基于SEM的土地整理項目“三農”效益評價——以陜西省揉谷鎮347份農戶調查為例

王云霞， 南 靈

（西北農林科技大學經濟管理學院，陜西 楊凌 712100）

基于SEM的土地整理項目“三農”效益評價
——以陜西省揉谷鎮347份農戶調查為例

王云霞， 南 靈

（西北農林科技大學經濟管理學院，陜西 楊凌 712100）

研究目的：從農戶視角出發，以陜西省楊凌示范區揉谷鎮347份農戶調查為基礎，定量評價土地整理項目的“三農”效益，為提高土地整理效益提供相關建議。研究方法：選取農業效益、農村效益和農民效益共3個潛變量和15個觀測變量建立結構方程模型（SEM）。研究結果：（1）揉谷鎮土地整理項目“三農”效益處于中等水平，農村效益較好，農業效益次之，農民效益最低；（2）農村效益和農業效益均對農民效益產生了一定的顯著影響，但農業效益對農民效益的影響較低，農業效益每增加1單位，農民效益僅增加0.18單位。研究結論：在今后的土地整理過程中，要努力提高“三農”效益，特別是農民效益的提升，更要確保農民分享到農村效益、農業效益，推動“三農”協調發展，共同進步。

土地整理；農戶視角；結構方程模型（SEM）；“三農”效益

1 引言

從農戶視角出發，充分考慮農民的意愿與需求，科學、合理地評價土地整理項目的效益，分析土地整理對農村、農業及農民的影響，對于發展農村經濟、破解“三農”瓶頸起著重要的作用。目前，國內外學者對土地整理效益的研究主要集中于對土地整理項目經濟效益[1]、生態環境效益[2-3]和社會效益[4-8]等的概念、評價指標體系及方法的研究，以及對綜合效益評價[9-15]的分析。而對于“三農”效應的研究則沒有涉及。因此，本文從農戶視角出發，通過農戶問卷調查，建立測量模型和結構方程模型，分析土地整理項目的農村效益、農業效益及農民效益，探討農村效益和農業效益對農民效益的影響，為土地整理項目效益評價提供一個更加科學有效的方法。

2 土地整理項目各效益評價數據與方法

2.1 數據來源

本文數據主要來源于2013年10月份進行的347份農戶問卷調查。農戶調查對象選擇陜西省楊凌示范區揉谷鎮（2009年實施農地綜合土地整理項目，包括村莊、農田道路修建，農田規整，增添水利灌溉設施等內容）陵東村、揉谷村、光明村和陵灣村4個村的村民。調查問卷主要包括3個方面的內容，即土地整理項目實施后，對當地農村、農業及農民的影響。根據農民滿意程度對所選觀測指標進行打分，分值為1—5分，滿意程度依次增強，1表示很不滿意，5表示非常滿意，從而得到各指標數據。通過SPSS 19.0對所得數據進行數據可靠性檢驗，得出各指標數據的信度系數Alpha為0.928，表明本次調查問卷完全有效。

2.2 結構方程模型

結構方程模型（Structural Equation Modeling）作為一種新型的應用統計分析方法，具有將因子分析與路徑分析相結合、可同時處理多個因變量、同時估計因子間結構及因子間的關系、允許自變量和因變量存在測量誤差等優點，已廣泛應用于各學科領域[16-19]。該模型的聯立方程組主要包括兩部分[20]：一是測量模型，表示觀測變量與潛變量之間的關系，構成驗證性因子分析數學模型；二是結構模型，反映潛變量與潛變量之間的關系。根據該兩組方程，加上模型的設定，通過迭代求解，估算出模型中各參數值。

3 土地整理各效益評價的概念模型設計

概念模型即結構方程的假設模型，主要是指根據研究的主題和已掌握的經驗及理論知識，確定相應的潛變量及觀測變量，并對各潛變量之間的關系進行假設。概念模型的設計是建立結構方程模型的首要步驟，然后將該模型應用于具體的樣本數據，通過每次的計算結果和對研究主題所掌握的相關知識及經驗去驗證模型關系設定的合理性，不斷地進行修改，直至得到最優模型。

3.1 潛變量的選擇

各變量的選擇應遵循以下原則：（1）整體性原則。本文變量包括農村、農業和農民效益等潛變量和各觀測變量，各變量應具有綜合性和完整性。（2）科學性和客觀性。從實際出發，客觀評價“三農”效益狀況，各變量的結構要合理，變量內涵要清晰、具有可測性，數據來源要準確，還要注重變量的可得性和可比性。（3）可操作性原則。結合研究區域現狀，確定評價內容和重點，盡量選取具有代表性、易獲取的變量。（4）獨立性原則。各變量間要既相互獨立，又彼此關聯，構成有機整體。

潛變量是指不能被直接精確觀測或雖能被觀測但尚需通過其他方法加以綜合的指標。為了研究土地整理項目對當地“三農”的影響程度及各影響間的作用大小，根據土地整理效益評價的基本理論，本文選取農村效益、農業效益和農民效益作為潛變量。眾所周知，農村、農業最終服務于農民，因此，為了分析農業、農村效益對農民效益的影響，將農業效益和農村效益兩變量作為外生潛變量，農民效益作為內生潛變量。農業效益，即土地整理對糧食產量、農田基礎設施及農業科技進步狀況等的影響。農村效益，指項目實施后，農村道路、公共設施、基礎設施等農村景觀面貌的變化。農民效益是項目對當地農民生產生活方式的影響，如：人均耕地面積的增加，農民生活質量的提高，就業方式和收入的改變等。

3.2 觀測變量的選擇

結構方程模型（SEM）中，觀測變量是間接測量潛變量的重要依據，觀測變量的選擇是否科學合理，直接影響整個模型的分析結果。在已有研究的基礎上[12-16,21-22]，結合揉谷鎮土地整理項目的實際情況，共選取15個觀測變量。揉谷鎮土地整理項目重點在于改善村莊與田間道路、規整土地、完善水利灌溉設施等。因此，農村效益選取村莊景觀與面貌改善度、村莊道路、環境和排水設施改善程度4個觀測指標；農業效益由每畝農產品產量提高程度、田塊規整度、耕作條件、農田水利設施和道路的完善程度5個指標來測量；農民效益由項目參與程度、農產品凈收入提高程度、參加各種技能培訓程度、閑暇時間增加程度6個指標來反映。

3.3 概念模型的建立

土地整理項目實施后，農業、農村、農民均會受到不同程度的影響。田塊規整、水利設施、田塊和村莊道路的建設等對農業規模化經營和農村居住環境的改善起著至關重要的作用。農業規模化經營帶來農民收入水平的增加，農村居住環境的改善有助于提高農民的居住舒適度，即：農村效益和農業效益影響著農民效益的高低。由此，可建立土地整理項目效益評價的概念模型（圖1）。

圖1 土地整理項目各效益評價概念模型Fig.1 Concept model of benefts assessment of the land consolidation project

根據土地整理項目效益評價的概念模型（圖1）建立本文的結構方程模型方程式（式1—式3）。式1表示外生潛變量農村效益（ξ1）和農業效益（ξ2）的測量模型，式2表示內生潛變量農民效益（η）的測量模型，式3表示各潛變量間關系的結構模型。通過軟件LISREL 8.70，運用最大似然估計法，估計出模型各個參數。為了設定各潛變量的度量單位，在每個潛變量測量指標中各選擇一個變量將其負荷固定為1。

4 實證結果分析

4.1 模型整體擬合分析

檢驗結構方程擬合優劣的指標主要有卡方與自由度比值χ2/df（介于2—5之間為佳）[23]、比較擬合指數CFI、非范擬合指數NNFI、近似誤差均方根RMSEA等[24]。 本文運用LISREL 8.70對式1—式3各參數進行估計，得出模型擬合優劣指標及參數標準化估計值（表1和表2）。本模型中，χ2為189.02（df = 87），χ2/df約為2.173，處于2—5之間，可以接受；CFI = 0.99＞0.9，NNFI=0.98＞0.9，擬合效果很好；RMSEA=0.058＜0.8，擬合效果較好。總體來看，該模型擬合較好，可以接受。

4.2 “三農”效益評價

根據測量模型各參數估計值（因子負荷），計算出農村效益、農業效益及農民效益各指標的權重[25]（表1）。通過對各指標的均值進行加權平均，即可算出相應的效益大小。經計算，揉谷鎮土地整理項目的農村效益較高（3.12），農業效益次之（3.02），農民效益最低（2.81）。表明土地整理項目的實施對當地農村、農業均產生了較好效益，但農民效益一般。實地調查也發現大部分農村居民并不支持土地整理。原因在于揉谷鎮土地整理項目與一般土地整理項目不同。項目實施后，大部分農地被收回，用于種植苗圃、花卉和蔬菜、瓜果等大棚經濟作物，每年對被收農地農戶給予一定的經濟補助。然而，被調查中69%的農村居民并沒有承包大棚，而是選擇外出打工。承包大棚的居民中也有部分居民因為大棚作物收入不穩定、勞累過度等原因不支持此次土地整理項目。揉谷鎮土地整理項目僅對被收耕地道路、水利設施等進行了完善，對于未收回耕地并沒有太大的改善，且部分居民反映被征地存在補償費用低等問題，最終導致農民效益較低。

4.3 結構方程模型估計

表1中因子負荷是測量模型式1和式2的各參數估計值，反映了各觀測變量在潛變量上的因子負荷。可以看出，除村莊景觀面貌改善程度和田塊規整度的因子負荷略小于0.5以外，其他各標準化負荷系數均在0.50以上，復相關系數平方R2大部分在0.6以上（即：復相關系數R＞0.77，復相關系數越大，表明變量間相關程度越密切），且均通過了0.01顯著水平的檢驗，說明各觀測指標均能很好的反映各效益的優劣。

表1 測量模型標準化系數Tab.1 Standardized coeffcients of measurement models

表2 結構模型標準化系數Tab.2 Standardized coeffcients of the structural model

根據表1可知，對于農村效益來說，相對于村莊景觀面貌改善程度（標準化系數和R2均最小），村莊的環境、道路和排水設施的完善程度更能反映項目區農村效益的高低，但村莊環境改善程度對農村效益的影響最大。同理，農業效益中，耕作條件改善程度和農田水利設施完善程度比較能反映農業效益的優劣，其標準化因子負荷系數分別達到0.67和0.66（R2分別為0.77、0.78），說明當地村民更加注重耕地的耕作條件和水利灌溉設施。對于農民效益，閑暇時間增加程度指標因子負荷的絕對值最大，其次為出售農產品凈收入增加程度和生活質量改善程度。另外不難發現，閑暇時間增加程度的負荷系數為負，說明隨著農民效益的提升，閑暇時間卻減少了，原因在于承包大棚的大部分村民幾乎所有時間都在經營與管理大棚，即便是外出打工的村民，閑暇時間也有所降低，最終導致閑暇時間增加程度指標的回歸系數為負。而且，閑暇時間增加程度的回歸系數絕對值相對最大，說明當地居民很注重閑暇時間，谷曉坤等人在進行都市觀光農業型土地整治項目的社會效應評價時，也得出大都市郊區居民更加關注豐富閑暇時間、提高當地知名度等方面[26]。

表2表示結構模型（式3）的各參數標準化估計值，即：各外生潛變量對內生潛變量的影響大小，系數越大，則表明變量間的影響關系越強。與概念模型中的假設相同，農村效益及農業效益均對農民效益產生了一定的正向影響。雖然二者對農民效益的影響程度相對較低，但均通過了顯著性檢驗。農業效益對農民效益的影響系數為0.18，即：若農業效益增加1單位，則農民效益僅增加0.18單位。由此說明，揉谷鎮土地整理項目實施后，相對于農村效益來看，當地村民并沒有很好地分享到項目所帶來的農業效益，這與當地居民大部分選擇外出打工的實際情況是相符的。他們雖然居住在農村，但主要不是經營農業，而是靠進城打工維持生活，農民與農業幾乎割裂開來。經實地調查發現，揉谷鎮土地整理后，土地產出較之前有很大程度的提高。這與李子聯根據江蘇省徐州市下轄各縣市土地整理項目的相關數據，分析得出的規模化經營和經濟作物的種植能夠顯著地增加農民收入的結論[27]是一致的。然而，對于揉谷鎮的大部分農戶來說，這種農業效益的提升并沒有對農民效益產生較大的影響，究其原因主要是土地整理后，大部分當地農民并沒有在整理后的耕地上從事相關農業種植。

今后在土地整理項目中既要注重農村效益、農業效益，也要注重農民效益，更要注重三個效益之間的關系，發揮農業效益對農民效益的作用，防止一味的追求農業效益，而忽略了讓農民分享農業效益。這就要求土地整理項目實施時，要尊重農民的意見，不僅要做好實施前的宣傳工作，更要規劃好項目實施后土地的利用方向和土地分配工作，實現農業、農村和農民的協調發展。

5 結論及建議

楊凌示范區揉谷鎮土地整理項目的“三農”效益處于中等水平，“三農”效益的實現存在發展不均衡、不協調等問題。其中，農村效益和農業效益較好，農民效益較低。雖然農業效益和農村效益較明顯，但農業效益對農民效益的影響卻很低（僅為0.18），即：揉谷鎮大部分村民并沒有很好地分享到土地整理所帶來的農業效益的提升，最終導致農民效益偏低。在今后的土地整理項目中，不僅要確保“三農”效益間的協調發展，而且要更多的考慮農民的意愿，不能一味地追求與發展先進農業，更要讓農民享受到先進農業的效益，從而促進農民效益的提升，推進“三農”事業協調發展。“三農”政策的制定也要更加關注農民的幸福，努力提高農村居民的生活水平，縮小城鄉之間的差距。

在今后整理項目中，在土地整理項目的規劃、實施整個過程中均要考慮農民的意愿，提高農民的參與度；要努力改善村莊的環境、道路和排水設施，提高農村效益；重點完善耕地的耕作條件和水利灌溉設施，提升農業效益；對于農民效益的提高，不僅要增加農產品的收入水平及改善生活質量，更要關注農民閑暇時間的增加及相應文化娛樂場所的完善。

土地整理在促進城鎮化的同時，必將進一步提高農民的收入水平[27]。為了讓當地農民更好地分享到土地整理所帶來的農業、農村效益的提高，揉谷鎮應該通過大量專業技能培訓，提高當地農民培育各種經濟作物的能力，從而帶動他們從事相關作物種植。可通過組織相關高級技術人員定期到當地進行知識技能培訓、定期實地考察、指導等方式，增強農民對先進農業的耕種能力，吸引當地農民留在農村、發展農業。

在新型工業化、信息化、城鎮化、農業現代化的協調發展之際，通過實施農村、農田等土地整理項目，將農業現代化與城鎮化相結合，促進二者協調推進。但要更加注重土地整理的“三農”效益，做到受益于農民，讓農民滿意，才能吸引和培育職業農民發展現代農業、發展農村經濟， 從而提升農村居民的收入水平，縮小城鄉間差距。

將結構方程模型應用于土地整理項目“三農”效益評價，綜合定量評價所選區域整體的效益狀況，分析結構方程內部各變量間的作用機理，具有很好的應用前景。結構方程對樣本數據要求嚴格，科學合理地界定評價區域、選擇調查樣本和觀測指標變量至關重要。同時，土地整理項目涉及的社會因素較多，不同區域對不同社會因素的影響不同，這就需要根據評價區域的實際情況合理地選擇各觀測指標。只有這樣，評價結果才能真實地反映土地整理項目區域的“三農”效益。

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（本文責編：郎海鷗）

Benefts Evaluation of the Land Consolidation Project based on SEM in the Context of the “Three Agricultural Issues”: A Case Study of 347 Farmers in the Rougu Town in Shaanxi Province

WANG Yun-xia, NAN Ling
（College of Economics and Management, Northwest A&F University, Yangling 712100, China ）

The purpose of this paper is to quantitatively evaluate benefits of the land consolidation project based on 347 household surveys in Rougu Town of Demonstrative area of Yangling of Shaanxi Province from the farmers' perspective in the context of the Three Agricultural Issues, i.e., agriculture production, farmers' living strategy and rural area development. It further provides recommendations for improving benefits of land consolidation projects. The method employed is establishing a structural equation model using agricultural efficiency, rural benefits and benefits of farmers as three latent variables and 15 observed variables. The results show that: 1） the benefits of Rougu Town are assessed as the middle level, rural benefits are better, followed by agricultural efficiency, and benefits of farmers are minimum; 2） Both rural benefits and agricultural efficiency have a certain impact on benefits of farmers, but agricultural efficiency has the lowerimpact on farmers' benefits. When agricultural efficiency increases by 1 unit, farmers' benefits only increase 0.18 units. It is concluded that in the future course of land consolidation, it is important to enhance the efficiency of farmers, ensure farmers to be able to share rural and agricultural efficiency, and promote the coordinated development and common progress of solving the Three Agricultural Issues.

land consolidation; farmers' perspective; structural equation modeling; Three Agricultural Issues Benefits

F301.2

A

1001-8158（2015）03-0075-07

10.13708/j.cnki.cn11-2640.2015.03.010

2014-03-07

2014-12-15

陜西省國土資源廳項目“陜西省土地整治戰略研究”（K332021306）。

王云霞（1990-），女，山東聊城人，碩士研究生。主要研究方向為土地經濟與管理。E-mail: wangyx6863691@126.com

南靈（1963-），女，陜西涇陽人，碩士生導師，副教授。主要研究方向為土地資源管理。E-mail: nanling68@126.com