外商直接投資對安徽省農業產業安全的影響分析

李　麗

(蕪湖職業技術學院 國際經貿學院，安徽 蕪湖 241003)

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外商直接投資對安徽省農業產業安全的影響分析

李麗

(蕪湖職業技術學院 國際經貿學院，安徽 蕪湖 241003)

[摘要]通過安徽省農業產業安全評價模型的構建以及安徽省農業產業安全相關指標與農業FDI的回歸分析來探討安徽省外商直接投資對其農業產業安全的影響。并在實證分析結果基礎上提出一系列的政策建議提高安徽省農業產業安全。

[關鍵詞]安徽省；農業FDI；農業產業安全

1安徽省利用對外直接投資概況

改革開放以來，我國農業在引進外商直接投資方面取得了巨大成績。2013年實際使用外商直接投資金額為11758620萬美元，比2000年增長188.80%。其中，農業利用外資實際使用金額為180003萬美元，比2000年增長166.30%。從數字上可以看出近十年來我國農業利用外商直接投資的快速增長。與此同時安徽省農業也在開放中快速發展，利用對外直接投資額增長迅速。2013年實際利用外商直接投資1068772萬美元，比2000年增長32.56%，其中農業對外直接投資為27495萬美元，比2000年增長220.73%。從統計數據來看，安徽省2013年較2000年對外直接投資的增長速度低于全國增速，但農業FDI的增長速度去高于全國增速，說明安徽省作為農業大省在農業發展方面取得了一定的成績，農業優勢較強，開放水平較高。

2徽省農業產業安全評價指標分析

農業作為基礎產業關系到國計民生。農業發展過程中通過吸引、利用外商直接投資能夠促進農業出口，安徽省農業FDI不斷增長對農產品出口的促進作用日益明顯。[1]但在開放的同時我們必須關注產業安全問題。因此面對安徽省農業FDI的快速發展，其農業產業安全狀況是個值得探討的問題。本文借鑒目前國內最有代表性的由何維達、何昌(2002)提出的從產業國際競爭力、產業對外依存度和產業控制力三方面進行評估的產業安全評價指標[2]并結合農業本身特殊性來構建安徽省農業產業安全評估指標。

表1　安徽省FDI和農業FDI發展情況一覽表　(單位：萬美元)

數據來源：根據歷年《安徽省統計年鑒》相關數據整理

通過國際競爭力指數來描述安徽省農業國際競爭力；通過農業資本對外依存度和農業進出口對外依存度來描述農業對外依存度；通過農業外資控制率來表明農業受控力。另外針對農業特殊性加入農業發展力用農業財政支出指數、人均耕地面積和農業勞動力素質來描述[3]。通過政府支持力度、土地發展情況和勞動力素質說明安徽省農業發展潛力，如果產業具備潛力其產業安全問題就會嚴重影響整體經濟發展。

通過安徽省2005年至2014年統計年鑒相關數據的搜集與整理，得到安徽省農業國際競爭力指數、農業資本對外依存度、農業進出口對外依存度、農業外資控制率以及安徽省農業財政支持指數、人均耕地面積和勞動力工資指數的具體數值如表2所示。通過對相關指標進程算數平均處理可以得到說明安徽省農業產業安全狀況的農業產業國際競爭力指數、農業產業對外依存度指數、農業產業控制力指數和農業產業發展力指數的具體數值，如表3所示。

表2　安徽省農業產業安全評估具體指標統計結果

數據來源：安徽省歷年統計年鑒相關數據整理

表3　安徽省農業產業安全指標數值

數據來源：安徽省歷年統計年鑒相關數據整理

有學者研究表明，農業國際競爭力指數越高產業越安全；農業對外依存度越高產業安全度越低；農業受控力指數越高產業越不安全；農業產業發展力越強產業越安全。[4]通過表2和表3的數據發現安徽省農業產業的國際競爭力指數變化較為明顯，并且在2011年后出現了負值，說明安徽省的農業進出口狀況出現了逆轉，整體處于貿易逆差狀況，產業安全度下降。農業對外依存度和控制力指數都出現了上漲趨勢，說明在安徽省在農業發展過程中本國資本對產業的控制力逐漸下降，對國際市場的依賴性加強，產業安全度降低。農業發展力指數變化不大，但有上升趨勢，說明安徽省的農業產業是具備發展潛力的，其與產業安全呈正相關關系。

3外商直接投資對安徽省農業產業安全影響的實證分析

在實證分析中選取安徽省2005-2013年的相關數據構建以Y為被解釋變量，FDI為解釋變量的回歸模型，使用SPSS17.0軟件進行回歸分析。

Y=a+bX+e

(1)

其中Y分別表示為農業國際競爭力，農業對外依存度，農業產業控制力和農業發展力；X為農業FDI取對數一階差分數值；a為截距項，e為隨機誤差。

表4　回歸模型方差分析　Anovab

a. 預測變量: (常量), 安徽省農業FDI。

b. 因變量: 安徽省農業國際競爭力

表5　回歸模型系數表及t檢驗結果　系數a

a. 因變量: 安徽省農業國際競爭力

回歸方程為：Y=2.214-0.232X (2)

回歸結果顯示安徽省農業國際競爭力和農業FDI間相關系數R為0.927，回歸顯著性水平高，說明兩者間具有較強的負相關性。同時表5的回歸系數表明，安徽省農業FDI每增加1%會使農業國際競爭力指數下降0.232%，從而降低農業產業安全度。

同理可以得到安徽省農業對外依存度，農業產業控制力和農業發展力與安徽省農業FDI的回歸方程，具體如式(3)-(5)

Y=0.071+0.014X (3)

Y=0.85+0.001X (4)

Y=0.033+0.003X(5)

通過軟件模型分析發現安徽省農業FDI與農業對外依存度、農業產業控制力和農業發展力的相關系數分別為0.745,0.928,0.701，說明相關變量間存在較強的相關性。從回歸模型中可以看出，安徽省農業FDI每增加1%會使其農業對外依存度增加0.014%，農業產業的外資控制力增加0.001%，農業發展力增加0.003%。這說明安徽省農業FDI在增加的過程中就會帶來農業對外依存度和外資控制力指數的上升，從而降低農業產業安全度。雖然同時可以通過提高農業發展力來提高安全度，但我們從數據結果看其作用遠不如其負面影響。

4政策建議

綜合上述實證分析我們可以發現安徽省農業FDI對于安徽省的農業產業安全有著密切的關系。農業FDI的增加會在一定程度上降低農業產業安全度。因此作為農業大省的安徽省在加快開放發展的過程中必須高度重視隱藏在開放背后的產業安全問題。

1.不斷提升農業發展力。土地是農業發展的根本，因此在發展農業過程中要保護耕地資源，有效利用。同時要加大科技和經費投入，以及對于農村的教育投入，提高農業的生產率從而不斷提升農業的發展潛力。這就要求在引進利用外商直接投資的過程中加強政府引導作用，加大農業科技領域的資金使用，并通過外商渠道占領國際市場，提高農業的國際競爭力。

2.培養農業龍頭企業，降低外商對農業的控制力。根據安徽省的具體情況對于發展較好的農業企業進行扶持，包括資金、銷售、科技、服務等方面，全力打造本土品牌。并以此為中心形成較為強勢的行業組織或行業協會，帶動相關企業發展。這樣可以在引進和利用對外投資過程中增強談判能力和議價能力，能夠通過實力降低外資對農業的控制力。

3.合理控制農業對外依存度。在安徽省農業發展中要打造明星產品，盡快改變貿易逆差。在利用農業FDI的過程中要通過產學研的高度結合創造價值，使外資能夠服務于本土產品并形成一定的國際市場占有率，改變進出口方向。

[參考文獻]

[1]李麗.農業FDI對安徽省農產品出口影響的實證分析[J].梧州學院學報，2014，(5).

[2]何維達,何昌.當前中國三大產業安全的估算[J].中國工業經濟，2002，(2)：25-27.

[3]薛盟.外商直接投資對中國農業安全影響的分析[D].沈陽：遼寧大學，2013.26-27.

[4]胡瓊.外商直接投資與關東產業安全的關系研究[D].廣州：暨南大學，2009.21-25.

[責任編輯：D]

Analysis on the Impact of Foreign Direct Investment relating to AnHui Province’s Agricultural Security

LI li

(School of International Economy & Trade, Wuhu Institute of Technology, Wuhu 241003,China)

Abstract:Through the construction of Anhui province agricultural security evaluation model and the regression analysis of agricultural industrial safety and agricultral FDI,the impact of foreign direct investment on AnHui province’s agricultural security has been discusssed. some corresponding suggestion is put forward based on the analysis above which can increase the level of anhui province’s argricultural security.

Key words：AnaHui province; agricultural FDI;agricultural security

[中圖分類號]F304.4

[文獻標識碼]A

[文章編號]1671-5330(2015)02-0059- 03

[作者簡介]李麗(1981-)，女，山東威海人，講師，主要從事國際經濟學、發展經濟學研究。

[基金項目]安徽省級教學團隊質量工程項目(20101286)；省青年人才計劃重點項目(2013SQRW149ZD);校級科研項目(Wzyrw201414)。

[收稿日期]2015-03-14