煤炭統計指標質量控制研究

韓向粉

摘要：統計工作是對煤炭企業實行科學管理，監督整個煤炭企業活動的重要手段，是煤炭企業制定政策和計劃的主要依據。然而，當前煤炭企業統計工作卻存在一些問題，統計失實的現象日漸嚴重，隨著現代企業制度的建立和現代化管理的發展，提高統計人員素質，進一步改進工作方法，健全統計法制，形成一套合理有效的統計管理模式。為此，本文通過闡述煤炭統計數據質量控制的意義，研究分析煤炭企業常見的統計數據質量問題，同時提出相應的政策建議，進而為煤炭統計指標質量控制提供參考依據。

關鍵詞：質量控制 煤炭統計 指標體系

1 煤炭統計數據質量控制的意義

在世界范圍內，我國作為最大的產煤國，同時也是最大的消費國。在一次能源消費中，煤炭占據主要的地位。對煤炭企業進行統計，進而在一定程度上為企業的經營管理提供準確的統計信息。在激烈的市場競爭中，企業的生產經營面臨許多風險，風險的大小往往具有很大的不確定性，而統計信息的準確性、及時性在不同程度等直接影響風險的不確定性。所以，統計資料的兩項基本要求就是信息的準確性、及時性。其中，對信息的準確程度要求比較高，是開展統計工作的基礎，在一定程度上決定著統計資料的有效性、價值性，同時標志著統計數據的質量。對數據進行統計，如果越準確可靠，進而為決策者、管理者提供信息支持，通過對問題進行客觀地剖析，同時作出科學的決策。

2 煤炭企業常見的統計數據質量問題及分析

2.1 數據不完整，數據的非同一性。對于煤炭企業來說，這類問題主要是指調查單位出現遺漏，沒有搜集齊全所列項目的資料，與統計資料的完整性相比，不符合相應的要求。在對數據進行統計的過程中，如果數據缺乏完整性，那么就不能充分地反映研究對象的全貌，同時現象的總體特征也就不能給予正確地認識，最終無法明確的判斷現象變化的規律，甚至得出錯誤的結論。

2.2 指標數值背離指標原意。造成這類問題的原因主要沒有準確地理解指標，或者指標含義過于籠統模糊，在計算指標的過程中存在較強的隨意性，在一定程度上影響統計數據的質量，表現為數據資料的收集、整理等沒有遵守相關要求的規定，與指標原意相比，數據發生走樣。

2.3 數據存在邏輯性錯誤。造成這種錯誤的原因，主要表現為：沒有按照邏輯排列統計資料，并且數據、項目之間存在矛盾。

2.4 數據虛假，拼湊的數據。在統計數據質量問題方面，這是最常見的問題，同時造成的危害最為嚴重。出現這種問題的主要原因是虛構統計數據，造成數據信息缺乏事實依據。

3 組織與管理統計數據注意的問題

3.1 協調處理統計整體與統計專業間的關系，進而在一定程度上真正體現統計指標名稱相同，以及由于統計范圍、對象不同造成的統計含義不同的現象。

3.2 適應統計改革的需要，對統計數據歷年之間的變化給予正確的反映。

3.3 遵守統計人員的習慣，為統計人員加載、維護與管理統計數據提供方便。

3.4 要對統計分類進行統一管理，能實現對統計分類進行任意的組合。

3.5 能準確反映計量單位在不同地域級別的變化。

4 煤炭企業控制重要指標的方法

4.1 投入產出率。從總體上該指標以投入產出比的形式對定量進行描述，計算公式為：投入產出率=工業增加值/投入總量。其中，投入總量的計算一方面包括固定資金和流動資金等物化勞動的消耗，另一方面包括工資、薪金、獎金等活勞動的消耗。

4.2 科技貢獻率。我國煤炭產業的整體技術水平對經濟增長的貢獻程度，可以通過該指標進行反映，計算公式為:科技貢獻率=總產出運行速度一aX資金投入運行速度一bX勞動投入運行速度，其中，采用工業增加值替代產出指標，用資金總額代替資金投入。

4.3 勞動生產率。該指標是衡量粗放與集約的重要標志。其計算公式為：原煤全員效率(噸/工)=原煤總產量/原煤生產人員實際工作日數

4.4 百元產值物耗及能耗。該指標對于研究分析單位產值的物耗及能耗具有重要的意義，其計算公式為：百元產值物耗及能耗=100X本期耗用原材料及能源總價值/本期工業總產值。

5 須注意幾個問題

5.1 對統計數據的質量標準進行正確的規定。首先做好前期調查，對統計數據、實際使用效果等進行系統地收集；其次研究分析過去統計數據存在的質量問題，進而確定控制統計數據質量的方向；最后進行論證，綜合考慮統計工作能夠達到的水平。

5.2 制定統計指標體系及計算方法。首先實行標準化管理，建立健全統計制度；其次對統計報表實施全過程的質量管理。

綜上所述，這是本文對煤炭統計數據質量控制的一點認識，在論述過程中，本文旨在于拋磚引玉，在一定程度上喚起統計部門、廣大統計工作者對統計數據的質量給予高度的重視，進一步提高統計數據的質量水平，使我們的統計工作能更好地為現代社會經濟服務。

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