大數據時代企業競爭情報面臨的挑戰及情報分析策略

李曉菲，陳森玲，靳 健

（華南農業大學珠江學院，廣州 510000）

大數據時代企業競爭情報面臨的挑戰及情報分析策略

李曉菲，陳森玲，靳 健

（華南農業大學珠江學院，廣州 510000）

本文主要分析大數據時代企業競爭情報面臨的挑戰，企業要有效提升競爭力，就必須獲得大量研究數據的有效支持。因此，企業要創新競爭情報分析方法，以適應大多數企業競爭和發展需求。

大數據時代；企業；情報分析；數據收集

隨著我國信息技術快速發展，互聯網開始大量普及，目前已有多種終端設備直接記錄人類社會中復雜和頻繁的信息行為，這些行為發展至今產生了大量的數據，大數據已經開始滲透到每個行業和領域中，并成為今后發展的主要生產要素之一。

1　大數據時代企業競爭情報面臨的挑戰

1.1大數據時效性阻礙信息管理有效性

如何及時發掘并分析海量的動態異構數據，為企業競爭情報研究提供準確情報，是擺在競爭情報人員面前急需解決的問題。具體表現在以下幾方面：①大量涌現的數據給常規化信息管理帶來巨大負擔，維護、存儲工作成為難點；②數據本身具有膨脹及多樣化特點，迫使相關情報人員必須具備敏銳的預知和感知能力，才能全方位、多層次地做好情報收集工作，保證數據質量精準、可靠；③數據的風險和安全問題。任何信息技術的升級和應用都是一把“雙刃劍”，比如，企業應用云計算技術，能直接減輕企業內部管理壓力，但同時也帶來巨大數據風險。

1.2大數據的涌現性難以駕馭

大數據的涌現性特點導致數據的獲取、分析、度量、預測等多方面都難以隨心所欲地駕馭，主要表現在以下幾方面。①模式涌現性，在異質性及多樣性共存的網絡數據中，數據的屬性和功能既有一定聯系，又存在一定差別，一方面，從整體性體系中涌現出某種具有局部特征的特定模式；另一方面，數據的關聯性又催生出具有模塊化性質的網絡數據模型，在演化過程中自發地聚合或分離。②行為涌現性，數據采集和存儲技術的發展使數據本身的時序性特征更為明顯，但是，在社會網絡中個體及群體的行為都基于大量數據實證分析，給數據精細化管理分析帶來巨大難度。③語義涌現性，通常在開放自由的網絡空間中，大量個體性語義隨相應網絡數據動態更新進行演化并融合，從而促使其形成新的語義。

1.3大數據的認知程度不足

大數據蘊含豐富的情報數據，且具備重要價值。但目前大多數企業仍受困于數據分析和理解。對企業來說，挑戰重點主要表現在企業對大數據認知的限制及制約，具體表現在以下幾方面：①嚴重缺乏復合型人才，大數據的情報分析和處理急需相應交叉學科背景的團隊進行協作，競爭情報的提煉及發展過程并不是單一的技術問題，個人無法完成全部工作；②嚴重缺乏專業機構，多數企業都沒有建立起系統化的情報及決策部門或團隊，很容易陷入被動地位；③知識普及不足，除一些國際知名IT企業外，只有少部分企業會將大數據研究工作直接納入企業戰略發展規劃和相應業務培訓中，導致部分員工對大數據認知不足。

2　大數據時代企業競爭情報分析的策略

2.1完善數據信息集成

數據集成需要通過多種手段和工具將現有數據有效集合起來，并按照相應邏輯關系統組織和規劃處理這些數據，實現數據資源共享。同時，為保證部分孤立數據能有效聯系起來，需要建立一個公共集成環境，并以此提供一個相對統一和透明的訪問界面。目前，仍有多數企業設立相應的分支機構，還有很多大型企業設立海外分支機構，這些機構的業務數據都是通過集成來實現總體競爭情報分析，從而為企業戰略決策提供更好的服務。

2.2重視數據篩選工作

隨著科技的不斷發展，大數據時代要處理的數據不斷增多，且大多數數據質量下降，比如，部分數據不一致、不準確，這些數據被業內人士稱為臟數據。數據挖掘是數據驅動的動力，因此，數據本身的質量尤為重要。但這些臟數據容易導致分析結果不準確，從而直接影響決策的準確性。因此，在挖掘數據前，必須要對數據進行清理和篩選，刪除無關數據，提升數據質量。

2.3注重數據類型分析

在大數據背景下，企業無論是在日常運營中，還是在重大戰略決策上，都會在多種信息系統中留下數據記錄。通過相關技術，將這些數據記錄有效整合在一起，能再現企業運行和發展的全部面貌。隨著信息技術不斷發展，不斷涌現出多種新的數據類型，比如，實時數據中的微博短信等一系列動態數據流，動態數據中網站的交易數據和網站內部訪問日志等，都可以從中找出相應規律。

3　結 語

企業競爭情報能有效幫助企業觀察競爭環境，從而及時做出相應反應，并獲得競爭優勢，對企業發展具有重要意義。

主要參考文獻

［1］涂蘭敬.專家觀點：“大數據”與“海量數據”的區別［J］.網絡與信息，2011（12）.

［2］王珊，王會舉，覃雄派，等.架構大數據：挑戰、現狀與展望［J］.計算機學報，2011（10）.

［3］覃雄派，王會舉，杜小勇，等.大數據分析——RDBMS與MapReduce的競爭與共生［J］.軟件學報，2012（1）.

10.3969/j.issn.1673 - 0194.2015.16.056

F272

A

1673-0194（2015）16-0080-01

2015-06-26

華南農業大學珠江學院基金項目（2013LYM-0116）。