數字圖書館與新媒體資源整合策略

王娜（盤錦市圖書館，遼寧盤錦124010）

?

數字圖書館與新媒體資源整合策略

王娜
（盤錦市圖書館，遼寧盤錦124010）

[摘要]圖書館信息化是將圖書館管理模式由“以實體資源為中心”向“以數字資源為中心”轉變的過程。隨著信息技術的發展，大數據時代的來臨，也為數字圖書館大數據與新媒體的整合提供了新的平臺。分析了大數據與新媒體資源整合的必然性，并提出了數字圖書館大數據與新媒體資源整合策略。

[關鍵詞]數字圖書館大數據新媒體資源整合

[分類號]G250.76

近年來，隨著大數據技術的發展，使得圖書館的管理、服務、競爭力得到了廣泛的提升。大數據時代為數字圖書館的規劃、配置、管理提供了新的契機，圖書館信息資源呈指數級增長，用現有的圖書館數字化手段、工具已難以滿足。《全國公共圖書館事業發展“十二五”規劃》中指出：“要全面推進圖書館的信息化步伐，加強數字化圖書館建設。”[1]圖書館學的“范式演變”原理認為：“圖書館的范式演變的根本是不斷實現圖書館由圖書的保管者向服務本體的信息提供者轉變，由有邊界圖書館的收藏轉變為無邊界圖書館的利用。”當前，隨著大數據時代的來臨，如何推進數字圖書館大數據與新媒體資源的整合，成為擺在我們面前的重要課題。

1大數據、新媒體與圖書館管理

最早提出“大數據時代”概念的是麥肯錫公司。美國計算機研究機構Gartner將“大數據”定義為：“大數據”是以云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術為基礎的，擁有更具預測能力和流程管理能力的新型信息技術。尋找數據的規律和進行有效預測是大數據的突出特征。Gartner提出：大數據擁有四個“V”的特性，即：Volume（大量）、Variety（多樣）、Value（價值）、Velocity（高速）。根據Gartner預測，到2020年，全世界的大數據容量將超過30ZB，大數據的類型涵蓋了結構化、半結構化和非結構化數據，且傳輸速度快、使用價值高[2]。圖書館的新媒體則是以互聯網平臺、智能手機、Web4.0等為商品終端的新型媒介，是以數字信號為技術載體，通過傳播媒體與現代媒體的整合，以人際傳播和群體傳播為主要形式的新型媒體群。美國CBS技術研究所的羅斯托曾指出：“新媒體是‘所有人’對‘所有人’的全面、立體化的傳播，是以數字技術為保障，以網絡為媒介的快速化傳播方式”。如果說，大數據是圖書館資源管理與利用的技術平臺，那么新媒體則是圖書館為讀者提供的互動與交流的端口。新媒體在圖書館管理中的應用，為讀者提供了更加個性化、互動化的社會化媒體平臺（UGC），打造了交互界面，突破了時間與空間的限制，使得云計算數據能夠實時傳輸。并根據讀者的需求量身為圖書館讀者提供產品，實現了圖書館服務的精細化。新媒體與傳統圖書館媒體的不同組合，決定了傳播形式的多樣性和內容組合的多樣性。

2數字圖書館大數據與新媒體資源整合的必然性

2.1大數據與新媒體資源整合有利于圖書館信息資源的拓展

大數據時代背景下，大數據與新媒體資源的整合，使得圖書館信息資源得到了有效的拓展。在紙質圖書館時代，圖書館資源存儲量的大小直接取決于圖書館庫房空間的大小，受制于存儲空間的有限性以及紙媒物理介質的不確定性，使得許多非結構化的圖書無法得到有效的保存；而大數據海量性的特征，為信息的傳播方式帶來了深刻的改變，圖書館管理的媒介由單個計算機轉向云平臺上建設云圖書館系統，實現云存儲，使得信息傳播的范圍、領域更加寬泛。大數據時代背景下，大數據與新媒體資源的整合，使得媒體與受眾間的距離感已消失。隨著公共“云”、公共數據庫的不斷涌現，“數據暴政”“數據壟斷”將不復存在，當前NSTL、Ohio Link、全國數字圖書聯盟等組織也在不斷完善，并得到了廣泛的應用，形成了包括電子期刊、圖書、音視頻資源、網絡資源的海量數字資源。截至目前，我國的電子讀物數量已達120萬種，并以每年增加20萬種的數量增長，單獨出版的數字報刊已達800份，電子期刊兩萬余種。如果說傳統的圖書館媒體具有“中心性”的特征，那么大數據背景下的新媒體則具有“多中心性”，讀者與媒體間、媒體與媒體間、讀者與讀者間都形成了一定的依賴關系，并突破了時間與空間的限制，使得圖書館的資源開發功能更加完善。

2.2大數據與新媒體資源整合有利于圖書館管理技術的改進

在傳統的圖書館管理中，由于受到技術的限制，呈現出“重管輕用”的特征，圖書館的圖書資源，只有讀者親自到圖書館調取，否則將束之高閣。圖書館工作只需要利用索引目錄來對原始數據進行定位即可，圖書館管理的重點在于圖書的“收集、整理、分類與保存”。傳統圖書館資源的有限性、僵化性，管理的程式化、低效化等缺陷，都在大數據技術的影響下得到了解決。而在大數據時代，利用云計算技術和新媒體對圖書館進行制作、加工、信息轉換、傳播與二次開發，可以實現將圖書館由傳統的“重藏輕用”轉變為“藏用并重、以用為主、以人為本、效益為先”，將部門利益升級為社會利益。以No SQL數據庫為代表的大數據云服務器，可以提供更加完善的檢索與導航功能，促使圖書館管理有能力更加關注關系型數據庫的引擎，將主要精力用于索引的優化、流媒體的應用、非結構數據庫的開發等方面。

2.3大數據與新媒體資源整合有利于圖書館信息服務水平的提升

當前我國的網民人數已達6.18億人，手機用戶9億人，IP?TV用戶超過1200萬戶，這些都為圖書館大數據與新媒體的整合帶來了平臺與機遇。通過大數據與新媒體資源的整合，可以為讀者提供智慧型的信息服務，為圖書館讀者提供“量身定制”的信息資源。不再是圖書館向讀者的簡單單向傳播，更多的是圖書館管理部門與圖書館讀者間的互動與溝通，依靠大數據背景下的新媒體技術手段進行數據挖掘與數據預測，實現了“傳播主體－信息流－受眾－傳播主體”間的多向傳播，可以達到服務的“雙向互動、多向聯動、立體驅動”的效果。利用全數據處理對象、多數據處理工具，圖書館的使用者可以通過互聯網來進行信息的碎片化篩選，實現了為圖書館的廣大讀者提供更加個性化、人性化的傳播內容[3]。

3數字圖書館大數據與新媒體資源整合策略

3.1推進數字圖書館大數據與新媒體的業態整合，實現碎片化圖書存儲

在傳統數字圖書館中，圖書數據的存儲主要是通過ETL工具來進行結構化收集、分類與保存，然后為讀者提供統一的端口從數據倉庫中讀取及訪問數據。而在大數據時代，圖書數據的存儲內容、存儲方式均發生了變化，不但有結構數據，還有更多的文檔、XML、HTML、視頻、音頻等非結構化數據、關系數據和派生數據，還有更多的網絡設備連接到數字圖書館的數據處理中心，要求數字圖書館必須通過大數據與新媒體的業態整合，實現碎片圖書的存儲[4]。圖書館要利用分布式的數據云存儲技術和與之相關的虛擬技術，構建起圖書館存儲的新業態。相對于傳統圖書館，大數據時代，圖書館的存儲容量得到了拓展，存儲空間得到了解決，使得圖書館必須面對“碎片化”信息存儲的問題。數字圖書館能夠從海量的關系型或非關系型的碎片數據中找到對讀者有價值的數據，使得每類圖書館資料都能夠滿足圖書利用者的需求。傳統紙媒圖書的價值具有離散性，而大數據與新媒體則降低了信息價值的密度，這就使得大數據與新媒體要對碎片化的信息進行識別與挖掘。圖書館要根據讀者的需求偏好，實現碎片化信息的有效收集存儲，為讀者提供精準化的數據服務。在傳統大數據與新媒體的整合中，通過“數據檢驗、相關性分析、回歸分析、聚類分析、社會網絡分析”等方式進行碎片識別，通過對圖書館的“聚化、類化”分析，增強圖書館甄別的針對性，實現圖書館識別后的自動編撰、分類。

3.2推進數字圖書館大數據與新媒體的鏈條整合，實現一站式資源共享

要不斷優化圖書館“收集、整理、分類、存儲、保管、檢索、匯編加工、利用”的鏈條，利用大數據技術進行全流程控制。在圖書的收集過程中，可利用大數據的Hadoop（高度可擴展的分布式批量處理系統）和NoSQL、MapReduce等非關系型的數據庫分析技術功能，拓展圖書館的資源量。要讓普通的讀者能夠參與到圖書館資源的建設中來，將傳統的圖書館單方的圖書資源建設轉變為多方參與的圖書館建設[5]。要利用分布式客戶端對數據進行收集，進一步提高圖書館收集的實效性，促進圖書情報工作水平的提升，利用DFS（分布式文件系統），將相關數據上傳到SaaS和SOA服務器中，不但實現了海量的資源背景下保障圖書數據的安全性，同時也實現了讀者的“即用即取”。筆者認為，數字化圖書館大數據與新媒體的鏈條整合過程中，可以借鑒“百度文庫”“道客巴巴”等文庫網站的成功經驗，設置“積分”制度。充分發揮讀者在圖書館資源建設鏈條構建中的作用，上傳相關的圖書資源，為其他讀者提供使用的平臺。充分發揮大數據海量性、高速性的優勢，使用DaaS（上傳與查詢服務）技術，提高數據的價值密度，為每個圖書館的使用者發放該終端，使每個圖書館的讀者參與到圖書館收集、管理中來，引入國際通用的ISO30301圖書館（文件）管理體系與PDCA循環管理，實現圖書館的“邊上傳、邊甄別、邊分類、邊使用”。同時，對于上傳文檔的讀者給予一定的積分，使讀者不僅是資源的接受者和學習者，也是資源的發布者和貢獻者，實現讀者與數字圖書館的“互惠互利”。

3.3推進數字圖書館大數據與新媒體的技術整合，實現精細化使用定位

在開發利用階段，利用大數據的數據分析與預測功能RDBMS（關系型數據庫管理），對各類的科研成果、學術交流等文獻資源的訪問，OPAC圖書閱讀信息日志進行數據分析，通過關系型數據庫管理系統復合型的架構，來反映整個數字圖書館數據庫的數值變化趨勢。大數據時代Hadoop（高度可擴展的分布式批量處理系統）、DFS（分布式文件）、DaaS（上傳與查詢服務）技術、SOA大數據系統等技術的應用，要求圖書館要構建圖書管理的新平臺[6]。大數據與新媒體的整合，涵蓋了信息抽取、信息分類、信息聚類、數據壓縮、數據處理等多個功能。將圖書館數據存儲在本土服務器，也可以將圖書館上傳到云服務器。將傳統紙質圖書館管理中的“件、卷、宗”的保管，升級為數字圖書館下的“靶向定位、按需存取”[7]。將特定數據的存儲備份、元數據加工、數據發布、數據共享實現一體化、無縫對接，通過大數據與新媒體的整合，使得數據流的異構、匯集更加便捷，實現圖書自動借還、智能跟蹤、自動分揀、圖書位置計算、查詢導航的一體化服務，建立完整的分類、標引、檢索等電子期刊智能化導航系統，最終使得讀者能夠快速找到自己所需要的資源。

3.4推進數字圖書館大數據與新媒體的平臺整合，實現多智能終端服務

新媒體是新的技術支撐體系下出現的媒體形態，而多智能服務是未來圖書館大數據與新媒體服務的新趨勢與新途徑[8]。要通過大數據與新媒體的整合，推進圖書館利用的全智能服務。首先，要對圖書資源全量數據、流式數據和離線數據的相關性、擬合性進行離散分析。將圖書館利用情況進行數據挖掘，對讀者群進行細分化，通過深入挖掘這些數據來了解讀者需求，對每個讀者的圖書使用頻數以及閱讀內容、特征、偏好進行分析，解析讀者顯性行為和挖掘隱性行為，使圖書館的利用工作更貼近讀者的需求。通過基于讀者行為的協同、挖掘、過濾智能計算方法，將以數據節點為基礎的簡單而直接的圖書資源利用活動轉換為以數據流為主導的更為高級的信息價值的共享。開發圖書資源的可視化與計量系統，利用讀者的各方面特征數據生成各種屬性的科學地圖，依托關系型數據庫RDBMS的云計算與海量存儲相結合，來更直觀、有效地表現出不同范圍、學科、專業、文獻、讀者閱讀量、閱讀偏好之間的數學關系，對圖書館資源的潛在價值進入更深入的挖掘，為多智能終端服務的實現打下堅實的基礎。其次，基于移動互聯網技術，通過知識發現、智能代理、用戶的行為描述等技術，利用APK、二維碼、微信、RFID、社交網絡等應用平臺，為讀者設立圖書資源利用終端，實行更加主動式的推送服務，為讀者提供更個性化、差異化的閱讀空間，使圖書館讀者能夠“足不出戶”“隨時隨地”地通過“主題檢索”的方式使用圖書館資源。第三，為了保障圖書館數據使用中的數據安全。通過大數據與新媒體的資源整合，加強人工智能的開發，將指紋、人臉、聲音識別、圖像解析等技術應用于圖書館管理中，利用人工智能，為圖書館的讀者設置不同的“門檻”，賦予讀者不同等級的權限，在提供全智能服務的基礎上為海量圖書館資料提供安全保障。

綜上所述，圖書館信息化是將圖書館管理模式由“以實體資源為重心”向“以數字資源為重心”轉變的過程。近年來隨著大數據技術的發展，使得圖書館的管理、服務、競爭力得到了廣泛的提升。在未來的發展中，只有進一步推進數字圖書館大數據與新媒體的業態整合，才能夠更有效地提高數字圖書館的管理效能，更好地服務于圖書館讀者。

參考文獻：

[1]朱靜薇，李紅艷.大數據時代下圖書館的挑戰及其應對策略[J].現代情報，2013（5）：15-16.

[2]劉明，李娜.大數據趨勢與專業圖書館[J].中華醫學圖書情報雜志，2013（2）：28-29.

[3]李杰.大數據下圖書館服務的策略與挑戰[J].現代情報，2014（10）：61-63.

[4]陳鳳娟.大數據時代圖書館的新媒體營銷策略[J].圖書館學刊，2014（11）：30-32.

[5]許玲.大數據時代圖書館面臨的挑戰與對策思考[J].中共福建省委黨校學報，2014（5）：7-8.

[6]倚海倫.新媒體環境下圖書館的應對策略[J].圖書館，

2012（3）：15-16.

[7]王磊.新媒體環境下的圖書館參考咨詢服務——以國家圖書館為例[J].國家圖書館學刊，2012（10）：38-40.

[8]林穎彥.淺談新媒體技術在福建省圖書館服務中的應用[J].福建圖書館理論與實踐，2014（3）：29-30.

王娜女，1973年生。本科學歷，館員，主任。研究方向：讀者服務。

收稿日期：（2015-01-05；責編：徐向東。）