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基于國家間聯合行動:健康期望壽命在歐洲的研究與實踐

2015-01-29 14:49:21胡廣宇龔伯雄
中國衛生政策研究 2015年1期
關鍵詞:研究

胡廣宇 龔伯雄

1.中國醫學科學院醫學信息研究所/衛生政策與管理研究中心 北京 100020 2.杭州師范大學醫學院 浙江杭州 310036

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基于國家間聯合行動:健康期望壽命在歐洲的研究與實踐

胡廣宇1*龔伯雄2

1.中國醫學科學院醫學信息研究所/衛生政策與管理研究中心 北京 100020 2.杭州師范大學醫學院 浙江杭州 310036

健康期望壽命的概念及研究在全球范圍內已得到越來越多關注與重視,其中歐洲地區的研究最為持久和活躍。本文比較了歐洲健康期望壽命研究的四個發展階段,總結了健康壽命年指標在歐盟的監測與應用情況,認為研究的協同開展是該地區研究的最大特點。建議國內研究重視指標術語使用的一致性和規范性,提高決策者和公眾對健康期望壽命的認識;推動人口和死亡兩大基礎信息在數據收集和使用層面的整合與統一;將來開展國家層面的健康期望壽命監測時可考慮將相關信息納入常規綜合性統計調查項目。

歐洲; 健康期望壽命; 政策制定

“沒有生命質量的壽命延長只是一場空歡喜,健康期望壽命比期望壽命重要的多。”[1]1997年時任世界衛生組織總干事Hiroshi Nakajima博士首次向各成員國公開呼吁在關心期望壽命的同時更應當重視健康期望壽命,之后,健康期望壽命的概念及研究在全球范圍內得到越來越多的關注與重視。其中尤以歐洲地區的研究最為持久和活躍,目前歐盟已實現健康期望壽命的連續監測與官方發布,歐盟各成員國在相關政策制定中也逐步推廣該指標的應用。

1 相關概念及背景

健康期望壽命的概念由期望壽命衍生而來,世界衛生組織在《1997年世界衛生報告》首章關于全球健康概況的描述中,將“health expectancy”的表述與“life expectancy”并列使用,同時定義前者為“處于良好健康狀態的期望壽命,相當于個體能預期活在這種健康狀態下的平均年數”即健康期望壽命。[1]盡管期望壽命的概念是明確的,但由于健康本身是一個多維概念,因此可以說有多少種健康測量或健康評定的維度,就有多少種健康期望壽命的定義與分類。

20世紀80年代中后期,歐洲和北美地區的發達國家由于國民經濟水平和社會衛生狀況不斷提高和改善,其國民對自身健康狀況更加關注,健康期望壽命相關研究也開展較早。1989年法國國家健康和醫學研究院(Institut national de la santé et de la recherch médicale,INSERM)、加拿大魁北克社會事務委員會、美國杜克大學人口研究所有關健康期望壽命研究的國際合作促成了“健康期望壽命和傷殘進程國際網絡(Réseau Espérance de Vie en Santé/International Network on Health Expectancy and the Disability Process, REVES)”的建立。[2]REVES的誕生為健康期望壽命研究的國際交流與合作提供了重要保障,推動了健康期望壽命研究的持續開展與不斷深入,目前該組織會員包括來自全世界30多個國家的150余位科學家和決策者。

2 健康期望壽命研究在歐洲的發展歷程

REVES包括歐洲地區研究網絡(Euro-REVES)和亞太地區研究網絡(Asia-REVES)兩個區域性分支組織。自20世紀90年代初起,在歐盟官方資助下歐洲學者先后通過REVES歐洲地區研究網絡(Euro-REVES)、歐洲健康期望壽命監測組(EHEMU)、歐洲健康與期望壽命信息系統(EHLEIS)等項目的建立和開展,推動了健康期望壽命在歐洲的研究與實踐。

2.1 REVES歐洲地區研究網絡(1993—2002)

REVES歐洲地區研究網絡(Euro-REVES)于1993年由歐洲共同體(European Community)資助建立,旨在統一協調歐洲各國的健康期望壽命研究。Euro-REVES項目始自1993年持續至2002年結束,歷經兩個階段。第一階段(1994—1997)主要側重從協調指標概念使用、數據收集和測算方法的角度,為歐洲各國健康期望壽命研究提供統一指導,主要產出包括一份健康期望壽命測算指南和一套用于測算的程序軟件(ImaCh)。第二階段(1999—2002)重點關注從技術層面選擇一套簡便的信息采集和調查工具,為不同健康期望壽命指標的測算提供依據,重要產出包括一系列建議在歐洲各國的國家調查中直接使用的調查問題,以便于各國測算結果的比較。[3]Euro-REVES持續十年基于歐洲各國學者協同行動的研究,為健康期望壽命指標的理論完善和快速發展提供了重要保障,也為指標的長期監測和實踐應用打下了堅實基礎。

2.2 歐洲健康期望壽命監測組(2004—2007)

歐洲健康期望壽命監測組(European Health Expectancy Monitoring Unit,EHEMU)由歐盟委員會健康與消費者保護總司(DG SANCO)資助成立,該項目建立了用以支持和促進歐盟各成員國期望壽命與健康期望壽命測算工作的信息系統。EHEMU為協調分析歐盟各成員國期望壽命與健康期望壽命的測算結果提供了重要基礎,為歐盟成員國間的健康不平等狀況提供了證據支持,也凸顯出了歐洲范圍內公共衛生戰略的潛在目標。通過與歐洲各國學者合作開展提高數據質量與可比性的相關研究,EHEMU建立并完善了歐洲的健康期望壽命監測系統。Euro-REVES的前期研究為健康期望壽命測算提供了有關主要健康維度信息調查的工具支持,EHEMU則重點關注各國指標測算方法與結果分析的一致性和可比性,同時負責協調各國研究成果的發布和推廣。項目建立的信息系統收集存檔并不斷更新歐盟成員國各種健康期望壽命的時間序列數據,進而為在更大范圍內開展相關培訓、推廣指標研究提供了重要平臺。

2.3 歐洲健康與期望壽命信息系統(2007—2010)

歐洲健康與期望壽命信息系統(European Health and Life Expectancy Information System,EHLEIS)項目延續了EHEMU的工作,主要任務包括維護和更新通過EHEMU項目建立起來的健康期望壽命信息系統數據庫和相關網站,以便通過多種傳播途徑為歐盟各成員國和相關研究者以及廣大公眾提供易得、可靠和及時的健康期望壽命研究成果。EHLEIS在監測和分析歐盟各成員國健康期望壽命指標的同時,進一步對各種健康期望壽命指標的時間變化趨勢、性別、國別差異以及相關影響因素進行了分析,為指標應用提供了更為豐富的基礎性數據。依托EHLEIS項目在歐盟各成員國間開展的相關研究培訓,保證了健康期望壽命在各國的正確理解和應用,也進一步促進了各國數據收集和技術方法的協調統一。得益于EHLEIS及前期系列研究的積累,健康期望壽命指標逐漸從學術研究走向應用實踐,通過召開歐洲各國政府官員以及研究人員共同參與的國際會議,為健康期望壽命指標研究與利用提供了信息交流平臺,也為各國考慮如何將其應用于本國的政策實踐提供了可能和機會。

2.4 歐洲健康與期望壽命信息系統項目聯合行動(2011—2014)

自2011 年起,EHLEIS項目在“歐洲2020 戰略(Europe 2020 Strategy)”框架下被納入歐盟委員會與各成員國的聯合行動計劃,命名為歐洲健康與期望壽命信息系統項目聯合行動(Joint Action:European Health and Life Expectancy Information System,JA:EHLEIS)。[4]歐盟的聯合行動計劃(Joint Action)在諸多研究領域均有開展,它基于不同成員國間的政府伙伴關系,集中各成員國資源開展研究合作,執行統一的研究議程,解決共同關心的問題。JA:EHLEIS項目參與方包括歐盟各成員國和被特邀參與的美國、日本以及經濟合作與發展組織(OECD),項目內容和目標與EHEMU以及EHLEIS一脈相承,包括進一步鞏固和完善已有的信息系統(EHLEIS),開展連續的指標監測與測算發布,深入分析宏觀水平的健康決定因素以及不同社會經濟狀況人群的差異,進一步提高健康期望壽命指標的實用性。項目計劃通過與美國、日本以及OECD合作,共同開發通用的國際性指標以促進未來健康期望壽命研究在更大范圍內的推廣和在各國政策實踐中的應用。

3 健康期望壽命在歐盟的監測與應用

目前國際學術界一般將“health expectancy(HE)”作為健康期望壽命的通用術語,并將HE指標家族分為健康狀態期望壽命(health state expectancy,HSE)和健康調整期望壽命(health-adjusted life expectancy,HALE)兩類。[5]歐盟官方目前正式納入監測和發布的健康期望壽命指標名稱為“健康壽命年(Healthy Life Years,HLY)”,該指標屬于HSE指標大類中無失能期望壽命(Disability-free Life Expectancy,DFLE)類型的指標。

3.1 指標選擇

健康壽命年(HLY)是指某一年齡組人口未來在無失能狀態下所能預期存活的壽命年數。2005年歐盟委員會選擇將HLY列為“里斯本戰略(Lisbon Strategy)”的核心結構性指標,該指標是首個也是唯一用于反映歐盟衛生發展的結構性指標(EU structural indicator for health)。[6]早期健康期望壽命研究由于在研究設計、指標定義、調查工具、測算方法等方面缺乏協調統一,導致指標結果缺乏跨國家或地區可比性,HLY指標則較好地解決了上述問題,除統一了數據收集途徑,還基于EHEMU等項目的開展提高了各國指標測算質量和結果發布的協調可比性。與2000年WHO官方報告首次使用的另一個代表性指標失能調整期望壽命(Disability-adjusted Life Expectancy, DALE)*世界衛生組織在2001年官方報告中將DALE指標更名為HALE,并簡稱為“Healthy Life Expectancy”,但在學界存在一定爭議,有學者認為這種表述不利于術語的一致使用和指標的區分與解釋,尤其是不應當將“Healthy Life Expectancy”視為DALE的同義詞。相比,HLY在表述上更加清晰直觀易于解釋,理解DALE指標理論中“transformed years”即等價權重調整的概念[5]對普通公眾和決策者顯然存在一定難度;另一方面,HLY完全基于實際調查收集的數據(observed data)進行測算,DALE測算則涉及不同失能維度和水平的權重調整,實際使用的是模擬數據(synthetic data),結果不可避免會受到主觀判斷的人為因素影響。此外,部分國家如法國、英國、瑞典亦早于歐盟選擇過類似HLY的其他指標用于本國官方監測和發布。[7]

3.2 監測途徑

HLY的測算與發布由歐盟統計局(Eurostat) 負責,指標測算包括人口壽命表和個體自評失能信息兩部分。壽命表中的死亡率數據,可從歐盟各成員國基于統一的死因登記標準處理流程收集到的長期人口學系列數據中得到;失能信息來自現況調查,目前以歐盟收入與生活狀況統計調查(EU-Statistics on Income and Living Conditions,EU-SILC)為主要數據收集途徑。EU-SILC自2004年起在歐盟范圍內逐步鋪開,自2007年起覆蓋全部成員國,該調查嵌入的歐洲基本健康模塊(Minimum European Health Module,MEHM)包含總體自評健康、慢性健康問題、總體活動受限(Global Activity Limitation Indicator,GALI)三個調查指標[8],HLY測算所需失能數據即來自GALI。HLY的監測報告期為每年一次,指標結果發布時間為數據收集后兩年,主要因為受制于測算所需死亡率數據和EU-SILC數據收集的周期與處理時限,同時由于該指標的監測是基于現有數據收集途徑,因此并不會額外增加各成員國的監測成本與負擔。HLY監測結果發布形式以Eurostat在線數據庫和統計年鑒等常規出版物中的數據更新為主,發布的監測值包括各成員國0、50、65歲三個年齡組分性別的測算結果。[9]

3.3 應用現狀

2005年歐盟重啟“里斯本戰略”時將HLY納入用以評估目標進展的結構性指標,可視為健康期望壽命在歐洲的標志性應用。盡管“里斯本戰略”及后來的“歐洲2020 戰略”在內容上均偏重經濟發展,但都將良好的人口健康狀況視為保證經濟增長、提高競爭力和可持續發展的先決條件,并將健康期望壽命指標應用于戰略實施相關項目的政策制定與影響評估。在“歐洲2020 戰略”框架下,歐盟委員會啟動了創新伙伴關系計劃并在積極和健康老齡化領域(European Innovation Partnership on Active and Healthy Ageing ,EIP on AHA)率先開展試點,明確將項目目標定為:力爭到2020年,實現歐盟人均健康壽命年提高2歲。[10]DG SANCO在其用于健康狀況監測比較和提供決策支持的歐洲核心健康指標集(European Core Health Indicator,ECHI)中[11],推薦各成員國在衛生服務系統可持續發展、衛生服務資源規劃和費用控制、健康老齡化和老年人口等政策領域,就相關議題尋求決策支持時將HLY作為參考指標。成員國層面,部分早于歐盟開展健康期望壽命監測的國家例如英國*英國國家統計辦公室(Office for National Statistics,ONS)監測使用的健康期望壽命指標包括兩個:HLE(Healthy Life Expectancy)和DFLE,其中前者屬于HSE指標大類中的自評健康期望壽命指標。,已將相關指標擴展用于本國政府多個領域的規劃與決策[7],包括衛生部門(Department of Health)老年人口國家服務框架的目標制定,經濟財政部門(HM Treasury)關于國家財政可持續性的長期預測分析,以及就業和養老金部門(Department for Work and Pensions)應對貧困和社會排斥策略的影響評估等。

歐洲健康期望壽命的監測應用,進一步推動了學術研究的發展。Br?nnum-Hansen[12-13]基于丹麥健康期望壽命監測結果,證實不同社會經濟狀況人群健康期望壽命的差異要大于期望壽命的差異,此外還發現盡管丹麥期望壽命增長停滯多年,但老年人口健康狀況卻有顯著改善。Van Oyen等通過分析歐盟各國HLY指標的性別差異,驗證了在多國存在的“男女健康生存悖論(female-male health-survival paradox)”,提示該現象是一個取決于多重干預因素的人口健康水平函數。[14]Jagger等基于25國50歲人口HLY指標的國別差異,評估了歐盟實現提高老年人口就業率目標的可能性,分析了HLY與GDP、保健費用投入、長期失業率等宏觀因素可能存在的內生關系;此外還模擬不同情形下HLY差異的彌合趨勢,為實現“EIP on AHA”項目下,HLY指標10年提高2歲的最終目標提出了政策建議。[6,15]Majer等從西歐10國法定退休年齡和養老金政策改革的角度,利用健康期望壽命在不同社會經濟狀況人群中的差異,揭示了對處于社會經濟狀況底層的群體而言,推遲退休年齡的政策目標本身不僅難以實現也并不公平,建議各國的養老金政策改革應當慎重而靈活。[16]相關研究成果為健康期望壽命指標在政策制定中的應用實踐提供了更加可靠的證據支持。

4 討論

4.1 歐洲健康期望壽命研究和實踐的特點

健康期望壽命研究自20世紀80年代興起以來,至2000年正式被世界衛生組織應用于各國衛生系統績效評估[17],再到后來相關指標被歐盟納入經濟發展規劃的政治議程[6,10],經歷了從學術研究逐漸走向實踐應用的漫長征途。基于國家間聯合行動是歐洲健康期望壽命研究和實踐的最大特點,在研究層面具體體現為各國學者依托國際性學術研究組織,持續協同開展區域性技術攻關、合作交流等多種類型的研究活動,以產出為學術共同體所認可的研究成果;在實踐層面則體現為各成員國政府基于歐盟統一的發展規劃,建立一致的數據收集和指標監測系統,為實現歐盟發展戰略的相關總體目標共同努力。從REVES歐洲地區研究網絡建立,搭建區域內各國學者聯系與交流的平臺,到爭取官方支持,通過EHEMU和EHLEIS項目加強各國研究的協調統一,再到獲得官方認可和推廣,基于JA:EHLEIS項目聯合歐盟各國政府主管部門開展指標監測與分析應用的一致行動,歐洲健康期望壽命研究在持續性、深度和廣度、實踐應用方面均領先于同期全球其他地區的同類研究。

歐洲學者正是基于國際性學術研究組織合作機

制建立得以持續開展的一系列聯合行動,在理論與方法上不斷取得共識,在數據收集和結果發布上逐步實現協調統一,最終推動了基于歐洲國家間聯合行動的健康期望壽命研究成果向政策轉化的演變。相關研究活動的協同開展,不僅對健康期望壽命此類需要進行跨時間、空間、人群比較的研究至關重要,對將其作為證據支持應用于政策制定的可信前提而言也必不可少。

4.2 比較與評述

2005年以前中國學者對本土健康期望壽命的研究報道較少[18],近年國內研究面臨的主要困難是適宜研究資料相對較缺乏,存在的主要問題是術語使用不夠統一,同類研究使用的數據和得到的結果可比性均極為有限。健康期望壽命研究以指標測算為基礎,指標測算以基礎數據可得為前提。人口、死亡、健康狀況(例如健康自評、失能、慢性病患病等)三類基礎數據的收集和分析在歐盟均歸口于Eurostat負責,通過EU-SILC此類在各國統一開展的調查,建立了可靠穩定的數據收集渠道,也盡可能提高了各國數據和結果的可比性,即便對部分Eurostat并不直接收集而依靠各國政府統計部門報送的數據,例如來源于各國人口死因登記系統的死亡數據,Eurostat對其采集和處理也有統一的標準要求。

國內同類數據的收集情況則較為復雜,準確完整的人口數據除來源于國務院每十年開展一次的全國人口普查外,年度人口常規統計數據目前在多數省市還散在于公安部門收集的戶籍人口登記數據和原計生部門收集的流動人口統計監測數據中,人口信息多頭采集且缺乏共享整合,降低了數據的完整性和準確性。國家層面的死亡率數據同樣存在不同來源,主要包括兩個不同的官方死因登記報告系統[19],即衛生部死因登記系統(Vital Registration,VR)和全國疾病監測點系統(Disease Surveillance Points,DSP),在數據收集方式上,前者為登記普查但覆蓋面極為有限,后者為抽樣調查數據代表性稍好,就數據的完整性而言兩者亦存在不同程度漏報。與人口和死亡信息不同,居民的個案健康狀況信息不在我國政府相關部門的常規法定統計調查范圍內,通常只能散見于不同領域、層次、內容的抽樣調查資料中,且單項調查成本往往很高,數據的連續性和可比性也極為有限。

盡管歐洲和我國國情和發展階段不同,但縱觀歐洲健康期望壽命研究與實踐歷程,對國內未來研究仍可提供諸多借鑒。一方面未來國內各層次各區域的相關研究應當在取得一致共識的理論與方法體系下加強溝通協調,尤其應當重視在健康期望壽命指標家族體系下指標術語使用的一致性與規范性,厘清不同指標的概念定義避免混淆,積極促進決策者和公眾健康理念的轉變和對健康期望壽命的認識。另一方面,盡管我國目前無法也沒有必要在短期內將人口和死亡信息收集的具體業務職能,從政府相關主管部門劃歸綜合統計部門,但應當關注并推動人口和死亡兩大基礎信息在數據收集和使用層面的整合與統一。人口基礎信息數據整合最終應當實現以常住人口為統計單位,擴展人口數據的應用范圍;死亡信息數據收集背后依托的死亡登記制度,可考慮在盡快整合現有兩套數據收集系統的基礎上,逐步向建立覆蓋全人群生命登記系統的方向發展,提高死亡數據收集的準確性與完整性。此外,尤其值得借鑒的是Eurostat作為歐盟官方的綜合統計部門,在收集人群健康狀況信息時考慮到了將其納入常規的綜合性統計調查項目,不僅節省了成本,同時保證了數據收集的穩定性和可持續性,將來國內在開展國家層面的健康期望壽命指標監測時或可資借鑒。

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(編輯 薛云)

《柳葉刀》:重視氣候變化對人類健康的影響

近日,柳葉刀雜志發表了題為“Health and climate change: the end of the beginning?”的評論。文章認為,目前國際社會普遍關注氣候變化對人類健康的影響,積極制定緩解氣候變化的政策以促進健康,但并沒有達到預期效果。

2014年,世界衛生組織衛生與氣候會議以及聯合國氣候峰會普遍提出,氣候變化對人類健康產生重要威脅,建議共同加強衛生和氣候政策,規劃并加強可抵御氣候變化的衛生系統,制定緩解氣候變化的政策以促進健康。但目前幾乎很少有國家在制定氣候變化政策時會考慮健康問題。文章認為,氣候變化與健康相互聯系,二者應納入到新的可持續發展目標中,各個國家應根據本國情況制定具體的措施,落實國際會議相關決議。

(來源:The Lancet)

Joint action within Europe: Research and practices of health expectancy

HUGuang-yu1,GONGBo-xiong2

1.InstituteofMedicalInformation,CenterforHealthPolicyandManagement,ChineseAcademyofMedicalSciences,Beijing100020,China2.SchoolofMedicine,HangzhouNormalUniversity,HangzhouZhejiang310036,China

The concept of and research on health expectancy have gained increasing attention worldwide, among which the research in Europe is the earliest and most active. This paper compares four development phases of health expectancy research in Europe and summarizes the application of a healthy Life years in the European Union. The paper also concludes that joint action is the most obvious characteristic of European research. Suggestions for domestic research are as follows: Coherence and standard terminology usage in research should be emphasized so as to raise awareness of health expectancy among the policy-makers and the general public; integration and unification of demographic and death data should be promoted during the procedure of data collection as the use of which is urgent; related data collection should be integrated into national regular comprehensive statistics surveys to be considered for indicator monitoring in the future.

Europe; Health expectancy; Policy-making

中央級公益性科研院所基本科研業務費(13R0118)

胡廣宇,男(1988年—),研究實習員,主要研究方向為健康測量與衛生政策。E-mail:guangyu.hu@epiman.cn

R197

A

10.3969/j.issn.1674-2982.2015.01.011

2014-07-17

2014-10-24

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