淺談大數據在企業營銷中的應用

馮健康　劉嘉穎

摘 要：隨著互聯網平民化趨勢加快，社會化以及云計算的應用，網民在使用計算機互聯網的同時，所遺留下來的數據可以被截取，跟蹤加以分析。這些數據是海量的.變化速度快的、速度時效高的，因此，企業在面臨消費者消費日趨多樣化和復雜化的趨勢，更多企業家在尋找大數據這一新形式的切入點，作為企業營銷戰略新出發點。

關鍵詞：大數據營銷；精準化營銷；定制營銷；切入點

一、引言

麥肯錫全球研究院將大數據定義為“無法在一定時間內使用傳統數據庫軟件工具對其內容進行獲取、管理和處理的數據集合”。狹義上的大數據就是人們由于使用計算機連接互聯網而產生的所有數據。在互聯網已經普及的當下，網絡技術和云計算的運用，使得網民的網絡痕跡能夠被追蹤和分析處理，從而導致了企業營銷體系變革甚至是解構。大數據營銷被提到日程上來，大數據營銷是基于大量數據，依托互聯網的一種營銷方式，多衍生與互聯網行業，但傳統行業將會把大數據營銷作為營銷戰略不可置換的重要一環。

二、大數據行業應用展望

在以往的幾年內，電子商務、網絡營銷越來越成為人們耳熟能詳的字眼。隨著網絡技術的進步，一些遺留在互聯網上的數據通過云計算得以被追蹤處理，為企業營銷提供更有效的數據，大數據這一概念逐漸被國內外企業運用。

1.大數據特征

根據google團隊研究表明，大數據有著幾個顯著的特征，表現為“4V”。分別是數據量多（volume）；類型復雜（variety）；價值密度低（value），速度快時效高（velocity）。

上述四個特點一方面顯示了現階段消費者消費特點的變化，消費者消費時往往會有大量的數據作為支撐；其次由于信息技術的發達，智能手機，平板電腦等已經進入尋常百姓家，由此因使用互聯網而產生的數據冗雜，互聯網行業成為大數據營銷首當其沖的行業。

2.大數據的價值

隨著數字化信息的發展，根據《大數據行業應用展望報告2013版》研究顯示，數字數據迅速增長，2000年，數字數據信息只占全球數據量25%，至2013年超過98%。呈現高速增長的狀態。預計2016年大數據市場規模將達到238億美元，2015年將全球產生440萬大數據相關崗位。這些關于大數據的相關數據，大數據日益呈現著其不可忽視的商業價值，而對于企業營銷，大數據的應用方向也逐步明晰。

第一，收集大量用戶數據，形成對用戶行為的分析；用戶行為分析是企業制定營銷戰略的基點，互聯網時代是數字的時代，社會化運用和云計算可以幫助企業以一個超快速度搜集消費者行為數據，更快的了解消費者生活方式，企業能夠盡快做出符合消費者消費行為的營銷戰略，這是一種不可逆轉的趨勢。其次，開發新的業務增長點，從單一的客戶數據的角度來看，有效的對客戶數據進行管理會幫助企業尋找到新的發展領域。最后，大數據在改變數據分析思維，對企業營銷戰略的的幫助有著不可替代的作用。

三、大數據在企業營銷中的應用

近日，萬達集團在半年報中稱，要盡快把萬達電商推向市場，要讓大家看到萬達電商的物理形象，如果大家提到萬達電商，就會立刻聯想到真正的O2O，根據萬達廣場相關人士介紹，王健林的O2O核心是大會員體系，只需要手機可以扣費付款，由此獲得積分，可以在全國范圍內的萬達旗下酒店等消費，由此獲得消費行為大數據。如此龐大的會員體系轉化成不可替代的廣告價值，大數據的利用，將會為萬達創造一個新的贏利點。

時間推回2013年，2013年，新浪正式宣布阿里巴巴占有新浪微博的部分股份，這無疑標志著阿里巴巴將會把未來電商營銷的側重點倒向微博營銷，可以很清楚的聯想，一個作為國內電商平臺的巨頭，一個是中國最大的平明言論大平臺，兩者具有互補關系，互聯網漸漸形成互相開放的格局，阿里巴巴急需微博，QQ圈子等這樣具有偏好推薦的工具。其中阿里巴巴更看重的是使用這些偏好推薦工具消費者所留下的大數據。利用大數據，進行創新，使得廣告信息會在合適的時間出現在合適的地點，廣告的形式和內容也將會貼進受眾。

1.精準化營銷得以實現

大數據時代其根本是提供了海量瞬間變化的數據，對比與小數據時代的數據分析方法，社會化運用和云計算大大提高了其準確性，客觀提供了消費者消費態度和消費行為。在大數據時代，傳統的營銷體系將會漸漸被解構，隨后又會重構新的營銷體系，其中，精準化營銷真正實現是營銷體系重構的標志。

精準化營銷，是通過在精準定位的基礎上，依托現代信息技術手段建立個性化顧客溝通服務體系。大數據時代下，消費者細分更加精細，隨著移動互聯網的普及，互聯網數據能夠使企業擁有更多對消費者或者潛在消費者更多的消費行為特征描述，通常一個消費群體會有一個固定的消費偏好和位置偏好，企業在利用大數據，比如進行瀏覽偏好分析，點擊偏好分析，興趣組分析等，從而做到個性化的私人訂制。

定制營銷是精準化營銷方式的延伸，企業在作出精準化營銷戰略之時，便已經為某一個或者某一類消費群體設計特定的產品或服務。從消費者出發，以人為本，進行每一消費者個人化的私人訂制。

2.大數據營銷多方共贏

媒體，廣告主，用戶三者共同造就了大數據營銷，大數據是存留在互聯網上的數據，用戶是數據源，媒體是起因，廣告則是根據用戶數據通過媒體在傳遞給用戶，用戶體驗得以反饋，不斷改變以融合時代消費者。

互聯互通是大數據營銷的關鍵，阿里巴巴收購新浪微博的部分股權，顯示出互聯網互相開放共享的格局，騰訊游戲利用大數據進行用戶分析，亞馬遜、IBM等國際知名企業利用大數據營銷，利用對海量數據的挖掘和分析，進行大數據管理咨詢，形成大數據標準化，梳理所有可以獲得的數據庫，最終以大數據情報分析作為結果，都成為企業掘金的新方向。

互通互聯的互聯網企業，甚至是傳統企業，將會因為大數據的特點，進行聯防合作，雖然大數據在當前形勢有很多技術難題，但是企業會有意識去去進行互聯合作，但是作為國內企業接觸大數據初期，大數據營銷切入點是企業最關注的事。endprint

四、大數據營銷的切入點

企業在重構營銷體系，順應大數據時代的來臨。基于大數據價值的基礎上，開拓思路的切入大數據營銷，對于大數據的市場價值已經在上文中簡單綜述，下面對大數據營銷切入點的簡單理解。

1.從客戶視角，進行行為分析和特征分析。大數據最重要特征是數據海量化，企業能夠獲取更精確的信息，通過大數據，企業洞察顧客在尋找什么，而企業要做的，就是制定好一種或幾種方案，幫助顧客去尋找，從而提高顧客滿意度和忠誠度。

2.精準營銷方式劃分消費群體，個性化營銷成主體。大數據為精準營銷提供了數據信息支撐。精準化成為企業追求重點，在一種全新的營銷環境下，一方面數據數量急速增加，質量卻變得冗雜難以捕捉。另一個方面是產品和服務更加定制化，消費者市場并不是一個簡單的劃分，而是通過數據做到精細劃分，企業所面臨的是一個個消費者，并非一群消費者，個性化營銷成為企業應對大數據時代的主體營銷方式。

3.新市場新業務增長趨勢搜索，重新制定產品戰略。數據對新市場和新業務的支持，龐大的數據源是重新制定產品的基礎，像騰訊游戲，利用大數據分析，率先領跑手游行業，這是前期在深入分析手游市場大數據的前提下制定的。客戶數據可以幫助企業找到新的發展領域，制定更加符合顧客需要的個性化服務，確定新的渠道和促銷策略，發現業務增長領域。

4.互聯網行業是企業進行大數據營銷第一切入點。互聯網行業將大數據的應用重點放在了營銷，信息和業務變革上。狹義上的大數據是人們由于使用互聯網而產生的所有數據，所以，互聯網行業擁有者第一手大數據源。像阿里巴巴會連同新浪微博，百度的大數據搜索引擎，同時線上線下聯手進行，萬達將直接進軍電商行業，意在O2O的大數據。互聯網巨頭之間在各自領域建立競爭優勢外，可以促進業務延伸，實施多元化發展，傳統企業在進軍電商或者與互聯網企業合作，無疑其中最重要的資源就是大數據源。

在國內，社會化和云計算處理技術是限制大數據分析的技術難題，大數據時代還沒有普及。但是大數據的趨勢就如同電子商務一般不可抵擋，沖擊著傳統企業和互聯網企業的營銷體系。國內一線企業，阿里巴巴，騰訊，百度，萬達等都開始應對大數據時代的來臨，企業開展大數據營銷要思路開闊，統籌大數據概念，積極進行營銷創新，重構大數據時代下的營銷體系，這種重構，將會是革命性的變化。endprint