山東蘋果產業生產中投入產出效益的實證分析

□黃麗娜 董 晴 趙玉榮

山東蘋果產業生產中投入產出效益的實證分析

□黃麗娜 董 晴 趙玉榮

農業經濟的快速發展使得果農對蘋果產量的追求逐漸提升，果農在果樹種植的過程中逐漸增加了化肥、農藥、勞動等生產要素的投入。本文通過選取《全國農產品成本收益資料匯編》的數據、采用科布道格拉斯生產函數建立模型分析影響蘋果產業發展的各種因素，得出農藥量、農家肥施用量、勞動投入量是影響蘋果產量的主要因素。以期在蘋果種植過程中，為合理地優化生產要素組合提供參考和借鑒。

蘋果；化肥；農藥；勞動投入量

一、引言

隨著農業經濟的快速發展，資源稀缺成為了農業經濟發展中急需克服的難題，所以果農在發展蘋果種植最需要解決的問題之一就是如何實現生產資源的優化配置。然而，隨著近幾年蘋果價格的升高，大多數的蘋果種植戶為提升蘋果的產量來追求相對較高利潤，不惜在化肥、農藥、勞動等生產要素方面加大投入，但是由于對生產要素的優化組合缺乏科學的認識和實踐，導致要素投入結構不合理，污染了農業生產環境，降低了土地綜合生產能力，同時還會導致蘋果產量的下跌。

投入-產出效率問題一直是發展農業經濟過程中需要思考的問題，投入-產出效率高就可以使農產品在激烈的市場競爭中獲得優勢，投入-產出效率高一方面產量一定時投入減少，可以節約生產資源；另一方面投入一定的時候產出高可以獲得相對較高的利潤，同時投入-產出效率的提高反映了資源配置效率高有利于對資源環境的保護和農業的長期可持續發展。

二、山東省蘋果產區概況

中國是世界上最大的蘋果生產國和消費國，蘋果種植面積和產量均占世界總量的40%以上，在世界蘋果產業中占有重要地位。近幾年來，中國蘋果產業有了長足發展，已經取得了很大的成就，但是在蘋果產業快速發展中，也存在著一些問題，諸如品種資源約束、高成本等。所以研究蘋果種植中生產要素的優化對促進蘋果產業的發展和蘋果產區經濟的穩定發展具有重要意義。

山東省是全國蘋果種植的主要產區之一，產量居全國首位。2008年，山東省蘋果種植面積在414萬畝，產量約在763萬噸左右。棲霞、沂源、招遠等地區是山東有名的蘋果產區，經過多年的發展，蘋果生產已經發展成為極具地方特色的優勢產業。目前，煙臺地區的蘋果栽種面積已發展到70多畝，產量達十億多斤，成為我國最大的蘋果經濟栽培區之一。

三、數據來源及分析方法

根據《全國農產品成本收益資料匯編》的數據，運用E-Views分析方法，對1998～2012年山東省栽培蘋果的產量與其影響因素進行了統計分析，以便為果樹科學種植提供參考依據。影響蘋果種植產量的因素有很多，例如，氣候的變化對蘋果產量的影響是不可小覷的，例如我省2014年冬季相對與往年呈現暖冬的狀態，并且我省煙臺、濰坊等主要的蘋果種植地出現嚴重的干旱，導致蘋果樹的部分枝條產生抽條、果樹提前進入萌芽期導致坐果率低。同時還有土壤的肥力等自然條件和勞動投入、農藥投入、農藥使用量、化肥施用量等人為因素對蘋果的產量起著絕對影響作用。本文采用時間序列數據進行分析(考慮到價格的劇烈變動變化對產值的影響，將家庭用工折價和雇工費用，以天數為單位用勞動投入作為因變量)，土壤的肥力對蘋果產量的影響是一種自然影響，不能反應生產要素的配置對蘋果產量的影響，將土地這一自然因素作為隨機誤差項處理來消除土壤肥力本身的變動對蘋果產量的影響。選取化肥投入、農藥投入、農家肥投入、勞動投入四個因素為自變量，每畝的產量為因變量，建立函數模型。山東省1998-2012年蘋果產量及其影響因素統計數據見表1。

表1 1998年到2012年蘋果產量及其影響因素的統計數據

注：數據來源《全國農產品成本收益資料匯編》

四、模型的檢驗及修正

(一)模型參數估計及檢驗

1.模型估計

利用E-Views軟件及最小二乘法對蘋果每畝產量及其影響因素進行回歸分析，在解釋變量方面，以變量y表示每畝蘋果產量，建立科布道格拉斯生產函數為模型。

將化肥投入量設為X1，將農藥量設為X2，將農家肥施肥量設為X3，將勞動投入量設為X4，μ為隨機誤差項，代表其他所有的影響因素。

設 Y=AX1аX2βX3гX4λX5С

則對方程進行變換得到： lnY=C+аlnx1+βlnx2+гlnx3+λlnx4+μ。運用計量軟件Eviews6.0的最小二乘法對數據進行估計計算：

回歸結果如下：

表2 山東省每畝蘋果產量及其影響因素的二元回歸估計

根據表2中數據，模型估計結果為：

ln Y=-846.2907-11.3451 X1+5.5441X2+0.0079X3+43.3806X4

(732.8595) (7.1609) (1.7515)(0.0025) (12.0694)

t= (-1.1548)(-1.5843)(3.1653)(3.1043)(3.5943)

表3 山東省每畝蘋果產量及其影響因素的逐步回歸估計

根據表3中數據，模型估計結果為：

ln Y=-684.2631+2.9924X2+0.0082X3+36.1590X4

(773.8946) (0.7340) (0.0027)(11.9180)

t= (-0.8841)(4.0766)(3.0432)(3.0340)

2.結果分析

根據表2的回歸結果分析，當n=15，a=0.05時，t檢驗值為2.947，由數據可以看出，X2、X3、X4的t檢驗值的絕對值大于2.947，符合t檢驗，但是X1的t檢驗值不符合t檢驗。將X1剔除后進行最小二乘法估計(表3)。R-squared=0.7418Adjusted R-squared=0.6713，模型的擬合優度較好。

(二)計量經濟學檢驗

1.多重共線性檢驗

(1)多重共線性存在性檢驗

計算各解釋變量的相關系數，選擇X2、X3、X4數據，得相關系數矩陣。

表4 解釋變量之間的相關系數表

由相關系數矩陣表4可以看出，各解釋變量相互之間的相關系數較高，證實確實存在嚴重多重共線性。

(2)多重共線性的修正

運用OLS方法逐一求Y對各個解釋變量回歸，結合經濟意義和統計檢驗選出擬合效果最好的一元線性回歸方程。

將Y與X2作回歸得結果如下表：

表5 每畝產量與農藥量回歸分析

Lny=1713.529+2.36x2

(4.7424) (2.0908) R2=0.2516

將Y與X3作回歸得結果如下表：

表6 每畝蘋果產量與化肥使用量回歸分析

Lny=2400.08+0.0078X3

(25.0449)(1.8083)

將Y與X4作回歸得結果如下表：

表7 每畝蘋果產量與勞動投入量回歸分析

Lny=180.6453+37.2655X4

(0.2834)(3.5771)

由表5、表6、表7的分析結果可知Y與X4的組合為最優方程。雖然，X2、X3的擬合優度不夠好，但是由表可知，引入X2、X3后R2=0.7936，大于Y與X1回歸的R2=0.4960，這說明 X2、X3變量對模型有改善作用，且t檢驗符合，故不能舍棄。

2.異方差性檢驗

樣本數為15，利用懷特檢驗對異方差性進行檢驗，利用OLS的殘差ei，求殘差平和。

表8 異方差檢驗

異方差的檢驗結果為R2=0.2765，樣本數為15，自由度為9的卡方分布值為16.92，因為nR2=4.2<16.92所以接受原假設，表明殘差是同方差的，不存在異方差性。

3.自相關的檢驗

利用E-Views軟件及最小二乘法對蘋果每畝產量及其影響因素進行回歸分析，結果如下：

ln Y=-684.2631+2.9924X2+0.0082X3+36.1590X4

(773.8946) (0.7340) (0.0027)(11.9180)

t= (-0.8841)(4.0766)(3.0432)(3.0340)

R-squared=0.7418，F=9.6019 DW=2.0458

對樣本量為15，三個解釋變量的模型5%的顯著水平，查DW統計表可知，dl=0.95，du=1.54，模型中DW>dl，顯然模型中不存在序列相關性。

最終得到的模型為ln Y=-684.2631+2.9924X2+0.0082X3+36.1590X4

五、結果分析與對策建議

(一)結果分析

1.農藥化肥投入與蘋果產量的關系

農藥和化肥投入對蘋果的作用雖然不是很明顯，但是果農在蘋果的種植中對農藥和化肥的投入仍然是最高的，根據表1的數據可以看出農藥量是勞動投入等的兩倍多，并且呈上升的趨勢。投入增多了但是蘋果產量的變化不是很大，農藥和化肥的成本增加使得蘋果生產總成本增加。

2.果園投入管理與產量的關系

勞動力的主要成本在于技術顧問、套袋和蘋果采摘等方面，勞動力對蘋果生產率的影響之所以很大，是因為蘋果在生長期對外界環境的變化要求是很嚴格的，在蘋果生長的施肥期對肥料的要求，生長期對枝條的修剪，在生長過程中對病蟲害的防治，在蘋果生長后期對套袋等，這些不僅需要勞動力的大量投入，同時也需要對蘋果種植技術的嚴格要求。

(二)改革建議

影響蘋果生產的因素有：勞動力、農藥、化肥等，對蘋果生產產量的影響程度各異。在對蘋果種植戶投入-產出效率評價和影響因素分析的基礎上，本文主要從果農角度提出相應的建議。

1.合理使用農藥和肥料，提高使用效率

合理使用農藥和化肥不僅可以降低蘋果種植的成本，改善土壤肥力還可以起到保護環境的作用。在農藥的使用方面，要及時確定是哪種病蟲害，對癥下藥，及時消除病蟲害，提高農藥的使用效率。在肥料的使用方面，根據種植土地的需要有針對性地施肥，在果樹種植之前進行測土來了解土壤對肥料的需求，這樣既可以提高肥料的利用效率又可以改善土壤的肥力。

2.加強人力資本投資，實現管理高效

隨著農業經濟的快速發展，果樹在種植過程中對管理的要求越來越嚴格。當前經濟條件下，需要不斷提升果農文化程度尤其是提高果園種植管理者對科學技術的利用能力，實現科學種樹，科學養樹，同時需要對果農進行蘋果經營的實用技術培訓，從而可以使果農面臨市場變化時做出及時有效的應對策略。加強人力資本的投資，實現高效管理果樹、種植果樹，不斷優化果農的經營效率，提高果農的收益水平和市場競爭力。

3.優化蘋果種植的品種結構

不同的地區、不同的氣候決定了當地種植蘋果的品種是有差異的，對于種植品種的選擇決定了在蘋果市場競爭的成敗。什么樣的土地適合什么樣的品種種植是果農必須提前掌握的。果農可以增加早熟品種的種植規模，可以使果實的收獲季節錯開正常熟的果實收獲期，減少勞動力投入的同時可以減少市場的競爭，增加蘋果的利潤還可以增強市場競爭力和應對市場風險的靈活性。

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2014-05-02

山東省“三農”問題軟科學研究基地資助項目。

山東農業大學經濟管理學院，山東 泰安，271018

黃麗娜(1989- )，女，山東濰坊人，山東農業大學經濟管理學院會計學碩士研究生，研究方向：財務管理；趙玉榮(1965- )，女，山東泰安人，碩士生導師，山東農業大學經濟管理學院副教授，研究方向：財務管理，本文的通訊作者。

F326

A

1008-8091(2014)03-0086-05