大數據時代下的產業結構升級

摘 要：近年來，隨著互聯網、云計算、物聯網等信息技術的飛速發展，大數據時代悄然來臨，對經濟社會各個領域產生了越來越重要的影響。目前，我國經濟本質上仍處于傳統經濟的階段，缺乏具有國際競爭力的現代產業，產業結構升級已經迫在眉睫。只有抓住大數據這個新的驅動力量，發揮我國的優勢，才有可能完成產業結構的優化升級。在新的時代來臨之際，我們需要有更新的視野來看待大數據，需要更務實的方法來解決傳統產業結構的轉型升級，利用大數據改變現有的傳統生產模式，將發展大數據等高端產業作為實現產業結構升級的戰略選擇，推動實現經濟發展與生態改善雙贏。

關鍵字：大數據；產業結構升級

馬云曾說過：“大家還沒搞清PC時代的時候，移動互聯網來了，還沒搞清移動互聯網的時候，大數據時代來了。”大數據是一個新興的概念，它與科技創新緊密聯系，其中蘊藏著巨大的可待發掘的經濟價值。大數據的核心是預測，顛覆了以往人們傳統的思想觀念，在利用海量數據進行數學運算的基礎上，更加注重結果是什么，而不過分的強調明確的因果關系。

中國巨大的人口基數以及經濟規模，具有形成大規模數據的天然優勢，可為大數據研究提供許多創新實踐機會。大數據的應用不單是在某一個行業，而是對各個行業都產生了潛移默化的影響。加快產業結構優化調整，應鼓勵先進信息技術在傳統產業的應用，讓科技賦予傳統產業更大活力、更高質量，推動經濟增效升級。大數據能夠實現巨大商業價值，可以推動產業結構升級、提高發展質量，進而可以加快改造傳統產業，推動產業體系整體升級。

農業是產生大數據的無盡源泉，也是大數據應用的廣闊天地。農業從完全依靠人工完成，到半機械化農業，再到大規模機械化農業，生產力得到了飛速提升。但隨著人口壓力不斷提高，可用耕地不斷減少，農業需要另一場變革，來滿足人類的糧食生產需求。傳統的農業生產方式應向數據驅動的智慧化生產方式轉變。而大數據則將是這場變革的主要推動力。在農業生產和科研中產生了大量的數據，包括天氣變化、市場需求和供給、農作物生長等，涉及到農業生產的各個環節，同時也包括跨行業的數據分析和挖掘。在實驗室中，農民和農業專家就可通過對數據的研究，得到農作物的生長狀況，從而準確的判斷農作物是否需要施肥、灌溉或者施藥。通過對反饋的數據研究，使各個環節的決策不再僅僅依靠經驗和直覺，從而實現了從“經驗管理”到“科學治理”的轉變，不僅可以避免自然因素造成的產量下降，而且可以避免因市場因素給農民帶來的經濟損失。在農業中應用大數據技術對提高農民決策水平、提高糧食安全水平、提高農業科技含量、提高農業生產效率和農民收入都有著重大意義。

工業作為現代社會的基礎，從上游的設備供應到下游的生產制造，從技術研發到第三方服務，沒有一個環節不存在激烈的競爭，尤其在工業利潤越來越薄弱的當下，中國制造仍然處在價值鏈的底端，甚至很多企業還徘徊在半自動化生產和大規模自動化生產之間。依靠低成本的競爭方式已經走到了可持續發展的盡頭，而大數據作為智能制造的核心，已然成為了工業轉型升級的重要推力。大數據時代下的工業結構優化升級是指，隨著信息化和工業化的深度融合，利用工業領域信息化中產生的數據，創新企業的研發、生產、運營、營銷和管理方式，從而達到較高的經濟效益。工業大數據應用的價值潛力巨大，可延伸到工業產品創新、產品故障診斷與預測、產品的售后服務與產品改進、產品供給與需求分析以及產品精準營銷等各個方面。面對新工業革命，中國工業的優勢在于，內需市場很大，積累的數據也很多，因此做好數據挖掘和分析，通過對工業數據的挖掘與分析，可以優化產品價值鏈，改善工廠的生產質量，提升產品的國際競爭力，中國的工業將具有更強的影響力。

隨著工業化、城市化、信息化的不斷推進，發展現代服務業已經成為拉動經濟增長和促進居民就業的重要途徑。加快產業結構調整，推動現代服務業的發展，是產業結構優化升級的戰略重點。掌握和善用大數據技術，是推動服務業轉型和實現服務業創新發展的新型利器。對現代服務業而言，大數據體量大、種類多、商業價值高和處理速度快的特征，給現代服務業的發展指明了新的方向。服務業的數據資產包括供應鏈數據、企業經營數據、物流數據、市場交易數據以及合作伙伴的數據等，這些數據分布在流通的各個環節，只有通過整合積聚才能成為資產，才能發揮大數據的紐帶作用。通過對數據的挖掘和分析，可以發現目前服務行業中的問題所在，以更好的改進服務，更高效的組織生產，更好的擴大商品的銷售，提升服務的質量。運用大數據的預測能力，預測消費者動機和整個市場的需求，從而使決策更加高效和準確，大大提高經濟效益。大數據的應用促進服務業的改革和創新，是服務業轉型升級的關鍵。

大數據時代的到來給中國帶來新機遇的同時，也帶來了新的挑戰：①大多數數據缺乏數據結構，使運用大數據變得非常復雜和耗時，因此必須產生新的數據處理模式來應對大數據的強度、規模和復雜性。②要有效的利用大數據，必須依靠現有技術條件的進步和提升。③大數據應用的潛力巨大，但還是要先建立大數據意識，能夠發現數據的潛在價值。避免數據孤島，將各個方面及行業的信息系統的整合到一起，以發揮更大的效用。④當產業結構升級過程中被賦予更先進的科學技術后，對人力的要求也會發生諸多變化，因此對人才的教育顯得尤為重要。

新經濟就是以信息經濟、知識經濟、智慧經濟為核心的經濟，數據不是黃金、不是礦藏，而是新經濟的土壤，是未來智能社會的土壤。數據有什么樣的價值，最重要的是取決于手握數據的人的思維。

參考文獻：

[1]王寅.大數據，未來的“新石油”[J].中國報道，2013.

[2]馬建光，姜巍.大數據的概念、特征及應用[J].國防科技，2013.

作者簡介：袁曉敏（1994.02- ），女，漢族，河南濮陽人，單位：河南大學經濟學院，統計學專業，2012級本科生