2014—2015賽季中國女子籃球聯賽前4名球隊攻、防指標的TOPSIS分析

趙 晉

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2014—2015賽季中國女子籃球聯賽前4名球隊攻、防指標的TOPSIS分析

趙 晉

通過文獻資料、錄像觀察和TOPSIS分析等方法，對2014—2015賽季中國女子籃球聯賽前4名球隊的攻、防技術數據進行統計分析，并對山西隊與對手整體攻、防實力進行對比研究。在進攻技術統計方面，山西隊在助攻方面與對手均存在顯著差異(P<0.05)；在3分球命中率和失誤方面與江蘇隊存在顯著性差異(P<0.05)；在總投中數、3分球命中率、進攻籃板方面和八一隊存在顯著性差異(P<0.05)，在罰中數、助攻、失誤和被侵犯規方面呈非常顯著性差異(P<0.01)。山西、江蘇和八一隊的進攻指標Ci值在0.5以上，進攻實力較強；北京隊進攻指標Ci值在0.5以下，進攻實力較弱。在防守技術統計中，失分和犯規方面與北京隊存在顯著性差異(P<0.05)；在蓋帽方面與江蘇隊存在非常顯著性差異(P<0.01)；與八一隊在失分和蓋帽方面存在非常顯著性差異(P<0.01)。北京隊和山西隊的防守指標Ci值在0.5以上，防守實力較強，江蘇隊和八一隊防守實力較弱。

中國；女子；籃球聯賽；攻、防指標；TOPSIS分析

2014—2015賽季中國女子籃球聯賽于2015年3月5日結束，最終，山西女籃以72∶70戰勝北京女籃，實現“三連冠”，北京隊、江蘇隊和八一隊最終排名2～4位。前4名各隊代表了中國女子籃球職業聯賽的最高水平。本研究旨在通過對2014—2015賽季中國女子籃球聯賽前4名球隊攻、防指標進行比較分析，找出4強球隊攻、防兩端存在的問題及產生的原因。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

2014—2015賽季中國女子籃球聯賽前4名球隊，山西隊、北京隊、江蘇隊和八一隊球隊的攻、防技術指標。

1.2 研究方法

1.2.1 文獻資料調研

通過CNKI數據庫查找有關籃球比賽數據統計分析的文章，并登錄中國籃球協會官方網站[11]及2014—2015賽季中國女子籃球聯賽官方網站[12]，收集前4名球隊的技術統計數據。1.2.2 數理統計

運用IBM SPSS Statistics 22.0及Excel 2003 等統計學軟件，對前4名球隊的攻、防數據指標進行統計分析。

1.2.3 錄像觀察

觀看2014-2015賽季中國女子籃球聯賽前4名部分場次比賽，結合收集的技術統計數據，分析前4名球隊的攻、防技、戰術特點，進而得出量化分析結果。

1.2.4 TOPSIS分析

TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution )法，是根據有限個評價對象與理想化目標的接近程度進行排序的方法，是在現有的對象中進行相對優劣的評價。基本原理是通過檢測評價對象與最優解、最劣解的距離來進行排序，若評價對象最靠近最優解，同時又最遠離最劣解，則為最優；否則不為最優，其中，最優解的各指標值都達到各評價指標的最優值；最劣解的各指標值都達到各評價指標的最差值。

2 研究結果與分析

2.1 山西隊與2～4名球隊進攻指標統計分析

本研究選取得分、投中數、2分球命中率、3分球命中率、罰球命中率、進攻籃板數、助攻數、失誤數和被侵犯規數9項數據作為進攻指標進行分析，對比分析山西隊與其他3支球隊存在的差異(表1)。

表 1 本研究2014-2015賽季中國女子籃球聯賽山西隊與2～4名球隊進攻指標統計分析一覽表Table 1 List of Attack Index Statistics Analysis of Shanxi Team and Opponent Teams of WCBA League in 2014-2015

注：*為P<0.05，表示二者具有顯著性差異；**為P<0.01，表示二者具有非常顯著差異，下同。

在得分方面，山西隊與其他3支球隊差異不顯著，得分最高為江蘇隊，場均77.21分；最低為八一隊，場均75.24分；在投中數方面，山西隊和八一隊存在顯著性差異(P<0.05)，場均比江蘇隊多中2.86個。在2分球命中率方面，山西隊與其他3支球隊差異不顯著。在3分球命中率方面，山西隊與北京隊差異不顯著，但與江蘇隊和八一隊分別相差6.45和6.34個，呈顯著性差異(P<0.05)。在罰球方面，山西隊與北京隊和江蘇隊無顯著性差異，但比八一隊少3.01次，呈非常顯著性差異(P<0.01)。在進攻籃板方面，山西隊場均進攻籃板數為12.15個，領先八一隊2.21個，呈顯著性差異(P<0.05)。在助攻方面，山西隊分別比北京隊和八一隊多3.26和2.86次，呈非常顯著性差異(P<0.01)，比江蘇隊多2.15次，呈顯著性差異(P<0.05)。失誤方面，山西隊場均失誤11.95次，與北京隊差異不顯著，與江蘇隊存在顯著性差異(P<0.05)，與八一隊存在非常顯著性差異(P<0.01)。被侵犯規方面，山西隊比八一隊少2.9次，呈非常顯著性差異(P<0.01)，與北京隊和江蘇隊差異不顯著。

2.2 山西隊與2～4名球隊防守指標統計分析

本研究選取失分、防守籃板數、蓋帽數、搶斷數和犯規數5項數據作為防守指標進行分析，對比分析山西隊與其他3支球隊存在的差異(表2)。

表 2 本研究2014-2015賽季中國女子籃球聯賽山西隊與2～4名球隊防守指標統計分析一覽表Table 2 List of Defensive Index Statistics Analysis of Shanxi Team and Opponent Teams of WCBA League in 2014-2015

在失分方面，山西隊場均比北京隊多4.72分，呈顯著性差異(P<0.05)，比八一隊少6.31分，呈非常顯著性差異(P<0.01)。在防守籃板球方面，山西隊防守籃板球最多，為22.97個，北京隊防守籃板球最少，為20.92個，不存在顯著差異。在蓋帽方面，山西隊分別領先江蘇隊和八一隊1.31和1.41個，存在非常顯著性差異(P<0.01)，與北京隊差異不顯著。在搶斷方面，山西隊與其他3支球隊差異不顯著；犯規方面，山西隊比北京隊多3.2次，呈非常顯著性差異(P<0.01)。

2.3 山西隊與2～4名球隊攻、防指標的TOPSIS綜合評價分析

綜合評價(comprehensive evaluation,CE)是指對被評價對象進行的客觀、公正、合理的全面評價。如果把被評價對象視為比賽球隊的話，抽象的問題可表述為：在若干個球隊中，如何確認哪個球隊的攻防實力狀況最強或最弱，這是常見的綜合判斷問題，即多屬性綜合評價問題。TOPSIS分析(理想點法)是多屬性綜合評價方法中的一種，也是研究成果最多的方法之一。

2.3.1 攻、防指標同趨勢化與歸一化

本研究中出現的攻、防統計指標，含有極大型指標和極小型指標，如得分、命中率等指標，值越高越好，稱之為極大型指標；如失分、失誤等指標，值越小越好，稱之為極小型指標。本研究采用“倒數法”對攻、防指標首先進行同趨勢化處理，即極小型指標轉換為極大型指標。

攻、防統計指標的歸一化(無量綱化)，也叫做指標數據的標準化、規范化，它是通過數學變換來消除原始指標量綱影響的方法(表3、表4)。常用的方法有標準化處理法、極值處理法、線性比例法、歸一化處理法、向量規范法和功效系數法，本研究采用向量規范法。公式：

(1)

表 3 本研究2014-2015賽季中國女子籃球聯賽山西隊與2～4名球隊進攻指標歸一化一覽表Table 3 List of Attack Index Normalized of Shanxi Team and Opponent Teams of WCBA League in 2014-2015

注：各指標均為前4名球隊全賽季場均數據，下同。

表 4 本研究2014-2015賽季中國女子籃球聯賽山西隊與2～4名球隊防守指標歸一化一覽表Table 4 Table 4 List of Defensive Index Normalized of Shanxi Team and Opponent Teams of WCBA League in 2014-2015

2.3.2 確定攻防指標的理想解A+與負理想解A-

根據表3、表4，各球隊歸一化數據構建進攻防守指標歸一化矩陣A進攻與A防守

A進攻=

0．53530．55800．56030．49900．47480．52380．46160．50170．49250．50950．56700．60230．52310．48250．53470．51380．52150．33120．39360．42850．45480．47560．47820．50260．44640．56410．50220．47220．48320．48960．60040．54810．55780．46890．45960．51030．48190．48500．48740．47800．42410．43430．48920．55170．51980．54050．56700．56570．50130．44010．45030．4131ì?í????üty????

A防守=0．53410．51760．53360．45830．50490．46580．51620．74900．55650．54190．49520．50550．27920．49450．48580．50260．45830．27630．48550．4642ì?í????üty????

由理想解公式和負理想解公式分別求出球隊攻、防指標的理想解與負理想解：

理想解A+=(x1+,x2+,x3+…，xn+)

負理想解A-=(x1-,x2-,x3-…，xn-)

其中xn+、xn-分別代表在第n個指標上的最大值或最小值。

歐氏距離(歐幾里德度量)，即2個n維向量a(x11,x12,…,x1n)與b(x21,x22,…,x2n)間的距離。其公式為：

(2)

上式中Di+與Di-分別表示第i個評價對象與最優數據及最劣數據的距離；aij表示某個評價對象i在第j個指標的取值。由公式(2)分別求出前4強球隊在攻、防指標上與理想解及負理想解之間的歐氏距離(表5)。

表 5 本研究2014-2015賽季中國女子籃球聯賽山西隊與2～4名球隊攻、防指標C值排序一覽表Table 5 List of Offensive and Defensive Index C Value Sort of Shanxi Team and Opponent Teams of WCBA League in 2014-2015

2.3.4 計算前4強球隊攻、防指標與理想解的相對接近程度Ci

(3)

Ci在0與1之間取值，Di+越接近0，則Ci愈接近1，表示該評價對象越接近最優水平；反之，Di+越接近1，Ci愈接近0，表示該評價對象越接近最劣水平。由公式(3)計算前4強球隊攻、防指標Ci值(表5)，在進攻方面，山西隊、江蘇隊和八一隊的進攻Ci值在0.5以上，屬于進攻較強的球隊。在防守方面，北京隊和山西隊的防守Ci值在0.5以上，屬于防守較強的球隊，尤其是北京隊Ci值高達0.878 18，比第2名山西隊高0.343 05。

在攻、防方面，山西隊的攻、防Ci值達到最高的0.828 10，實力強勁；北京隊和江蘇隊的攻、防Ci值均在0.5以上，實力較強；八一隊攻、防Ci值在0.5以下，說明八一隊在前4強隊伍中攻、防實力較低。聯賽最終排名與攻、防Ci值相關系數r=0.979(P<0.05)，攻、防Ci值秩次與前4強球隊排名一致，很好的反映了球隊的整體實力。

表 6 本研究2014-2015賽季中國女子籃球聯賽最終排名與攻防Ci值相關性一覽表Table 6 List of Offensive and Defensive IndexCi Value Correlation of Shanxi Team and Opponent Teams of WCBA League in 2014-2015

3 結論與建議

3.1 結論

1.在2014-2015賽季中國女子籃球聯賽中，山西隊在助攻和失誤方面與對手存在顯著性差異(P<0.05)；3分球命中率和罰球數方面與江蘇隊和八一隊存在顯著性差異(P<0.05)；進攻籃板和被侵犯規方面與八一隊存在顯著性差異(P<0.05)。山西隊、江蘇隊和八一隊進攻Ci值均在0.5以上，屬于進攻強隊；北京隊進攻Ci值在0.5以下，進攻相對較弱。

2.在搶斷和防守籃板方面，山西隊和其他3支球隊不存在顯著差異。失分方面劣于北京隊，存在顯著性差異(P<0.05)；優于八一隊，存在非常顯著性差異(P<0.01)；蓋帽方面優于江蘇隊和八一隊，呈非常顯著性差異(P<0.01)；犯規方面劣于北京隊，呈非常顯著性差異(P<0.01)。北京隊和山西隊的防守Ci值均在0.5以上，屬于防守強隊；江蘇隊和八一隊防守Ci值均在0.5以下，防守實力較弱。

3.在攻、防綜合方面看，山西隊和北京隊的攻、防Ci值分別為0.828 10和0.756 12，在中國女子籃球聯賽中屬于實力優秀的球隊；江蘇隊的攻、防Ci值為0.555 09，實力較強；八一隊實力較弱。

3.2 建議

1.依靠外援取得勝利越來越困難，2014—2015賽季山西隊更加注重團隊在籃球比賽中的作用，外援得分的下降，要求山西隊有本土運動員來承擔進攻任務，減少犯規次數。

2.北京隊防守實力強勁，但是，北京隊進攻能力卻在4強中居于最后一名，助攻和3分球命中率最低，因此，北京隊在確保防守實力的情況下，提高進攻能力，增加團隊配合，內外結合。

3.江蘇隊和八一隊進攻方面比較良好，尤其在3分球和場均罰球，但是，兩支球隊攻守不夠均衡，進攻強于防守，因此，要提高防守水平。

[1]郭亞軍.綜合評價理論、方法及應用[M].北京：科學出版社,2007:4-11,82-83.

[2]侯向鋒,光暉,李鑫.第27屆亞洲男子籃球錦標賽中國隊與對手攻防實力比較[J].上海體育學院學報,2014,38(2):87-94.

[3]胡茂全,孫慶祝,榮華.第16屆世界男子籃球錦標賽各球隊攻防能力的比較研究[J].中國體育科技,2011,47(1):34-39.

[4]李國,孫慶祝.第30屆奧運會中國男子籃球隊與對手攻防指標的TOPSIS分析[J].中國體育科技,2013,49(1):88-95.

[5]劉永峰.第26屆亞洲男子籃球錦標賽中國隊與對手攻防實效的對比研究[J].中國體育科技,2012,48(1):54-61.

[6]寧宣熙,王可定,黨耀國.管理運籌學教程[M].北京：清華大學出版社,2007:252-264.

[7]錢吳永,黨耀國,熊萍萍,等.基于灰色關聯定權的TOPSIS法及其應用[J].系統工程,2009,27(8):124-126.

[8]任波.第27屆亞洲男子籃球錦標賽中國男籃攻防能力的密切值法和優序法研究[D].武漢：武漢體育學院碩士學位論文,2014.

[9]俞立平,潘云濤,武夷山.修正TOPSIS及其在科技評價中的應用研究[J].情報雜志,2012,(6):103-107.

[10]周亞.多屬性決策中的TOPSIS法研究[D].武漢：武漢理工大學碩士學位論文,2009.

[11]中國籃球協會官方網站[EB/OL].http://www.cba.gov.cn/.

[12]中國女子籃球聯賽官方網站[EB/OL].http://wcba.hupu.com/.

TOPSIS Analysis of the Offensive and Defensive Indicators of the Top 4 Teams in the WCBA League of 2014—2015 Season

ZHAO Jin

By using the methods of literature review,video observation and TOPSIS analysis,this paper makes statistical analysis on top 4 teams’ offensive and defensive technical data of Chinese Women’s Basketball League (WCBA) in 2014—2015,and comparative study the overall offensive and defensive capabilities of Shanxi team and opponent teams.In offensive statistics,the Shanxi team exists significant difference with opponent teams in assistant attack (P<0.05);in three-point shot percentage and turnover,there is significant difference with Jiangsu team(P<0.05);in total shot,three-point shot percentage,offensive rebounds,there is significant difference with Bayi team (P<0.05);in free throw,assistant attack,turnover and opponent foul showe a very significant difference (P<0.01).Shanxi,Jiangsu and Bayi team offensive indicators Ci value in more than 0.5,the offense strength is strong;Beijing team attack indicator Ci value in 0.5,the attack power is weak.In the defensive statistics,losing and foul with the Beijing team exist significant difference (P<0.05);in blocks with the Jiangsu team are very significant difference(P<0.01);and the Bayi team in terms of losing and blocks are very significant difference (P<0.01).Beijing team and Shanxi team of defensive indicatorsCiin more than 0.5,strong defensive strength,Jiangsu and the eight one team defensive strength is weak.

WCBA;offensiveanddefensiveindicators;TOPSISanalysis

2015-04-01；

2015-06-16

山西省體育局科研課題(13YB106)。

趙晉(1993-)，男，山西臨汾人，在讀碩士研究生，主要研究方向為體育教育訓練學，E-mail：635047094@qq.com。

山西大學 體育學院，山西太原 030006 Shanxi University,Taiyuan 030006,China.

1002-9826(2015)05-0040-05

10.16470/j.csst.201505007

G841

A