城市港口物流與宏觀經濟數據關系研究

王帥堯，芮穩行

（北京物資學院，北京 101149）

1 引言

港口是上天賦予一座城市的特殊禮物，是其經濟增值的重要保障。港口城市的這種區域優勢帶動了整個沿海地區經濟的高速發展，同時大大降低了物流成本，使得現代港口物流在經濟發展中具有極其重要的地位。

在世界經濟發展一體化趨勢下，國家及地區間貿易日益頻繁，港口發展迅速，港口與城市經濟的關系也愈加緊密。港口不僅對其依托的城市經濟發展起巨大的推動作用，同時，城市經濟的發展也為港口的發展提供強有力的動力支持。港口與城市是相互依存、互補互利的有機整體，在這個整體系統中港口起著物流中心乃至經濟中心的作用，不僅時刻影響著城市的發展，對周邊城市也存在一定程度的吸引和輻射作用。因此研究二者之間的關系有著重大的意義。

國內研究港口物流與國民經濟關系的文獻不少，但大多研究單個城市或某個區域港口物流與經濟發展的關系，即研究思路是從城市到數據分析。而本文是從數據出發，選取國內24個城市的港口與經濟數據，通過量化分析，探尋數據背后的邏輯。

2 港口物流與城市經濟相關指標分析

（1）GDP，即國內生產總值,它包括了消費、投資、政府購買和凈出口,是反映國家或地區經濟最宏觀也是最重要的數據指標。其中一個港口城市GDP的多少與其貿易活躍程度有較強的聯系，港口物流的數據可以從側面反映出該地區經濟發展的情況。

（2）對外貿易總額，也稱對外貿易值，指國家或地區在一定時間內的進出數量，是衡量一國或地區對外貿易狀況的重要經濟指標。外貿進出口是經濟增長的重要一級，具有非常重要的作用。由于GDP 衡量的是貿易順差，即進口減去出口。選取對外貿易總額可以比較全面地分析進口和出口的情況。

（3）貨物吞吐量，是指經由水路進、出港區范圍，并經過裝卸的貨物數量。按貨物流向分為進港吞吐量和出港吞吐量，按貨物的貿易性質分為內貿和外貿吞吐量。貨物吞吐量是港口物流數據的核心指標。

（4）外貿貨物吞吐量，從更細分、更加精確的角度反映出經由港口進行的國際間貿易的頻繁活躍程度，從而從一個方面解釋經濟的走勢。

（5）集裝箱吞吐量，指某港口一段時間內進口和出口集裝箱數量的總和，通常以TEU 為單位。集裝箱吞吐量用來衡量一個港口在國際經濟貿易中的地位，是一個國家或地區經濟繁榮程度的重要指標之一，也是經濟發展和貿易增長的重要保障。沿海城市集裝箱吞吐量反映出進口和出口的供需，內河集裝箱的吞吐量反映出中國內部地區的供需。

（6）旅客吞吐量，指報告期內經由水路、航空等乘船（飛機）進、出港區范圍的旅客數量，不僅能反映出港口客運能力的大小，還在一定程度上反映出人民收入水平、家庭經濟情況及人們出行意愿的強弱。

3 相關性分析

3.1 吞吐量與經濟數據的關系

利用SPSS對港口貨物吞吐量、外貿貨物吞吐量、集裝箱吞吐量及旅客吞吐量分別與港口城市生產總值與外貿進出口總額進行相關性分析，結果見表1。

表1 港口各類吞吐量與生產總值及進出口總額的相關性

從表1可以看出，港口貨物吞吐量、集裝箱吞吐量與港口城市生產總值和外貿進出口總額的相關性相對較高，而旅客吞吐量與GDP和進出口總額的相關性相對較低。

3.2 線性回歸R方值總覽

運用SPSS軟件對各主要港口城市的貨物吞吐量、外貿貨物吞吐量、集裝箱吞吐量和旅客吞吐量分別與各港口城市的GDP 總值和外貿進出口總額進行一階線性回歸分析，可得到它們的R方值—R方叫做決定系數，它是自變量可以解釋的變異量占因變量總變異量的比例，代表回歸方程對因變量的解釋程度，見表2，由于集裝箱吞吐量及旅客吞吐量數據較少，參考價值較低，故未予列出。

表2 各港口城市吞吐量和經濟數據線性回歸分析R方值比較

3.3 以廈門港為例分析

從表2可以看到無論是廈門的貨物吞吐量，還是外貿貨物吞吐量，它們與城市GDP 和進出口總額的線性回歸分析結果的R方值均處于較高水平，故選取廈門作為例進行研究分析。3.3.1 趨勢圖與相關系數。根據搜集到的數據做出廈門GDP及外貿進出口總額與廈門港貨物吞吐量的趨勢圖，如圖1、圖2所示。

圖1 廈門貨物吞吐量趨勢圖

圖2 廈門GDP與外貿進出口總額趨勢圖

從圖可以看出，數據都呈現出不斷增長的趨勢，變化步調也較為接近，可以初步判斷廈門外貿進出口總額和廈門港貨物吞吐量之間存在線性相關關系。

通過SPSS 軟件可計算出廈門港口各類型吞吐量與廈門GDP的相關性系數，見表3。

表3 廈門港口各類吞吐量與GDP及進出口總額的相關性系數

由表3 可以明顯看出，港口貨物吞吐量與城市GDP 的相關性系數最高，為0.995 4。這就表明廈門經濟水平和廈門港貨物吞吐量之間呈現高度相關關系，二者的相互制約、相互影響程度也是最高的。

3.3.2 一階線性回歸分析及曲線擬合。運用SPSS軟件對廈門港貨物吞吐量與GDP 的相關數據進行一階線性回歸，結果見表4-表7。

回歸分析輸出結果：

表4 輸入／移去的變量b

表5 模型匯總

由輸出結果知R 方為0.991，即表示該輸出方程及參數系統能解釋99.1%的實際數據，也即用該方程及其系數與實際數據的誤差僅為0.009。

表6 Anovab

表7 系數a

從表7 可知：方程常量為224.421，自變量的系數為0.145。故可得出廈門港的貨物吞吐量與廈門GDP 之間關系的方程為：

GDP=0.145TTL+224.421其中，TTL為自變量，即港口貨物吞吐量；GDP為因變量，即廈門市生產總值。

由以上回歸方程可以作出廈門港貨物吞吐量與廈門GDP之間的擬合曲線，如圖3所示。

圖3 廈門港貨物吞吐量與廈門GDP之間的擬合曲線

3.4 以福州港為例分析

福州港的四個吞吐量指標與福州市GDP和外貿進出口總額之間的線性回歸R 方值均較低，說明其相關性相對于其他城市較低。通過對福州港歷年港口物流及經濟數據進行整理分析，可得福州港貨物吞吐量、外貿貨物吞吐量及GDP三者的增長率，見表8、表9。

由表2可以看出，福州港貨物吞吐量、外貿貨物吞吐量分別與福州市GDP和外貿進出口總額之間的線性回歸R方值均較低，它們之間的相關性也較低。通過對福州港貨物吞吐量與福州市GDP、外貿貨物吞吐量與GDP進行比較分析，發現福州港無論是貨物吞吐量還是外貿貨物吞吐量，其增長速度多數情況是大于經濟增長速度的，這就說明了福州市的經濟增長慢于港口物流業的增長，福州港口物流及其相關產業的發展程度較高，對經濟起到了較強的拉動作用，企業可以適當增加對福州港口相關產業的投資力度。

表8 福州港貨運吞吐量與福州市經濟數據及其增長率

表9 福州港外貿貨運吞吐量與福州市經濟數據及其增長率

4 結論與啟示

總體而言，港口物流與城市經濟發展水平相關性總體較高，二者相互影響，相互帶動,形成有機整體。經濟數據往往難以預測，而通過分析物流數據與經濟數據的相互關系可以提供獨特的思路，開辟預測經濟數據的新方法，通過強相關性可以比較準確地預測當前或者將來該城市經濟社會發展的水平。

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