安徽技術創新績效的區域性評價與對策思考

汪曉夢

(中共合肥市委黨校 科研處，合肥 230031)

安徽技術創新績效的區域性評價與對策思考

汪曉夢

(中共合肥市委黨校 科研處，合肥 230031)

技術創新是推動區域經濟發展的重要因素，對區域技術創新如何做出科學、客觀的評價顯得尤其重要。構建區域技術創新績效評價指標體系，通過查閱安徽統計年鑒和科技統計年鑒的技術創新原始數據，使用主成分的分析結果，評價安徽省16個地市的技術創新能力和績效，給出提高安徽省區域技術創新績效的對策建議。

技術創新績效評價；區域經濟發展；主成分法

一、技術創新績效評價的研究現狀

十八大報告指出：“深化科技體制改革，推動科技和經濟緊密結合，加快建設國家創新體系，著力構建以企業為主體、市場為導向、產學研相結合的技術創新體系。完善知識創新體系，強化基礎研究、前沿技術研究、社會公益技術研究，提高科學研究水平和成果轉化能力，搶占科技發展戰略制高點。”[1]技術創新是指企業應用創新的知識和新技術、新工藝，采用新的生產方式和經營管理模式，提高產品質量，開發生產新的產品，提供新的服務，占據市場并實現市場價值。實踐證明，技術創新是區域經濟發展的重要引擎和助推器。正因為如此，學者專家開始著手研究技術創新的績效及其評價，尤其是針對區域性技術創新的關注度越來越高。但是傳統的區域性技術創新績效評價方法大多是定性分析，僅僅是一份技術創新活動的總結報告，是研發投入經費審核、財務審計和對技術創新項目成果的驗收，而不是嚴格意義上的績效評價。

關于技術創新績效評價的研究，國內有部分學者近幾年開始從定量分析角度做出了積極的探索。劉玉芬、張目從投入產出角度，構建高技術產業技術創新績效評價指標體系，采用DEA(數據包絡法)對西部地區高技術產業技術創新績效評價做出了分析[2]。梁新、張懷強運用灰色聚類方法對工業企業技術創新進行測算[3]。張昕、馬紫微利用結構化演算的方法確定評價指標及權重，運用BP神經網絡的評價方法構建了適用于煤炭企業的技術創新績效評價[4]。王宗軍、臧曉娟、楊嫻雅利用改進的熵模型對2005—2011年武漢市企業技術創新績效進行了評價[5]。 段婕、梁綺琪運用因子分析法，找出陜西省裝備制造業技術創新績效的影響因子,從而評價陜西省裝備制造業的技術創新能力和績效[6]。

從以上研究可以看出，目前針對區域性技術創新績效評價的研究主要集中在構建評價指標體系上，運用數據包絡分析居多。但是目前就安徽省區域性技術創新績效的研究幾乎沒有開展過。特別是從數量分析的角度，構建技術創新評價指標體系，選擇主成分法進行分析，從某種程度上說，是一次嘗試。

二、技術創新績效評價指標體系與數據分析

(一)構建技術創新評價指標體系

根據相關文獻，結合安徽省省情，建立如表1所示的技術績效評價的指標體系。

主要指標釋義：科技活動人員指直接從事科技活動、專門從事科技活動管理和為科技活動提供直接服務的人員，累計從事科技活動的實際工作時間占全年制度工作時間10%以上的人員。R&D (research and development)指在科學技術領域為增加知識總量(包括人類文化和社會知識的總量)，以及運用這些知識去創造新的應用所進行的系統性、創造性的活動。R&D人員全時當量是國際上通用的、用于比較科技人力投入的指標，指R&D全時人員(全年從事R&D活動累積工作時間占全部工作時間的90%及以上人員)工作量與非全時人員按實際工作時間折算的工作量之和。R&D經費指全社會研究與試驗發展經費，指年度內全社會實際用于基礎研究、應用研究以及試驗發展的經費支出。工業企業新產品銷售收入指企業銷售產品的銷售收入和提供勞務等經營業務取得的收入總和，它包括企業的工業產成品、自制半成品和工業性作業等商品產品的銷售所得收入。技術創新政策主要指政府科技部門對于工業企業技術創新所給予的政策優惠與稅收減免[7]。

表1 技術創新績效評價的指標體系

(二)數據來源

分析使用的數據均來自《安徽統計年鑒(2013)》[8],保證了數據來源的一致性、真實性和可比性。因為各地市的統計年鑒目錄、口徑不一致，一些關鍵性數據缺失，不利于數據分析。

(三)分析方法與數據處理

主成分分析也稱主分量分析，是將多個變量通過線性變換選出較少的重要變量的一種多元統計方法[9]。其主要利用降維思想把大量彼此之間可能存在相關關系的變量，轉化成無關性綜合指標，這樣的好處是既可減少收集信息的工作量，又能保證各綜合指標代表的信息不重疊[10]。

通過計算得出相關系數矩陣中的大部分系數都大于0.3，即變量之間大多為強相關。KMO 和 Bartlett 檢驗的結果：取樣足夠度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量為0.596，Bartlett 的球形度檢驗的近似卡方593.059，df105，sig0.000，適合進行主成分分析。通過計算得出解釋的總方差中只有前一個因子的特征值12.324大于1，并且占總特征值的82.161%，因此提取前一個因子作為主因子。

對技術創新指標的原始數據進行標準化，對主成分分析的成分矩陣進一步處理，得出特征向量矩陣，如表2所示。

表2 特征向量矩陣

從特征向量矩陣能夠反映出，技術創新指標絕大部分都發揮了很好的作用，政府科技活動資金作用力相對較小，政府資金效用性最差。

根據特征向量矩陣可以得到主成分的計算公式，將技術創新指標的原始數據標準化后的數值帶入即可得出主成分分析綜合得分結果，如表3所示。

表3 各地市主成分得分及排名

三、安徽省技術創新績效結果

從以上數據處理結果來看，安徽省16個地市技術創新績效是非均衡的，存在著很大的差異，主要表現在以下幾個方面：

(1)合肥市綜合得分最高，技術創新績效最好，位居第一。滁州市、阜陽市和馬鞍山市技術創新績效相對較好，分別是第2、第3和第4位，排名靠前。淮南市、蚌埠市和亳州市技術創新績效相對來說不太理想，分別位于第14、第15和第16位，排名靠后。

(2)合肥市、滁州市、阜陽市和馬鞍山市技術創新績效綜合得分都是正值，從銅陵市開始，12個地市的技術創新績效綜合得分均為負值。

(3)城市技術創新績效綜合得分最高與最低相差13.99，差異性較大。

(4)皖西北部的城市技術創新績效相對較差，而沿江和皖東部城市的技術創新績效相對較好。

(5)合肥經濟圈(包括合肥市、滁州市、六安市、淮南市、安慶市的桐城市)的城市技術創新績效，除淮南市外都比較好，排序都在前7位。

(6)合蕪蚌自主創新實驗區中的合肥市技術創新績效最好，但蕪湖市、蚌埠市技術創新不是很好。蕪湖市技術創新績效位列全省第10位，蚌埠市排名第15位。

四、建議與對策

(一)加大技術創新的投入

技術創新的投入包括人力資源和資金。其中人力資源指標有科技活動人員和R&D人員。資金有R&D經費、政府資金、企業資金和政府部門的科技活動資金。考察2012年安徽省的人力資源投入情況，科技活動人員最多的是合肥市，達到112 373人，而最少的亳州市只有3 399人，相差懸殊。合肥的R&D人員也是最大，為58 006人，R&D人員折合全時當量為40 705人年，其他15個地市的此類中標都比較小。R&D經費也出現了類似的情況。以上投入指標在量的方面的差異性決定了技術創新績效的水平。

加大技術創新的投入，一方面政府要高度重視技術創新的重要性，做好技術創新資金預算；另一方面還要引導企業加大資金投入。因為受當地經濟發展水平和規模的限制，政府用于技術創新的資金是有限的。企業也是技術創新的主力軍。企業要有加強技術創新能力的自我要求，開拓資金與研發費用渠道。政府給予一定的技術創新政策扶持，充分調動企業技術創新的自覺性[11]。

(二)加大合肥市技術創新的全省輻射功能

合肥市技術創新績效最好，是由于合肥市經濟社會發展水平在全省最好，是全國四大科教基地之一，科技人才聚集。合肥市技術創新資源豐富，其他地市無法比擬。合肥市是合蕪蚌自主創新實驗區的核心區，也是中國唯一的科技創新型試點市、國家創新型試點市，因而合肥市的技術創新能力與績效在全省是首屈一指的。但是安徽省區域性技術創新能力與績效相差太大，合肥市應該加大技術創新的輻射功能，帶動其他城市的技術創新提高，探索出安徽省協同創新之路。作為安徽省技術創新領頭雁，必須傳播技術創新的經驗和先進做法，各地市應結合各自的實際情況，因地制宜，趁勢而上。合肥市除做好技術創新示范，還要做好技術創新省內輸出，幫扶技術創新相對薄弱地區，以提高其技術創新能力與績效。

(三)結合各地的經濟發展機遇，推進技術創新

安徽省雖然是農業大省，但也是技術創新資源強省。安徽是除北京以外全國大科學工程最密集的地區，正越來越依托技術創新的力量，加速發展和崛起的進程。安徽省已經正式邁入長三角省份行列，在交通、創新驅動、生態環保等領域成為新一輪國家長江經濟帶發展的示范及典型區域。這要求安徽省要做好長三角技術創新能力與績效分析，找到與江蘇省、浙江省和上海市技術創新的差距和原因，借鑒上述三省技術創新經驗和模式，對照安徽省情及同水平其他省市的做法，從內因找到安徽技術創新的不足與努力的方向。安徽省內有合蕪蚌自主創新綜合配套改革試驗區、皖北五市加入中原經濟區、皖江城市帶承接產業轉移示范區，這些都給安徽省經濟社會的發展以及技術創新帶來了很好的機遇。各地市應該抓住發展機遇，加快技術創新的步伐，提高技術創新的能力。

(四)開展技術創新監測和建立科學的評估方法

技術創新是一系列的復雜活動，由于安徽省16個地市處于不同的地理位置，經濟社會發展能力有所差別。建立安徽省技術創新統一的監測體系，對各地技術創新活動進行監督和預警，在本地現有的基礎上，盡可能發揮其技術創新的有效性，不能一概而論，要因地制宜。不能從技術創新的總量指標上做出原則性要求，而要在效益指標上做出客觀的規定。同時做好各地的技術創新績效評價。改革政府主導參與的技術創新業務評價，不能僅僅是經費與財務審核審計和技術創新產出指標數量上的統計。

此外，還可結合安徽省省情，成立技術評估機構，委托第三方去行政化的機構，對全省各地技術創新情況進行科學、客觀的評價，堅持定性與定量分析方法相結合。

[1] 本書編寫組.十八大報告輔導讀本[M],北京:人民出版社,2012:17-18.

[2] 劉玉芬,張目.西部地區高技術產業自主創新能力模糊綜合評價[J].特區經濟,2010(8):8-10.

[3] 梁新,張懷強.工業企業技術創新績效評價研究[J].科技創業月刊,2011(8):3-4.

[4] 張昕,馬紫微.中小煤炭企業技術創新績效評價[J].商業研究,2012(8):85-89.

[5] 王宗軍,臧曉娟,楊嫻雅.基于改進熵模型的企業技術創新績效評價——以武漢市為例[J].技術經濟,2013(6):11-15.

[6] 段婕,梁綺琪.基于因子分析法的產業技術創新績效評價研究——以陜西省裝備制造業為例[J].科技管理研究,2014(14):53-57.

[7] 汪曉夢.財政資金支持企業技術創新績效的評估比較——以合肥市為實證分析[J].滁州學院學報,2013(3):9-12.

[8] 安徽省統計局,國家統計局安徽調查總隊.安徽統計年鑒(2013)[M].北京：中國統計出版社，2013.

[9] 陳勝可.SPSS統計分析從入門到精通[M].北京:清華大學出版社,2010:362-375.

[10]常雅慧.基于主成分分析的西部地區企業競爭力[J].宜春學院學報,2013(5):87-91.

[11]張紅,蔡宇安.論如何借鑒美國經驗發展我國中小企業的年金計劃[J].宜春學院學報,2014(4):49-53.

(責任編輯 許若茜)

Technological Innovation Performance Evaluation of Annuli Regional and Countermeasures Consideration

WANG Xiao-meng

(Science Research Room, Party School of Hefei Municipal Committee, Hefei 230031, China)

Technology innovation is an important factor to promote the regional economic development. How to make scientific and objective evaluation of technology innovation is especially important. We constructed evaluation index system of regional technology innovation performance, and consulted original data of technological innovation through Anhui science and technology statistical yearbook, and used principal component method to evaluate the technology innovation ability and performance of 16 cities in Anhui province by the results of the analysis, and gave the countermeasures and suggestions to improve the performance of regional technological innovation of Anhui province.

technological innovation; regional economy development; principal component analysis

2014-11-16

2014年安徽全省黨校系統重點課題“安徽科技創新績效的區域型評價與對策思考”(AHDXKT2014012)；2014年安徽省社會科學聯合會重點課題“安徽省區域科技創新政策績效的差異性的評估與比較”(B2014015)

汪曉夢(1970—)，男，安徽合肥人，教授，研究方向：公共管理。

汪曉夢.安徽技術創新績效的區域性評價與對策思考[J].重慶理工大學學報:社會科學，2015(9):39-42.

format：WANG Xiao-meng.Technological Innovation Performance Evaluation of Annuli Regional and Countermeasures Consideration[J].Journal of Chongqing University of Technology:Social Science，2015(9):39-42.

10.3969/j.issn.1674-8425(s).2015.09.008

F207

A

1674-8425(2015)09-0039-04