄總額年均增長率：

人均儲蓄額年均增長率：

注：資料來源：儲蓄額來自歷年《安徽省統計年鑒》，人均儲蓄額是經計算整理取得。

生命周期假說理論告訴我們：當人口結構趨穩之情況下，邊際消費傾向長期會基本不變。由國民總收入進行的初次分配再分配形成的消費支出、可支配收入，與GDP之間就當然的存在著一種相對穩定的關系。但當一個國家或社會的人口結構構一旦發生變動，則邊際消費傾向就必然隨之不同。老齡化社會則導致消費傾向的提高。由于社會制度的安排以及身體功能的改變，老年人退出經濟活動人口范疇，喪失了勞動報酬，其生命余年的平滑消費就必須依賴養老金及工作期的儲蓄來實現。一個典型的理性消費行為人所追求的是其生命周期內一生效用的最大化，而其預算約束為生命周期內的收入與消費支出的持平。顯然，老齡人口的消費傾向以及進而影響的儲蓄傾向是有別于勞動人口、少兒人口的。

也就是說，處于生命周期中不同年齡段的人口有著不同的消費傾向和儲蓄傾向。根據反映人口年齡結構的特定指標，一般將人口區分為3種不同的人口年齡結構類型，即年輕型、成年型和老年型，相應的就有3種年齡人口：少兒人口、勞動人口、老年人口。在收入一定的條件下，年齡會影響個人的儲蓄，從而影響社會總的儲蓄水平。1969年，國外學者Leff構建計量經濟模型研究了人口撫養比與儲蓄的關系，其結論是：老年人口撫養比的提高使儲蓄率顯著降低，有些不發達國家或地區的收入增加而沒有導致儲蓄率隨之上升的基本原因在于老年人口撫養比的提高。

對Leff模型加以變形，將3種人口比重引入模型，來估計安徽省人口老齡化對儲蓄的影響。令s為人均儲蓄率，oldagep為老年人口比重，youngp為少兒人口比重，labourp為勞動人口比重(鑒于資料的可得性，以從業人數比代替之)，ζ為隨機誤差項。為了避免回歸自相關性，對數據進行取對數處理，模型如下：

lns=a1+a2lnoldagep+a3lnyoungp+a4lnlabourp+ζ

數據在計量軟件中進行估計可得結果：

VariableCoefficientStd．Errort-StatisticProb．oldagep-2．4533970．495401-4．9523480．0001labourp12．593782．6674704．7212450．0001youngp1．4337230．5949862．4096750．0002c-49．6110712．43798-3．9886770．0008R?squared0．978183Meandependentvar7．410515AdjustedR?squared0．974738S．D．dependentvar1．242241S．E．ofregression0．197443Akaikeinfocriterion-0．249965Sumsquaredresid0．740689Schwarzcriterion-0．052488Loglikelihood6．874599Hannan?Quinncriter．-0．200300F?statistic283．9557Durbin?Watsonstat1．937408Prob(F?statistic)0．000000

根據計算機運行的結果，所構建的模型為：

lns=-49.61-2.45lnoldagep+1.43lnyoungp+12.59lnlabourp

從運行結果可以看出，模型參數估計的T統計值的估計結果都在置信區間內，其概率P均小于0.01；整個模型的F統計量估計值的概率檢驗值為0.000000，小于0.05，說明模型總體的顯著性通過檢驗；模型的判定系數為0.98，模型的擬合程度比較高，說明該模型可信。通過比較各估計量的相關系數可知：勞動人口比重對儲蓄的影響最大，系數為12.59；老年人口對儲蓄的影響系數為負，老齡化對儲蓄具有負影響。通過分析可知，上式能夠很好的反映安徽省人口老齡化對儲蓄的影響。

二、安徽省老齡化對勞動力影響的實證分析

馬歇爾于18世紀末19世紀初就預見了人口的高速增長進而導致人口規模的擴張。1956年聯合國《人口老化及其社會經濟后果》就討論了人口老齡化對儲蓄、投資、技術、勞動力的影響，《人口老齡化的經濟與社會含義》從勞動力供給、經濟活動人口老齡化、公共支出、養老保險等多方面系統地發現了老齡化的經濟社會影響。接著，世界銀行在《避免老齡化危機：保護老年人及促進增長的政策(Averting the old age crisis：policies to protect the old and promote growth)》中首次在全球范圍內關注并討論了人口老齡化問題。美國老年經濟學家克拉克(R C Clark)在《個人與人口老齡化經濟學》中明確指出勞動適齡人口的高齡化影響勞動生產率的提高。隨著人口老齡化程度的加深，人口總量中的勞動年齡人口的占比必然逐漸下降，從而使勞動力的供給趨于萎縮。技術進步的動力會受到勞動力增長的緩慢的影響而減弱，從而導致勞動生產率增長乏力。Cluter等以29個發達國家為對象，以勞動增長率與勞動生產率增長率之關系為內容研究發現：兩者表現出明顯的負相關性，未來勞動生產率將伴隨著勞動力的減少而相應地提高。

本世紀初，歐盟的藍皮書《應對人口變化：構建新的代際團結》建議：積極促進平等的老年勞動力供給和青年勞動力供給市場機會，優化老齡化的養老機制，緩解勞動力供給短缺的局面。

隨著我國老齡化的發展，許多學者也開始關注我國老齡化及其對勞動力的影響，進行了一系列有益的研究。如北京大學曾毅的《中國人口分析》，中科院田雪原《中國老年人口》、《中國老年人口經濟》、《中國老年人口社會》，武漢大學徐云鵬的《人口老化與老年人口問題研究》，中科院熊必俊的《老年學與老年問題》，中國人口信息中心于學軍的《中國人口老化的經濟學研究》，復旦大學王愛珠的《老年經濟學》等等，分別利用不同的方法，從不同的視角、不同的層面對我國老齡化問題進行了系統性的觀測、探究。就老齡化對勞動力的影響的研究，復旦大學袁志剛等人認為：勞動力的供給受人口年齡結構的影響；中國老齡委的武元晉等人認為：人口老齡化導致社會負擔加重，勞動效率下降；中科院的蔡昉等人認為：人口轉變新階段影響著人力資本的數量與質量；著名經濟學家厲以寧構建了關于人均GDP為被解釋變量，老年撫養比為解釋變量的經濟計量模型，分別從縱橫兩個角度研究了人口老齡化對勞動力的經濟影響。

國內外學者關于人口老齡化以及人口老齡化對勞動力的影響的相關研究成果，相對的較為豐富與成熟。我們試圖從另一個角度預測未來安徽省人口老齡化對勞動力的影響。

安徽省老齡化對勞動力的影響是一種基本趨勢。因為隨著老齡社會的進一步發展，人口老齡化程度必然將加劇，勞動適齡人口或經濟活動人口必將減少，勞動力的供給短缺將不可避免。同時，人口老齡化不僅導致人口年齡結構發生變化，而且也導致勞動力年齡結構發生變化，即勞動力年齡老化，從而加重了勞動人口養老的負擔與壓力。為了驗證之，借助統計方法和手段，對安徽省未來勞動人口數及比重、勞動人口的撫養比以及勞動人口的年齡結構進行預測。

以第六次安徽省人口普查資料為基礎數據，在設定一些基本假設條件的前提下，運用中國人口信息中心開發的人口預測系統軟件(CPPS)進行趨勢預測。預測方案分為高、中、低三個。由于影響人口遷移的因素非常復雜，且統計數據難以獲取，無法科學估算出未來人口凈遷移情況。所以一個基本假設條件就是將安徽省作為一個封閉的行政區域系統，不考慮人口遷移。即假設無人口遷移，因此在做預測時選用單區域人口預測方式進行。

預測所需要的原始數據來自《安徽省2010年人口普查資料》。具體包括分年齡、性別人口，分年齡、性別的死亡率、育齡婦女生育率以及總和生育率。同時也要選取一些控制變量，包括生育率參數、死亡率參數(男、女性平均預期壽命)以及性別比。根據第六次人口普查的結果，2010年安徽省的總和生育率為1.48，人口平均預期壽命為75.10歲，其中男、女性預期平均壽命分為72.65歲和77.84歲，性別比為103.39。

根據安徽省人口變化的特點，設定了三種方案，各方案的參數設置如下。

一是生育率高、中、低三種方案的參數設置。其一，隨著經濟的發展，人口生育率觀念的轉變，安徽省的育齡婦女的總和生育率會不斷下降，由2010的1.48下降到2020年的1.3(學界稱為不可忍受的超低生育率)然后保持不變，這是低方案。其二，保持安徽省2010年的育齡婦女總和生育率水平1.48不變，此為中方案。其三，由于安徽省現在的育齡婦女總和生育率的不斷下降，計劃生育政策會逐漸放松，從而使安徽省的總和生育率由現在1.48下降到2020年的1.3，然后再上升到2050年的1.8(國家人口和計劃生育委員會認可的全國目前的總和生育率水平)。

二是死亡率設置。根據聯合國預期壽命預測方案(見表3)。一個國家或地區的死亡率之高低，取決于經濟社會與醫療衛生的發展狀況。一般的規律是，社會經濟發展水平的提高，醫療衛生技術的進步，那么各個年齡段人口壽命就會平均延長。當預期壽命達到應對水平之后，其趨勢又變為減速遞增。聯合國根據經驗數據，給定了人口壽命預測方案，如表3所示。

表3　聯合國預期壽命預測方案

據此推出2050年的男女預期壽命。以2010年的平均壽命為初始節點，經推導，2050年安徽省男性平均預期壽命為77.05歲。女性平均預期壽命為80.55歲。在設定死亡率時，三種方案的死亡參數均相同，并利用線性插值法將數值插入軟件。男性平均預期壽命的具體推導過程為：

2010～2015年平均預期壽命=72.65+0.8=73.45歲，因為72.65所屬區間為72.5～75.0，相應的5年增加值為0.8；

2015～2020年平均預期壽命=73.45+0.8=74.25歲，因為73.45所屬區間為72.5～75.0，相應的5年增加值為0.8；

2020～2025年平均預期壽命=74.25+0.8=75.05歲，因為74.25所屬區間為72.5～75.0，相應的5年增加值為0.8；

2025～2030年平均預期壽命=75.05+0.5=75.55歲，因為75.05所屬區間為75.0～77.5，相應的5年增加值為0.5；

2035～2040年平均預期壽命=75.55+0.5=76.05歲，因為75.55所屬區間為75.0～77.5，相應的5年增加值為0.5；

2040～2045年平均預期壽命=76.05+0.5=76.55歲，因為76.05所屬區間為75.5～77.5，相應的5年增加值為0.5；

2045～2050年平均預期壽命=76.55+0.5=77.05歲，因為76.55所屬區間為75.5～77.5，相應的5年增加值為0.5；

女性平均預期壽命的具體推導過程為：

2010～2015年平均預期壽命=74.04+1.2=75.24歲，因為74.04所屬區間為72.5～75.0，相應的5年增加值為1.2；

2015～2020年平均預期壽命=75.24+1.0=76.24歲，因為76.24所屬區間為75.0～77.5，相應的5年增加值為1.0；

2020～2025年平均預期壽命=76.24+1.0=77.45歲，因為76.24所屬區間為75.0～77.5，相應的5年增加值為1.0；

2025～2030年平均預期壽命=77.45+1.0=78.45歲，因為77.45所屬區間為75.0～77.5，相應的5年增加值為1.0；

2035～2040年平均預期壽命=78.45+0.8=79.25歲，因為78.45所屬區間為77.5～80.0，相應的5年增加值為0.8；

2040～2045年平均預期壽命=79.25+0.8=80.05歲，因為79.25所屬區間為77.5～80.0，相應的5年增加值為0.8；

2045～2050年平均預期壽命=80.05+0.5=80.55歲，因為80.05所屬區間為80.0～82.5，相應的5年增加值為0.5；

三是性別比設置。根據近幾年安徽省現有的人口性別比的變化情況，結合第六次人口普查數據，設定性別比從2010年的103.39到2015年的110，此后保持不變。以總和生育率、預期壽命水平以及性別比為控制變量，通過統計軟件可以得到所需的預測數據(表4、表5)。表4和表5顯示，三種方案的預測數據差距不大。故以中等方案為主，結合高低方案的預測數據進行分析。

首先，通過測算勞動人口的基本趨勢，分析老齡化對勞動力供給產生的影響。

表4　勞動人口數量及比重的預測資料

理論與實踐均驗證了勞動人口供給主要取決于勞動年齡人口規模以及勞動力供給潛力。勞動人口數量及其占比的預測數據表明，在可以預見的將來(2010～2050年)安徽省面臨的勞動力供應的總體趨勢是不斷下降。雖然，截至2025年之前，勞動人口規模及其占比會大致保持現有的水平(4000萬人左右，70%上下)，但之后則逐步減少，總量上降至3000萬人左右，占比降至60%上下。雖然，在國際上與發達國家或地區相比，在國內與東部沿海省份相比，此時安徽省的勞動人口總量及其比重還比較高，但隨著社會經濟的進一步發展，技術資金的進一步轉移(產業轉移所致)，老齡化的進一步加深，從長遠看，安徽省未來勞動力的供給短缺的壓力會逐步彰顯。

表5　不同方案撫養比預測數據表　單位：%

同時，從表2中“少兒人口比”指標和預測數據可以看出，隨著人口老齡化程度的不斷加深，少兒人口在不斷地減少，安徽省勞動力的供給潛力在不斷下降。少兒人口總量從1990年的1 594.9萬人減少到2010年的1 057.6萬人，減少了537.3萬人，“少兒人口比”從1990年的近30%下降到2012年的18%，下降了12個百分點。2010年安徽省少兒人口數為1 057.6萬人，2050年安徽省的少兒人口將下降到606.1萬人，減少了約452萬人，減少的數量之大，下降速度之快，必將極大地縮小安徽省勞動人口供給潛力。少兒人口是經濟活動人口或勞動人口的儲備軍。少兒人口的銳減，在源頭上阻礙了勞動力的供給。

其次，通過預測安徽省勞動力撫養比的變化情況，來反映安徽省老齡化對勞動力的影響。

由老年撫養比和總撫養比的預測看，勞動人口的撫養壓力的趨勢為逐步增大。在2030年之前，安徽省勞動人口的老年撫養比不足30%，總撫養比不足50%，相對來說，勞動人口的養老負擔還不是太重。但之后老年撫養比超過40%，有逼近50%的趨勢，總撫養比在50%以上，到2050年更是高達65%左右，大約每兩位勞動人口甚至每一位勞動人口就要供養一位老人，勞動人口的撫養負擔越來越重。以目前安徽省的經濟發展水平以及社會養老保障程度來說，不斷增長的老年撫養比將是個嚴峻的挑戰。

不僅如此，不斷加深的人口老齡化也改變著勞動力的年齡結構，使其不斷的老化。統計資料表明，安徽省勞動力中15～24歲的年輕勞動人口比重將持續下降，由2010年的22.54%下降到2050年的14.79%，下降大約8個百分點。與之相反，勞動力中的45～64歲勞動人口比重將持續上升，從2010年的32.62%增加到2050年的46.12%，上升大約14個百分點。由于勞動人口的減少幅度大于年老勞動人口的增長幅度，所以年老勞動人口占勞動人口的比重就會大幅度上升。在可以預見的幾十年里，安徽省勞動力的年齡結構會有一個質的突變，對社會經濟發展的負面影響不可掉以輕心。

三、安徽省老齡化的應對思路

無論是當前還是未來，人口老齡化對安徽省國民經濟運行與發展是一個極大的挑戰。老齡化社會形成的因素是多方面的，一般最顯然的主要包括人口再生產政策的設計、人口死亡率的下降、平均預期壽命的延長、初始期的年齡結構以及經濟活動人口的凈遷出等。同樣，人口老齡化對社會經濟的影響也是多方面的，如勞動力、資本、就業、醫療、養老、人口政策等。我們通過理論與實證相結合的方法僅分析安徽省老齡化對儲蓄和勞動力兩個基本方面的影響。首先，不斷增加的老年人口將不利于安徽省儲蓄的增長。經濟的增長作用于投資，而投入的資本又源于儲蓄。因此，儲蓄作為經濟增長的供給要素之一，一旦儲蓄的增長受到抑制，經濟的發展屏障就會形成；其次，不斷增長的人口老齡化將改變安徽省的人口年齡結構，在加重勞動力未來供給的短缺的同時，也加重勞動力未來的撫養壓力。

由于人口老齡化是一個已經逐步形成且不可回避的現實問題，因此，尋找化解或緩解之道則是當務之急。而其中最根本的路徑當屬高效、快速發展國民經濟，做到未老先富或雖老更富。即：使國民經濟發展速度快于人口老齡化的發展速度，將人口老齡化對經濟負效應影響最小化。當前，安徽省發展經濟至少有兩大機遇：一是國家層面上正在進行新一輪的產業結構調整，二是區域層面上正在承接東部發達省份的產業轉移。經濟發展依賴于政策、資本、人才、技術、勞動力等。兩大機遇均為安徽省發展經濟提供了這些良性因素，抓住并充分利用這一機遇，安徽省的國民經濟運行必將升至一個新的高度。充分利用當前勞動力較為豐富的優勢，在優化產業結構的同時，適時調整投資與儲蓄的比例，創造健康的就業市場，讓安徽省的勞動人口回流；繼續發展傳統的優勢產業，壓縮、淘汰落后且產能過剩經濟體，大力推進高附加值的現代服務業；開辟投資主體多元化通道，提高投資效率，合理引導消費，讓儲蓄處于一個理性區間，為投資提高保障。

當然，應對人口老齡化的建議有一系列，本文僅就儲蓄和勞動力兩個方面，把發展經濟作為根本建言之。

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(責任編輯汪繼友)

AnalysisoftheInfluenceofAgingPopulationontheDepositandLaborForceBasedontheSurveyofDatafromtheSixthCensusofAnhuiProvince

YUMing-jiang

(School of Business, AHUT, Maanshan 243002, Anhui, China)

Abstract:The trend of aging population in Anhui Province is intensified with the bad influence on the economic development，especially the decrease of savings ratio and the shortage of labor force. It is indicated in the empirical analysis by use of the data from the Sixth Census of the Province and the data from the Statistical Yearbook of the Province that it is given the proof to this economics analysis that the speeding of the national economic development of the Province， the adjustment of the industrial structure，the optimum of investment and savings ratio，and the enhance of real economic growth are all useful to reduce more forcefully the negative influence of the aging population.

Key words:Anhui Province；aging population；deposit；labor force

中圖分類號：G924.2;F127

文獻標識碼：A

文章編號：1671-9247(2014)06-0003-05

作者簡介：余明江(1962-)，男，安徽潁上人，安徽工業大學商學院教授，碩士生導師。

基金項目：安徽省科技廳軟科學計劃項目(1402052071)

收稿日期：2014-06-05