淺談安防智能化的現狀與發展

安防行業發展到今天，已經不再滿足于“看得清楚”這一基本訴求。各大廠商紛紛將目光轉向智能化。一時間，智能化似乎成了一塊美味蛋糕。在2013至2014年間，各大安防展會上隨處可見“智能”的字眼。那么，安防智能化現在究竟發展到了什么程度？能給企業帶來怎樣的機會和挑戰？未來幾年安防智能化的發展趨勢如何？本文將就這些問題，與各位探討安防智能化的現狀與發展。

說起智能化技術不能不提的是其背后的各類算法。智能化技術通常被看成是一種高科技含量、高附加值的技術，這是因為智能化技術依賴于許多算法。以目前市場上常見的智能視頻周界為例，其中包含了運動目標檢測、運動目標跟蹤和目標分類等算法，還要輔以一些如軌跡分析等手段來判斷目標的異常行為。算法的優劣影響了智能化是否可以在現實場景中應用。所以回顧智能化的發展歷程，算法的發展起著非常重要的作用。這幾年非常熱門的人臉識別技術，也是歷經了幾十年的演變。從早期的基于幾何特征描述的算法，到基于統計特征或基于局部特征的算法，再到今天的深度學習算法、3D人臉識別算法等，我們可以發現算法的復雜度、成熟度都有了較大的提高。美國國家標準技術委員會（NIST）從1993年開始先后組織了FERET、FRVT2000、FRVT2002、FRVT2006、MBE2010、FRVT2013等多次人臉識別算法評估測試。當誤識率（FAR）在0.1%時，最優算法的拒識率從1993年的79%，逐年下降到2010年的0.3%，算法性能有了較大的飛躍。這也從某一方面解釋了為什么智能化在如今呈現的欣欣向榮的景象。

除了算法的發展，智能化也在應用領域上得到了拓展。智能分析技術越來越成熟和實用，更貼近客戶需求和行業需求。以智能交通為例，如今的城市道路中隨處可見電子警察和電子卡口。違章檢測和車牌識別技術的不斷發展，一方面為管理者提供了有效快捷的服務，大大優化了工作流程，提高了工作效率；另一方面也為新技術發展提供了適合的平臺，一些新穎實用的算法如不系安全帶檢測、車標車型識別等已經開始在一些地區試點推廣。

有了許多成功的示范案例，市場對智能產品的接受度也越來越高。早期市場對智能產品的接受度較低，對其功能、性能存有一定的懷疑。再加上早期技術發展的局限和廠商產品的參差不齊，對智能化市場造成了一定的負面影響。如今技術已經日新月異，一些成功的智能化案例給予市場和客戶很大的信心，使得他們加大了智能化方面的投入和預算，智能化不再是高不可攀或虛無縹緲的概念，而是“飛入尋常百姓家”的安防產品。

在這樣的環境下，安防產品智能化為企業帶來了更廣闊的市場和發展方向。在非智能化時代，安防企業專注于為客戶解決“看得清”的問題，因此產品的發展方向是朝著“高清”努力。隨著高清技術的不斷發展，客戶已經不再滿足于高清視覺體驗，而是希望安防能夠與業務相結合，提供更便捷的服務。“智能”開始走入安防廠商的視野。由于“高清”是通用的需求，而“智能”往往是行業的需求。所以智能與行業密不可分。多樣化的行業為智能提供了廣闊的發揮空間，公安、司法、交通、能源、商業等行業都有其特殊的智能化需求。無論是大廠家所擁有的智能產品的廣，還是小廠家所研發的智能技術的深，都使得他們能在這個市場上分得一份羹。

雖然前面提到了很多智能化帶來的好處，我們也需要保持一份謹慎。智能化如今發展的階段，大概是兩三歲兒童的水平，更多地是作為一個觀察者而非決策者的角色。智能化在今天還不能完全取代人工，但可以提高效率，節省非必要的開銷。在一些惡劣、復雜的場景下，智能產品甚至無法正常工作。算法的泛化性受到了一定程度的挑戰。不過也不要因此而對智能化失去信心。我們要擺正心態，正視智能化的優點和缺點。智能已經開始成為未來安防發展最重要的趨勢之一，相信隨著技術的進步，智能化將會更加實用。

未來安防智能化將朝著前端化、云端化和行業化三個方向發展。

前端化：隨著芯片的集成度越來越高，處理能力越來越強，許多廠商推出了智能IPC、智能DVR和智能NVR，將一些簡單通用的智能移植到前端設備中。未來將有更多的復雜專用的智能算法在前端設備中實現。在前端設備上實現的優勢在于組網靈活，延時低，成本低，也減輕了一部分后端分析的壓力。為大規模部署提供了可能。

云端化：已有的智能化產品大多是將多種智能功能固化在某一類硬件中，每臺硬件設備提供一種或有限的幾種智能化服務。未來，硬件資源的概念將逐步淡化，智能化以服務模塊的方式提供給客戶。云端會根據客戶的需要（功能、路數等）提供服務，實現資源按需分配，最大化地滿足客戶需求和提高資源利用率。

行業化：智能化解決的是行業客戶在業務應用中存在的問題，因此智能化需要往行業化方向進一步深化。首先智能化廠家要從行業出發，定位目標行業和細分市場，確定自己的發展方向。其次，在具體行業中深入業務應用、業務流程等，剖析行業問題，尋找解決之道。最后，結合自身的技術積累，為行業客戶提供優質的行業智能解決方案。可以預見的是，未來的智能化將是行業智能化的天下。