云計(jì)算環(huán)境下制造企業(yè)協(xié)同價(jià)值鏈構(gòu)建方法

王 平，葛世倫，王念新，任 南

(江蘇科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇鎮(zhèn)江212003)

云計(jì)算環(huán)境下制造企業(yè)協(xié)同價(jià)值鏈構(gòu)建方法

王 平，葛世倫，王念新，任 南

(江蘇科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇鎮(zhèn)江212003)

云計(jì)算環(huán)境為制造企業(yè)在更大范圍內(nèi)尋求服務(wù)資源提供了可能性，但同時(shí)也對制造任務(wù)需求與服務(wù)資源匹配帶來了挑戰(zhàn).為了解決該問題，提出了協(xié)同價(jià)值鏈的概念，對協(xié)同任務(wù)和服務(wù)資源表達(dá)要素進(jìn)行了分析，設(shè)計(jì)了協(xié)同價(jià)值鏈構(gòu)建模型，研究了協(xié)同價(jià)值鏈任務(wù)-服務(wù)資源匹配過程及協(xié)同價(jià)值鏈優(yōu)化方法.最后，以某船用柴油機(jī)企業(yè)關(guān)鍵部件的任務(wù)資源匹配及價(jià)值鏈優(yōu)化為例，論證了協(xié)同價(jià)值鏈構(gòu)建模型和優(yōu)化方法的有效性.

協(xié)同價(jià)值鏈;云計(jì)算;云制造;網(wǎng)絡(luò)制造;協(xié)同制造

信息技術(shù)在制造業(yè)的應(yīng)用催生了網(wǎng)絡(luò)制造模式，在信息技術(shù)的支持下產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造、銷售等環(huán)節(jié)分別由不同的企業(yè)協(xié)作完成，形成了物理位置分散、內(nèi)部組織緊密的網(wǎng)絡(luò)制造體系，通過企業(yè)間資源的高度共享和優(yōu)化配置，實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造的最大化［1］.網(wǎng)絡(luò)制造模式要求企業(yè)必須在最短時(shí)間里找到最好的合作伙伴，快速組建完整的價(jià)值鏈并高效的協(xié)同運(yùn)作，實(shí)現(xiàn)價(jià)值鏈上各節(jié)點(diǎn)企業(yè)的共贏.

制造資源的選擇和配置是協(xié)同價(jià)值鏈構(gòu)建和有效運(yùn)作的重要環(huán)節(jié)，已經(jīng)引起了國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注，現(xiàn)有研究主要集中在:①云計(jì)算環(huán)境下新制造模式的概念定義、特征分析和體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，如文獻(xiàn)［2-3］提出了云制造模式，得到了學(xué)界和業(yè)界的廣泛重視;文獻(xiàn)［4］通過分析云制造企業(yè)的合作思想，提出了基于合作的云制造實(shí)現(xiàn)模式與分階段實(shí)施步驟;文獻(xiàn)［5］在闡明網(wǎng)絡(luò)協(xié)同商務(wù)鏈的含義及分類的基礎(chǔ)上，提出了云計(jì)算對協(xié)同商務(wù)鏈所起到的促進(jìn)作用.②網(wǎng)絡(luò)制造模式下制造資源建模，如文獻(xiàn)［6］提出了一種制造資源元模型，并基于面向服務(wù)架構(gòu)和可擴(kuò)展標(biāo)記語言技術(shù)設(shè)計(jì)了統(tǒng)一制造資源信息模型框架結(jié)構(gòu)，解決了企業(yè)多應(yīng)用環(huán)境中的制造資源集成問題.③基于智能優(yōu)化算法的服務(wù)選擇，如文獻(xiàn)［7］提出了一種采用任務(wù)遍歷和增量確認(rèn)技術(shù)的迭代在線服務(wù)選擇方法;文獻(xiàn)［8］以語義Web為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)了一種能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)計(jì)資源集成共享并支持中小企業(yè)內(nèi)外部資源整合與產(chǎn)業(yè)協(xié)作的云設(shè)計(jì)服務(wù)平臺;文獻(xiàn)［9］提出了面向復(fù)雜零件的協(xié)同制造鏈的概念，并應(yīng)用螞蟻算法解決協(xié)同制造鏈優(yōu)化配置問題.

從上述分析可以看出，現(xiàn)有研究多集中于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)制造模式下設(shè)計(jì)或制造資源的選擇問題.文獻(xiàn)［2］認(rèn)為傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)制造模式由于缺乏服務(wù)的集中管理和運(yùn)營，缺乏有效的利益分配機(jī)制，服務(wù)的效率質(zhì)量和及時(shí)性難以保證，同時(shí)制造資源的共享與分配存在技術(shù)、安全等問題，制約了其應(yīng)用推廣和發(fā)展.云計(jì)算環(huán)境下軟硬件制造資源和制造能力的“物聯(lián)化、虛擬化、服務(wù)化、協(xié)同化、智能化”的特征［10］對價(jià)值鏈快速構(gòu)建、服務(wù)資源更大范圍的選擇、服務(wù)過程更加精細(xì)化的控制提供了技術(shù)上的支撐，但同時(shí)也給任務(wù)-服務(wù)資源的匹配精準(zhǔn)性和匹配效率帶來了挑戰(zhàn).針對云計(jì)算環(huán)境下制造任務(wù)需求和服務(wù)資源的類型、數(shù)量眾多等特點(diǎn)，著眼于價(jià)值鏈構(gòu)建過程，文中研究了價(jià)值鏈構(gòu)建模型以及任務(wù)—服務(wù)資源匹配優(yōu)化方法，為云計(jì)算環(huán)境下新型制造模式的實(shí)踐應(yīng)用提供指導(dǎo).

1 云計(jì)算環(huán)境下的協(xié)同價(jià)值鏈

1.1 協(xié)同價(jià)值鏈

協(xié)同價(jià)值鏈(collaborative value chain，CVC)是指以客戶需求為牽引，由核心制造企業(yè)將產(chǎn)品制造過程中的部分研發(fā)設(shè)計(jì)、仿真試驗(yàn)、生產(chǎn)加工、物流配送、產(chǎn)品交付運(yùn)營等基本價(jià)值活動和輔助價(jià)值活動劃分為一系列的任務(wù)單元，統(tǒng)籌分配給多個(gè)能夠提供相應(yīng)服務(wù)的外部企業(yè)協(xié)同完成，按產(chǎn)品形成過程為主線組合成的一個(gè)鏈狀集合體.

由于云環(huán)境下產(chǎn)品形成過程的復(fù)雜性，價(jià)值鏈主要包括兩種類型:串聯(lián)式價(jià)值鏈和混合式價(jià)值鏈.混合式價(jià)值鏈?zhǔn)侵竷r(jià)值鏈組成中包含并聯(lián)、選擇、循環(huán)等混合鏈接結(jié)構(gòu)，實(shí)際產(chǎn)品形成過程多為混合關(guān)系.由于混合價(jià)值鏈可以轉(zhuǎn)化為串聯(lián)價(jià)值鏈進(jìn)行形式化表達(dá)和價(jià)值鏈組成優(yōu)化［11］，因此，文中將按照串聯(lián)價(jià)值鏈形式進(jìn)行闡述.

從項(xiàng)目管理視角看，協(xié)同價(jià)值鏈?zhǔn)抢庙?xiàng)目管理的方法和理論對產(chǎn)品形成全生命周期過程進(jìn)行分解形成的一系列的協(xié)同任務(wù)的集合體，可以描述為:

式中:Bi為協(xié)同價(jià)值鏈中的第i個(gè)協(xié)同任務(wù).

從服務(wù)制造的視角看，協(xié)同價(jià)值鏈?zhǔn)怯僧a(chǎn)品形成全生命周期過程中多個(gè)企業(yè)通過提供生產(chǎn)性服務(wù)和服務(wù)性生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)分散化制造資源整合、協(xié)同的一種制造模式，協(xié)同價(jià)值鏈可以描述為:

式中:Sk為協(xié)同價(jià)值鏈中的第k個(gè)制造服務(wù).

1.2 云計(jì)算環(huán)境給協(xié)同價(jià)值鏈帶來的挑戰(zhàn)

1)業(yè)務(wù)協(xié)作更具隨機(jī)性，協(xié)作更加困難.文獻(xiàn)［2］認(rèn)為當(dāng)前的網(wǎng)絡(luò)化制造雖然促進(jìn)了企業(yè)基于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的業(yè)務(wù)協(xié)同，但其體現(xiàn)的主要是一個(gè)獨(dú)立系統(tǒng)，是固定合作伙伴間以固定數(shù)量的資源或既定的解決方案為用戶提供服務(wù)，缺乏動態(tài)性.而在云計(jì)算環(huán)境下，業(yè)務(wù)協(xié)作過程完全依賴于資源與服務(wù)需求的匹配程度，合作關(guān)系更加動態(tài)、隨機(jī)，協(xié)作過程管理更加困難.

2)任務(wù)需求和服務(wù)資源規(guī)模更大，表述更加復(fù)雜.由于云計(jì)算環(huán)境下協(xié)同價(jià)值鏈突破了現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)化制造單一階段的資源需求配置問題，產(chǎn)品和服務(wù)的范圍更加廣泛、層次更加多樣、技術(shù)更加復(fù)雜、服務(wù)機(jī)制的非結(jié)構(gòu)化特征更加明顯等［12］，導(dǎo)致協(xié)同價(jià)值鏈上任務(wù)需求和服務(wù)資源要素特征的提煉和抽象化表達(dá)更加困難.

3)服務(wù)資源搜索范圍更廣，任務(wù)-資源匹配難度更大.云計(jì)算作為一個(gè)開放的服務(wù)平臺可以吸引更多的設(shè)計(jì)、制造、服務(wù)等資源，從而使價(jià)值鏈生態(tài)系統(tǒng)更加豐富和完整，但同時(shí)也帶來了資源搜索和服務(wù)匹配的復(fù)雜化，從傳統(tǒng)的單一型固定規(guī)模范圍內(nèi)的搜索和匹配，擴(kuò)展到所有價(jià)值鏈環(huán)節(jié)、動態(tài)無邊界環(huán)境下的搜索與匹配，從而匹配難度更大.

2 協(xié)同價(jià)值鏈的構(gòu)建及優(yōu)化模型

協(xié)同價(jià)值鏈的構(gòu)建過程本質(zhì)上就是為了更有效地利用外部制造資源，形成企業(yè)間的動態(tài)聯(lián)盟或者敏捷制造［13］，即協(xié)同任務(wù)與云環(huán)境下海量制造服務(wù)資源的匹配過程.價(jià)值鏈核心企業(yè)需要利用項(xiàng)目管理的方法對產(chǎn)品設(shè)計(jì)制造過程進(jìn)行深入分析，提出協(xié)同需求，對協(xié)同目標(biāo)進(jìn)行規(guī)劃，選擇合作伙伴組建價(jià)值鏈，并對協(xié)同過程進(jìn)行監(jiān)督和控制.

2.1 協(xié)同任務(wù)定義

協(xié)同價(jià)值鏈的業(yè)務(wù)分析過程是網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下項(xiàng)目管理的規(guī)劃過程.核心企業(yè)按照產(chǎn)品形成的全生命周期過程，基于行業(yè)知識規(guī)則庫，進(jìn)行科學(xué)合理的劃分，形成一系列便于管理和控制的協(xié)同任務(wù)單元，并在云平臺上進(jìn)行任務(wù)需求注冊和發(fā)布.協(xié)同任務(wù)描述為:

式中:Bi為協(xié)同價(jià)值鏈中的第i個(gè)協(xié)同任務(wù);BNi為任務(wù)Bi的名稱;BOi為任務(wù)內(nèi)容概述;BPij為協(xié)同任務(wù)所要求的服務(wù)指標(biāo)參數(shù)，它是協(xié)同任務(wù)與服務(wù)資源匹配的核心要素;BQi為協(xié)同業(yè)務(wù)負(fù)荷;BCi為協(xié)同業(yè)務(wù)的成本上限要求;BTi為協(xié)同業(yè)務(wù)交貨期要求.

2.2 協(xié)同服務(wù)資源定義

具有設(shè)計(jì)、制造資質(zhì)和能力的企業(yè)，將所擁有的各類資源以服務(wù)的形式在云平臺上進(jìn)行注冊，并向外部企業(yè)的產(chǎn)品形成過程提供服務(wù)，實(shí)現(xiàn)分散化資源的有效整合和協(xié)同.協(xié)同服務(wù)資源可以是以智力資源為主的設(shè)計(jì)、仿真、試驗(yàn)類資源，也可以是以設(shè)備、工裝硬件等為主的物理性生產(chǎn)資源.協(xié)同服務(wù)描述為:

k=1，2，…，p l=1，2，…，q

式中:Sk為云環(huán)境下第k個(gè)可提供的服務(wù)資源; SNk為服務(wù)資源的名稱;SOk為服務(wù)資源可提供的服務(wù)內(nèi)容概述;SPkl為資源可提供的服務(wù)指標(biāo)參數(shù)值域，對于定量類指標(biāo)參數(shù)采用值域范圍的表達(dá)方式，對于定性類指標(biāo)參數(shù)采用服務(wù)能力枚舉列示的表達(dá)方式;SWk為服務(wù)能力;SCk為單位服務(wù)成本; STk為單位服務(wù)周期.

2.3 任務(wù)—服務(wù)資源匹配

協(xié)同價(jià)值鏈的構(gòu)建過程即是對每一個(gè)Bi尋求最優(yōu)服務(wù)的過程，其核心是BPij與SPkl的匹配過程.任務(wù)-服務(wù)資源匹配過程如圖1.

當(dāng)BPij為定量類指標(biāo)參數(shù)時(shí)，Rule()篩選規(guī)則為判斷BPij是否在SPkl的值域范圍內(nèi)，當(dāng)BPij為定性類指標(biāo)參數(shù)時(shí)，Rule()篩選規(guī)則為判斷BPij是否在SPkl所枚舉的值域范圍內(nèi).

任務(wù)-服務(wù)資源的匹配程度取決于BPij與SPkl兩個(gè)指標(biāo)在Rule()規(guī)則下的比較結(jié)果.在服務(wù)資源高度匯聚的情況下匹配過程可以為價(jià)值鏈形成多個(gè)候選組合，但現(xiàn)實(shí)情況可能會存在無法為一個(gè)價(jià)值鏈形成完整候選組合，系統(tǒng)需要提供匹配率信息，并將未匹配成功的Bi及于規(guī)則較為接近的Sk進(jìn)行列示，通過人工干預(yù)完成匹配過程.

式中，η系統(tǒng)匹配成功率，i為價(jià)值鏈任務(wù)總數(shù)，ˉi未匹配成功的任務(wù)總數(shù).

其實(shí)我和她相距極遠(yuǎn)，如果是別人，連影子都看不見，可我卻把她看得真真切切，她有幾根眉毛，我都能數(shù)得清楚。

圖1 任務(wù)-服務(wù)資源匹配模型Fig.1 Task-service resource matching model

2.4 價(jià)值鏈優(yōu)化

傳統(tǒng)模式下，價(jià)值鏈合作伙伴間通常較為熟悉且一般訂有嚴(yán)格的合約關(guān)系，選擇時(shí)主要關(guān)注時(shí)間、質(zhì)量、成本3個(gè)指標(biāo)，但在云計(jì)算環(huán)境下，企業(yè)需要借助于云計(jì)算平臺尋求服務(wù)資源，并且依賴云平臺進(jìn)行信息的交互，合作伙伴間是松散耦合的動態(tài)聯(lián)盟組織模式.因此，云計(jì)算環(huán)境下服務(wù)資源的選擇不僅要考慮時(shí)間T、質(zhì)量Q和成本C，還需要把協(xié)作信息交互能力I、可持續(xù)發(fā)展能力S、資源保障能力R、知識積累能力K等作為重要影響因素進(jìn)行考慮.文中采用基于組合權(quán)重的灰色關(guān)聯(lián)優(yōu)選分析方法［14］解決云環(huán)境下價(jià)值鏈優(yōu)化選擇問題.價(jià)值鏈優(yōu)化具體求解步驟如下.

步驟1:指標(biāo)規(guī)范化處理.利用區(qū)間值像算法進(jìn)行指標(biāo)去量綱處理.效益型指標(biāo)去量綱方法采用:

成本型指標(biāo)去量綱方法采用:

式中:vij為指標(biāo)參數(shù)值;yij為極差化處理的結(jié)果，即去量綱后的指標(biāo)因素值.

步驟2:求關(guān)聯(lián)系數(shù).計(jì)算相對最優(yōu)灰色關(guān)聯(lián)度矩陣.

ξ為分辨系數(shù)，ξ∈(0，1］，一般取ξ=0.5

步驟3:確定目標(biāo)變量權(quán)值.權(quán)值的大小將影響候選價(jià)值鏈的關(guān)聯(lián)度，從而對選擇決策產(chǎn)生影響.因此，需要利用抽樣統(tǒng)計(jì)方法，發(fā)放服務(wù)資源優(yōu)選指標(biāo)權(quán)重調(diào)查表，對調(diào)查所得數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范化處理，使權(quán)值設(shè)定客觀、公正.

式中:vi為一個(gè)隨機(jī)變量;npi為服從二項(xiàng)分布的隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望.

運(yùn)用擬合優(yōu)度χ檢驗(yàn)法進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，通過權(quán)值修正等得到目標(biāo)變量權(quán)值矩陣ω=［ω1，ω2，…，ωj，…，ωn］，ωj表示第j個(gè)目標(biāo)變量的權(quán)值.

步驟4:計(jì)算灰色加權(quán)關(guān)聯(lián)度.

OptU=max{u1，u2，…，un}

在關(guān)聯(lián)矩陣中，令ui為第i個(gè)決策方案對理想決策方案的灰色加權(quán)關(guān)聯(lián)度，ui的值越大，所對應(yīng)的決策方案就越優(yōu).

3 應(yīng)用案例

將所設(shè)計(jì)的價(jià)值鏈匹配方法應(yīng)用到江蘇某船用柴油機(jī)制造企業(yè)價(jià)值鏈構(gòu)建過程中.該企業(yè)為大缸徑船用中速柴油機(jī)生產(chǎn)龍頭企業(yè)，企業(yè)產(chǎn)品屬于典型的大型單件小批制造類型，客戶的個(gè)性化需求及嚴(yán)格的交貨期限制，迫使企業(yè)生產(chǎn)組織向總裝造機(jī)模式轉(zhuǎn)變，大部分零部件的生產(chǎn)加工需要由社會化資源協(xié)作完成.但由于企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)制造過程中缺乏社會協(xié)作資源的積累和有效的資源服務(wù)優(yōu)選方法，導(dǎo)致產(chǎn)品制造周期長，難以有效降低成本，為此，企業(yè)聯(lián)合某高校共同研究船舶產(chǎn)業(yè)協(xié)同制造云服務(wù)平臺，以期解決該問題.下面以該企業(yè)某型中速柴油機(jī)關(guān)鍵部件機(jī)架生產(chǎn)過程為例，對價(jià)值鏈構(gòu)建過程進(jìn)行闡述.

3.1 協(xié)同任務(wù)定義

產(chǎn)品制造過程可分解為6個(gè)協(xié)同任務(wù)B，即CVC={毛坯定制，表面處理(打磨、噴砂、油漆)，粗加工(劃線、粗銑、粗鏜)，精加工(精銑、精鏜、鉆、鉗)，部裝，水壓試驗(yàn)}={B1，B2，B3，B4，B5，B6}，其中精加工、部裝、水壓試驗(yàn)由企業(yè)自身機(jī)加車間和裝配試驗(yàn)車間完成.協(xié)同任務(wù)B詳細(xì)描述如表1.

表1 協(xié)同任務(wù)列表Table 1 List of collaborative tasks

3.2 任務(wù)—資源匹配

由于企業(yè)所在的長江三角州地區(qū)船舶產(chǎn)業(yè)集群已初具規(guī)模，企業(yè)穩(wěn)定性和服務(wù)水平較高，產(chǎn)品轉(zhuǎn)運(yùn)方便，因此，企業(yè)要求服務(wù)資源優(yōu)先選擇范圍為江浙滬三地，并且按成交量取前三位.根據(jù)表1中所確定的加工參數(shù)要求，通過云平臺任務(wù)-服務(wù)資源匹配引擎，為協(xié)同任務(wù)B1，B2和B3共找到9個(gè)滿足技術(shù)要求的候選服務(wù)資源S.候選服務(wù)資源如表2.

表2 候選服務(wù)資源列表Table 2 List of candidate collaborative resources

3.3 價(jià)值鏈優(yōu)化

由于企業(yè)社會化資源積累尚不夠豐富，因此，研究過程中只部分的將與企業(yè)有過交易歷史的客戶及網(wǎng)上搜集的部分客戶信息進(jìn)行了梳理，根據(jù)企業(yè)管理人員的經(jīng)驗(yàn)給出了候選服務(wù)資源的各項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)參數(shù)(表3).

表3 候選資源評價(jià)指標(biāo)參數(shù)Table 3 Evaluation parameters of candidate resources

根據(jù)價(jià)值鏈優(yōu)化步驟和算法，對C13×C13×C13= 27條價(jià)值鏈進(jìn)行優(yōu)化選擇.設(shè)分辨系數(shù)ξ=0.5，該企業(yè)要求自行設(shè)定目標(biāo)變量權(quán)值:ω=［0.20， 0.40，0.20，0.05，0.05，0.05，0.05］，最后得到灰色關(guān)聯(lián)度矩陣U見表4.

表4 灰色關(guān)聯(lián)度列表Table 4 Ggrey relation grade

根據(jù)上表可知，方案“113”的ui值為最大，說明方案{S11，S21，S33}即{常州精棱鑄鍛，鎮(zhèn)江鵬祥防腐，南京蘇高精密機(jī)械}為最優(yōu)方案.通過云環(huán)境下服務(wù)資源的高度匯聚，利用該方法可以滿足企業(yè)快速、便捷的優(yōu)選合作伙伴的需求，更為重要的是，企業(yè)可以通過該應(yīng)用發(fā)現(xiàn)更多的優(yōu)質(zhì)加工資源，提升服務(wù)資源選擇的效率和質(zhì)量.

4 結(jié)論

云計(jì)算環(huán)境下資源的有效匯聚和高度共享為社會化大協(xié)作提供了重要的基礎(chǔ)條件，海量服務(wù)資源的選擇是協(xié)同價(jià)值鏈構(gòu)建的關(guān)鍵環(huán)節(jié).文中通過對協(xié)同價(jià)值鏈的定義，設(shè)計(jì)了協(xié)同價(jià)值鏈構(gòu)建過程和優(yōu)化方法，并以某船用柴油機(jī)制造企業(yè)的關(guān)鍵主件的服務(wù)資源選擇過程為例，對價(jià)值鏈構(gòu)建及優(yōu)化選擇過程進(jìn)行了詳細(xì)闡述，驗(yàn)證了過程的合理性和方法的有效性.目前該研究還處于小試階段，下一步將著眼于應(yīng)用的優(yōu)化完善，抽象提煉覆蓋產(chǎn)品生命周期全過程的任務(wù)需求和服務(wù)資源匹配要素體系，并就匹配要素的值域進(jìn)行深入分析，形成具有指導(dǎo)性和實(shí)用性的要素值域規(guī)范.

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(責(zé)任編輯:曹 莉)

Construction method of collaborative value chain in cloud computing environment

Wang Ping，Ge Shilun，Wang Nianxin，Ren Nan
(School of Economics and Management，Jiangsu University of Science and Technology，Zhenjiang Jiangsu 212003，China)

The application of cloud computing makes it possible for manufacturing enterprises to seek service resources in a larger range，but at the same time，a new challenge comes when such enterprises are matching their tasks with the available service resources.In response to this problem，the paper puts forward the concept of collaborative value chain(CVC)and analyzes the elements in expressing collaborative tasks and service resources in order to construct a CVC model and conceive an optimization method.After that，the paper uses the case study of a ship diesel engine enterprise to prove the effectiveness of the model and the method.

collaborative value chain;cloud computing;cloud manufacturing;networked manufacturing;collaborative manufacturing

C931.6

A

1673-4807(2015)06-0585-06

10.3969/j.issn.1673-4807.2015.06.014

2015-05-12

國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71331003，71271104，71101065)

王平(1975—)，男，副教授，研究方向?yàn)榛谠频墓芾硇畔⑾到y(tǒng)、船舶集成制造管理.E-mail:sdwang 1975@163.com

王平，葛世倫，王念新，等.云計(jì)算環(huán)境下制造企業(yè)協(xié)同價(jià)值鏈構(gòu)建方法［J］.江蘇科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)，2015，29(6):585-590.