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海子水庫浮游植物功能群季節演替及其驅動因子

2015-02-14 07:28:17陳曉江杜桂森
水資源保護 2015年6期
關鍵詞:環境生態功能

陳曉江,楊 劼,杜桂森,劉 波

(1.內蒙古大學生命科學院,內蒙古呼和浩特 010021;2.首都師范大學生命科學學院,北京 100045;3.北京市水文總站,北京 100081)

海子水庫浮游植物功能群季節演替及其驅動因子

陳曉江,楊 劼1,杜桂森2,劉 波3

(1.內蒙古大學生命科學院,內蒙古呼和浩特 010021;2.首都師范大學生命科學學院,北京 100045;3.北京市水文總站,北京 100081)

以位于北京市平谷區的北京海子水庫為研究對象,以浮游植物功能群調查為基礎,于2010年春、夏、秋三季對海子水庫進行了生態調查;根據水庫水環境特征,在北湖、南湖兩個不同生境區域設置采樣點,進行浮游植物水樣采集,將3個季節中的浮游植物劃分為16個功能群,利用典范對應分析方法,對同步取得的電導率、TN、TP、水溫等環境因子與浮游植物功能群分之間的相關性進行分析。結果表明:2010年海子水庫共鑒定出浮游植物74種(包括變種),分屬于6門37屬。浮游植物種類組成為:綠藻門20屬45種,占種類總數的60.82%;藍藻門7屬11種,占14.86%;硅藻門5屬8種,占10.81%;裸藻門2屬7種,占9.46%;甲藻門2屬2種,占2.70%;隱藻門1屬1種,占1.35%。浮游植物豐度春季(801.67×104個/L)<秋季(3589.17×104個/L)<夏季(13806.53×104個/L),三季均值為6065.78×104個/L。代表性功能群的季節演替為:春季(J/Xph/P/C)→夏季(Tc/ S2/P/C)→秋季(X1/C)。TP、水溫、電導率是海子水庫浮游植物功能群演替的主要驅動因子。

浮游植物功能群;群落結構;生態保護;季節演替;驅動因子;海子水庫

海子水庫位于北京市平谷區,主要開發有旅游業和漁業養殖業,但是在對其進行調查時的十多年來幾乎沒有進行庫區的生態補水,水質日益下降。為了有效地恢復其濕地生態功能,需要對其生態系統結構進行深入研究,但是海子水庫生態調查資料少。筆者根據實際條件,對水庫進行了生態調查并進行了浮游植物功能分組的分析研究。浮游植物一般是指浮游藻類,多數為單細胞生物,而且藻類是生態系統重要的初級生產者,對環境因子的變化具有較強的敏感性[1-3]。浮游植物是一個生態學概念,諸多從生態學領域評價水質的文獻資料,主要是從藻類群落構成、藻類密度變化和能夠反映一定水質狀況的指示種特征來揭示水環境的變化[4-8];但是這種利用傳統的浮游植物群落組成及其種類密度變化來分析水生態系統結構和功能的方法,具有局限性。20世紀80年代Lan等[9-10]依據浮游植物對環境的適應特征,提出了從生物的生態功能角度出發對浮游植物進行歸類的功能類群分類法,定義了浮游植物功能群的概念,這是一種生態分類方法,與傳統意義上的種類分類方法有區別,據此分析,可以客觀地揭示浮游植物群落與環境因子的關系,具有重要的生態學意義[11-17]。

浮游植物功能群的概念提出后,國內外在河流濕地生態系統中進行了一定的研究,但在湖泊濕地系統的研究較少,國內查閱到的相關文獻資料也較少,主要有高國敬等[11,14,17-18]對南方湖泊水庫的研究。筆者以北京海子水庫為研究對象,應用Colin等[10,19]確定的39個功能類群分類標準[20],運用典范對應分析方法(CCA),對海子水庫浮游植物功能群與其12個環境因子進行相關分析,通過研究海子水庫浮游植物功能群季節演替動態及其驅動因子分析,以期為人工濕地——水庫的生態保護提供科學依據。

1 材料和方法

1.1 采樣點設置

海子水庫位于北京市平谷區,調查時儲水量為1100萬m3。依據文獻[21]的論述和海子水庫環境實際狀況,在海子水庫的南湖(40°10.173'N, 117°18.721'E)、北湖(40°10.927'N,117°18.476'E)設置了兩個采樣點采集水樣。海子水庫地理位置和采樣點分布見圖1。

圖1 海子水庫地理位置和采樣點分布

1.2 采樣與監測參數設置

定性分析水樣用25號浮游生物網(網孔為0.064mm的絹網)在水體表層(0.5m)以適當的速度拖動3~5min采集,然后加入貼有標簽的50mL樣品瓶中,并且滴入3m L甲醛液固定。定量分析水樣用5 L有機玻璃采水器于水體表面下0.5m處采集,取水1 L加入貼有標簽、帶有容量刻度的1.2 L樣品瓶中并滴入15mL魯哥試劑,帶回實驗室后在實驗臺上靜置30 h,去掉上清液濃縮至30mL再加入到有標簽的50mL樣品瓶中,作為浮游植物的定量鑒定的樣品。定量鑒定采用顯微鏡視野下計數,先需要將濃縮沉淀后的瓶裝水樣充分搖勻,然后快速用移液槍從樣品瓶中吸取0.1 mL水樣滴入0.1mL計數框內,蓋上20mm×20mm蓋玻片(注意不能有氣泡)。采用視野法在顯微鏡下(400倍)計數浮游植物的個體數,每瓶水樣標本記數兩次(封裝兩片),每片記數100個視野,取兩片數值的平均值。如果定量記數時發現了定性鑒定中沒有的藻種,加記到定性統計表中。

監測參數有水深、透明度、水溫、pH、電導率、DO、BOD、TN、TP、NH4-N、CODCr、CODMn、Chl-a、浮游藻類(定性和定量)和水體感官性狀15項指標[21]。

1.3 數據分析

運用Excel 2003軟件統計藻類物種數和藻類密度,用CANOCO4.5軟件進行去趨勢分析(DCA)和典范對應分析(CCA)。

2 結果與分析

2.1 浮游植物群落結構特征

統計海子水庫2010年春、夏、秋三季水樣中鑒定出的浮游植物種類74種,分為6門37屬,其中包括單角盤星藻具孔變種、二角盤星藻纖細變種、顆粒直鏈藻極狹變種3變種。其中綠藻門20屬45種,占種類總數的60.81%;藍藻門7屬11種,占14.86%;硅藻門5屬8種,占10.82%;裸藻門2屬7種,占9.46%;甲藻門2屬2種,占2.70%;隱藻門1屬1種,占1.35%。優勢種春季是綠藻門的單生卵囊藻、針形纖維藻、纖細角星鼓藻、四尾柵藻、鏈絲藻、多芒藻、透鏡殼衣藻,硅藻門的湖沼圓篩藻、梅尼小環藻;夏季是藍藻門的鈍頂螺旋藻、綠色顫藻、優美裂面藻,綠藻門的纖細角星鼓藻、鏈絲藻、針形纖維藻、十字藻,硅藻門的梅尼小環藻,甲藻門的盾形多甲藻;秋季是藍藻門的中華尖頭藻,綠藻門的小球藻、美麗團藻,硅藻門的湖沼圓篩藻、梅尼小環藻。

分析海子水庫3個季節浮游植物結構組成發現,春、夏、秋三季具有顯著性差異(表1),春季鑒定出浮游植物種類為37種,群落組成以綠藻門、硅藻門為優勢門,其中綠藻門18屬22種,硅藻門6屬6種,裸藻門2屬5種,藍藻門2屬2種,甲藻門1屬1種,隱藻門1屬1種;夏季鑒定出浮游植物種類數為49種,其群落組成以綠藻門、藍藻門、硅藻門和甲藻門為優勢門,其中綠藻門19屬25種,藍藻門8屬12種,硅藻門5屬5種,裸藻門2屬5種,甲藻門1屬1種,隱藻門1屬1種;秋季鑒定出浮游植物種類數是50種,群落組成以綠藻門、硅藻門、藍藻門為優勢門,其中綠藻門21屬30種,藍藻門7屬8種,硅藻門6屬6種,裸藻門2屬3種,甲藻門2屬2種,隱藻門1屬1種。

表1 海子水庫春夏秋三季浮游植物各門種類數比較

2.2 浮游植物密度季節動態

海子水庫浮游植物總密度春季為801.67× 104個/L,其中綠藻門的藻類相對豐度為77.12%,硅藻門的藻類相對豐度為13.07%,藍藻門的藻類相對豐度為4.58%,3個門類的藻類相對豐度總量為94.77%;夏季為13 806.53×104個/L,其中藍藻門的藻類相對豐度為68.88%,綠藻門的藻類相對豐度為23.91%,硅藻門的藻類相對豐度為4.74%,3個門類的藻類相對豐度總量為93.53%;秋季為3589.17× 104個/L,其中硅藻門的藻類相對豐度為47.45%,藍藻門的藻類相對豐度為24.82%,綠藻門的藻類相對豐度為20.44%,3個門類的藻類相對豐度總量為92.71%,3個季節浮游植物密度均值為6065.78×104個/L。海子水庫所設的采樣點在春季的浮游植物總密度是南湖(670.68.21×104個/L)<北湖(932.66×104個/L);夏季是北湖(10269.75×104個/L)<南湖(17343.3×104個/L);秋季是南湖(3300.99× 104個/L)<北湖(3877.36×104個/L)。

2.3 浮游植物功能群演替

常用的浮游植物主要分類方法是林氏分類法和分子鑒定法,在生態學領域是研究浮游植物群落演替動態和進行水環境研究的基礎。但是在實踐應用上存在著不足,所以在種類鑒定基礎上提出了浮游植物功能類群的概念,這是一種以浮游植物個體生態學為依據的生態分類法。按照Colin等[10,19]的功能分組劃分規則,海子水庫浮游植物分為16個功能群:M/S2/LM/G/J/F/X1/Wo/X2/C/Xph/D/P/W 1/ W2/Tc,功能群時空分布情況見表2。Colin等[10,19]提出把相對豐度大于5%的功能群規定為代表性功能群。通過分析,海子水庫代表性功能群為J/P/ S2/C/Tc/X1/Xph。

表2 海子水庫浮游植物功能群在采樣區的季節動態及相對豐度

浮游植物功能分組以浮游植物個體生態學特征為基礎,對生態環境變化與浮游植物群落演替間的相互作用關系有較清晰的解釋,通過功能分組,可以更加直接地揭示生物對環境的適應性,更好地通過功能群組的演替來科學地把握環境變化情況。研究結果顯示,海子水庫浮游植物功能群:春季為Wo/G/X2/J/F/Xph/C/D/P/W1/W2,其中代表性功能群為J/Xph/P/C/W1;夏季為M/G/J/F/C/D/P/ W1/LM/Wo/X1/X2,其代表性功能群為Tc/S2/P/ C;秋季為M/Tc/LM/G/J/F/X2/C/D/P/W1/Wo/ X1,該季節代表性功能群為X1和C。在海子水庫兩個采樣區,北湖代表性功能群春季為J/Xph/P/C,夏季為Tc/S2/P/C,秋季為C;南湖采樣區代表性功能群春季是J/C/W1,夏季為S2和C,秋季為X1。

2.4 功能群與理化因子相關性分析

海子水庫環境因子季節動態見表3。

通過對浮游植物代表性功能群的去趨勢分析(DCA),四個軸長度梯度最大值為2.547,雖然最長梯度小于3,因為線性模型可以看作單峰模型的一種特例,所以依然可以用單峰模型。故分析中選擇單峰模型進行CCA分析是合適的。CCA分析的種類與環境因子排序軸的相關性系數均為1,前兩軸特征值分別為0.599和0.463,物種環境關系的累積百分率為75.7%(表4)。在圖2中,與第一軸解釋量較高的的環境因子是TP、水溫、電導率,TP與第一軸成正相關性(P=0.016 8),水溫和電導率與第一軸成負相關,從排序圖上分析,對于采樣區夏季,環境質量隨著水溫的升高而降低,NH4-N和TN與第一軸成正相關性,解釋量較低;與第二軸解釋量較高的環境因子是透明度、Chl-a、DO、pH,皆與第二軸成負相關性。圖2還顯示兩個采樣區中,北湖春、夏、秋(圖中代表數字分別為1、2、3)和南湖春、夏、秋(圖中代表數字分別為4、5、6),兩個采樣區環境因子春季和夏季相似程度較高,秋季兩個樣區的環境差異較大,主要是在秋季,南湖樣區風擾動程度高于北湖樣區。

表3 海子水庫環境因子季節動態

表4 排序軸特征值、種類與環境因子排序軸的相關系數

圖2 環境因子與采樣點CCA排序

3 結 論

3.1 浮游植物功能群季節演替動態

比較3個季節的浮游植物功能群的差異率,分析浮游植物功能群的演替動態,結果顯示為春季與夏季相比,多Wo/X2/Xph功能群,少Tc/S2/M/X1功能群,差異率為30.4%,春季和夏季的代表性功能群都為4個功能群,其中相同的功能群為P和C,差異率為50%;夏季和秋季相比多S2和Tc功能群,少LM和X2功能群,差異率為16.7%,代表性功能群夏季4個,秋季2個,其中相同的功能群只有C,差異率為66.7%;春季與秋季相比多Xph和W2功能群,少M/LM/X1功能群,差異率為21.7%,而春季代表性功能4個,秋季2個,其中相同的功能群只有C,差異率為66.7%。上述比較說明代表性功能群更能反映出浮游植物群落季節演替特征。

3.2 浮游植物功能群與環境因子的相互作用

營養鹽、光照、水體動力學特征、浮游動物、魚類都會影響浮游植物功能群演替過程。海子水庫長久生態水補充不足,旅游業和養殖業發展較快,導致水庫污染嚴重,在研究區域測得的TN、TP質量濃度最高時分別為1.18mg/L、0.13mg/L,達到了超富營養化水平。其浮游植物代表性功能群C/J/Xph/P/S2/ Tc/X1,適應的環境描述為富營養性或高度富營養型淺水水體和小型湖泊。應用CCA分析,從前兩個排序軸上環境因子梯度長度看,浮游植物功能群演替主要驅動因子有TP、水溫、電導率、透明度、DO、pH。

水溫是浮游植物生長的限制性因子,不同浮游植物群落結構對水溫的適應性是不同的,在相對較高溫度的環境下藍藻、裸藻生長發育占優勢,而在相對較低的水溫條件下硅藻占優勢,在相對中等水溫條件下綠藻占優勢[7,22]。海子水庫在夏季有良好的光照和水溫條件,所以夏季代表性功能群Tc/S2/P/ C為喜較高水溫條件的分組,在CCA分析圖(圖3)中,該功能群類別與水溫呈現一定正相關性。

圖3 采樣點、功能群與環境因子的CCA分析

海子水庫養殖業和周邊農田增加了水體中的離子,引起電導率、TN和TP濃度的增高,提高了海子水庫水體的富營養化水平。電導率是監測水環境質量的重要參數,是影響浮游植物群落組成的重要因子之一,其變化會對浮游植物多樣性產生影響[23],水體電導率數值與水體中營養鹽含量成正比[24-26]。在海子水庫水體中,浮游植物功能群Tc和P因電導率的升高而種類和相對豐度增加,圖3顯示出電導率與P能組呈現正相關性。海子水庫研究區的TN、TP值達到了水體富營養化的標準。CCA分析結果顯示,海子水庫浮游植物功能群Wo/LM/F/D/G/M/X1與TP呈正相關性,在秋季較低的水溫條件下,因營養鹽充足,功能群Wo/LM/M組藻類生長良好。

水體透明度的降低會影響水生生物生長[27]。CCA分析表明,水體透明度與第二排序軸呈負相關性(相關系數為-0.8981),因養殖和旅游增加了海子水庫中營養鹽含量,水體透明度受到較強影響,所以對浮游植物群落具有較強的影響,功能群F藻種如湖生卵囊藻多生長于中富營養型較清澈水體中,圖3中F/G/M/D/Wo功能群與透明度呈正相關性。

海子水庫浮游植物代表性功能群描述的是富營養化水體特征,富營養化防治關鍵在于降低營養鹽的輸入,治理好周邊區域的點源和面源污染,有助于恢復海子水庫濕地功能和水庫生態系統可持續發展。

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Seasonal succession of phytop lankton functional groups and its driving factors in Haizi Reservoir

CHEN Xiaojiang1,YANG jie1,DU Guishen2,LIU Bo3
(1.College of Life Sciences of InnerMongolia University,Hohhot010021,China;2.Capital Normal University College of Life Sciences,Beijing 100045,China;3.Beijing Hydrological Station,Beijing 100081,China))

phytoplankton functional groups;structure of community;ecological protection;seasonal succession;driving factors;Haizi Reservoir

:Taking Beijing Haizi Reservoir in Pinggu district,Beijing,as the research object,based on phytoplankton functional group survey,ecological investigationswere carried on in spring,summer and autumn,in 2010.According to the characteristicsof the water environment in the reservoir area,two sampling siteswere set in different ecological regions of northern lake and southern lake to collect the phytoplankton water samples.The phytoplankton in three seasons is divided into 16 functional groups.Using canonical correspondence analysis method,correlation analysis between environmental factors,including electrical conductivity,total nitrogen,total phosphorus and water temperature,and phytoplankton functional groups was conducted.The results showed that: 74 phytoplankton species(includingmutations)are identified,which can be sorted into 37 genera and 6 phyla. The phytoplankton can be classified into:45 genera and 20 species of Chlorophyta,which occupy 60.82%;7 genera and 11 species of Cyanophyta,which occupy 14.86%;5 genera and 8 species of Bacillariophyta,which occupy 10.81%;2 genera and 7 species of Euglenophyta,which occupy 9.46%;2 genera and 2 species of Pyrrhophyta,which occupy 2.70%;1 genera and 1 species of Cryptophyta,which occupy 1.35%.Phytoplankton

2015 01 23 編輯:徐 娟)

國家科技支撐計劃項目(2011BAC07B00)

陳曉江(1974—),男,博士研究生,主要研究方向為水生態學。E-mail:cxjmy@126.com

楊劼,教授,博士生導師。E-mail:jyang@imu.edu.cn

S963.21+3

:A

1004 6933(2015)06 0122 06

10.3880/j.issn.1004 6933.2015.06.020

abundance increased from spring(801.67×104ind/L)<autumn(3589.17×104ind/L)<summer(13 806.53×104ind/L).The average value in the three seasons is 6065.78×104ind/L.The dominant functional groups of the seasonal succession:Spring(J/Xph/P/C)→Summer(Tc/S2/P/C)→Autumn(X1/C).Total phosphorus, water temperature and electrical conductivity are the main driving factors of phytoplankton functional groups succession in Haizi reservoir.

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