精益化物資管理中需求預測導向應用的探討

摘 要：近幾年，供應鏈管理一直深化物資管理各個業務領域，從需求管理、采購與供應商管理、合約與品控管理、倉儲與配送管理、逆向物流管理都全部形成一體化及規范化標準，如何在標準化管理的基礎上提升物資管理的效率及服務質量，本人基于多年在物資部門工作的經驗及思考，結合當前供應鏈管理中需求預測的要求與實際工作要求的差距，提出精益化物資管理中需求預測導向應用等方面的建議，為全網物資管理邁向精益化管理，為企業第三利潤源泉創造更大效益而出謀獻策。

關鍵詞：物資；管理；需求；預測；應用；

文獻標識碼：A 文章編號：1674-3520（2014）-09-00-01

一、提出精益化物資管理中需求預測導向應用背景

（一）問題提出：需求預測管理是電力企業物資供應鏈中最前端的一環，同時也是精益化管理思路最重要最關鍵的手段，企業運營中大量決策都是基于對未來的判斷做出的，需求預測的準確性決定了企業管理未來的能力，也是提高企業決策能力和核心競爭力的關鍵要素。

二、應用需求預測導向技術可行性分析及難點分析

（一）新方法的提出：在提出精益化管理中需求預測導向的建議中，需提前了解兩個專業名稱：精益化管理、需求預測導向技術。

實際中，由于需求將大量及復雜的數據轉換成結果，所以通常需借助計算機等先進的信息處理工具完成預測分析，常用的需求預測定量方法有：1、加權算術平均法，2、趨勢平均預測法，3、指數平滑法，4、平均發展速度法，5、一元線性回歸預測法，6、高低點法，7、時間序列預測法。

（二）可行性分析

1、物資各業務流程都已實現信息化，都具備近幾年數據庫可供分析。2、供應鏈管理體現手冊明確“定量分析”與“定性分析”相結合的方式構建物資需要預測體系。3、實行需求預測統一規范，形成全網年度需求預測總體計劃，指導物資全過程的開展。4、目前已有編制需求預測的經驗及基礎，各級部門都逐步認識及重視需求預測是物資供應全鏈條的核心價值。

（三）難點分析：需求預測導向分析的模型已經有很多的選擇，也是較成熟的模塊，所以分析結果的準確性，最主要涉及的是數據的量及面，目前電力系統各專業的模塊物資編碼的應用標準都不一致，采集數據可能有困難。

三、應用需求預測導向技術具體內容

（一）需求預測導向模型的建立的幾種方法

1、歷史需求數據分析：近幾年的歷史數據，通過對歷史數據的分析，找出申報物資的各個維度的規律。

2、投資計劃數據分析：根據每年各類型的投資計劃數據，及實際申報的物資數，形成幾個關鍵數據，如主網類基建物資占總投資的比率，上年網公司占的比率，省公司占的比率，地市局物資采購占的比率等指標，結合當年投資數，判斷需求預測的參考區。

3、備品備件歷史容量：備品備件的特點是小批量，高頻次，預測的難度較大，從而形成庫存的壓力大。就此若應用需求導向預測技術進行分析每年的定額值，消耗值，通過幾年的歷史及庫存容量，配送資源，事故搶修等推斷分析本年的需求預測值。

4、項目物料清單（BOM）分析：從項目的初步設計中材料清單，按項目的電壓等級，項目類型等方面對物資進行合并及分析，特別與市場一些原材料波動比較頻繁的物資分析市場價格趨勢，在預測階段與企業資金運營相匹配，指導提出需求申報的時間段，系統提高企業資金運營能力及大批量降低采購的成本，真正達到質量確保，以量博價的優勢。

5、運用ABC分析法：運用ABC分析法（“重點管理法”）或八二法則，對事物進行統計綜合、排列分類，找出主要矛盾，抓住重點進行分析管理及推測。如對各類物資申報結合最終剩余物資的消耗、含成本維護最終的總價值、資金占用等情況建議采用最經濟的辦法。如分析同電壓等級及類型的項目中A類最關注的物資，B類一般關注的物資，C類不太關注的物資，按物資所涉及的專業層面約束規格型號及配套的零插件。

6、運用峰谷峰低區間法：分析近三年最大需求量的物資類別，集中送貨的區間等要素，結合竣工投產時間及年度網省公司采購計劃，提出分析數據如建議避開高峰期送貨的供貨時間，建議申報的時間，從故障及報廢的物資規格型號，建議選擇事故率低的型號規格。

（二）應用預測導向技術生成的主要模型：需求預測的舊思維阻礙著物資走向精益化管理，幸運的是一種新的需求預測趨勢正在許多行業里嶄露頭角。

1、通過歷史需求預測與實際需求對比分析，生成量化的預測值。2、按項目物資及非項目物資分類，覆蓋物資品類、電壓等級、市場價格、到貨時間等各維度，統計分析，生成全年的采購計劃及到貨時間表。3、通過典型設計及物資品類優化標準的要求，結合歷史數據，自動生成同類項目的材料清冊，或形成短期、中期、長期的預測，或提供全網高峰、低谷的供貨分析。

（三）應用需求預測導向的好處

1、界面前移，提高需求預測及申報的準確率。2、需求預測階段規范設備及材料的型號標準（物資標準化管理的前伸）3、在需求預測環節推行預測的專業化分工（一次、二次、線路、配網等統一配置）4、根據物料清單（BOM分析法）及ABC分類法使需求預測更貼合實際業務（如配網工程可按臺區、電房、出線結合物資品類柜體線纜管材水泥制品等分析形成指導清單）5、通過相對準確的需求預測值后，優化供應鏈各層的庫存6、更精準的JIT配送，企業準確敏捷做出反應7、項目物資的到位全程監控及非項目物資及時的補倉供應，并提高設計深度。8、提高企業整體的成本管控及規模化的以量博價優勢

四、應用需求預測導向技術實用意義與創新性

需求導向預測技術全計劃的控制性及準確性，正在各個行業產生著深刻的影響，不僅提供物資供應鏈的效率，更深遠影響著企業項目管理的設計深度的要求、生產計劃的制定、設備運營及維護方案等等一系列的環節，熟悉運用需求導向預測技術后，大部分項目不用等需求發出信號就敏銳地發現需求，并準確敏捷地做出反應。

參考文獻：

[1]顧自立，殷春林，《現代電力企業物資管理》【M】，中國電力出版社，2007.04。

[2]道格拉斯·M 蘭伯特，《供應鏈管理：流程、伙伴、業績》【M】，北京大學出版社，2007.08。

[3]趙蘇，《物流管理工具箱》機械工業出版社，2010.01.01。

作者簡介：潘田華（1969.04），女，廣東佛山，工程類學士，廣東省佛山供電局物流服務中心專責。研究方向：物資需求及采購管理。