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基于灰靶決策的高校函授站教學質量評價研究

2015-01-17 02:07:22黃曉紅車曉靜
關鍵詞:教學質量考核效果

黃曉紅,車曉靜

(1.江蘇科技大學繼續教育學院,江蘇鎮江212003)

(2.江蘇科技大學經濟管理學院,江蘇鎮江212003)

基于灰靶決策的高校函授站教學質量評價研究

黃曉紅1,車曉靜2

(1.江蘇科技大學繼續教育學院,江蘇鎮江212003)

(2.江蘇科技大學經濟管理學院,江蘇鎮江212003)

在構建函授站教學考核評價指標體系的基礎上,提出了一種采用灰靶決策對高校地方函授站教學質量進行綜合考核的方法,根據函授站考核評價原始數據和目標決策權重,建立各決策目標的效果樣本矩陣和一致效果測度矩陣后,計算出各函授站教學質量的綜合效果測度.實證分析表明,該量化評價方法減少了人為因素影響,能夠根據綜合效果測度大小,科學客觀地綜合評價函授站教學質量優劣,具有應用價值.

函授教育;灰靶決策;教學質量評價

隨著學習化社會進程的快速發展,終生教育理念已深入人心[1].成人高等函授教育是國家教育體系的重要組成部分,是成人在職教育的主要育人模式之一,是我國高等教育從精英教育到大眾教育轉變的主要推動力量[2].普通高校成人教育脫產學習形式取消后,函授教育已成為我國成人高等教育的主要教育形式,函授教育依托普通高等學校的資源辦學,為社會人員提供再次學習深造的機會,為我國經濟建設和社會發展培養了大批人才,發揮了積極作用.

作為我國函授高等教育的主要教學陣地,函授站是函授教育發展的產物,是函授教育的基層教學管理單位,在函授教育中占有極為重要的地位[3].函授站的建設和工作的水平,直接關系到成人高等教育的質量和聲譽[4].由于目前函授站的擴招和教學管理制度不健全,使得函授教育質量內部保障狀況堪憂,因此有必要通過對函授站進行考核評價,將質量意識貫穿整個教學過程管理的具體環節[5],找出函授站教學管理中存在的問題并采取相應措施,促進函授教育健康穩定的發展.

函授教育是有別于普通全日制教學形式的教育形式[6].目前自學考試、遠程教育以其靈活的學習形式快速發展,強烈沖擊著函授教育[7],為使得函授教育的優勢能夠繼續保持,必須狠抓作為函授教育發展“生命”與“靈魂”的教育質量[8].函授教育的質量問題,主要涉及主辦高校和函授站兩個方面,面授教師、管理人員和學生3個群體,以及辦學條件、人員配備、教學管理、辦學效果等多個環節[9],可通過加強對各函授站的教學檢查和監管,切實解決在函授“教”與“學”等方面存在的一些問題[10],提高成人高等函授教育的辦學質量和聲譽.針對函授站教學質量的綜合評價問題,文中在構建函授站考核評價指標體系的基礎上,提出了一種采用灰靶決策法對地方函授站進行綜合考核的方法,并進行了實證分析,以利于科學地找出教學質量存在的問題并進行改進.

1 函授站教學考核評價指標體系的構建

高校函授站是高校優勢教學資源的延伸[11],函授教育教學形式以自學為主,比較靈活和開放.而成人函授教育教學評價加強了主辦高校與學生、教師、函授站點之間信息溝通,便于函授教學管理部門掌握教學基本情況,提高了教育教學質量,有效防止由于制度不完善或監管不到位而導致的教學質量滑坡現象.因此,對函授站進行教學檢查,建立科學、有效的評價指標體系,顯得尤為重要.

函授站教學考核評價指標體系的構建,必須遵循科學性、整體性、可行性和可比性等原則.文獻[12]將成人教育教學質量監控與評價從教學運行系統、教學過程監控系統和教學評價系統3方面進行研究;文獻[11]從教學設計、教學過程、教學資源以及教學質量評估4方面,構建函授站教學質量保證體系;文獻[13]主要從教學工作狀態、課程教學質量、教師教學質量和學員學習質量4方面,對函授站進行監控與分析,達到對函授站考核管理的目的.

根據教育行政部門對高校函授站管理的要求,結合多年教學管理實踐,在分析現有研究工作的基礎上,構建函授站教學質量考核評價指標體系,主要圍繞辦學規范性、設施條件、人員設備、教學管理和辦學效果等5個一級指標,并從一級指標中又細分了17個二級指標,對各個地方函授站進行具體評價與分析,見表1.

表1 函授站考核評價指標Table 1 Evaluation indexes for the correspondence teaching stations

2 灰靶決策方法

2.1 灰靶決策模型

決策者對實際問題的認識具有不確定性或不完全性,灰靶決策[14]作為解決多目標決策問題的新方法,是灰色系統理論中非唯一性原則在決策理論上的應用和體現.

對于本研究涉及的函授站教學考核評價問題,可記為一個事件a1,則事件集A={a1},作為對策的函授站集B={b1,b2,…,bm};構造局勢集S= {s1j=(a1,bj)|a1∈A,bj∈B},其中s1j表示用第j個對策去處理事件a1.記u(k)1j(j=1,2,…,m)為局勢s1j在k目標下的效果樣本值,代表每一個函授站的教學質量在不同指標k下的取值.局勢集S在k (k=1,2,…,p)目標下的效果樣本矩陣為:

為消除量綱,不同的決策目標采用不同的效果測度.一般來說,決策目標k可以分為3類,即效益型目標,采用上限效果測度;成本型目標,采用下限效果測度;適中型目標,采用適中型效果測度.文中所有的指標均為效益型目標,故采用上限效果測度,即

上述效果測度r(k)

1j(j=1,2,…,m)無量綱,在[0,1]之間取值,且數值越大表示效果越好.通過效果測度式(2),可以得到體現各個函授站教學質量的每個指標與靶心的偏離程度,即局勢集S在k目標下的一致效果測度矩陣,表示為:

對上述k個目標的一致效果測度矩陣作加權處理,可以得到具有可比性的綜合效果測度矩陣,即局勢集S的綜合效果測度矩陣,表示為:

對于綜合效果測度矩陣,可以通過對所有分量進行比較,找出最優局勢,對函授站辦學質量進行排名與評價.

2.2 灰靶決策步驟

1)確定事件集A={a1}和函授站集B={b1,b2,…,bm},構造局勢集S={s1j=(a1,bj)|a1∈A,bj∈B};

2)確定決策目標k(k=1,2,…,p);

3)對于目標k,按式(1)求相應的效果樣本矩陣U(k)(k=1,2,…,p);

4)按式(2,3)求k目標下的一致效果測度矩陣R(k)(k=1,2,…,p);

5)確定每個目標的決策權ηk(k=1,2,…,p);

6)按式(4)求解綜合效果測度矩陣R;

7)綜合評價函授站辦學質量.

3 實證分析

以江蘇某高校15個地方函授站2015年教學考核評價為例,將15個函授站分別記為b1,b2,…,b15,則函授站集B={b1,b2,…,b15},事件集A和函授站集B所構造的局勢集:

S=A×B={sij=(ai,bj)|ai∈A,bj∈B,i=1; j=1,2,…,15}={s11,s12,…,s115}

其中,b1,b2,…,b15分別對應于無錫、徐建、太平、連云、廈門、宿遷、徐機、南管、江南、鹽城、南通、響水、蘇州、馬尾和靖江等15個函授站.依據表1指標,將15個地方函授站教學質量評價指標,作為這些函授站考核評價的17個決策目標(見表2),即式(1~3)中p=17.表2中,決策目標因子k1~k5取值為“1”或“0”(其中,“1”表示肯定評價,“0”表示否定評價);決策目標因子k11,k13,k16和k17為百分制取值,決策目標因子k12為五分制取值.

表2 函授站考核評價決策目標Table 2 Decision objectives for evaluating teaching stations

3.1 效果樣本矩陣

根據某高校2015年采集的15個地方函授站教學考核的原始數據,按式(1)可得到各目標的效果樣本向量,如表3.

表3 效果樣本向量Table 3 Effect sample vector

3.2 一致效果測度矩陣

所選取的17個目標都為效益型目標,根據式(2)對效果樣本矩陣處理后,可得到各目標的一致效果測度矩陣,見表4.

表4 一致效果測度矩陣Table 4 Consistency measure matrix

3.3 目標決策權重

根據德爾菲法,通過對歷年函授站教學質量考核結果的分析,并結合專家考核經驗,確定了函授站教學質量考核評價指標體系17個目標的決策權重(表5),側重于考核辦學行為規范性和教學效果.

表5 目標決策權重Table 5 Weights of objective decision

3.4 綜合測度矩陣

1j),計算得到該決策問題的綜合效果測度值如表6.

表6 綜合測度值Table 6 Comprehensive measure matrix

3.5綜合評價

從綜合測度值(表6)可得到所有的r1j>0(j= 1,2,…,15),并經過對綜合測度值的排序,得到各函授站教學質量綜合考核的結果(表7),與傳統的單純人工評價法得到的結果基本一致.

運用該評價方法,可根據綜合測度值的高低,對函數站采取不同的管理辦法,比如業務指導、重點監控、加強管理、站點取締等措施.對于綜合測度值R高的函授站,主辦學校可適度擴大該站的招生指標,在教學管理中可多采用指導性環節,定期檢查即可.對于綜合測度值R低的函授站,分析其影響因素,提出改進方案;同時可采取限制招生規模,收回教學環節的管理權等措施控制教學質量;如果一段時間該站的綜合測度值R一直比較低,則應取消該函授站的辦學資格.

表7 綜合評價結果Table 7 Results of comprehensive evaluation

4 結論

采用灰靶決策法對函授站教學考核指標進行量化分析,能夠更加清晰地對函授站的辦學規范性、設施條件、人員配備、教學管理、辦學效果等進行綜合評價,幫助主辦學校合理地評判函授站的辦學能力、規范函授站的教學環節、監控函授站的教學質量.同時,可根據反映教學質量的綜合測度值高低,對函數站采取不同管理措施.實證分析表明,與傳統的單純人工評價法相比,該新方法較多地運用了客觀數據,減少了人為因素影響,更具科學性和說服力.該量化決策方法可進一步應用于成人高等教育信息管理系統,根據信息系統中體現教學過程的原始數據,自動測算出綜合測度值,實時監控函授站教學動態,加強對函授站的教學管理,且降低考核成本.

References)

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[14] 鄧聚龍.灰色預測與決策[M].湖北武漢:華中理工大學出版社,1986.

(責任編輯:曹 莉)

A study of university correspondence teaching quality evaluation based on grey target decision

Huang Xiaohong1,Che Xiaojing2
(1.School of Continuous Education,Jiangsu University of Scienece and Technology,Zhenjiang Jiangsu 212003,China)
(2.School of Economics and Management,Jiangsu University of Scienece and Technology,Zhenjiang Jiangsu 212003,China)

On the basis of estabilishing teaching evaluation indexs for correpondence teching stations,a integrated evaluation method of university correspondence teaching quality is presented by using the grey target decision.This approach biulds effect sample matrix and consistency measure matrix for every decision objective according to primitive evaluation data and objective deciosion weights,and finally calculates the comprehensive effect measure of education quality for each correspondence teching station.The empirical analysis shows that this new quantitative evaluation can utilize the value of comprehensive effect measure to estamate synthetically the correspodence teaching quality while reducing the influence of huamn factors,thus being of application value.

correspondence education;grey target decision; teaching quality evaluation

G727

A

1673-4807(2015)06-0591-06

10.3969/j.issn.1673-4807.2015.06.015

2015-06-27

黃曉紅,女,(1966—),實驗師,研究方向為教育管理.E-mail:jjyxlb@just.edu.cn

黃曉紅,車曉靜.基于灰靶決策的高校函授站教學質量評價研究[J].江蘇科技大學學報(自然科學版),2015,30(6):591-596.

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