大數據下圖書館服務的策略與挑戰

李杰

[摘要]本文首先從大數據下圖書館的研究進展進行分析，在大數據融入圖書館的可行性基礎上，分析了圖書館服務在大數據時代下即將面臨的挑戰，最后對大數據下圖書館的服務提出了策略，實現大數據下圖書館服務質量的提高與升值。

（關鍵詞]大數據；圖書館；服務需求；服務策略

DOI：10.3969/j.issn.1008—0821.2014.10.029

[中圖分類號]G250 [文獻標識碼]A [文章編號）1008—0821（2014）10—0143—03

1 大數據下的圖書館研究進展

1.1 大數據的由來與特征

“大數據”（big data），是在2011年由全球知名咨詢公司麥肯錫（Mckinsey and Company）在報告《大數據：創新、競爭和生產力的下一個前沿領域》中，首次提出的。它是繼“web2.0”和“云計算”之后，時下最潮流、最火熱、也是最受關注的詞匯。

大數據，又稱為巨量資料，指的是所涉及的資料數量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。從目前的發展來看，大數據被業內專家學者歸納為四大特征（4V）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。即滿足“4V”的指標數據才可稱之為大數據。而大數據技術則是通過對不同類型的數據進行收集、處理與分析，在較短的時間里獲取對信息產生效果的技術。但是在剛剛接觸大數據的時候，有人會誤認為大數據是對“數據”的存儲，但實質上大數據的“數據”是對數據的獲取與數據的應用。

1.2 大數據下的圖書館研究

雖然大數據作為一個新興的研究領域，發展的時間還是很短，但是圖書館人卻已經領先于其他行業，率先進行了理論與實踐的研究。在信息化建設發展下，圖書館日益增長的數字資源，光纖寬帶、移動圖書館、社交網絡等新技術都為圖書館提供了廣泛的數據來源，圖書館已為大數據時代的到來，做好了準備。

大數據的應用，將為圖書館在眾多方面提供新的創新與思路，例如：大規模數據的處理、信息資源的整合、數據的存儲與分析和圖書館個性化服務方面等。我國圖書情報界的專家與學者也從不同的角度與方面對大數據圖書館的相關問題進行了研究。韓翠峰認為，大數據的出現將改變人們對數據的看法，改變了傳統的技術架構與數據存儲，也將對圖書館的信息知識儲存、信息服務等形成沖擊與挑戰。張文彥等通過研究大數據的內涵指出，大數據時代的來臨給圖書館帶來了根本性的變革，同時大數據在圖書館中的應用將會產生許多諸如技術、人才、安全等新問題。同時，國內各研究機構也相繼召開以大數據圖書館為主題的論壇與研討會，著名圖書館學家、武漢大學教授陳傳夫在2012年中國圖書館學會的學術年會“融和·創新·超越——共謀數字圖書館發展”主題的論壇上，做了題為《大數據時代的數字圖書館》的報告，對大數據在數字圖書館的應用做了闡述，并指出技術的開發應由靜態發展向動態發展。由此可見，在大數據出現的短短兩年時間里，在圖書館界已經形成了一定的規模與研究熱點。

2 大數據圖書館服務的可行性

2.1 圖書館可提供豐富的數據資源

用戶對圖書館高質量的服務需求，促使圖書館不斷地進行數字資源的建設。現如今，圖書館的資源已經逐漸由紙質文獻轉變為數字資源，一個擁有53萬種電子圖書的數字圖書館相當于一座擁有265萬冊圖書的中型傳統圖書館的藏書量。可見數字資源存儲的空間極大。同樣，數字資源的建設也使資源的種類繁多，數據庫、視頻資源、音頻資源，以及一些虛擬資源等，都是如今圖書館數字資源的主要形式。然而，圖書館的海量數字資源，則體現出了大數據的特征，而圖書館也必須時時刻刻都對這些數據進行分析與整理。因此，將大數據融入圖書館是當今圖書館發展的必經之路。

2.2 大數據可提升圖書館服務的速度

大數據的4個特征之Velocity（高速），主要是體現在對數據的處理速度。以一個存儲1PB的數據為例，在網速1G/s、電腦24小時運行的條件下，數據存入需要12天左右；而通過大數據的云計算處理，則可以在20分鐘之內完成。可見，大數據的處理速度是十分快的。而圖書館本身就是存有海量的數據，又要實現以最快的速度為用戶提供服務，這就需要大數據技術來為之處理，將各種形式的數據進行分析與存儲，實現數字資源的整合與分配，實現圖書館的自助借還書、自動分揀與智能導航等服務。

2.3 大數據能實現圖書館服務的增值

隨著圖書館信息化程度的增加與提高，促使圖書館對數字的需求越來越高，也使數字化的服務成為當今圖書館的主要服務模式之一。然而在大數據時代，圖書館的用戶所需求的信息量也越來越多、越來越復雜，因此用戶對圖書館服務質量的期望也就會越高。而圖書館能系統的了解與應用大數據技術，無疑是實現圖書館服務增值的最佳方案。大數據的核心就是預測，而通過大數據的圖書館服務，能夠更迅速的進行預測分析與挖掘，大數據技術可以通過用戶的關系智能的分析與預測出將來會出現什么，為用戶提供了前所未有的可量化的信息，從而更快的預知未來圖書館發展與服務的模式，以及圖書館未來所能遇到的各種機遇與挑戰。

由此可見，圖書館具備了大數據的數據量大、資源種類繁多的特征，同時圖書館又需要大數據進行高速的數據分析與處理技術，來實現圖書館的服務價值。所以，大數據下的圖書館服務是勢在必行的，圖書館要運用科學的方法與管理，進行復雜數據的處理，大數據圖書館也將是今后圖書館發展將遇到的最大挑戰。

3 大數據圖書館服務面臨的挑戰

3.1 圖書館面對復雜的數據分析與處理技術

大數據技術的目標并不是對龐大數據信息的掌握，而在于對這些含有意義的數據進行專業化的處理。大數據時代的超大數據體量和占相當比例的半結構化和非結構化數據的存在，已經超越了傳統數據庫的管理能力，而圖書館作為知識與信息的儲備基地，已然擁有了海量的數據與資源，然而圖書館如何利用大數據技術來對已有的數據進行分析與處理，也必將成為大數據圖書館面臨的挑戰之一。圖書館想要系統的利用數字資源，就必須全面而細致的分析和處理數據，而大數據的這種處理數據的能力，也將隨著讀者追求的個性化需求、高滿意度的服務質量等彰顯出其巨大的優越性，從而實現圖書館服務質量的增值。endprint

3.2 圖書館面臨大量數據的增長與存儲能力

隨著圖書館數字資源的建設，圖書館將面臨大量的數據增長，數據的產生方式也將變得多種多樣。圖書館在大數據時代下，會促使數據產生的范圍、方式、途徑發生翻天覆地的變化，數據的存儲形式也將越來越復雜。而圖書館為了提供優質的服務，不得不對這些復雜數據進行存儲，而面對數據的不斷增長，圖書館的存儲能力必然要接受巨大的挑戰。但是圖書館并不能直接利用大數據技術進行數據存儲，大數據對數據存儲的要求很高，而圖書館自身海量數據的存儲，以及運算能力卻又不能直接符合大數據要求，這都是今后圖書館技術人員需要處理的方面，圖書館如何在大數據下更好地掌握信息、存儲數據，最后為用戶提供服務等，都將面臨著巨大的挑戰。

3.3 圖書館傳統技術服務迎來高標準高要求的挑戰

在傳統的信息交流中，圖書館具有獨一無二的優勢，然而隨著互聯網技術的發展，傳統的文獻資源已經逐漸被數字資源所取代。針對海量數據的存儲處理，圖書館傳統的技術主要是通過建立數據庫，建設包括大型數據倉庫及其支撐運行的軟硬件系統，設備（包括服務器、存儲、網絡設備等），但是隨著數據量的增大和技術的提升，對設備的要求也越來越高、圖書館所應用的數據倉庫、OLAP及EIL等平臺越來越龐大，但這些技術所需要的投資也隨著需求在增長。所以，圖書館面對數據的增長速度，感到越來越力不從心，而基于圖書館傳統技術的數據中心建設、服務和推廣難度越來越大。大數據的出現，融入圖書館，無疑讓圖書館的技術服務上了一個層次，但同時，也給圖書館追求高標準、高質量的服務帶來了更大難度的挑戰。

4 大數據下圖書館服務發展的對策

4.1 建立基于大數據的圖書館服務

隨著大數據時代的到來，圖書館作為社會的服務中心，信息的集中營，必須積極主動的尋求改變自身的服務模式來提升圖書館的價值，滿足用戶需求。大數據的出現，可以說給圖書館指明了一個方向，建立基于大數據的圖書館，將數據與文獻融為一體的新型圖書館，對信息資源進行有效地整合，讓科學研究的整個過程都可以在數字圖書館的電子環境中進行，并對所有人開放，使科學研究的素材、思路、過程和結論都能得到傳播和共享，從潛在的數據中進行分析與挖掘，提取出有價值的信息，轉化成有用的數據，最終實現圖書館更大的價值。

4.2 培養專業的技術人才

提升圖書館的服務質量，不僅要靠技術的支撐，更需要靠專業的技術人員來支撐技術。因此，人才是國家未來發展的核心力，不管任何領域，都需要不斷地引進新型人才[引。圖書館要與時俱進，就必須加強對專業人才的培養，培養一支圖書館人才隊伍，樹立人才強館的觀念是圖書館科學發展的有力保證。圖書館還要加強對在崗館員的培訓與再教育，信息化的圖書館需要大批復合型的人才，龐大的網絡資源，文化層次越來越高的用戶隊伍，多種載體形式的文獻資源，使圖書館提供的服務從單一化向多元化發展，這對館員提出了更高的要求，應是集學科知識、個人氣質、圖書館精神于一身的綜合型人才。

4.3 強化傳統圖書館的職能轉變

在信息社會化浪潮的推動下，社會的各個領域都發生著革命性的變化，圖書館也無不例外。圖書館要順應時代的發展，探索新的服務體系，就要轉變傳統的圖書館服務思維。改變傳統圖書館用戶主動尋求服務的模式，增強圖書館館員的主動服務意識。所以，要加強和完善圖書館的組織管理機制，數字資源的建設，以及服務體系的建設，最重要的是要改變館員傳統的服務思維。在數據化的時代，要讓館員與用戶都充分的認識到大數據圖書館服務所帶來的眾多方便與實現速度，認識到大數據下的圖書館能給社會帶來的價值，并最終能實現傳統圖書館向數據化圖書館的職能轉變。

4.4 開展個性化的推送服務

互聯網信息技術的變革，推動著用戶對圖書館服務要求的高標準高質量，而大數據時代的圖書館服務也將使圖書館的服務發生改變，不管是服務模式，還是服務體系，都會發生改變。現代化的圖書館服務，首先要對信息資源進行整合，為用戶提供一個質量高速度快的檢索平臺，加大數字資源的建設；其次，圖書館所追求的是用戶的個性化服務，應該要智能化的分析每個用戶的服務特征，并對每個用戶的需求設計最符合用戶的服務；同時，大數據的圖書館服務要主動將服務融入用戶，不受地域和時間的限制，做到用戶在哪服務就在哪的推送服務。最后，要為用戶提供個性化的優質服務，圖書館還要保障信息的質量，去偽存真，保證信息的真實性。

（本文責任編輯：孫國雷）endprint