2014屆本科畢業生就業影響因素調查研究

馮鑫　李雪　王奕森

摘要：文章研究了遼寧工程技術大學葫蘆島校區2014屆本科畢業生的就業現狀、就業質量，總結了本科生在就業過程中存在的問題；又利用計量模型進行回歸分析，發現性別、生源地、是否為黨員以及家庭月收入四個因素對畢業生簽約公司數有影響。通過研究發現，存在畢業生對實習認識不正確、高校講授的知識不足以滿足企業需求、企業招聘存在嚴重的性別歧視等問題，繼而有針對性地對大學生、高校和政府提出建議，以實現畢業生優質就業。

關鍵詞：本科生就業；影響因素；實證分析；計量模型；就業信息

中圖分類號：G647 文獻標識碼：A 文章編號：1009-2374（2014）34-0148-02

1 引言及文獻綜述

“就業是民生之本”，大學生就業不僅關系畢業生個人的發展，而且與提升人民生活水平、保持經濟增長、促進社會穩定有著密切的聯系。2014年，全國高校畢業生總量達到727萬，高校就業形勢復雜嚴峻，大學生的就業狀況、就業質量等方面出現的種種問題引起了社會的廣泛關注。基于此，本文在對我校本科畢業生的就業現狀進行了研究，在了解我校畢業生具體情況的基礎上，對各大高校的畢業生、各大高校以及政府提出參考意見，以促進高校學生優質就業。

張潔（2013）以山東省某綜合性大學的女大學生為研究對象，采用問卷調査法和深度訪談，利用二元Logistic回歸模型，從社會性別視角出發，研究女大學生的擇業意向。結果表明，擇業意向是造成女大學生就業難的重要原因之一。

通過文獻研究我們發現，以往研究中對畢業生就業現狀的研究比較豐富，但當中也存在著很多不足：張潔（2013）的分析主要側重于社會性別，文章的連貫性不足，通篇順暢性不夠。

本論文創新之處是在文獻分析法和問卷調查法的基礎上，采用計量模型對就業的影響因素進行回歸分析。

2 調查方案及問卷結果描述

2.1 調查對象和方法

為確保數據收集的樣本與母體的一致性、完整性和準確性，本文對遼寧工程技術大學葫蘆島校區1959名畢業生，按專業進行比例分層抽樣，共發放問卷360份，實際收回問卷345份，有效問卷300份，有效回收率為83.3%，涉及6個學院25個專業。

2.2 由統計分析得出的結論

由圖1和圖2可以看出，37.39%的畢業生曾經期望的月薪是3000～4000，而44.34%的畢業生預計轉正后工資是3000及以上；2.17%的畢業生曾經期望的月薪是1000～2000，而9.43%的畢業生預計轉正后工資1000～2000。由此可見，畢業生已經不再好高騖遠，畢業生對月薪的期望與實際月工資相吻合，甚至偏低于實際月工資，充分表明畢業生對薪水的認識清晰、準確，回歸理性。

3 與畢業生有簽約意向的公司數影響因素的計量分析

將問卷中前9道題中的性別、生源地、是否為黨員、家庭月收入、專業、學生干部經歷、父母的最高學歷、父母親的職業等九個變量作為模型的解釋變量，利用Eviews軟件進行計量分析，并對模型進行估計與檢驗。

3.1 提出假設及模型設定

首先將9個解釋變量的樣本數據代入Eviews軟件，利用最小二乘法進行回歸分析，結果顯示方程擬合度很低，同時T檢驗值均不顯著，認為模型存在異方差。繼而利用加權最小二乘法對解釋變量進行異方差修正。結果顯示，除X1、X2、X3、X4這四個解釋變量之外，其他解釋變量的T檢驗值大于0.05不顯著。繼而剔除其余變量，繼續對這四個解釋變量進行加權最小二乘估計，模型假設以及輸出結果如下：

3.2 模型估計與檢驗

利用EViews軟件，建立多元回歸模型并用普通最小二乘法估計，輸出結果如表2：

模型的回歸標準誤差（S.E of regression）為0.21，誤差較小；對數似然值（Log likelihood）為32.36，赤池信息量（AIC）值為-0.23，施瓦茲信息量（SC）值為-0.160，各值均較小，說明模型正確性高、精確；DW統計量值為1.99不存在序列相關性；Prob（F-statistic），模型方程顯著性100%=0；可決系數R2=1.00，調整的可決系R2=1.00，擬合優度99.99%。模型擬和效果與顯著性水平均良好。

模型表達式為：

=-2.552922+1.585121X1+-0.615032X2+1.617989X3+0.441751X4

3.3 由計量分析得出的結論

X1、X2、X4的β系數均為正，表示接受H1、H2、H4的假設，即一般來說，與男生、黨員、家庭月收入低的同學有簽約意向的公司多。而X3的β系數為負值，表示與生源地不發達地區的同學有簽約意向的公司多。

4 建議

4.1 對政府的建議

（1）企業在招聘過程中，性別歧視仍然嚴重。國家應建立健全法律法規，出臺更多措施以減輕性別歧視，用政策手段優化就業環境；（2）在招聘中，社會關系對畢業生找工作的影響最大，為促進社會公平，促進畢業生公平就業，政府應大力打擊靠關系就業的不公平現象，促進企業開展公平、公正、公開的招聘，實現社會公平；（3）大多數畢業生選擇去一、二線城市工作，導致大城市人才過于密集，甚至造成人才浪費、中小城市人才匱乏。國家應加大對經濟發展相對落后地區的扶持力度，加快社會主義新農村建設步伐，縮小城鄉之間、地區之間的差距。建立健全并落實大學生就業激勵機制，以優惠的政策吸引畢業生到中小城市就業，優化就業結構。

4.2 對高校的建議

（1）超過一半的畢業生認為在學校里學的東西不能滿足工作需求，高校應及時調整課程安排使之切合就業需求，老師講授的課程應結合社會需求，培養“寬口徑就業”人才；（2）建議高校增加對各院系的撥款，力爭建立校企合作機制，為在校大學生創造更多的實習和就業機會。請各企業的高管到學校開展講座，與學生分享工作經驗；（3）高校就業指導部門應收集就業信息，及時傳達給畢業生，以幫助學生更好就業、提高就業率。

4.3 對在校大學生的建議

（1）大學生應不斷提升自己，在校期間結合自身的興趣愛好與學校課程安排，多參加校園活動，鍛煉自己的溝通協作和組織能力，多考取各級證書；（2）大學生要正確認識實習，在實習過程中，多傾聽、多觀察，積累人脈，力圖找到適合自己的職位。認真對實習進行總結，從實習中發現自己的不足、不斷完善自己；（3）大學生應多關注新聞媒體的就業報道和就業網站發布的就業信息，多去參加人才市場和招聘會的招聘活動，了解企業的需求。

參考文獻

[1] 張潔.社會性別視角下女大學生擇業意向研究[D].山東大學，2013.

作者簡介：馮鑫（1993-），女，遼寧人，遼寧工程技術大學工商管理學院本科學生，研究方向：金融。endprint

摘要：文章研究了遼寧工程技術大學葫蘆島校區2014屆本科畢業生的就業現狀、就業質量，總結了本科生在就業過程中存在的問題；又利用計量模型進行回歸分析，發現性別、生源地、是否為黨員以及家庭月收入四個因素對畢業生簽約公司數有影響。通過研究發現，存在畢業生對實習認識不正確、高校講授的知識不足以滿足企業需求、企業招聘存在嚴重的性別歧視等問題，繼而有針對性地對大學生、高校和政府提出建議，以實現畢業生優質就業。

關鍵詞：本科生就業；影響因素；實證分析；計量模型；就業信息

中圖分類號：G647 文獻標識碼：A 文章編號：1009-2374（2014）34-0148-02

1 引言及文獻綜述

“就業是民生之本”，大學生就業不僅關系畢業生個人的發展，而且與提升人民生活水平、保持經濟增長、促進社會穩定有著密切的聯系。2014年，全國高校畢業生總量達到727萬，高校就業形勢復雜嚴峻，大學生的就業狀況、就業質量等方面出現的種種問題引起了社會的廣泛關注。基于此，本文在對我校本科畢業生的就業現狀進行了研究，在了解我校畢業生具體情況的基礎上，對各大高校的畢業生、各大高校以及政府提出參考意見，以促進高校學生優質就業。

張潔（2013）以山東省某綜合性大學的女大學生為研究對象，采用問卷調査法和深度訪談，利用二元Logistic回歸模型，從社會性別視角出發，研究女大學生的擇業意向。結果表明，擇業意向是造成女大學生就業難的重要原因之一。

通過文獻研究我們發現，以往研究中對畢業生就業現狀的研究比較豐富，但當中也存在著很多不足：張潔（2013）的分析主要側重于社會性別，文章的連貫性不足，通篇順暢性不夠。

本論文創新之處是在文獻分析法和問卷調查法的基礎上，采用計量模型對就業的影響因素進行回歸分析。

2 調查方案及問卷結果描述

2.1 調查對象和方法

為確保數據收集的樣本與母體的一致性、完整性和準確性，本文對遼寧工程技術大學葫蘆島校區1959名畢業生，按專業進行比例分層抽樣，共發放問卷360份，實際收回問卷345份，有效問卷300份，有效回收率為83.3%，涉及6個學院25個專業。

2.2 由統計分析得出的結論

由圖1和圖2可以看出，37.39%的畢業生曾經期望的月薪是3000～4000，而44.34%的畢業生預計轉正后工資是3000及以上；2.17%的畢業生曾經期望的月薪是1000～2000，而9.43%的畢業生預計轉正后工資1000～2000。由此可見，畢業生已經不再好高騖遠，畢業生對月薪的期望與實際月工資相吻合，甚至偏低于實際月工資，充分表明畢業生對薪水的認識清晰、準確，回歸理性。

3 與畢業生有簽約意向的公司數影響因素的計量分析

將問卷中前9道題中的性別、生源地、是否為黨員、家庭月收入、專業、學生干部經歷、父母的最高學歷、父母親的職業等九個變量作為模型的解釋變量，利用Eviews軟件進行計量分析，并對模型進行估計與檢驗。

3.1 提出假設及模型設定

首先將9個解釋變量的樣本數據代入Eviews軟件，利用最小二乘法進行回歸分析，結果顯示方程擬合度很低，同時T檢驗值均不顯著，認為模型存在異方差。繼而利用加權最小二乘法對解釋變量進行異方差修正。結果顯示，除X1、X2、X3、X4這四個解釋變量之外，其他解釋變量的T檢驗值大于0.05不顯著。繼而剔除其余變量，繼續對這四個解釋變量進行加權最小二乘估計，模型假設以及輸出結果如下：

3.2 模型估計與檢驗

利用EViews軟件，建立多元回歸模型并用普通最小二乘法估計，輸出結果如表2：

模型的回歸標準誤差（S.E of regression）為0.21，誤差較小；對數似然值（Log likelihood）為32.36，赤池信息量（AIC）值為-0.23，施瓦茲信息量（SC）值為-0.160，各值均較小，說明模型正確性高、精確；DW統計量值為1.99不存在序列相關性；Prob（F-statistic），模型方程顯著性100%=0；可決系數R2=1.00，調整的可決系R2=1.00，擬合優度99.99%。模型擬和效果與顯著性水平均良好。

模型表達式為：

=-2.552922+1.585121X1+-0.615032X2+1.617989X3+0.441751X4

3.3 由計量分析得出的結論

X1、X2、X4的β系數均為正，表示接受H1、H2、H4的假設，即一般來說，與男生、黨員、家庭月收入低的同學有簽約意向的公司多。而X3的β系數為負值，表示與生源地不發達地區的同學有簽約意向的公司多。

4 建議

4.1 對政府的建議

（1）企業在招聘過程中，性別歧視仍然嚴重。國家應建立健全法律法規，出臺更多措施以減輕性別歧視，用政策手段優化就業環境；（2）在招聘中，社會關系對畢業生找工作的影響最大，為促進社會公平，促進畢業生公平就業，政府應大力打擊靠關系就業的不公平現象，促進企業開展公平、公正、公開的招聘，實現社會公平；（3）大多數畢業生選擇去一、二線城市工作，導致大城市人才過于密集，甚至造成人才浪費、中小城市人才匱乏。國家應加大對經濟發展相對落后地區的扶持力度，加快社會主義新農村建設步伐，縮小城鄉之間、地區之間的差距。建立健全并落實大學生就業激勵機制，以優惠的政策吸引畢業生到中小城市就業，優化就業結構。

4.2 對高校的建議

（1）超過一半的畢業生認為在學校里學的東西不能滿足工作需求，高校應及時調整課程安排使之切合就業需求，老師講授的課程應結合社會需求，培養“寬口徑就業”人才；（2）建議高校增加對各院系的撥款，力爭建立校企合作機制，為在校大學生創造更多的實習和就業機會。請各企業的高管到學校開展講座，與學生分享工作經驗；（3）高校就業指導部門應收集就業信息，及時傳達給畢業生，以幫助學生更好就業、提高就業率。

4.3 對在校大學生的建議

（1）大學生應不斷提升自己，在校期間結合自身的興趣愛好與學校課程安排，多參加校園活動，鍛煉自己的溝通協作和組織能力，多考取各級證書；（2）大學生要正確認識實習，在實習過程中，多傾聽、多觀察，積累人脈，力圖找到適合自己的職位。認真對實習進行總結，從實習中發現自己的不足、不斷完善自己；（3）大學生應多關注新聞媒體的就業報道和就業網站發布的就業信息，多去參加人才市場和招聘會的招聘活動，了解企業的需求。

參考文獻

[1] 張潔.社會性別視角下女大學生擇業意向研究[D].山東大學，2013.

作者簡介：馮鑫（1993-），女，遼寧人，遼寧工程技術大學工商管理學院本科學生，研究方向：金融。endprint

摘要：文章研究了遼寧工程技術大學葫蘆島校區2014屆本科畢業生的就業現狀、就業質量，總結了本科生在就業過程中存在的問題；又利用計量模型進行回歸分析，發現性別、生源地、是否為黨員以及家庭月收入四個因素對畢業生簽約公司數有影響。通過研究發現，存在畢業生對實習認識不正確、高校講授的知識不足以滿足企業需求、企業招聘存在嚴重的性別歧視等問題，繼而有針對性地對大學生、高校和政府提出建議，以實現畢業生優質就業。

關鍵詞：本科生就業；影響因素；實證分析；計量模型；就業信息

中圖分類號：G647 文獻標識碼：A 文章編號：1009-2374（2014）34-0148-02

1 引言及文獻綜述

“就業是民生之本”，大學生就業不僅關系畢業生個人的發展，而且與提升人民生活水平、保持經濟增長、促進社會穩定有著密切的聯系。2014年，全國高校畢業生總量達到727萬，高校就業形勢復雜嚴峻，大學生的就業狀況、就業質量等方面出現的種種問題引起了社會的廣泛關注。基于此，本文在對我校本科畢業生的就業現狀進行了研究，在了解我校畢業生具體情況的基礎上，對各大高校的畢業生、各大高校以及政府提出參考意見，以促進高校學生優質就業。

張潔（2013）以山東省某綜合性大學的女大學生為研究對象，采用問卷調査法和深度訪談，利用二元Logistic回歸模型，從社會性別視角出發，研究女大學生的擇業意向。結果表明，擇業意向是造成女大學生就業難的重要原因之一。

通過文獻研究我們發現，以往研究中對畢業生就業現狀的研究比較豐富，但當中也存在著很多不足：張潔（2013）的分析主要側重于社會性別，文章的連貫性不足，通篇順暢性不夠。

本論文創新之處是在文獻分析法和問卷調查法的基礎上，采用計量模型對就業的影響因素進行回歸分析。

2 調查方案及問卷結果描述

2.1 調查對象和方法

為確保數據收集的樣本與母體的一致性、完整性和準確性，本文對遼寧工程技術大學葫蘆島校區1959名畢業生，按專業進行比例分層抽樣，共發放問卷360份，實際收回問卷345份，有效問卷300份，有效回收率為83.3%，涉及6個學院25個專業。

2.2 由統計分析得出的結論

由圖1和圖2可以看出，37.39%的畢業生曾經期望的月薪是3000～4000，而44.34%的畢業生預計轉正后工資是3000及以上；2.17%的畢業生曾經期望的月薪是1000～2000，而9.43%的畢業生預計轉正后工資1000～2000。由此可見，畢業生已經不再好高騖遠，畢業生對月薪的期望與實際月工資相吻合，甚至偏低于實際月工資，充分表明畢業生對薪水的認識清晰、準確，回歸理性。

3 與畢業生有簽約意向的公司數影響因素的計量分析

將問卷中前9道題中的性別、生源地、是否為黨員、家庭月收入、專業、學生干部經歷、父母的最高學歷、父母親的職業等九個變量作為模型的解釋變量，利用Eviews軟件進行計量分析，并對模型進行估計與檢驗。

3.1 提出假設及模型設定

首先將9個解釋變量的樣本數據代入Eviews軟件，利用最小二乘法進行回歸分析，結果顯示方程擬合度很低，同時T檢驗值均不顯著，認為模型存在異方差。繼而利用加權最小二乘法對解釋變量進行異方差修正。結果顯示，除X1、X2、X3、X4這四個解釋變量之外，其他解釋變量的T檢驗值大于0.05不顯著。繼而剔除其余變量，繼續對這四個解釋變量進行加權最小二乘估計，模型假設以及輸出結果如下：

3.2 模型估計與檢驗

利用EViews軟件，建立多元回歸模型并用普通最小二乘法估計，輸出結果如表2：

模型的回歸標準誤差（S.E of regression）為0.21，誤差較小；對數似然值（Log likelihood）為32.36，赤池信息量（AIC）值為-0.23，施瓦茲信息量（SC）值為-0.160，各值均較小，說明模型正確性高、精確；DW統計量值為1.99不存在序列相關性；Prob（F-statistic），模型方程顯著性100%=0；可決系數R2=1.00，調整的可決系R2=1.00，擬合優度99.99%。模型擬和效果與顯著性水平均良好。

模型表達式為：

=-2.552922+1.585121X1+-0.615032X2+1.617989X3+0.441751X4

3.3 由計量分析得出的結論

X1、X2、X4的β系數均為正，表示接受H1、H2、H4的假設，即一般來說，與男生、黨員、家庭月收入低的同學有簽約意向的公司多。而X3的β系數為負值，表示與生源地不發達地區的同學有簽約意向的公司多。

4 建議

4.1 對政府的建議

（1）企業在招聘過程中，性別歧視仍然嚴重。國家應建立健全法律法規，出臺更多措施以減輕性別歧視，用政策手段優化就業環境；（2）在招聘中，社會關系對畢業生找工作的影響最大，為促進社會公平，促進畢業生公平就業，政府應大力打擊靠關系就業的不公平現象，促進企業開展公平、公正、公開的招聘，實現社會公平；（3）大多數畢業生選擇去一、二線城市工作，導致大城市人才過于密集，甚至造成人才浪費、中小城市人才匱乏。國家應加大對經濟發展相對落后地區的扶持力度，加快社會主義新農村建設步伐，縮小城鄉之間、地區之間的差距。建立健全并落實大學生就業激勵機制，以優惠的政策吸引畢業生到中小城市就業，優化就業結構。

4.2 對高校的建議

（1）超過一半的畢業生認為在學校里學的東西不能滿足工作需求，高校應及時調整課程安排使之切合就業需求，老師講授的課程應結合社會需求，培養“寬口徑就業”人才；（2）建議高校增加對各院系的撥款，力爭建立校企合作機制，為在校大學生創造更多的實習和就業機會。請各企業的高管到學校開展講座，與學生分享工作經驗；（3）高校就業指導部門應收集就業信息，及時傳達給畢業生，以幫助學生更好就業、提高就業率。

4.3 對在校大學生的建議

（1）大學生應不斷提升自己，在校期間結合自身的興趣愛好與學校課程安排，多參加校園活動，鍛煉自己的溝通協作和組織能力，多考取各級證書；（2）大學生要正確認識實習，在實習過程中，多傾聽、多觀察，積累人脈，力圖找到適合自己的職位。認真對實習進行總結，從實習中發現自己的不足、不斷完善自己；（3）大學生應多關注新聞媒體的就業報道和就業網站發布的就業信息，多去參加人才市場和招聘會的招聘活動，了解企業的需求。

參考文獻

[1] 張潔.社會性別視角下女大學生擇業意向研究[D].山東大學，2013.

作者簡介：馮鑫（1993-），女，遼寧人，遼寧工程技術大學工商管理學院本科學生，研究方向：金融。endprint