財務分析與大數據時代

李琪瑤　張宇虹

摘要：隨著大數據時代的來臨，企業的財務分析活動也出現了一系列變化。而財務數據分析作為企業財務分析的重要組成部分之一，其分析結果的準確度直接影響著財務管理水平。在大數據時代，財務分析等同于大數據分析。本文主要研究了財務分析與大數據時代的關系，并闡述了財務分析未來的發展方向。

關鍵詞：大數據 財務數據 財務分析 資產

1 概述

財務分析最早起源于二十世紀，至今已有一百多年的發展歷史，并初步形成了相應的分析管理體制。財務分析具有很強的時效性，其分析內容應隨著經濟環境的發展變化而及時改變。隨著知識經濟時代的到來，大數據被廣泛地應用至各個領域，如保險、醫療、信息、航空航天等行業，并取得了良好成效。在財務分析中，大數據技術以其大量化、多樣化、快速化優勢受到了財務管理人員的一致好評，一方面它極大地提升了財務數據分析和處理的能力；另一方面還提高了財務管理的質量和水平。

2 財務分析與大數據時代

在西方，財務分析已經產生發展了近一百年的時間。但在我國，財務分析只有近十年的歷史，各方面還有待進一步改進和完善。自我國改革開放以來，財務分析已受到越來越多企業利益相關者的重視，許多會計專業的相關學科也都增加了財務分析的模塊。

所謂財務分析，就是指按照一定的專業方法對會計核算資料和報表資料等進行分析，從而準確評價和考察其經營活動、投資活動、分配活動、盈利能力、償債能力等的財務活動。財務分析可以為企業的投資和經營發展提供良好依據，使其投資人、經理人、債權人等更好地了解企業的發展歷史，并預測其未來發展方向，從而做出科學的決策。

會計技術是制定財務報表的基礎和前提，財務報表則是財務分析的基礎。管理者可以通過財務分析了解和掌握企業的運營狀況，進而制定行之有效的管理制度和政策。財務分析的最終目標是使財務管理人員了解過去的經營業績和當前的財務管理水平，從而進行科學決策，推動其財務管理的可持續發展。因此，會計技術的發展影響和決定著財務分析的產生與發展。這是一個信息化的時代，云平臺如火如荼的進行，大數據概念又橫空出世。與云類似，大數據起始于信息化，繁興于物聯網以及社交網絡等，因此也帶有很濃的互聯網口味的技術“迷失在太空”的經歷。互聯網時代，企業注定是要遭遇一場“數據大爆炸”，尤其是大型公司和互聯網公司在經營過程中產生大量的、各種各樣的數據，數據量越來越大、數據類型越來越復雜、數據增長速度越來越快。概括來說，大數據除了具有龐大的特點以外，數據變化速度快，種類繁多，較高的準確性也是其主要特征。伴隨微博、微信等網絡媒體的快速發展，及媒體時代的來臨，互聯網中無時不刻都在產生大量數據，大數據時代來臨已經成為了不可逆轉的趨勢。這給傳統的數據倉庫數據處理和分析技術都提出了巨大挑戰。

最早提出“大數據”時代到來的是全球著名咨詢公司麥肯錫。究出其本質，大數據與其說是一門技術，不如說是新環境下海量數據價值發揮的方法之一。傳統企業的財務分析可利用這種方法，去進一步發揮作用。大數據，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。在《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法這樣的捷徑，而采用所有數據進行分析處理。大數據的4V特點：大量、高速、多樣、價值。

“大數據”在物理學、生物學等領域以及金融、通訊等行業存在已有時日，卻因為近年來互聯網和信息行業的發展而引起人們關注。大數據作為云計算之后IT行業又一大顛覆性的技術革命。云計算主要為數據資產提供了保管、訪問的場所和渠道，而數據才是最終有價值的資產。

一個文化系統可以分為制度、技術和觀念三個層面。文化系統的發展經歷了制度主導和技術主導兩個時期，如今世界正在走向觀念主導的新時期發展，各民族文化通過互聯網正在不斷融合，從文字、服飾到生活方式，民族之間的區別正在逐步變小，在大街上，坐在飯館里，已經不能很快分辨出不同的民族。大數據時代，需要繼續保持傳統文化的獨立性，就是要讓我們的社會和數據打上文化的烙印，要建立屬于我們的數據體系系統。

目前，大數據的應用已經滲透至我們生活的方方面面。例如每天，阿里巴巴網站上都會進行大量交易，并產生大量數據。而阿里巴巴可以通過分析商戶近100天內的交易數據和管理信息就可以判斷出商戶是否存在資金和管理問題，并分析其交易風險系數。一旦做出科學判斷，阿里巴巴就會正式啟動其貸款平臺模式，并積極與可能會有貸款需求的商戶進行交流與溝通，并向其介紹阿里巴巴的具體貸款產品，綜合分析其貸款傾向。又如，隨著微信的興起和發展，人們的學習生活方式也發生了相應的改變。據統計，每天都有超過幾億人使用微信進行交流互動，通過其記錄心情和生活。每天人們都會在微信平臺上分享圖片、文字、聲音、視頻等，這就使得平臺上充斥著大量的大數據。再如某綜合類網站的編輯每天都要考核網站的訪問量，并密切關注熱點新聞。受此影響，在日常生活中該網站編輯逐漸養成了搜索新聞和風云榜的習慣，并找出一些新穎的新聞內容進行編輯整理并及時發布至網站上，以提高其點擊率。常見的搜索引擎，如百度、谷搜狗等每天都會錄入海量詞匯，并進行對比分析，選出一部分網民可能感興趣的詞匯進行整理，以更好地滿足網民的搜索需要。

以上都是當下大數據的應用，隨著大數據的發展和進步，它會在不久的將來得到應用。

一項針對大型跨國公司高管進行的調查結果顯示，目前企業中約有超過三分之二的管理人員肯定數據的價值和作用，并將其視作企業發展的無形資產，要求企業妥善利用。這就顯示了，在大數據時代企業越來越認識到數據本身價值和從數據中得到價值二者之間的差異，要求進一步深化財務管理體制改革，積極運用各項信息化手段進行財務管理，不斷提升其數據分析和處理能力，以更好地適應信息時代的企業財務管理需求，從而有效地增加其競爭優勢。數據的分析和利用受各方面因素的影響較大，其分析難度較大，且過程較為復雜。因此，企業必須充分利用手頭現有資源加強財務數據管理，不斷提升其數據處理和分析能力，保證數據價值的充分發揮，實現其決策的科學化和信息化。

舉個例子，保險公司的汽車險，員工可以通過搜羅數據，得到車主的駕車習慣是否良好，駕車時間和路段是否安全，停車的車庫的環境等數據，進而降低駕車風險低的車主的保險費用，提高風險高的車主的保險費用，這樣便從一定程度上增加了保險公司的收益，保證保險公司的利益。銷售公司可以從客戶的家庭水電費，煤氣燃氣費的消費情況，使用的手機，電腦，車子的型號，以及經常出沒的餐廳，娛樂場所等信息收集，從而更加了解客戶的生活水平，以便日后推廣什么水平程度的產品。

要想更好地提升企業的財務管理能力，企業就必須進一步明確財務分析和大數據的關系，統籌兼顧，實現資源的優化配置。眾所周知，財務數據是企業最基本的數據之一，其積累量較大，其分析結果直接影響著企業財務管理的最終質量。因此，企業在進行決策分析時，必須堅持客觀公正原則，以財務數據為基礎，制定明確的分析指標和依據，以保證企業財務管理的平穩推進和運行。

在進行財務分析時，財務管理人員首先應該查找和翻閱當期的管理費用明細，并將其與前一階段的數據進行對比，找出二者的主要差異，從而找出管理費用的變化規律，最終得出變化原因。在進行原因分析時，財務管理人員可以建立一個多維度的核算項目模型，并在模型中做好變化標記。在整個分析過程中，財務人員往往要花費大量時間用于管理費用核算與驗證，同時查找相關資料。在財務軟件中，上述系列動作要切換不同的界面。而如果利用大數據技術，只要通過鼠標的拖拽，就可以在短短幾秒鐘內分析出所有管理費用明細發生在每個部門的情況。

對于企業的決策者而言，通過對財務信息的加工、搜集和深度分析，可以獲得有價值信息，促使決策更加科學合理。

3 小結

隨著我國社會主義市場經濟體制的不斷發展完善，大數據技術改善財務管理前景廣闊。縱觀目前的大數據提供商，主流商務軟件廠商都在通過自主研發或收購的方式進入大數據的領域。數據屬性的標簽是人類經驗判斷的數據，是數據后的數據。例如，你要為一件物品打標簽時，其實就已動用了你的經驗數據分析，并進行了歸納總結，結合現下的環境給出了判斷。若沒有考慮環境影響及準確性的評估，這種經驗和直覺的判斷是不穩定又難以解釋的。但從數據收集的角度去看，數據屬性標簽又是一個潛力很大的數據。在數據屬性管理上，對于用戶來說，每個人身上貼的標簽是多種多樣的，但對于企業來說，如何用一個點去將之串聯，如何將這些標簽歸一，又如何把這些點連接起來去描述這個用戶，才是核心問題。

參考文獻：

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