應(yīng)授人以何漁？

宋月萍+張涵愛(ài)

摘 要：文章描述目前農(nóng)民工職業(yè)培訓(xùn)現(xiàn)狀，并對(duì)農(nóng)民工職業(yè)培訓(xùn)以及不同類(lèi)別培訓(xùn)的工資效應(yīng)進(jìn)行分析。在實(shí)證分析中，采用傾向得分匹配以控制農(nóng)民工職業(yè)培訓(xùn)對(duì)工資率影響的內(nèi)生偏差。結(jié)果表明職業(yè)培訓(xùn)可顯著提升農(nóng)民工工資，但不同類(lèi)型職業(yè)培訓(xùn)存在較大異質(zhì)性：技能型培訓(xùn)的作用最明顯，參與多次培訓(xùn)或職業(yè)培訓(xùn)的時(shí)間較長(zhǎng)，才能對(duì)農(nóng)民工工資增長(zhǎng)帶來(lái)實(shí)質(zhì)性影響?；谝陨习l(fā)現(xiàn)，在構(gòu)建農(nóng)民工職業(yè)培訓(xùn)體系時(shí)，應(yīng)側(cè)重技能型培訓(xùn)、構(gòu)建終身培訓(xùn)體系，如此才能有效提升農(nóng)民工就業(yè)能力、增加農(nóng)民工的工資。

關(guān)鍵詞：農(nóng)民工;職業(yè)培訓(xùn);工資獲得

中圖分類(lèi)號(hào)：C975 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1000-4149（2015）01-0081-10

DOI：10.3969/j.issn.1000-4149.2015.01.008

收稿日期：2014-09-06;修訂日期：2014-12-08

基金項(xiàng)目：北京市社會(huì)科學(xué)基金青年項(xiàng)目“農(nóng)民工擇業(yè)行為的代際轉(zhuǎn)變研究”（11SHC025）;中國(guó)人民大學(xué)985經(jīng)費(fèi)項(xiàng)目“新型城鎮(zhèn)化背景下城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展研究”。

作者簡(jiǎn)介：宋月萍，人口學(xué)博士，中國(guó)人民大學(xué)人口與發(fā)展研究中心副教授;張涵愛(ài)，中國(guó)人民大學(xué)社會(huì)與人口學(xué)院碩士研究生。

How to Teach a Man to Fish？：Vocational Training and Wages of Migrants

SONG Yueping1， ZHANG Hanai2

（1. Population Development Studies Center， Renmin University of China， Beijing 100872，China;

2. School of Sociology and Population Studies， Renmin University of China， Beijing 100872，China）

Abstract：This paper describes vocational training situation of migrant workers from multiple dimensions， and analyzes the wage effects of different categories of training. This paper， uses Propensity Score Matching （PSM） method to control the endogeneity bias. The results show that training participation can significantly improve migrant wages， and skilled training has the most obvious effect. More times for training and longer duration for single training bring material impact on wage growth. Based on the above， skilled training should be focused， continuous training should be repeatedly provided so as to construct efficient vocational training system.The migrant workers employment ability and wages can be effectively promoted in this way.

Keywords：migrant workers; vocational training; wage attainment

一、引言

我國(guó)鄉(xiāng)城間、產(chǎn)業(yè)間勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移已經(jīng)持續(xù)了30余年，農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力成為我國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重要人力資源支撐，但不可否認(rèn)的是，農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力人力資本儲(chǔ)量較低、生產(chǎn)效率也偏低，與目前我國(guó)經(jīng)濟(jì)向技術(shù)密集型、集約型發(fā)展不相匹配。其中，一個(gè)很重要的原因是這個(gè)群體在向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移時(shí)職業(yè)培訓(xùn)缺失，阻礙了人力資本的非農(nóng)轉(zhuǎn)移速度和質(zhì)量。

人口流動(dòng)往往伴隨著就業(yè)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移，相應(yīng)的需要有非農(nóng)就業(yè)知識(shí)和技能儲(chǔ)備。為農(nóng)民工提供職業(yè)培訓(xùn)不僅有利于彌補(bǔ)非農(nóng)生產(chǎn)的人力資本不足，也有利于農(nóng)民工提升就業(yè)質(zhì)量、實(shí)現(xiàn)充分就業(yè)、快速融入城市。但我國(guó)非農(nóng)轉(zhuǎn)移人口職業(yè)培訓(xùn)少、培訓(xùn)質(zhì)量差的現(xiàn)象廣泛存在，不利于實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口的充分就業(yè)。

《人口與經(jīng)濟(jì)》2015年第1期

宋月萍，等：應(yīng)授人以何漁？

相較于學(xué)校教育，農(nóng)民工的職業(yè)培訓(xùn)應(yīng)是著眼于提升其就業(yè)能力的一個(gè)多元化終身學(xué)習(xí)的制度體系。而構(gòu)建農(nóng)民工職業(yè)培訓(xùn)體系，首先應(yīng)明確的問(wèn)題是什么類(lèi)型的培訓(xùn)是農(nóng)民工真正需要的。因此，分析不同類(lèi)型職業(yè)培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民工生產(chǎn)效率的提升作用，才能把握農(nóng)民工對(duì)職業(yè)培訓(xùn)的確切需求，為我國(guó)構(gòu)建農(nóng)民工職業(yè)培訓(xùn)體系的方向提供數(shù)據(jù)支持。

有鑒于此，本文將描述農(nóng)民工職業(yè)培訓(xùn)現(xiàn)狀，探討不同培訓(xùn)內(nèi)容、不同頻率以及不同時(shí)長(zhǎng)的職業(yè)培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民工工資率的影響?？紤]到在評(píng)估職業(yè)培訓(xùn)效應(yīng)時(shí)，在橫截面數(shù)據(jù)限制下不可避免會(huì)產(chǎn)生內(nèi)生性問(wèn)題，為提高模型分析的穩(wěn)健性，本文采用傾向得分匹配方法進(jìn)行檢驗(yàn)。

二、文獻(xiàn)綜述

人力資本的形成是個(gè)多元的累積過(guò)程，明瑟（Mincer）將勞動(dòng)者所接受的學(xué)校教育以及在工作中工作經(jīng)驗(yàn)的積累統(tǒng)稱(chēng)為人力資本的投資，而人力資本投資才是個(gè)人收入的增長(zhǎng)和收入分配差異的根本原因[1]。在其對(duì)人力資本理論的進(jìn)一步研究中，他借鑒貝克爾的人力資本計(jì)算方法，把人力資本積累明確劃分為正規(guī)教育和在職培訓(xùn)兩部分[2]，在其建立的工資決定模型中，引入了教育邊際收益率[3]，為不同類(lèi)型人力資本回報(bào)的度量提供參照。

在我國(guó)，關(guān)于人力資本回報(bào)的研究聚焦在學(xué)校正規(guī)教育對(duì)工資增長(zhǎng)的作用上。對(duì)中國(guó)農(nóng)村居民教育收益率的計(jì)算結(jié)果基本在3%-5%之間[4]。農(nóng)村居民的教育回報(bào)率要明顯低于城鎮(zhèn)居民[5]，而高等教育回報(bào)率要遠(yuǎn)大于中低等教育[6]。農(nóng)民工往往在非農(nóng)產(chǎn)業(yè)就業(yè)，其教育收益率應(yīng)高于農(nóng)村居民，教育回報(bào)率的計(jì)算結(jié)果基本在2%-8%之間。

職業(yè)培訓(xùn)作為人力資本積累的另一來(lái)源，國(guó)外學(xué)者在20世紀(jì)八九十年代便已展開(kāi)討論，有研究測(cè)算出培訓(xùn)回報(bào)率在5%左右[7]。若加以細(xì)化，則發(fā)現(xiàn)女性較男性更容易獲得工資提升[8-10];培訓(xùn)時(shí)長(zhǎng)與培訓(xùn)效果相關(guān)[11];培訓(xùn)內(nèi)容的技術(shù)性越高，效果越顯著[12-13]。但國(guó)外研究的對(duì)象多是普通雇員，缺乏針對(duì)移民群體的研究。

反觀國(guó)內(nèi)，利用實(shí)證方法研究職業(yè)培訓(xùn)回報(bào)的文獻(xiàn)較少，但都認(rèn)同接受過(guò)職業(yè)培訓(xùn)的農(nóng)民工會(huì)獲得更高工資，換言之，農(nóng)民工職業(yè)培訓(xùn)的缺失將導(dǎo)致其收入降低、就業(yè)發(fā)展受阻[14-16]。葉靜怡，周曄馨利用OLS與穩(wěn)健WLS兩種方法對(duì)農(nóng)民工培訓(xùn)回報(bào)率予以計(jì)算，其結(jié)果穩(wěn)定在9%-11%之間[17]。

將農(nóng)民工的職業(yè)培訓(xùn)與學(xué)校教育進(jìn)行比較，侯風(fēng)云認(rèn)為參與職業(yè)培訓(xùn)對(duì)工資獲得的影響大于正規(guī)學(xué)校教育，從而肯定職業(yè)培訓(xùn)的重要性[18]。趙海則認(rèn)為學(xué)校教育的作用是通過(guò)提高勞動(dòng)者的認(rèn)知能力和學(xué)習(xí)能力，使其更愿意且有更多機(jī)會(huì)接受職業(yè)培訓(xùn);他指出教育是基礎(chǔ)性、先導(dǎo)性因素，職業(yè)培訓(xùn)則是決定工資水平的關(guān)鍵因素[19]。

在農(nóng)民工職業(yè)培訓(xùn)對(duì)工資獲得的影響上，大量國(guó)內(nèi)研究將農(nóng)民工職業(yè)培訓(xùn)視為同質(zhì)，忽略研究不同類(lèi)型的職業(yè)培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民工工資的影響，只有極少數(shù)學(xué)者將職業(yè)培訓(xùn)予以細(xì)化，并對(duì)培訓(xùn)模式展開(kāi)分析。陳衛(wèi)等人發(fā)現(xiàn)培訓(xùn)過(guò)兩次及以上的人的工資獲得會(huì)有顯著提升，而僅培訓(xùn)過(guò)一次的人則無(wú)顯著影響;該研究還發(fā)現(xiàn)培訓(xùn)天數(shù)對(duì)流動(dòng)勞動(dòng)力的工資獲得基本沒(méi)有影響[20]，但其所用數(shù)據(jù)的調(diào)查對(duì)象局限于北京市的流動(dòng)人口。張世偉、王廣慧采用2006年吉林省調(diào)查數(shù)據(jù)，分析認(rèn)為職前培訓(xùn)和在職培訓(xùn)會(huì)使農(nóng)民工月收入分別增加21%和5%，并得到兩類(lèi)培訓(xùn)均能夠有效地促進(jìn)農(nóng)民工工資增長(zhǎng)，而且職前培訓(xùn)的作用效果更加明顯的結(jié)論[21]，但文章對(duì)此并未予以進(jìn)一步的分析和闡釋。

目前我國(guó)農(nóng)民工職業(yè)培訓(xùn)供需不匹配嚴(yán)重，許多實(shí)證研究也采用不同數(shù)據(jù)印證了農(nóng)民工職業(yè)培訓(xùn)的缺失[22-25]。但是目前中國(guó)2.69億農(nóng)民工中70%的人只有初中及以下文化程度，70%的人沒(méi)有接受過(guò)正規(guī)職業(yè)培訓(xùn)

數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《2012年農(nóng)民工監(jiān)測(cè)調(diào)查報(bào)告》。，農(nóng)民工技能缺乏的現(xiàn)狀顯然不能滿(mǎn)足進(jìn)一步提升其就業(yè)質(zhì)量的需求。構(gòu)建非農(nóng)就業(yè)轉(zhuǎn)移人口職業(yè)培訓(xùn)體系是實(shí)現(xiàn)新型城鎮(zhèn)化的重要前提，只有生產(chǎn)效率高的就業(yè)人口才能實(shí)現(xiàn)人口“數(shù)量紅利”向“質(zhì)量紅利”的轉(zhuǎn)變。本文力圖回答如何向農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口提供職業(yè)培訓(xùn)、提供何種培訓(xùn)、職業(yè)培訓(xùn)對(duì)促進(jìn)就業(yè)和收入將起到何種作用的問(wèn)題，為職業(yè)培訓(xùn)體系的構(gòu)建提供思路。

盡管職業(yè)培訓(xùn)對(duì)工資獲得的積極作用不斷被印證，但卻缺乏對(duì)職業(yè)培訓(xùn)異質(zhì)性的關(guān)注。因此，本文將在論證職業(yè)培訓(xùn)回報(bào)的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)對(duì)比不同職業(yè)培訓(xùn)的工資效應(yīng)。另外，在分析過(guò)程中，進(jìn)一步創(chuàng)新分析方法，采用傾向得分匹配方法以提高模型分析穩(wěn)健性，并立足可靠的全國(guó)性數(shù)據(jù)，以使本研究結(jié)果具有較好的代表性。

三、概念、數(shù)據(jù)與模型

1. 概念界定

本文所指農(nóng)民工是跨縣流動(dòng)的非農(nóng)就業(yè)人口。同時(shí)，本文從培訓(xùn)內(nèi)容、培訓(xùn)頻率以及培訓(xùn)時(shí)長(zhǎng)三方面度量職業(yè)培訓(xùn)的類(lèi)型。其中，按照職業(yè)培訓(xùn)內(nèi)容的技術(shù)性，將其分為普及型培訓(xùn)、技術(shù)型培訓(xùn)和技能型培訓(xùn)。普及型培訓(xùn)是指沒(méi)有區(qū)分行業(yè)與職業(yè)類(lèi)型而開(kāi)展的基礎(chǔ)性就業(yè)培訓(xùn)，其主要目的是為了幫助農(nóng)民工盡快適應(yīng)就業(yè)環(huán)境和知悉權(quán)益保護(hù)等事宜，主要包括文化補(bǔ)習(xí)以及最基本就業(yè)知識(shí)的普及性教育等。而技術(shù)型和技能型培訓(xùn)則是針對(duì)具體就業(yè)崗位所需知識(shí)技能而開(kāi)展的職業(yè)培訓(xùn)。其中，技術(shù)型培訓(xùn)主要面對(duì)操作人員進(jìn)行，是以幫助其掌握操作技能為目的;技能型培訓(xùn)的層次更高，不僅涉及機(jī)械化操作，更強(qiáng)調(diào)方法和原理的掌握。因此，從培訓(xùn)內(nèi)容的針對(duì)性以及技術(shù)性來(lái)看，技能型培訓(xùn)要高于技術(shù)型培訓(xùn)。

2. 數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文數(shù)據(jù)來(lái)源于第三期中國(guó)婦女社會(huì)地位調(diào)查數(shù)據(jù)中的農(nóng)民工樣本。該調(diào)查由全國(guó)婦聯(lián)和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局于2010年12月按照概率比例規(guī)模抽樣（PPS）的方法在全國(guó)除港、澳、臺(tái)以外的31個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）抽取了1955個(gè)基層社區(qū)（村/居委會(huì)）組織。為了彌補(bǔ)抽樣調(diào)查容易遺漏流動(dòng)人口的缺陷，該調(diào)查在北京、天津、上海等18個(gè)流動(dòng)人口比例較高的?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）進(jìn)行了農(nóng)民工補(bǔ)充抽樣調(diào)查。本文采用了全國(guó)調(diào)查和附加流動(dòng)人口調(diào)查中的農(nóng)民工樣本數(shù)據(jù)。農(nóng)民工包括本人曾經(jīng)或目前正在戶(hù)籍所在區(qū)縣以外的城鎮(zhèn)務(wù)工經(jīng)商且外出半年以上的農(nóng)村戶(hù)籍人口。本文重點(diǎn)關(guān)注目前正在流動(dòng)的農(nóng)民工（以下如沒(méi)有特別說(shuō)明時(shí)，“農(nóng)民工”均指正在流動(dòng)的農(nóng)民工），經(jīng)過(guò)篩選，最終得到的樣本量為2683個(gè)。

3. 模型設(shè)定

本文的研究問(wèn)題是農(nóng)民工參加職業(yè)培訓(xùn)對(duì)其工資率的影響，通過(guò)建立工資決定方程，以探討農(nóng)民工職業(yè)培訓(xùn)的工資收益率。

Ln（Y）=α+βS+γZ+u（1）

其中，Y為農(nóng)民工小時(shí)工資;S為職業(yè)培訓(xùn);Z為所納入的會(huì)影響工資水平的其他控制變量向量，包括性別、年齡、教育水平、工作年限、工作年限的平方、婚姻狀況、職業(yè)類(lèi)型、所在省份等;β、γ為對(duì)應(yīng)的回歸系數(shù);μ為誤差。

進(jìn)一步考慮不同類(lèi)型的職業(yè)培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民工工資率的影響，在式（1）基礎(chǔ)上進(jìn)一步區(qū)分了不同類(lèi)型的職業(yè)培訓(xùn)：

Ln（Y）=α+βijSij+γZ+u（2）

其中，Sij表示不同維度j下第i類(lèi)職業(yè)培訓(xùn)。

文章從培訓(xùn)內(nèi)容、培訓(xùn)頻率、最近一次培訓(xùn)時(shí)長(zhǎng)三個(gè)維度來(lái)度量職業(yè)培訓(xùn)的不同類(lèi)型。其中，培訓(xùn)內(nèi)容分為普及型、技術(shù)型以及技能型三類(lèi);培訓(xùn)頻率則分為最近三年內(nèi)接受過(guò)的職業(yè)培訓(xùn)次數(shù)為1次、2次、3次及以上;最近一次培訓(xùn)時(shí)長(zhǎng)則分為一周以?xún)?nèi)、一周及以上兩大類(lèi)。

4. 內(nèi)生性及傾向得分匹配方法

在考察農(nóng)民工參與職業(yè)培訓(xùn)以及參與不同類(lèi)型的職業(yè)培訓(xùn)的工資收益時(shí)，簡(jiǎn)單估計(jì)會(huì)存在因遺漏重要變量而帶來(lái)估計(jì)的內(nèi)生性偏誤[26-27]。參與職業(yè)培訓(xùn)的傾向在一定程度上受到農(nóng)民工個(gè)人對(duì)就業(yè)及回報(bào)期望的影響，那些渴望找到更高收入工作的農(nóng)民工將更傾向于尋找職業(yè)培訓(xùn)機(jī)會(huì)，投資于職業(yè)技能培訓(xùn);而這種職業(yè)發(fā)展的偏好同時(shí)也會(huì)繞過(guò)職業(yè)培訓(xùn)，直接影響農(nóng)民工的工資回報(bào)。個(gè)人對(duì)職業(yè)發(fā)展的偏好往往是無(wú)法直接觀測(cè)的，我們無(wú)法通過(guò)調(diào)查數(shù)據(jù)直接控制農(nóng)民工個(gè)人的職業(yè)發(fā)展偏好，但如果在度量職業(yè)培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民工工資獲得的影響時(shí)忽視了這種偏好的影響，就將會(huì)錯(cuò)誤地估計(jì)職業(yè)培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民工工資率的作用，錯(cuò)誤的程度就是內(nèi)生性偏誤。為能控制這種內(nèi)生性偏誤，在面板數(shù)據(jù)中，往往可以通過(guò)差分的方法來(lái)消除這種職業(yè)發(fā)展偏好所帶來(lái)的估計(jì)偏誤。但在橫截面數(shù)據(jù)中，只能通過(guò)尋找工具變量或者進(jìn)行傾向得分匹配的方法來(lái)控制這種內(nèi)生性，本研究正是通過(guò)傾向得分匹配的方法來(lái)控制職業(yè)培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民工工資獲得影響的內(nèi)生性偏誤。

傾向得分分析（Propensity Score Analysis）是一種基于觀測(cè)數(shù)據(jù)（Observational Data）分析變量間因果關(guān)系并且能夠有效控制樣本選擇偏差的數(shù)據(jù)處理方法。在本文中，傾向得分可以理解為，在給定一系列可能的影響因素的情況下農(nóng)民工選擇職業(yè)培訓(xùn)以及某種類(lèi)型的職業(yè)培訓(xùn)的條件概率。

本文想要探究的是職業(yè)培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民工工資率的影響，最理想的辦法是獲得每一名農(nóng)民工分別在沒(méi)有參加職業(yè)培訓(xùn)以及參加了職業(yè)培訓(xùn)時(shí)的工資率，這兩個(gè)工資率之間的差值就是職業(yè)培訓(xùn)的工資效應(yīng)。然而，現(xiàn)實(shí)中只能觀測(cè)到每個(gè)農(nóng)民工在沒(méi)有參加職業(yè)培訓(xùn)或參加過(guò)職業(yè)培訓(xùn)后的其中一個(gè)工資率，簡(jiǎn)單地用一名培訓(xùn)者和未培訓(xùn)者之間的工資差異來(lái)衡量職業(yè)培訓(xùn)的工資效應(yīng)，將會(huì)帶來(lái)較大的誤差。這是因?yàn)閮深?lèi)群體在年齡、受教育程度、就業(yè)經(jīng)歷等諸多因素上都可能存在很大差別，這些差異會(huì)在不同程度上影響他們參與職業(yè)培訓(xùn)的選擇。只有在控制了這些差異后，樣本中存在的選擇偏差才有望被控制住。傾向得分分析法將這些因素轉(zhuǎn)化為接受干預(yù)（treatment）的條件概率

本文中，接受干預(yù)的條件概率表示一位農(nóng)民工選擇參加職業(yè)培訓(xùn)的條件概率。，依據(jù)這個(gè)傾向得分，該方法在整體樣本中為每一個(gè)參加職業(yè)培訓(xùn)的樣本匹配一個(gè)與之相似

這里的相似是指二者擁有大致相同的可能性去選擇職業(yè)培訓(xùn)，這樣做可以最大限度地滿(mǎn)足隨機(jī)假設(shè)。的未參加職業(yè)培訓(xùn)的樣本作為對(duì)照，這就使本文通過(guò)測(cè)量二者之間的收入差異來(lái)估計(jì)農(nóng)民工職業(yè)培訓(xùn)的工資效應(yīng)成為可能。通過(guò)回歸得到每一個(gè)農(nóng)民工參加職業(yè)培訓(xùn)的傾向得分，這樣可以將參加培訓(xùn)和未參加培訓(xùn)的農(nóng)民工在解釋變量上的差異通過(guò)一個(gè)傾向得分展現(xiàn)出來(lái)，而后將每一名參加培訓(xùn)者和與其傾向得分最接近的那些沒(méi)參加培訓(xùn)的農(nóng)民工進(jìn)行對(duì)比，就可以最大限度地消除樣本中存在的選擇偏差。

在選擇匹配方法時(shí)，多種方法各有所長(zhǎng)，應(yīng)根據(jù)數(shù)據(jù)特征予以選擇。其中，較為常用的有最近鄰匹配（Nearest Neighbor Matching）、半徑匹配（Radius Matching）、核匹配（Kernel Matching）、局部線(xiàn)性回歸匹配（Local Linear Matching）等，其核心區(qū)別在于權(quán)重的計(jì)算方法以及匹配樣本篩選[28]。其中，最近鄰匹配和半徑匹配是依據(jù)計(jì)算的傾向的分值重新篩選樣本，存在樣本刪失問(wèn)題;而核匹配以及局部線(xiàn)性回歸匹配則是將傾向得分值作為權(quán)重，重新對(duì)干預(yù)效應(yīng)進(jìn)行調(diào)整。范（Fan）論證了相較于傳統(tǒng)的核匹配方法，局部線(xiàn)性回歸匹配更為有效[29]，據(jù)此，本文采取局部線(xiàn)性回歸法進(jìn)行匹配。

四、數(shù)據(jù)描述

該調(diào)查中，全體農(nóng)民工年齡平均為35歲，性別比例較為均衡，已經(jīng)結(jié)婚的農(nóng)民工占比達(dá)到77%。與沒(méi)有接受過(guò)職業(yè)培訓(xùn)的農(nóng)民工相比，接受過(guò)職業(yè)培訓(xùn)的農(nóng)民工年齡更小，相應(yīng)的，已婚者比例更低。農(nóng)民工職業(yè)分布則以商業(yè)服務(wù)業(yè)人員和操作人員為主。就人力資本相關(guān)變量來(lái)看，全體農(nóng)民工平均受教育年限為9.17年，平均工作了5.73年，其中，已接受培訓(xùn)者的受教育程度更高，平均受教育年限達(dá)到11年，即平均接受了高中/技校教育，比沒(méi)有接受培訓(xùn)者要高出3年多?？梢?jiàn)，年輕的、高學(xué)歷的農(nóng)民工參加職業(yè)培訓(xùn)的比例要高于那些年紀(jì)稍大、學(xué)歷更低的農(nóng)民工。詳見(jiàn)表1。

總體來(lái)看，農(nóng)民工參加職業(yè)培訓(xùn)的狀況不容樂(lè)觀。農(nóng)民工中接受過(guò)培訓(xùn)的比例僅為20%。在參加職業(yè)培訓(xùn)的農(nóng)民工中，技術(shù)型和技能型培訓(xùn)占據(jù)了大部分，分別為44%和50%。農(nóng)民工參與培訓(xùn)的次數(shù)較少，在接受過(guò)培訓(xùn)的農(nóng)民工中，45%的農(nóng)民工只培訓(xùn)過(guò)一次，參加過(guò)兩次培訓(xùn)者占21%。在接受過(guò)職業(yè)培訓(xùn)的農(nóng)民工中，最近一次培訓(xùn)為短期培訓(xùn)（一周以?xún)?nèi)）者比例達(dá)到38%，這主要是指工廠企業(yè)上崗前培訓(xùn)的情況（見(jiàn)表2）。

學(xué)校教育和職業(yè)培訓(xùn)是農(nóng)民工人力資本的兩大組成部分，考慮到農(nóng)民工受教育程度普遍較低，一種理想的狀況是職業(yè)培訓(xùn)能補(bǔ)充農(nóng)民工學(xué)校教育的不足，也即學(xué)歷越低、職業(yè)培訓(xùn)經(jīng)歷應(yīng)越豐富?？?/p>

現(xiàn)實(shí)是農(nóng)民工學(xué)歷越高，參加職業(yè)培訓(xùn)的比例也越高，而那些只接受過(guò)初中教育，甚至沒(méi)有完成義務(wù)教育的農(nóng)民工也往往沒(méi)有任何職業(yè)培訓(xùn)的經(jīng)歷。數(shù)據(jù)顯示，在學(xué)歷最高的一批人中（擁有大專(zhuān)及以上學(xué)歷），過(guò)半數(shù)參加過(guò)培訓(xùn)。而低學(xué)歷

者接受培訓(xùn)的比例分別為：初中學(xué)歷者為15.94 %，小

學(xué)學(xué)歷者為10.55%，未上學(xué)者僅為3.65%，存在著培訓(xùn)嚴(yán)重不足的情況（見(jiàn)圖1）。不僅如此，低學(xué)歷者培訓(xùn)層次相對(duì)更低。擁有小學(xué)學(xué)歷、初中學(xué)歷的人所接受

的技術(shù)型培訓(xùn)最多，比例分別為68.18%與55.72%，同時(shí)他們所受的技能型培訓(xùn)最少，比例為31.82%與41.29%。相反的，擁有大專(zhuān)及以上學(xué)歷的人接受技能型培訓(xùn)的比例最高，為62.04%。

五、農(nóng)民工職業(yè)培訓(xùn)對(duì)工資獲得的影響

1. 模型結(jié)果與解釋

表3展示的是參加職業(yè)培訓(xùn)以及不同類(lèi)型的職業(yè)培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民工工資率影響的回歸結(jié)果。在控制了其他解釋變量后，分析發(fā)現(xiàn)，參與培訓(xùn)會(huì)使農(nóng)民工工資獲得顯著提升（詳見(jiàn)表3模型1）。參加過(guò)職業(yè)培訓(xùn)的農(nóng)民工的工資將提高9.8%，這初步論證了職業(yè)培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民工工資獲得的正向影響。

而細(xì)分培訓(xùn)內(nèi)容（詳見(jiàn)模型2）來(lái)看，普及型培訓(xùn)并不能對(duì)農(nóng)民工起到提高工資的作用，而技能型培訓(xùn)對(duì)工資的正向影響最為明顯。與沒(méi)有接受過(guò)職業(yè)培訓(xùn)的農(nóng)民工相比，參加技術(shù)型培訓(xùn)可使工資提高7.5%，而技能型培訓(xùn)可顯著提高工資13.4%。這充分說(shuō)明加強(qiáng)農(nóng)民工技能型人才培訓(xùn)，不僅注重操作程序指導(dǎo)，而且加強(qiáng)操作原理培訓(xùn)，能更有效地提升農(nóng)民工工作效率，增加就業(yè)收入。

從職業(yè)培訓(xùn)的頻率上來(lái)看，參與培訓(xùn)次數(shù)越多，對(duì)工資的提升作用就越大（詳見(jiàn)模型3）。與沒(méi)參加過(guò)職業(yè)培訓(xùn)的農(nóng)民工相比，培訓(xùn)過(guò)1次的農(nóng)民工工資率將提高7.4%，培訓(xùn)過(guò)2次者提高10.8%，而培訓(xùn)過(guò)3次及以上者將高出13.5%。提高農(nóng)民工的人力資本積累也應(yīng)該是個(gè)持續(xù)的過(guò)程，農(nóng)民工職業(yè)素養(yǎng)和技能的問(wèn)題不是進(jìn)城后一次性培訓(xùn)就可以解決的。隨著技術(shù)經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，構(gòu)建農(nóng)民工終身職業(yè)教育與培訓(xùn)體系，才能有效改善農(nóng)民工的就業(yè)質(zhì)量。

分析同時(shí)發(fā)現(xiàn)，單次職業(yè)培訓(xùn)的時(shí)間越長(zhǎng)，將會(huì)對(duì)工資增長(zhǎng)帶來(lái)實(shí)質(zhì)性的影響（模型4）。如果單次培訓(xùn)時(shí)間不滿(mǎn)一周，事實(shí)上不會(huì)顯著提高農(nóng)民工工資，而如果單次職業(yè)培訓(xùn)時(shí)長(zhǎng)超過(guò)一周，則將顯著提升農(nóng)民工工資（14.4%）。職業(yè)培訓(xùn)持續(xù)時(shí)間短，往往說(shuō)明職業(yè)培訓(xùn)內(nèi)容不豐富，培訓(xùn)質(zhì)量不高，容易流于形式。延長(zhǎng)職業(yè)培訓(xùn)時(shí)間，能更全面深刻地闡釋就業(yè)知識(shí)、傳授就業(yè)技能，也利于受訓(xùn)者更深入地理解培訓(xùn)內(nèi)容。

除此之外，受教育水平對(duì)農(nóng)民工工資獲得有顯著正向影響，教育的工資收益率在3.3%-3.4%之間，與現(xiàn)有研究中2%-8%的估計(jì)區(qū)間相符[4]。相比而言，參加職業(yè)培訓(xùn)可提高工資率約9.77%，其收益率遠(yuǎn)大于多接受一年學(xué)校教育，這再次印證農(nóng)民工職業(yè)培訓(xùn)的重要作用。

2. 傾向得分匹配估計(jì)

如前所述，在對(duì)農(nóng)民工職業(yè)培訓(xùn)與工資獲得進(jìn)行研究時(shí)，由于遺漏變量問(wèn)題的存在會(huì)使模型估計(jì)產(chǎn)生偏誤。為進(jìn)一步論證參與職業(yè)培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民工工資獲得的影響，并比較不同類(lèi)型職業(yè)培訓(xùn)的工資效應(yīng)，文章將以從未參加過(guò)職業(yè)培訓(xùn)的農(nóng)民工為基準(zhǔn)組，對(duì)是否參加職業(yè)培訓(xùn)，參加不同內(nèi)容的培訓(xùn)（普及型、技術(shù)型、技能型培訓(xùn)）分別進(jìn)行四次傾向得分匹配。

通過(guò)將參加職業(yè)培訓(xùn)與未參加過(guò)培訓(xùn)的農(nóng)民工進(jìn)行匹配，可得到控制內(nèi)生性后的培訓(xùn)工資效應(yīng)。在分析傾向得分匹配估計(jì)結(jié)果之前，應(yīng)先對(duì)匹配質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。若將收入決定方程中所用到的控制變量全部納入傾向得分估計(jì)，并比較匹配前及匹配后的傾向得分密度分布圖，可發(fā)現(xiàn)其擬合程度較好。

表4展示的是匹配前后主要變量的誤差消減情況，其反映出所有控制變量的處理組、控制組間的標(biāo)準(zhǔn)偏誤都有大幅度消減。同時(shí)t檢驗(yàn)的結(jié)果也證實(shí)處理組與控制組的樣本均值更加接近，這也意味著處理組與控制組的個(gè)性特征得到了有效控制，它們的差異得到了消除。圖2左上部分展示了匹配前后的傾向得分密度，同樣證明該匹配較為可靠。

為了進(jìn)一步關(guān)注不同職業(yè)培訓(xùn)內(nèi)容對(duì)農(nóng)民工工資獲得的影響，以精確評(píng)估培訓(xùn)模式，文章同樣采取局部線(xiàn)性回歸匹配方法將參加普及型、技術(shù)型、技能型培訓(xùn)的農(nóng)民工與未參加培訓(xùn)的農(nóng)民工分別進(jìn)行匹配。分析結(jié)果發(fā)現(xiàn)，技術(shù)型培訓(xùn)、技能型培訓(xùn)的匹配質(zhì)量較高，都可利用圖2左下和右下部分所展示的傾向得分密度分布圖予以佐證;而普及型培訓(xùn)的匹配質(zhì)量一般（圖2右上部分），其原因在于參與普及型培訓(xùn)的樣本規(guī)模過(guò)小，匹配可用的數(shù)據(jù)嚴(yán)重不足，從而降低了匹配效果。

利用局部線(xiàn)性匹配的方法可得到農(nóng)民工參加職業(yè)培訓(xùn)，以及參加不同類(lèi)型的職業(yè)培訓(xùn)對(duì)工資的效應(yīng)（詳見(jiàn)表5）?？傮w上來(lái)看，參加培訓(xùn)對(duì)工資的提升效應(yīng)為10.73%，即說(shuō)明參加培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民工工資獲得有顯著的正向影響。就培訓(xùn)內(nèi)容來(lái)看，傾向得分匹配估計(jì)的結(jié)果與多元回歸模型結(jié)果完全一致。普及型培訓(xùn)對(duì)工資獲得的作用不顯著，提高的幅度最低。技術(shù)型培訓(xùn)的效應(yīng)為8.37%，小于技能型培訓(xùn)的工資效應(yīng)（13.38%）。可見(jiàn)，技術(shù)型培訓(xùn)或技能型培訓(xùn)都對(duì)農(nóng)民工工資獲得產(chǎn)生顯著積極作用，但相比之下，技能型職業(yè)培訓(xùn)的作用最大，應(yīng)予以特別關(guān)注。

六、結(jié)論及討論

職業(yè)培訓(xùn)是農(nóng)民工人力資本的重要組成部分，也是農(nóng)民工工資提升的有效途徑。本文的實(shí)證分析也發(fā)現(xiàn)，農(nóng)民工參加職業(yè)培訓(xùn)，能提升工資10個(gè)百分點(diǎn);而參加技能型職業(yè)培訓(xùn)，農(nóng)民工工資將顯著提升13.4個(gè)百分點(diǎn);參加3次及以上培訓(xùn)，工資將上升約13.5個(gè)百分點(diǎn);參加的職業(yè)培訓(xùn)時(shí)間超過(guò)1周，其小時(shí)工資將上升14個(gè)百分點(diǎn)。即使控制了內(nèi)生性偏誤，農(nóng)民工參加職業(yè)培訓(xùn)對(duì)工資的顯著影響作用依然存在。

我國(guó)的勞動(dòng)年齡人口無(wú)論是規(guī)模還是比例都已經(jīng)開(kāi)始下降，提高勞動(dòng)力生產(chǎn)效率成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、社會(huì)發(fā)展的重中之重。農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口（農(nóng)民工）仍將是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要人力資源基礎(chǔ)，向農(nóng)民工提供有效的職業(yè)培訓(xùn)，將對(duì)促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展起到重要作用。在人口紅利消減、產(chǎn)業(yè)升級(jí)的過(guò)程中，構(gòu)建提高農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)力就業(yè)能力的職業(yè)培訓(xùn)體系至關(guān)重要。

而在致力于普及農(nóng)民工職業(yè)培訓(xùn)的同時(shí)，需要從農(nóng)民工的實(shí)際需求和實(shí)體產(chǎn)業(yè)技能要求的角度來(lái)考慮適宜的職業(yè)培訓(xùn)類(lèi)型和方式。本文的實(shí)證結(jié)論表明，構(gòu)建職業(yè)培訓(xùn)體系時(shí)應(yīng)對(duì)異質(zhì)性予以考慮，如果僅為農(nóng)民工提供基礎(chǔ)、普及性的職業(yè)培訓(xùn)，或僅提供單次、短時(shí)培訓(xùn)，對(duì)其工資增長(zhǎng)幾乎起不到顯著作用。這也說(shuō)明，隨著技術(shù)更新加快和技能要求的提高，農(nóng)民工職業(yè)培訓(xùn)內(nèi)容應(yīng)以專(zhuān)業(yè)化實(shí)際操作和技術(shù)原理并重，而且一個(gè)行之有效的農(nóng)民工職業(yè)培訓(xùn)應(yīng)是一個(gè)終身持續(xù)的教育體系。

也正是考慮到職業(yè)培訓(xùn)對(duì)農(nóng)民工乃至整個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要作用，國(guó)家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃專(zhuān)門(mén)制定了農(nóng)民工職業(yè)技能培訓(xùn)計(jì)劃，將在今后一個(gè)時(shí)期內(nèi)著力推動(dòng)政府投入資金補(bǔ)貼職業(yè)技能培訓(xùn)，并強(qiáng)化企業(yè)開(kāi)展農(nóng)民工崗位技能培訓(xùn)的責(zé)任，以實(shí)現(xiàn)“每年培訓(xùn)1000萬(wàn)人次，以基本消除新成長(zhǎng)勞動(dòng)力無(wú)技能從業(yè)現(xiàn)象”的目標(biāo)。而本文的研究則表明，在加大投入的同時(shí)，開(kāi)展對(duì)職業(yè)培訓(xùn)效果的科學(xué)評(píng)估尤為重要，通過(guò)正確評(píng)估培訓(xùn)效果，可以甄別不同類(lèi)型職業(yè)培訓(xùn)的作用，不斷改進(jìn)培訓(xùn)供給模式、更新培訓(xùn)內(nèi)容、提升培訓(xùn)質(zhì)量。