大數據時代電子商務的信息化發展創新

■ 降雪輝（鄭 州工業應用技術學院 鄭州 4 5 1100）

研究背景

日益成熟的計算機虛擬世界吸引了越來越多的人參與，各色的互聯網平臺逐漸擴大發展成一個虛擬的社會，形成一定的社會結構和社會關系。大數據則依托互聯網為平臺，通過網絡虛擬社交活動等平臺快速與現實社會接軌，并將這一過程以數據信息的形式存儲下來。這些數據信息具有容量巨大、類型眾多、有效率密度低、處理速度要求高（國外簡稱四個V，volume、variety、value、velocity）的典型特點，也就是人們通常而言的“大數據”，也稱“Big Data”。它憑借虛擬社會構建了現實社會中人的真實反應及其社交結構，對這些數據信息進行科學歸納分析，人的進一步活動將可以被較為準確的預測。為了在科技大步發展，產品差異日益縮小的時代先人一步，迅速的分析這些數據，并找到產品的真正需求者將成為各行各業發展的新趨勢。電子商務行業更是對大數據有著天生的依賴，如何將這些數據賦予真正意義上的經濟價值成了電子商務在信息化發展的時代任務。隨著大數據時代下數據的大量積累和數據的信息化處理日益成熟，數據天然帶來的預測和指導能力也將被無限的放大，最終將引領電子商務的發展方向，甚至能指引社會前進的道路。

大數據時代下電子商務的信息化發展狀況

電子商務的出現打破了地域結構的時空限制，突破了市場規模的束縛，使得每一個新興產品的研制、創意靈感的迸發都能立刻售向全國，是傳統商業發展的一大突破。而在大數據時代下，大量的商業信息和商業數據使電子商務又面臨著新一輪的變革。科技的迅速發展，使得每件產品的專利時間大大縮短，越來越多的同質商品加入競爭，產品專利在日后的電子商務中占得份額將逐步縮小。同時，憑借對市場模糊的靈感和直覺，也已不是經營決策的最優選擇。電子商務能否在信息化的時代強勁地走下去，關鍵在于能否在短時間內對大量數據進行整合分析，并將有價值的信息轉化為商業行為，從而對市場進行精準預測，進而簡化營銷成本，擴大銷售業績。

在大數據時代的呼吁下，大數據商業實踐應運而生。一般而言，將大數據的商業應用模式分為兩大方面。一是以IBM、微軟、惠普等公司為代表的以平臺為基礎，提供硬軟件相結合的數據分析基礎服務的大數據行業，二是以淘寶、亞馬遜、京東為代表的以自己門戶的眾多注冊用戶為基礎，提供個性化推薦、針對性營銷的大數據應用。他們最早的發現了數據的力量，將數據應用于商業實踐。前者將數據本身作為“商品”進行出售，后者運用收集的數據應用于營銷進而獲得經濟利益。以上兩方面的商業實踐以經濟效益闡釋了數據對于電子商務的重要性，也開啟了大數據時代下電子商務的新浪潮。

大數據背景下電子商務的機遇

本文以1號店為例，具體說明大數據給電子商務帶來的信息化改變以及電子商務對大數據的運用方式和模型。

1號店是沃爾瑪進軍中國電商的一個翹板。眾所周知，沃爾瑪在零售業方面的發展是相當先進的，沃爾瑪此舉意圖在網上建立電子商務中的“沃爾瑪”。為此，沃爾瑪在原有的零售業供應系統上，進一步加強對數據的挖掘和分析，具體流程如下：

（一）根據搜索痕跡鎖定客戶需求

以客戶甲欲購買產品A為例。當客戶甲在1號店的搜索欄中輸入A產品時，他的需求類型、購買習慣將及時反饋到1號店的信息系統，這樣，在他下次再登陸1號店時，1號店將自動為他推送A產品，方便他的購買行為。該功能也還只是瀏覽痕跡的初步使用，現在的電子商務已經致力于追求更準確的使用這些信息，例如對客戶挑選產品時的價格檔次、顏色偏好、材質要求等進行記錄，推送也不僅僅是該產品，還包括該產品的互補品和替代品，甚至可以在他購買后，停止推送該商品，同時精確的預測客戶的下一步需求。當然，這些就要求電商有著強大的數據處理和存儲記憶能力，還在探索中。

（二）對庫存管理的調動

當客戶甲完成產品A的定單時，1號店的供應系統將迅速啟動，在全國各大倉庫中搜索該商品的信息，并根據客戶甲提供的地址信息，在距離最近的倉庫里提貨，同時，建造“訂單池”將與A產品地址上有相同或相近路程的同屬性訂單捆綁在一起，一起打包以節省郵資降低成本。此處只是簡要說明，實際發生的過程更加精密復雜，詳情可以查閱大數據對電子商務供應鏈以及物流影響的相關資料。

（三）售后評價記錄分析

當客戶甲收到產品A時，有權在相關產品目錄下發表自己的評價。評價包括圖物相符度、使用感受、物流效率等。而當1號店收到相關評價后，將進行歸檔處理，結合其他客戶的反饋信息，一方面，對A物品的庫存進行調整，避免脫銷和積壓，規避市場風險。另一方面，綜合分析各物流能力與效率，進行最佳路徑與相應物流的搭檔組合，這在之前可以說是很難實現，而現在電子商務的發展催生了物流業的發展，僅1號店就與不少于40個物流商合作。

此處，僅以幾處典型的電子商務信息化處理流程為例，實際運行過程不僅如此，就不再一一贅述。

大數據背景下電子商務面臨的挑戰

（一）信息戰

這是個大數據爆炸的年代，僅淘寶一個點上一日的交易量的信息就足足有10TB。不僅如此，隨著信息化的發展，電子商務還將逐步擴大信息的采集，對用戶在虛擬網絡上發表的文檔、圖片、音頻、視頻等進行跟蹤。如此多的數據只是單單的存儲就已經挑戰了很多點上的底線，更遑論分析和處理。這無疑對電子商務提出了新的IT建設要求—建立完備的數據存儲與分析的一體化處理系統。該系統的建立將電子商務與IT行業緊密聯系在一起，電子商務企業可以根據自己實力的大小選擇與大數據基礎行業合作或是自己開發數據處理系統。不論哪種選擇，解決數據的存儲與處理能力都將成為電子商務信息化發展的當務之急。脫離了大數據支持的電子商務必將被新時代的虛擬營銷所取代。

（二）隱私戰

隨著信息處理能力的發展，用戶越來越多的資料將被各行業商家所掌握。而這些信息中除了表達用戶習慣偏好、心情性情、經濟狀況的數據外，還有很多客戶的真實資料和隱私。尤其是在電子商務構建的購物平臺上，大都留有客戶的真實姓名、證件號、銀行卡甚至余額寶存款的多少。若這些資料無意間泄露或被有心人利用，用戶的資金安全甚至于人身安全都將受到巨大的威脅。這將使用戶對電子商務產生懷疑與質詢，降低用戶的信任度，引起客戶的反感。如何在收集用戶信息的同時，避免發生如上事件，也將成為新時代電商的新任務。

（三）壟斷戰

大數據的收集與處理和移動通訊的建設有某些異曲同工之處。需要巨資進行前期建設，而后期的維護費用則較少。在這種情況下，實力較弱的電子商務無力一人承擔大數據信息化系統，通常將依附于大數據處理能力強悍的數據公司或其他電商。長此以往，則強者愈強，弱者愈弱，惡性循環，形成大數據行業的壟斷。一旦某個以營利為目的的廠商獲得了這種網絡數據分析能力的壟斷，那結果是不堪想象的，對電商業的打擊也是巨大的。因而，優秀的電商應該從長遠出發，擁有自己的大數據核心技術，只有這樣，才能真正掌握大數據時代電商領域的話語權。

電子商務運用大數據的策略

（一）掌握核心技術

1.可靠的信息安全服務。數據的安全性是電商能否獲得長足發展的重要保證。大數據在成為時代發展的制高點的同時，也成了黑客攻擊的活靶子。數據分析技術的反向運用將幫助黑客更為精準地襲擊數據漏洞，威脅數據安全。為了防護數據系統的安全，在數據技術開發的伊始就應率先打造嚴密的安全防衛系統。運用大數據技術實時監控數據安全狀況，發現網絡異常行為以及任何有攻擊性的行為立刻快速攔截處理，并針對各模塊的風險狀況設置不同的安全等級防護以及精準化的預防措施，全力阻截風險源，防止信息被盜或惡意篡改。

2.精準的數據檢索能力。電商的發展大大提高了同一市場上產品的數量和種類，而面對如此大量且分類冗雜的商品，如何使客戶既快又準地找到所需要的商品成了電商需要解決的第二個技術難題。數據檢索主要依據是商品的一些常用屬性。以淘寶為例，淘寶的用戶在進行商品檢索是大概可以用到商品的十幾種屬性，包括商品的品牌、顏色、規格、價格、銷量等。精準的數據檢索能力能夠快速的處理客戶的檢索要求，提高數據服務的效率和水平，最大意義上滿足用戶的使用體驗。

（二）個性化的數據處理能力

1.數據的搜集。利用大數據的第一步就是要有目的的搜集數據。除了電商平臺的檢索功能搜集數據外，還應該以注冊賬號為線索和路徑，細心篩選、過濾、整合用戶在社交網絡及其他領域的足跡信息。并對這些數據進行歸檔存儲，以留作信息化發展的基礎數據。

2.數據的分析。一位電商企業家曾經深有感觸的說過，這個時代數據并不匱乏，匱乏的是以分析數據盤活其經濟效益的能力。僅僅擁有數據，而無法對其進行有效處理，那數據也就失去了意義。數據信息化處理系統的核心也就是數據分析。為提高數據分析能力，電商可以引進先進的IT技術或向大數據行業尋求合作和技術支持。實力較雄厚的電商建議還是選擇自己開發，這樣才能更好掌控數據時代的話語權。

（三）開展跨領域合作

電子商務要打破原有的營銷格局，獲得更全面的數據和服務，就必須加強與其他行業的合作，尤其是大數據行業、金融行業、社交虛擬社區以及物流行業。加強與大數據行業的合作，可以獲得最為廣泛的技術支持，創新數據挖掘的手段和模式，增強技術實力；加強與金融領域的合作，方便在電商業務的末尾支付上獲得更加便捷的服務，并通過數據交換，獲得更為深層的客戶信息；加強與社交虛擬網絡平臺的合作，如微博、博客、騰訊等，借其平臺更為全面形象的了解用戶的最新動態。在第一時間獲得第一手資料，是電商在激烈競爭中獲得優先權的必要保證；加強與物流行業的合作，實現商品庫存信息與商品供應數據的完美對接，實時控制訂單狀況與庫存形態。在大數據的時代里，數據分散在各行各業，僅憑借一個服務商或一個地區是遠遠不足以應對的，只有各行業各地區聯手，才能優劣互補的充分享受大數據帶來的營銷契機。

大數據下電子商務的未來發展方向

大數據影響的不僅僅是中國，全球都充斥著它的身影。它已經脫離了“大”和“數據”的內涵，而轉化成了一個必不可缺的生產要素，和勞動、資金、技術無任何差別的生產要素，且在生產要素中的位置愈加重要。大數據打響了信息時代的第一炮，在今后很長一段時間內，電子商務勢必將沉浸在數據的海洋里，充分吸收數據中的機遇與挑戰，努力完成信息化發展的蛻變，直至另一個時代的來臨。

回首電子商務短短20年的發展，電子商務走過了用戶為本、銷售為本的時代，又邁入了數據為本的信息時代。短短20年，電子商務幾經周轉創新，愈加的充滿生命力和活力。電子商務的客戶群體也愈加廣泛 ，在現今的商品市場上，穩穩地占據著一席之地。在未來的發展中，電子商務勢必聯手大數據，與時代接軌，與國際接軌，走向另一個新的輝煌。