章良
[提要] 本文首先介紹我國現用的物流績效評價情況,然后利用對比方式分析物流企業績效評價方法的優點和不足,在選擇評價方法時,應該注意參考實際情況和評價方法本身的優缺點。
關鍵詞:物流績效;績效評價方法;評價方法對比
中圖分類號:F27 文獻標識碼:A
收錄日期:2014年9月10日
物流企業通過績效評價,能夠及時發現自身的優勢和不足以及找到在物流市場中的定位,并可以依據績效評價結果改進企業經營管理水平和服務質量。伴隨物流理論的發展,建立與之相適應的物流企業績效評價方法成為客觀存在的需求。
一、我國物流績效評價概況
現階段,我們在衡量物流績效時,往往針對某項物流活動來進行,或由物流企業經營管理者的主觀經驗來判斷。但是,物流管理涉及到從原材料的采購到產成品的銷售整個實物流動過程,其中包括包裝、運輸、裝卸搬運、倉儲、配送、流通加工、信息處理等一系列物流活動。這些活動在運作方式上較為復雜,加上不同的經營管理主體,這就決定了物流績效指標具有多樣性,因此如何合理選擇物流績效評價方法就具有重要的意義。
二、物流企業常用的績效評價方法介紹
1、層次分析法。層次分析法可以分四個階段來操作:①明確目標,然后根據目標設定合理的層次結構;②在層次結構的基礎上,構造所需的判斷矩陣;③層次單排序,同時完成一致性檢驗;④層次總排序,同時完成組合一致性檢驗。
層次分析法的優點如下:第一,層次分析法在建立層次結構時,采用定性分析,而后又采用定量分析,它將兩者有機結合了起來;第二,在分析問題時,層次分析法將問題看成一個整體,通過層次結構的建立,形成各個組成部分相互關系和與外部環境的關系,并做出決策。
當然,層次分析法的缺點也很明顯,在使用層次分析法時,進行評價的專家主觀上的不確定性和其在認識上的模糊性以及評價過程中的隨機性是難以避免的。
2、模糊綜合評價法。模糊綜合評價法的特點是將評價對象按綜合分值的大小進行排序并且做出評價,可以根據模糊評價集上的值去評定因子所屬的等級,這個過程應當把握最大隸屬度的原則。模糊綜合評價法的優點主要有:第一,模糊統計方法和隸屬函數使得定性的指標能夠量化,從而實現定性與定量的有機結合;第二,能夠較好地解決判斷的模糊性和不確定性。
當然,模糊綜合評價法也有其缺陷:第一,如果評價指標間有相關性,就會造成評價信息的重復;第二,在確定影響因素權重的時候,評價人員都是根據自身的經驗,通過主觀判斷給定的,其精度會受到一定的影響;第三,在多目標評價模型中,很難確定隸屬函數,整個過程非常復雜。
3、主成分分析法。主成分分析法的優點有:第一,從主成分分析法的使用過程來看,根據原始指標的相關性,將原始指標中的相關性指標融合成一個綜合指標,這些綜合指標間不相關,這樣就可以解決評價指標間的信息重疊問題;第二,各綜合指標的權重不是人為確定的,多數情況下,通過綜合指標貢獻率的大小來確定,這樣就可以回避主觀因素帶來的影響。
主成分分析法也有缺點,因為主成分分析法是在假設評價指標相互之間的關系都為線性關系的前提下進行的。
4、聚類分析法。這種方法是在分析數據所包含的規律和屬性的基礎上,對數據進行處理,得到可能的分類,不需要依靠預先設定的標準或示例數據,這一點和其他方法都不同。整個過程可以分為三步:第一步,數據處理;第二步,聚類統計量計算;第三步,聚類方法選擇。
聚類分析法優點很明顯,結論形式簡明扼要,數據處理過程也很清晰。聚類分析法的缺點也很明顯,就是提供分離度很高的數據才能獲得明確的聚類結果。
5、數據包絡分析法。數據包絡分析法的優點主要有兩個方面:第一,函數形式可以不預設,這樣就解決了參數方法的依賴問題,主要存在于對模型具體形式的依賴;第二,不用確定投入與產出的相對重要性就可以解決多產出與多投入的效率評估問題,這樣就解決了主觀權數的加總與決定問題。
數據包絡分析法的缺點是評價結果不能顯示實際發展水平,只能表明評價單元的相對發展情況。
6、結構方程模型。結構方程模型整合了一般統計檢驗方法、路徑分析與驗證性因素分析,結構方程模型能夠表示出所選變量之間的相互因果關系,這方面結構方程模型包含主成分分析和路徑分析的優點,同時也考慮了相關的誤差,彌補了主成分分析的缺點,而且沒有限制路徑分析的假設條件。
結構方程模型的特點可以總結如下:①多個因變量同時處理;②因變量和自變量都允許有一定的誤差;③大容量樣本分析使用更精確;④可以由多個外顯指標變量構成潛伏變量,并且可以同時估計因子關系和因子結構;⑤大彈性范圍的測量模型可以允許;⑥能構建潛伏變量間的關系,整個模型的擬合程度也能被估計出來。
三、結論
用于多指標評價的物流企業績效評價方法較多且各具優點,也各有不足。在實際應用中,可以根據每種方法考慮問題的側重點不同來選擇不同的評價方法,也可以根據實際應用當中的偏重來選擇不同的評價方法。總之,要具體情況具體分析,然后選擇最適合的評價方法。
主要參考文獻:
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