中國智慧城市指數(shù)構(gòu)建及其與FDI、人均GDP關(guān)系探討

■ 劉 念（華中科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 武漢 430074）

本研究綜合已有觀點(diǎn)，指出智慧城市建設(shè)是政府、企業(yè)、居民與資源利用的綜合體，在四個(gè)方面下建設(shè)智慧交通、環(huán)境、教育、科研、醫(yī)保社保、文化、信息化、工業(yè)以及提高生產(chǎn)要素利用率。

中國智慧城市指數(shù)分析

（一）智慧城市協(xié)調(diào)指數(shù)構(gòu)建指標(biāo)選取

1.一級(jí)指標(biāo)。按照三分法原理，社會(huì)中存在政府、企業(yè)與居民個(gè)人消費(fèi)資源。從政府角度來看，政府收入主要是通過稅收、行政費(fèi)用以及預(yù)算外收入等獲取，財(cái)政支出主要用于城市建設(shè)、公共服務(wù)與安全、醫(yī)療社保、教育以及支農(nóng)等方面，選取“人均預(yù)算內(nèi)財(cái)政收入”作為政府的衡量指標(biāo)。從企業(yè)角度看，選取“我國GDP”作為企業(yè)發(fā)展的衡量指標(biāo)。從居民個(gè)人角度看，選取“人均GDP”作為居民的衡量指標(biāo)。經(jīng)濟(jì)學(xué)中指出資源是有限的，要通過合理利用自然資源來達(dá)到提高個(gè)人福利的目的，選取“限額以上工業(yè)總產(chǎn)值/工業(yè)用電量”作為資源的衡量指標(biāo)（見表1）。

2.二級(jí)指標(biāo)。本研究從城市交通、環(huán)境、教育、科研、醫(yī)療衛(wèi)生保險(xiǎn)、文化、信息化建設(shè)、工業(yè)化與生產(chǎn)要素利用率九個(gè)方面具體分析智慧城市建設(shè)。交通方面，北京、上海、廣州等地區(qū)交通擁堵嚴(yán)重，給人們出行造成許多不便；從環(huán)境角度看，改革開放之后，高投入、高消耗、低產(chǎn)出、低效率的發(fā)展模式導(dǎo)致現(xiàn)階段我國環(huán)境污染問題嚴(yán)重，要實(shí)行可持續(xù)發(fā)展模式，必須加大環(huán)保的投入；從教育角度看，建設(shè)智慧城市的關(guān)鍵點(diǎn)在于高科技信息技術(shù)的發(fā)展，而技術(shù)發(fā)展的根本動(dòng)力是教育水平的提高；從科研角度看，從城市基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施建設(shè)到綜合信息平臺(tái)處理，最終將數(shù)據(jù)運(yùn)用到城市各個(gè)方面都需要高科技信息技術(shù)的支持；從醫(yī)療衛(wèi)生保險(xiǎn)角度看，國內(nèi)社會(huì)保障制度不完善，人均社保、醫(yī)保、養(yǎng)老保險(xiǎn)等與發(fā)達(dá)國家相比，水平較低；從文化角度看，隨著經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，人民對(duì)精神文化需求不斷提升，黨中央提出要大力發(fā)展文化產(chǎn)業(yè)，提高人民的生活質(zhì)量水平；從信息化建設(shè)角度看，IBM認(rèn)為智慧城市建設(shè)的關(guān)鍵點(diǎn)在于高科技信息技術(shù)，我國要加大對(duì)高科技信息產(chǎn)業(yè)的資金投入與人才培養(yǎng)；從工業(yè)化角度看，現(xiàn)階段中國處于工業(yè)化中后期，工業(yè)化為城市化發(fā)展提供必要的物質(zhì)條件，只有工業(yè)化達(dá)到真正發(fā)達(dá)水平，城市化才具有保障；從生產(chǎn)要素利用角度看，隨著全球知識(shí)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，中國自身創(chuàng)造力與創(chuàng)新力不足問題凸顯，并且勞動(dòng)力素質(zhì)較低，由于缺乏先進(jìn)技術(shù)，資源利用效率低下，未來要加大對(duì)這些要素的投入（見表2）。

（二）智慧城市指數(shù)分析

本研究綜合國內(nèi)外學(xué)者的觀點(diǎn)，對(duì)智慧城市建設(shè)部分根據(jù)其重要性賦予不同權(quán)重，構(gòu)造智慧城市指數(shù)（CLT）=（智慧城市政府指數(shù)+企業(yè)+居民+資源）/5×0.5+（智慧城市交通指數(shù)+科研+環(huán)境+教育+工業(yè)+醫(yī)保社保+文化+信息化建設(shè)+生產(chǎn)要素利用）/9×0.5，通過對(duì)2009-2011年33個(gè)智慧城市數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，得到如表3所示的結(jié)果。

從表3中可以看出，2009-2011年排名前五的城市分別是深圳、北京、上海、廣州、天津與大連，北京在2009年處于第3，2010年之后超過上海，位居第2，大連在2010年超過天津，成功擠入前五行列，北京2009年率先提出發(fā)展智慧城市，構(gòu)建城市物聯(lián)網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)，加大對(duì)高科技信息技術(shù)的支持，并且完善城市社保醫(yī)保、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，對(duì)交通擁堵與環(huán)境污染也采取相應(yīng)的對(duì)策，其智慧城市指數(shù)呈上升趨勢(shì)；上海作為經(jīng)濟(jì)中心，其智慧城市建設(shè)方面較廣，對(duì)科研、教育與高科技信息技術(shù)投入比例較多，率先實(shí)施居民個(gè)人電子健康卡，為智慧醫(yī)療建設(shè)提供了現(xiàn)成模式；廣州與深圳作為經(jīng)濟(jì)特區(qū)，主要通過出口貿(mào)易發(fā)展本地經(jīng)濟(jì)，是中國制造業(yè)中心，通過加大對(duì)高科技信息產(chǎn)業(yè)資金投入與政策支持，帶動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新，從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)型；天津通過出口貿(mào)易發(fā)展帶動(dòng)本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展，其智慧城市建設(shè)更關(guān)注民生、醫(yī)療、環(huán)境與人文領(lǐng)域。

貴陽、南平、黃岡、蘭州與銀川智慧城市指數(shù)位于倒數(shù)五位，其中貴陽、蘭州與銀川是中國西部地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢，資源稀缺，整體環(huán)境水平較低，社保醫(yī)保與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不完善，由于政府財(cái)政收入較低，對(duì)教育與科研投入有限，致使其工業(yè)與高科技信息產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新不足，城市整體競(jìng)爭(zhēng)力較低；黃岡與南平分別位于中國中部與東部地區(qū)，黃岡政府對(duì)教育投入位于全國前列，但由于本身城市人口較少，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與發(fā)達(dá)地區(qū)相比較為落后，城市整體綜合競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng)，南平是福建的一個(gè)小城市，政府財(cái)政收入欠缺，對(duì)科研與教育投入較少，自主創(chuàng)新力較低，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平遠(yuǎn)低于廈門、泉州等地區(qū)，其未來智慧城市建設(shè)要更加關(guān)注發(fā)展本地經(jīng)濟(jì)水平，通過優(yōu)惠的措施吸引優(yōu)秀人才，并加大對(duì)高科技信息產(chǎn)業(yè)的投入，帶動(dòng)本地工業(yè)與服務(wù)發(fā)展。

實(shí)證研究

本研究中FDI指的是實(shí)際利用的外資

表1 智慧城市一級(jí)指標(biāo)

表2 智慧城市二級(jí)指標(biāo)

表3 智慧城市指數(shù)

表4 FEM、REM與OLS模型

表5 Johansan協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果分析

表3 智慧城市指數(shù)投資額，F(xiàn)DI占比=FDI/GDP，智慧城市指數(shù)（CLT）是綜合國內(nèi)外學(xué)者看法而成的，選取2009-2011年33個(gè)市的數(shù)據(jù)，來源于《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國人口與就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失用移動(dòng)平均法換算。采用EViews7.0軟件，構(gòu)建固定效應(yīng)、OLS模型分析三者之間的關(guān)系，其中固定效應(yīng)方程式為：CLTit=β1i+β2×FDIit+β3×GDPit+uit，下標(biāo)i和t分別代表第i省和第t年，β1i代表截距項(xiàng)，β2和β3代表變量系數(shù)，uit為殘差擾動(dòng)項(xiàng)。

實(shí)證檢驗(yàn)分析。本研究選取Hausman檢驗(yàn)固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)，得到t統(tǒng)計(jì)值為14.268，p統(tǒng)計(jì)值為0.0008，因此拒絕原假設(shè)，即選取固定效應(yīng)回歸模型進(jìn)行分析，通過回歸發(fā)現(xiàn)，GDP與CLT呈正相關(guān)，并且擬合度超過0.9，由DW值可以發(fā)現(xiàn)，方程變量間不存在自相關(guān)性；通過OLS回歸模型結(jié)果可知，F(xiàn)DI與GDP系數(shù)為正，說明FDI與GDP值越高，CLT值越大，但方程擬合度為0.45，有點(diǎn)偏低，DW等于0.08，解釋變量自身可以存在正相關(guān)性（見表4）。

協(xié)整檢驗(yàn)。本研究采取Johansen協(xié)整檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)變量之間是否存在長期關(guān)系，最優(yōu)滯后階數(shù)為一階滯后，通過檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，CLT、FDI與GDP三者之間存在一階協(xié)整關(guān)系，協(xié)整關(guān)系式為：CLT=-0.0314×FDI+0.8754×GDP，說明在長期中，CLT與FDI、GDP之間分別存在負(fù)、正相關(guān)性（見表5）。

結(jié)論與啟示

通過本文分析可知，在短期內(nèi)，固定效應(yīng)模型中，人均GDP與智慧城市指數(shù)呈正相關(guān)性，說明人均GDP有助于提高智慧城市指數(shù)；在OLS模型中，F(xiàn)DI與人均GDP系數(shù)均為正，說明人均GDP與FDI越高，智慧城市指數(shù)越大。在長期中，F(xiàn)DI與人均GDP對(duì)智慧城市指數(shù)影響分別為負(fù)、正，說明在長期中FDI不利于智慧城市指數(shù)的提高，人均GDP對(duì)智慧城市指數(shù)是有利的。

國外智慧城市發(fā)展更注重環(huán)境、民生、交通、教育與高新信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，國內(nèi)智慧城市建設(shè)主要放在物聯(lián)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)上面，通過加大對(duì)高新信息技術(shù)的投入，提高高新信息技術(shù)的創(chuàng)新與研發(fā)能力，并將信息化、工業(yè)化與城市化發(fā)展結(jié)合，提升本地經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、提高政府辦事效率、改進(jìn)醫(yī)療服務(wù)水平、健全社會(huì)保障體系與基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)、改善城市環(huán)境問題。中國各城市根據(jù)自身特色在智慧城市建設(shè)中側(cè)重點(diǎn)不同，其中浙江寧波作為全國散集出口聚集地，其智慧城市建設(shè)主要在于物流建設(shè)；廣州與深圳作為中國工業(yè)中心，通過加大對(duì)高新信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)的投入，提高本地區(qū)創(chuàng)新能力；北京環(huán)境污染與交通擁堵問題日益嚴(yán)重，在環(huán)境治理、能源節(jié)約與城市交通建設(shè)方面投入比較多；上海作為全國經(jīng)濟(jì)中心，目標(biāo)是通過合理規(guī)劃智慧城市建設(shè)，使其成為文化、經(jīng)濟(jì)、貿(mào)易一體化中心；重慶提出要建立宜居、平安、暢通、森林與健康重慶目標(biāo)；武漢通過智慧產(chǎn)業(yè)、民生與管理建設(shè)，提高整體城市競(jìng)爭(zhēng)力。但要認(rèn)識(shí)到中國目前高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平落后，在推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算發(fā)展時(shí)，要更加關(guān)注高新技術(shù)安全問題，采取循序漸進(jìn)的發(fā)展模式，未來中國城市化發(fā)展要考慮地域特色，以“應(yīng)用為王”，協(xié)調(diào)好工業(yè)化、信息化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與城市化發(fā)展四者之間關(guān)系，爭(zhēng)取在21世紀(jì)中期實(shí)現(xiàn)步入發(fā)達(dá)國家行列的宏偉目標(biāo)。

1.陳銘，王乾晨，張曉海等.“智慧城市”評(píng)價(jià)指數(shù)體系研究—以“智慧南京”建設(shè)為例[J].城市發(fā)展研究，2011（5）

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