加強數據質量 有效信息平臺 推進企業管理

李建芳

摘要：數據是企業數據中心的重要資產，獲取并維護高質量數據，對“一強三優”、“三抓一創”的國家電網運營至關重要。面對復雜度不斷增加的業務數據，如何推動企業發展，如何將數據實現信息化，如何完善高質量的數據，顯得尤為重要。

關鍵詞：數據 發展 重要

供電公司的一切經營活動是以客戶為中心，供用電銷售的經營活動，均可以通過轉化為單位數量進行計量，以體現供電企業經營活動的有效程度。數據化管理適用于供電企業的任何領域、任何流程。根據業務類型可以分為數據化財務管理、數據化成本控制、數據化生產管理、數據化營銷管理、數據化人力資源管理、數據化安全質量管理、數據化審計管理、數據化物資管理、數據化變電站管理、數據化95598服務質量管理等等。

質量數據是指某質量指標的質量特性值。狹義的質量數據主要是產品質量相關的數據，如電壓合格率、供電可靠性、線損率等。廣義的質量數據指能反映各項工作質量的數據，如優質服務指數、報修到達現場時限等。

1 數據質量的評估

數據化管理是科學管理的基礎，如何評估數據的質量，或者說怎么樣的數據才是符合要求的數據？先從數據質量的兩方面數據本身質量和數據過程質量來說。

1.1 數據本身質量從4個方面去考慮，這4個方面共同構成了數據質量的4個基本要素。

①數據的記錄和信息是否完整，是否存在缺失的情況。數據的缺失主要有記錄的缺失和記錄中某個字段信息的缺失，兩者都會造成統計結果的不準確，如：客戶的在用、變更、暫停、臨時使用的設備要登記清楚完整，便于企業受到損失，所以完整性是數據質量最基礎的保障，而對完整性的評估相對比較容易。

②數據的記錄是否符合規范，是否與前后及其他數據集合保持一致。數據的一致性包括數據記錄的規范和數據邏輯的一致性。數據記錄的規范主要是數據編碼和格式的問題，比如庫存物資的賬、務、卡的一一對應；客戶在用電表的表號、戶號與供電營業窗口登記的是否一樣等等。數據的一致性審核是數據質量審核中比較重要也是比較復雜的。

③數據中記錄的信息和數據是否準確，是否存在異常或者錯誤的信息。導致一致性問題的原因可能是數據記錄的規則不一，但不一定存在錯誤；而準確性關注的是數據記錄中存在的錯誤，比如變電站使用中設備的名稱、編號、型號、使用年限與設備卡、系統中登記不準確；更換設備的數量不一致等。對數據準確性的審核有時會遇到困難，因為對于沒有明顯異常的錯誤值我們很難發現。

④數據從產生到可以查看的時間間隔，也叫數據的延時時長。雖然說分析型數據的實時性要求并不是太高，但并不意味著就沒有要求，當下分析數據時可以接受當天的數據要第二天才能查看，但如果數據要延時兩三天才能出來，或者每周的數據分析報告要兩周后才能出來，那么分析的結論可能已經失去時效性，分析數據的工作只是徒勞；同時，某些實時分析和決策需要用到小時或者分鐘級的數據，這些需求對數據的時效性要求極高。所以及時性也是數據質量的組成要素之一。

1.2 除了數據的絕對質量外，還有我們在利用和存貯數據的過程中所產生的數據質量，包括使用質量、存貯質量和傳輸質量，稱之為過程質量。

①數據的使用質量。數據的使用質量是指數據被正確的使用。再正確的數據，如果被錯誤的使用，就不可能得出正確的結論。

②數據的存貯質量。數據的存貯質量是指數據被安全的存貯在適當的介質上。所謂安全是指采用了適當的方案和技術來抵制外來的因素，使數據免受破壞，備份是我們常使用的技術，包括異地備份和雙機備份等，例如：營業廳工作人員服務是否規范，如有著裝、窗口環境等不規范行為引起投訴，通過監控探頭抓拍到畫面儲存到電腦硬盤中，便于核實，積極處理。越來越多的企業領導意識到備份尤其是異地備份的重要性；所謂存貯在適當的介質上是指當需要數據的時候能及時方便的取出。

③數據的傳輸質量。數據的傳輸質量是指數據在傳輸過程中的效率和正確性。在現代信息社會中，數據在異地之間的傳輸越來越多，保證傳輸過程中的高效率和正確性非常重要。

2 數據質量的重要性及產生數據質量不高的原因

2.1 數據質量的重要性。數據信息是企業重要的戰略資源，合理有效的使用正確的數據能指導企業領導做出正確的決策，提高企業的競爭力。不合理的使用不正確的數據（即差的數據質量）可導致決策的失敗，正可謂差之毫厘、謬以千里。現在很多企業已意識到數據信息和數據質量的重要性，專門成立了數據中心來管理數據方面的工作。

2.2 數據質量不高的原因。我們的數據來自于數據錄入人員通過信息技術手段（開發計算機處理系統）輸入到系統中的，因此數據質量不高來源于下面的兩方面：

①信息技術手段。現代信息技術已足以保證數據的存貯和傳輸質量，造成計算機處理系統得到的數據質量不高的原因，很多情況是因計算機處理系統的界面不友好，不方便工作人員的錄入，或是不符合工作人員常規的操作習慣，導致工作人員容易出錯或是錄入工作量大；對重要的錄入信息沒有加強校驗。

②數據錄入人員。由于工作人員數據錄入的輸入失誤，或是違反操作流程（故意或不是故意的），是造成數據質量不高的另一個重要原因。可分兩個方面來看待：a數據錄入人員的責任心不強和業務素質不高。b基層領導對數據質量的不重視。業務收入是基層的生命線，基層領導不會投入大量的人力和物力來抓數據質量，有時基層領導為了爭奪業績甚至會讓工作人員做出一些違規的操作，基層領導對數據的認識與管理與高層領導對數據的需求形成矛盾，這是造成數據質量不高的一個核心矛盾。

3 如何做好數據質量的管理工作

如何做好數據質量的管理工作，認為從三個方面抓起：

3.1 提高對數據的認識。首先只有認識到數據在管理中的重要作用，才會反過來重視數據質量問題。要讓供電企業的每一個員工都能認識到數據是企業重要的戰略資源，企業的一切決策都來源于數據。沒有正確的高質量的數據，就沒有正確的決策。

3.2 信息技術保證。供電企業采用先進的開發技術、開發界面比較好的系統，減少工作人員的錄入工作量和出現錯誤的可能性；采用前要充分考慮企業工作需求，防止出現業務處理軟件不能滿足企業工作要求、工作人員不可避免違規操作的現象。

采用系統數據檢測、檢查工具，及時發現數據質量問題，及時糾正，發現問題越早糾正的成本就會越低，一個蟻穴不及時修補會造成千里之堤潰決。

3.3 完善的制度管理。在企業上下建立起完善的數據負責制度，并與員工的績效和獎懲掛鉤，可以成立專門的組織和機構負責數據管理工作。

企業的取勝必須依靠信息與創新，信息與創新已經成為一種戰略資源。企業的管理創新與信息化是市場經濟發展的需要，企業管理信息化的建設要求企業對業務流程進行優化創新，只有這樣，才能使企業在信息化建設上的巨大投資獲得真正的回報。

4 信息化管理的創新是企業發展必由之路的具體體現

4.1 管理創新，企業發展的內在需求。管理創新要求企業創新貫穿整個管理過程，使管理隨著技術、市場以及知識等環境而變化。而且，它還要求整個組織及其成員能不斷學習知識、分享知識和利用知識，把創新作為在企業中的主要活動。在知識經濟社會中，創新是贏得競爭的根本保證，創新管理是企業未來生產和發展的基礎，它能夠幫助企業由單項創新向綜合創新發展、由個人創新向群體創新發展，從而推動全面創新。

4.2 信息化管理是解決管理問題的有效措施。信息化管理可以使企業的經營運作透明化，解決生產經營活動不透明，難以監控等問題，從而避免出現資產流失、生產能力低下、組織機構冗余等問題。同時，它還可以指導促進企業內各部門、各環節的溝通和協調，幫助企業收集外部、內部信息，經過研究和分析，做出正確的決策，從而使得企業全面發展。

4.3 企業信息化與管理創新相結合是企業發展的必然選擇。在市場經濟不斷深化的今天，傳統的管理理念與模式已不適應當前的信息社會，企業的取勝必須依靠信息與創新，信息與創新已經成為一種戰略資源。企業的管理創新與信息化是市場經濟發展的需要，信息化管理的創新工程已經不僅是企業的效益工程，更是企業的生存工程，如果企業在信息化建設中失去了有利地位，勢必會被市場淘汰。

企業的取勝必須依靠信息與創新，信息與創新已經成為一種戰略資源。企業的管理創新與信息化是市場經濟發展的需要，企業管理信息化的建設要求企業對業務流程進行優化創新，只有這樣，才能使企業在信息化建設上的巨大投資獲得真正的回報。

企業信息化管理的精髓是信息集成，其核心要素是數據平臺的建設和數據的深度挖掘，通過信息管理系統把企業的設計、采購、生產、制造、財務、營銷、經營、管理等各個環節集成起來，共享信息和資源，同時利用現代的技術手段來管理企業，通過數據的橫向、縱向的比較，看到企業自身的問題和發展方向，有效地支撐企業的決策系統，實現企業的扁平化、集約化的管理模式，增強企業的市場競爭力。

參考文獻：

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