北京市城鄉居民消費結構的灰色關聯分析

孫中剛+徐麗

內容摘要：消費對經濟的增長越來越重要，本文選擇2003-2012年北京地區經濟和居民消費的相關數據進行研究，先對居民的收入和地區生產總值進行灰色絕對關聯分析，發現居民收入和地區生產總值的關聯度很高，而要保持經濟持續增長，人口問題是關鍵。然后分別對城鎮居民和農村居民的消費支出結構進行鄧氏關聯分析，找出消費特點和潛力。最后從經濟可持續增長中的人口問題、居民收入來源問題和消費結構改善三個方面提出措施和建議。

關鍵詞：地區生產總值 ? 灰色關聯分析 ? 消費結構 ? 灰色建模軟件

引言

2010年，中國GDP總量首次超過日本，成為世界第二大經濟體，這是中國經濟多年保持快速增長的結果。中國經濟增長的主要貢獻來自凈出口NX和投資I。然而出口面臨著很大壓力，諸如國內勞動力成本快速上漲、人民幣的升值、外匯儲備貶值和環境壓力等等;同時過度的投資也帶來了一系列問題，比如重復建設、浪費嚴重、環境污染問題和地方債務問題等等。因此作為第三駕馬車的消費問題對經濟增長至關重要。從2003-2012年的三大需求對GDP增長的貢獻率和拉動數據看出：凈出口和資本形成對國內生產總值貢獻率和拉動的百分點有不斷下降的趨勢，而最終消費支出對國內生產總值的貢獻率和拉動均在穩步上漲，也同樣說明消費對中國經濟的持續穩定增長有重要意義。

北京市由于其獨特的政治經濟地位，其經濟的發展具有自身的特點。從產業結構上看，第三產業的比重從33%一直不斷上升到76%，第二產業和第一產業的比重持續下降，同時從對GDP增長的貢獻率來看，第三產業的貢獻率持續維持在70%以上，2008年曾經高達97.5%。從人口結構來看，北京的城鎮化率達到79.5%以上，基本接近發達國家水平，常住人口2144.8萬人，其中外來常住人口800萬左右（數據截止2013年末），人口眾多，收入穩定增長，在消費支出方面總是表現出足夠的需求動力，進而拉動經濟增長。但由于消費支出的內在結構不同，對經濟的拉動作用也不同。因此對城鎮居民和農村居民的消費結構的分析，有利于生產和銷售的有的放矢，也有利于通過經濟結構的調整來引領拉動或改變消費結構。

灰色相關理論

灰色系統理論經過20多年的發展，已基本建立起了較為完整的結構體系，通常用來進行系統分析、評估、建模、預測、決策、控制和優化。在此僅對鄧氏灰色關聯和灰色絕對關聯做簡單的介紹，為后續的應用做理論準備。

（一）鄧氏灰色關聯

鄧氏灰色關聯的基本思想是通過確定參考數據列和若干個比較數據列的幾何形狀的相似程度來判斷其聯系是否緊密，它反映了曲線間的關聯程度。具體的計算步驟如下：

第一步：確定分析數列。反映系統行為特征的數據序列，稱為參考數列。影響系統行為的因素組成的數據序列，稱比較數列。

參考數列：;

比較數列： 。

第二步：各數列的無量綱處理。由于參考列和比較列的量綱均不一樣，需要進行無量綱化處理，通常采用初始值化方法進行處理。得出新的參考數列和比較數列。

參考數列：;

比較數列：。

第三步：計算關聯系數。;其中; ;。ξ為分辨系數，ξ越小，分辨力越大，一般ξ的取值區間為（0，1），具體取值可視情況而定。通常取ξ=0.5。

第四步：計算關聯度，并進行排序。 。

（二）灰色絕對關聯

通過鄧氏灰色關聯分析計算出來的關聯度容易受到兩級最小絕對差和兩級最大絕對差的影響、樣本數量的影響和關聯分辨率的影響等等。為了克服鄧氏關聯度的不足，提出絕對關聯度，其基本思想是按照因素的時間序列曲線的變化勢態的接近程度來計算關聯度。具體的計算結果如下：

其中 ;

以上絕對關聯度和鄧氏關聯度的計算，均采用南京航空航天大學灰色系統研究所開發的灰色系統理論建模軟件（GTMS3.0）進行直接計算處理，不再分步計算其中的結果。

北京市居民消費結構的灰色關聯分析

本文選取2003-2012年北京市統計局和國家統計局北京地區的相關數據進行研究，采用灰色系統理論建模軟件（GTMS3.0）進行灰色關聯分析，分別從以下幾個方面進行分析。

（一）地區生產總值與居民收入的灰色絕對關聯分析

居民分為城鎮居民和農村居民，兩者的人均收入分別采用城鎮居民人均可支配收入和農村居民家庭人均純收入。采用的原始數據見表1，利用軟件程序進行處理，結果如下：地區GDP與城鎮居民人均可支配收入的絕對關聯度為0.7866;地區GDP和農村居民家庭人均純收入的絕對關聯度為0.9137;人均生產總值和城鎮居民人均可支配收入的絕對關聯度為0.6902;人均生產總值和農村居民家庭人均純收入的絕對關聯度為0.5902;城鎮居民人均可支配收入和農村居民家庭人均純收入的絕對關聯度為0.7372。地區生產總值和地區人均生產總值的絕對關聯度為0.6090。

從絕對關聯度的數值進行分析，可以得出：北京的常住人口的增長對人均生產總值有一定的影響。地區生產總值和地區人均生產總值的絕對關聯度僅為0.6090。如果把2003-2012年分成2003-2007年和2008-2012年兩段，分別進行灰色絕對關聯分析，計算的結果分別為：0.5907和0.6551。可以看出2003-2007年這五年北京地區的常住人口增長的速度非常快，但2008-2012年這五年的增長有所放緩。盡管已經采取了一定措施，但人口壓力依然很大;地區經濟增長對居民的收入有較強的關聯度，尤其是農村居民家庭的收入與地區經濟總值的關聯達到0.9137，而城鎮居民的關聯度為0.7866。這說明隨著經濟的增長，盡管農民的收入與城鎮居民的收入依然存在較大差距，但其增長速度比城鎮居民要快，城鄉居民的差距進一步縮小;人均地區生產總值與居民的人均收入的絕對關聯不高。主要由于兩者的人均統計口徑不同，人均地區生產總值是按年平均常住人口來計算，而城鎮居民和農村居民考慮的是戶籍問題。endprint

（二）人均收入與人均消費支出的灰色絕對關聯分析

收入和消費的關系密切，本文分別從城鎮居民和農村居民來進行分析，如表2所示。城鎮居民人均現金消費支出在人均可支配收入中比重不斷上漲，而農村居民的人均消費基本維持在70%左右。分別進行灰色絕對關聯分析，城鎮居民的可支配收入與人均現金消費支出的關聯度為0.7774，而農村居民家庭人均收入和人均消費支出的關聯度為0.8468。這說明隨著人均收入的增加，農村居民的人均消費能夠相應的增加，增加的比率和收入增加相當，而城鎮居民的消費隨著收入的增加會大幅增加，即城鎮居民的消費增長強勁，農村居民的消費依然有增長的空間。

（三）城鎮居民消費結構的鄧氏關聯分析

以表3中的第一列人均現金消費支出作為參考序列，其他列為比較序列，利用程序軟件，進行鄧氏灰色關聯分析，關聯結果依次為：0.9304、0.6168、0.8283、0.8335、0.7295、0.8464、0.7335、0.5958。食品消費支出、交通通訊消費支出、家庭設備及用品消費支出和居住消費支出占據前4位，均在0.8以上，而衣著消費支出和其他支出排在最后。說明在北京城鎮居民的消費中吃住依然占據著主導地位。

進一步進行分析，將2003-2012年一分為二，前五年和后五年分別與現金消費總支出進行鄧氏關聯分析，分別對結果進行排序，如表4所示。食品消費支出和家庭設備及用品的消費支出基本穩定，與總消費支出關聯度高，醫療保健消費支出和其他消費支出的排序上漲較快，而交通通信消費和文教娛樂消費支出排序下降很快。居住消費支出基本穩定。說明城鎮居民在維持食品消費、家庭設備及用品消費的基礎上，越來越重視醫療保健方面和其他消費的支出。

（四）農村居民消費結構的灰色關聯分析

同樣利用表5中的第一列人均消費支出作為參考序列，其他列為比較序列，利用程序軟件，進行鄧氏灰色關聯分析，關聯結果依次為：0.9413、0.7919、0.7673、0.7972、0.6132、0.6344、0.7567、0.7457。食品消費支出、家庭設備及用品消費支出、衣著消費支出和居住消費支出占據前4位，說明在北京農村居民的消費中衣食住行的消費占據著主導地位。除了食品消費的關聯度為0.9413，其他的關聯度均在0.8以下，說明農民收入的增加大部分都用來食品方面的消費，滿足最基本的生活需要，其他方面的消費支出均存在不足。

進一步進行分析，將2003-2012年一分為二，前五年和后五年分別與現金消費總支出進行鄧氏關聯分析，關聯度結果及排序如表6。從結果中可以看出：食品消費支出和家庭設備及用品的消費支出的排序雖然有所下降，但基本穩定，與總消費支出關聯度高;衣著方面的消費由第4位上升到第1位，說明農村居民的食品消費漸漸讓渡給衣著消費;醫療保健消費支出的排序上漲較快;居住消費支出基本穩定，關聯度不高，農村基本上都有自有住房;而交通通信消費和其他消費支出排序下降很快。整體比較后五年的關聯度要高于前五年的關聯度，說明農村居民在維持食品消費的基礎上，逐漸向其他領域的消費擴散，尤其是衣著消費和醫療保健消費。

結論及建議

消費對于中國經濟增長的貢獻率逐步增加，北京地區也不例外。本文通過對北京地區2003-2012年的相關數據進行灰色絕對關聯分析和鄧氏關聯分析，主要得出以下結論和建議：

第一，居民的人均收入與北京地區的生產總值有很強的關聯性，而與人均生產總值關聯較低。兩者主要是由于北京地區存在較大比例的常住外來人口，盡管這些常住外來人口給北京地區的經濟增長帶來了活力，但同時也給北京城市發展帶來資源壓力、環境壓力、交通壓力等等問題，以至于經濟增長可持續性較差。對于此問題，政府有關部門可以采取幾點措施：嚴格北京戶口的準入條件，大幅減少優秀人才的引進。通常情況下，遷入一個戶口，可能意味著一家三口的遷入，可能還會帶來一定的與之相關親戚朋友等常住外來人口進入。同時北京的人才虹吸現象明顯，把全國的優秀的人才都吸引到北京，一方面在北京造成高端人才低端配置使用，造成浪費，另一方面，其他地方人才極端缺乏;戰略層面進行資源配置。人的流動是沖著相應的資源來的，北京地區教育、醫療、企業、技術、資金、人才等資源基本上都是全國最好的，從戰略層面應該減少北京地區對不必要資源的過度占有。比如：最好的大學是否可以遷往別的地方？眾多的部委、國企總部是否必須在北京？一些產業企業是否必要設在北京等。只有很好的解決北京地區的人口問題，才能使北京經濟增長可持續發展。

第二，農村居民家庭人均收入與地區產出總值的灰色絕對關聯度比城鎮居民的關聯度高，但兩者收入來源均較單一。只有收入增加才能增加消費，當前無論是城鎮居民還是農村居民，其工資性的收入均占70%左右，而經營性收入和財產性收入均偏低。因此應該多種渠道增加居民收入。可以采取的措施有：有條件地建立工資增長機制。一方面要逐步提高勞動參與分配的比重;另一方面要求企業單位內部建立工資增長機制，并記載入勞動合同。企業利潤增加，工資也應該相應的上漲;完善資本市場和房地產市場，提高財產性收入;提高經營性收入。改變農村居民的經營模式，進行土地流轉，提高規模效率。同時出臺激勵措施，鼓勵大學生、技術人員等居民創業。

第三，城鎮居民和農村居民在消費支出關聯度上存在一定的異同。相同點表現在：食品支出的關聯有所下降;衣著支出的關聯有所上升;醫療保健消費支出的關聯度上升幅度均較大。不同點表現在：居住消費支出上城鎮居民的居住支出關聯度較大，而農村居民關聯度較低;其他方面的消費支出城鎮居民在上升，而農村居民在下降。對此可以采取的措施是：確保相關消費品的供給。衣食住行依然是北京居民最主要的消費支出，而且北京地區的大部分產品均為外地供給，應建立相應的措施確保北京地區居民的消費的質量和數量;建立物價調控制度。同樣的消費支出，如果物價上漲，可能導致實際獲得消費品數量減少或者質量下降;完善醫療保障制度。消費支出中醫療保健消費方面的支出關聯度上升很快，而且醫療保健支出與居民健康密切相關，只有建立完善的醫療保障制度，才能解決居民的后顧之憂，不會使居民在醫療保健方面的負擔加重，從而制約其他項目的消費;合理引導居民的消費遷移。針對城鎮居民和農村居民的不同的消費結構及階段變化情況，進行旅游休閑、文化娛樂、信息消費等等方面的合理引導。

參考文獻：

1.中華人民共和國國家統計局http：//data.stats.gov.cn/workspace/index？m=hgnd

2.北京市統計信息網.http：//www.bjstats.gov.cn/sjfb/bssj/ndsj/

3.劉思峰，黨耀國等.灰色系統理論及其應用（第五版）[M].科學出版社，2010

4.唐五湘.關于灰色絕對關聯度的幾個問題[J].北京機械工業學院學報，1993（2）endprint

（二）人均收入與人均消費支出的灰色絕對關聯分析

收入和消費的關系密切，本文分別從城鎮居民和農村居民來進行分析，如表2所示。城鎮居民人均現金消費支出在人均可支配收入中比重不斷上漲，而農村居民的人均消費基本維持在70%左右。分別進行灰色絕對關聯分析，城鎮居民的可支配收入與人均現金消費支出的關聯度為0.7774，而農村居民家庭人均收入和人均消費支出的關聯度為0.8468。這說明隨著人均收入的增加，農村居民的人均消費能夠相應的增加，增加的比率和收入增加相當，而城鎮居民的消費隨著收入的增加會大幅增加，即城鎮居民的消費增長強勁，農村居民的消費依然有增長的空間。

（三）城鎮居民消費結構的鄧氏關聯分析

以表3中的第一列人均現金消費支出作為參考序列，其他列為比較序列，利用程序軟件，進行鄧氏灰色關聯分析，關聯結果依次為：0.9304、0.6168、0.8283、0.8335、0.7295、0.8464、0.7335、0.5958。食品消費支出、交通通訊消費支出、家庭設備及用品消費支出和居住消費支出占據前4位，均在0.8以上，而衣著消費支出和其他支出排在最后。說明在北京城鎮居民的消費中吃住依然占據著主導地位。

進一步進行分析，將2003-2012年一分為二，前五年和后五年分別與現金消費總支出進行鄧氏關聯分析，分別對結果進行排序，如表4所示。食品消費支出和家庭設備及用品的消費支出基本穩定，與總消費支出關聯度高，醫療保健消費支出和其他消費支出的排序上漲較快，而交通通信消費和文教娛樂消費支出排序下降很快。居住消費支出基本穩定。說明城鎮居民在維持食品消費、家庭設備及用品消費的基礎上，越來越重視醫療保健方面和其他消費的支出。

（四）農村居民消費結構的灰色關聯分析

同樣利用表5中的第一列人均消費支出作為參考序列，其他列為比較序列，利用程序軟件，進行鄧氏灰色關聯分析，關聯結果依次為：0.9413、0.7919、0.7673、0.7972、0.6132、0.6344、0.7567、0.7457。食品消費支出、家庭設備及用品消費支出、衣著消費支出和居住消費支出占據前4位，說明在北京農村居民的消費中衣食住行的消費占據著主導地位。除了食品消費的關聯度為0.9413，其他的關聯度均在0.8以下，說明農民收入的增加大部分都用來食品方面的消費，滿足最基本的生活需要，其他方面的消費支出均存在不足。

進一步進行分析，將2003-2012年一分為二，前五年和后五年分別與現金消費總支出進行鄧氏關聯分析，關聯度結果及排序如表6。從結果中可以看出：食品消費支出和家庭設備及用品的消費支出的排序雖然有所下降，但基本穩定，與總消費支出關聯度高;衣著方面的消費由第4位上升到第1位，說明農村居民的食品消費漸漸讓渡給衣著消費;醫療保健消費支出的排序上漲較快;居住消費支出基本穩定，關聯度不高，農村基本上都有自有住房;而交通通信消費和其他消費支出排序下降很快。整體比較后五年的關聯度要高于前五年的關聯度，說明農村居民在維持食品消費的基礎上，逐漸向其他領域的消費擴散，尤其是衣著消費和醫療保健消費。

結論及建議

消費對于中國經濟增長的貢獻率逐步增加，北京地區也不例外。本文通過對北京地區2003-2012年的相關數據進行灰色絕對關聯分析和鄧氏關聯分析，主要得出以下結論和建議：

第一，居民的人均收入與北京地區的生產總值有很強的關聯性，而與人均生產總值關聯較低。兩者主要是由于北京地區存在較大比例的常住外來人口，盡管這些常住外來人口給北京地區的經濟增長帶來了活力，但同時也給北京城市發展帶來資源壓力、環境壓力、交通壓力等等問題，以至于經濟增長可持續性較差。對于此問題，政府有關部門可以采取幾點措施：嚴格北京戶口的準入條件，大幅減少優秀人才的引進。通常情況下，遷入一個戶口，可能意味著一家三口的遷入，可能還會帶來一定的與之相關親戚朋友等常住外來人口進入。同時北京的人才虹吸現象明顯，把全國的優秀的人才都吸引到北京，一方面在北京造成高端人才低端配置使用，造成浪費，另一方面，其他地方人才極端缺乏;戰略層面進行資源配置。人的流動是沖著相應的資源來的，北京地區教育、醫療、企業、技術、資金、人才等資源基本上都是全國最好的，從戰略層面應該減少北京地區對不必要資源的過度占有。比如：最好的大學是否可以遷往別的地方？眾多的部委、國企總部是否必須在北京？一些產業企業是否必要設在北京等。只有很好的解決北京地區的人口問題，才能使北京經濟增長可持續發展。

第二，農村居民家庭人均收入與地區產出總值的灰色絕對關聯度比城鎮居民的關聯度高，但兩者收入來源均較單一。只有收入增加才能增加消費，當前無論是城鎮居民還是農村居民，其工資性的收入均占70%左右，而經營性收入和財產性收入均偏低。因此應該多種渠道增加居民收入。可以采取的措施有：有條件地建立工資增長機制。一方面要逐步提高勞動參與分配的比重;另一方面要求企業單位內部建立工資增長機制，并記載入勞動合同。企業利潤增加，工資也應該相應的上漲;完善資本市場和房地產市場，提高財產性收入;提高經營性收入。改變農村居民的經營模式，進行土地流轉，提高規模效率。同時出臺激勵措施，鼓勵大學生、技術人員等居民創業。

第三，城鎮居民和農村居民在消費支出關聯度上存在一定的異同。相同點表現在：食品支出的關聯有所下降;衣著支出的關聯有所上升;醫療保健消費支出的關聯度上升幅度均較大。不同點表現在：居住消費支出上城鎮居民的居住支出關聯度較大，而農村居民關聯度較低;其他方面的消費支出城鎮居民在上升，而農村居民在下降。對此可以采取的措施是：確保相關消費品的供給。衣食住行依然是北京居民最主要的消費支出，而且北京地區的大部分產品均為外地供給，應建立相應的措施確保北京地區居民的消費的質量和數量;建立物價調控制度。同樣的消費支出，如果物價上漲，可能導致實際獲得消費品數量減少或者質量下降;完善醫療保障制度。消費支出中醫療保健消費方面的支出關聯度上升很快，而且醫療保健支出與居民健康密切相關，只有建立完善的醫療保障制度，才能解決居民的后顧之憂，不會使居民在醫療保健方面的負擔加重，從而制約其他項目的消費;合理引導居民的消費遷移。針對城鎮居民和農村居民的不同的消費結構及階段變化情況，進行旅游休閑、文化娛樂、信息消費等等方面的合理引導。

參考文獻：

1.中華人民共和國國家統計局http：//data.stats.gov.cn/workspace/index？m=hgnd

2.北京市統計信息網.http：//www.bjstats.gov.cn/sjfb/bssj/ndsj/

3.劉思峰，黨耀國等.灰色系統理論及其應用（第五版）[M].科學出版社，2010

4.唐五湘.關于灰色絕對關聯度的幾個問題[J].北京機械工業學院學報，1993（2）endprint

（二）人均收入與人均消費支出的灰色絕對關聯分析

收入和消費的關系密切，本文分別從城鎮居民和農村居民來進行分析，如表2所示。城鎮居民人均現金消費支出在人均可支配收入中比重不斷上漲，而農村居民的人均消費基本維持在70%左右。分別進行灰色絕對關聯分析，城鎮居民的可支配收入與人均現金消費支出的關聯度為0.7774，而農村居民家庭人均收入和人均消費支出的關聯度為0.8468。這說明隨著人均收入的增加，農村居民的人均消費能夠相應的增加，增加的比率和收入增加相當，而城鎮居民的消費隨著收入的增加會大幅增加，即城鎮居民的消費增長強勁，農村居民的消費依然有增長的空間。

（三）城鎮居民消費結構的鄧氏關聯分析

以表3中的第一列人均現金消費支出作為參考序列，其他列為比較序列，利用程序軟件，進行鄧氏灰色關聯分析，關聯結果依次為：0.9304、0.6168、0.8283、0.8335、0.7295、0.8464、0.7335、0.5958。食品消費支出、交通通訊消費支出、家庭設備及用品消費支出和居住消費支出占據前4位，均在0.8以上，而衣著消費支出和其他支出排在最后。說明在北京城鎮居民的消費中吃住依然占據著主導地位。

進一步進行分析，將2003-2012年一分為二，前五年和后五年分別與現金消費總支出進行鄧氏關聯分析，分別對結果進行排序，如表4所示。食品消費支出和家庭設備及用品的消費支出基本穩定，與總消費支出關聯度高，醫療保健消費支出和其他消費支出的排序上漲較快，而交通通信消費和文教娛樂消費支出排序下降很快。居住消費支出基本穩定。說明城鎮居民在維持食品消費、家庭設備及用品消費的基礎上，越來越重視醫療保健方面和其他消費的支出。

（四）農村居民消費結構的灰色關聯分析

同樣利用表5中的第一列人均消費支出作為參考序列，其他列為比較序列，利用程序軟件，進行鄧氏灰色關聯分析，關聯結果依次為：0.9413、0.7919、0.7673、0.7972、0.6132、0.6344、0.7567、0.7457。食品消費支出、家庭設備及用品消費支出、衣著消費支出和居住消費支出占據前4位，說明在北京農村居民的消費中衣食住行的消費占據著主導地位。除了食品消費的關聯度為0.9413，其他的關聯度均在0.8以下，說明農民收入的增加大部分都用來食品方面的消費，滿足最基本的生活需要，其他方面的消費支出均存在不足。

進一步進行分析，將2003-2012年一分為二，前五年和后五年分別與現金消費總支出進行鄧氏關聯分析，關聯度結果及排序如表6。從結果中可以看出：食品消費支出和家庭設備及用品的消費支出的排序雖然有所下降，但基本穩定，與總消費支出關聯度高;衣著方面的消費由第4位上升到第1位，說明農村居民的食品消費漸漸讓渡給衣著消費;醫療保健消費支出的排序上漲較快;居住消費支出基本穩定，關聯度不高，農村基本上都有自有住房;而交通通信消費和其他消費支出排序下降很快。整體比較后五年的關聯度要高于前五年的關聯度，說明農村居民在維持食品消費的基礎上，逐漸向其他領域的消費擴散，尤其是衣著消費和醫療保健消費。

結論及建議

消費對于中國經濟增長的貢獻率逐步增加，北京地區也不例外。本文通過對北京地區2003-2012年的相關數據進行灰色絕對關聯分析和鄧氏關聯分析，主要得出以下結論和建議：

第一，居民的人均收入與北京地區的生產總值有很強的關聯性，而與人均生產總值關聯較低。兩者主要是由于北京地區存在較大比例的常住外來人口，盡管這些常住外來人口給北京地區的經濟增長帶來了活力，但同時也給北京城市發展帶來資源壓力、環境壓力、交通壓力等等問題，以至于經濟增長可持續性較差。對于此問題，政府有關部門可以采取幾點措施：嚴格北京戶口的準入條件，大幅減少優秀人才的引進。通常情況下，遷入一個戶口，可能意味著一家三口的遷入，可能還會帶來一定的與之相關親戚朋友等常住外來人口進入。同時北京的人才虹吸現象明顯，把全國的優秀的人才都吸引到北京，一方面在北京造成高端人才低端配置使用，造成浪費，另一方面，其他地方人才極端缺乏;戰略層面進行資源配置。人的流動是沖著相應的資源來的，北京地區教育、醫療、企業、技術、資金、人才等資源基本上都是全國最好的，從戰略層面應該減少北京地區對不必要資源的過度占有。比如：最好的大學是否可以遷往別的地方？眾多的部委、國企總部是否必須在北京？一些產業企業是否必要設在北京等。只有很好的解決北京地區的人口問題，才能使北京經濟增長可持續發展。

第二，農村居民家庭人均收入與地區產出總值的灰色絕對關聯度比城鎮居民的關聯度高，但兩者收入來源均較單一。只有收入增加才能增加消費，當前無論是城鎮居民還是農村居民，其工資性的收入均占70%左右，而經營性收入和財產性收入均偏低。因此應該多種渠道增加居民收入。可以采取的措施有：有條件地建立工資增長機制。一方面要逐步提高勞動參與分配的比重;另一方面要求企業單位內部建立工資增長機制，并記載入勞動合同。企業利潤增加，工資也應該相應的上漲;完善資本市場和房地產市場，提高財產性收入;提高經營性收入。改變農村居民的經營模式，進行土地流轉，提高規模效率。同時出臺激勵措施，鼓勵大學生、技術人員等居民創業。

第三，城鎮居民和農村居民在消費支出關聯度上存在一定的異同。相同點表現在：食品支出的關聯有所下降;衣著支出的關聯有所上升;醫療保健消費支出的關聯度上升幅度均較大。不同點表現在：居住消費支出上城鎮居民的居住支出關聯度較大，而農村居民關聯度較低;其他方面的消費支出城鎮居民在上升，而農村居民在下降。對此可以采取的措施是：確保相關消費品的供給。衣食住行依然是北京居民最主要的消費支出，而且北京地區的大部分產品均為外地供給，應建立相應的措施確保北京地區居民的消費的質量和數量;建立物價調控制度。同樣的消費支出，如果物價上漲，可能導致實際獲得消費品數量減少或者質量下降;完善醫療保障制度。消費支出中醫療保健消費方面的支出關聯度上升很快，而且醫療保健支出與居民健康密切相關，只有建立完善的醫療保障制度，才能解決居民的后顧之憂，不會使居民在醫療保健方面的負擔加重，從而制約其他項目的消費;合理引導居民的消費遷移。針對城鎮居民和農村居民的不同的消費結構及階段變化情況，進行旅游休閑、文化娛樂、信息消費等等方面的合理引導。

參考文獻：

1.中華人民共和國國家統計局http：//data.stats.gov.cn/workspace/index？m=hgnd

2.北京市統計信息網.http：//www.bjstats.gov.cn/sjfb/bssj/ndsj/

3.劉思峰，黨耀國等.灰色系統理論及其應用（第五版）[M].科學出版社，2010

4.唐五湘.關于灰色絕對關聯度的幾個問題[J].北京機械工業學院學報，1993（2）endprint