吳舒婷 吳小南 李躍平 邱寧寧 徐旭亮
1.福建醫科大學公共衛生學院 福建福州 350004 2.福建省衛生和計劃生育委員會 福建福州 350000
?
·醫院管理·
福建省縣級綜合性公立醫院運行效率變化分析
吳舒婷1吳小南1李躍平1邱寧寧1徐旭亮2
1.福建醫科大學公共衛生學院 福建福州 350004 2.福建省衛生和計劃生育委員會 福建福州 350000
目的:研究福建省40家縣級綜合性公立醫院的綜合效率、技術效率和規模效率變化情況,以及全要素生產率隨著時間變化的情況,為提高縣級綜合性公立醫院運營效率提供決策依據和參考。方法:收集2009—2014年福建省40家縣級綜合性公立醫院運營相關數據,運用數據包絡分析法(DEA)的CCR、BCC和Malmquist模型進行分析。結果:40家縣級綜合性公立醫院中絕大多數處于規模遞減狀態,2009—2014年的全要素生產率為1.019,21家(52.5%)醫院生產率有所提高,其中3家醫院生產率提高是由于技術進步,3家是由于效率提高,15家是由于技術進步和效率提高共同作用。結論:福建省縣級綜合性公立醫院效率總體不足,且不同地區醫院運行效率有差異,山區醫院效率有所提高,沿海地區醫院效率出現下降。因此,政府在加大對縣級綜合性公立醫院投入時,應采取差別化政策,注意合理控制醫院規模,同時應加強內涵建設,重視醫療技術的提升。
DEA; Malmquist模型; 縣級公立醫院; 運行效率
縣級公立醫院是農村三級醫療衛生服務網絡的龍頭,與城市大醫院分工協作,為縣域內居民提供基本醫療服務,是連接城鄉醫療服務體系的紐帶,承擔著農村地區常見病、多發病的診療以及公共衛生預防保健等多方面的任務。[1]因此,縣級公立醫院的服務效率對于縣域居民基本醫療服務的提供至關重要。特別是在深化醫改以來,研究縣級公立醫院的效率現狀及其變化趨勢將有助于為新時期縣級公立醫院改革提供證據支持。本文基于2009—2014年福建省縣級綜合性公立醫院效率的有關數據,利用數據包絡分析法,分析其效率的變化情況,從而為縣級綜合性公立醫院的改革和發展提供決策參考。
1.1 資料來源
以福建省40家*40家綜合醫院中不包含剛剛縣改區的綜合性醫院,縣級綜合醫院與中醫院合并的醫院以及平潭綜合試驗區醫院。縣級綜合性公立醫院(不包含縣級市)為研究對象,其中地處沿海的醫院(福州、漳州、泉州、莆田)占17家,地處山區的(三明、南平、龍巖、寧德)占23家。從國家衛生統計信息網絡直報系統收集2009—2014年40家縣級綜合性公立醫院的相關數據進行分析。
1.2 研究方法
1.2.1 數據包絡法(DEA)
采用DEA的CCR、BCC 模型以及Malmquist模型進行醫院全要素生產率隨著時間變化的分析。CCR模型是在假設規模報酬不變的情況下計算出每個決策單元的技術效率,并用于衡量各決策單元“規模有效”和“技術有效”是否同時發生。BCC模型是假設規模報酬可變條件下,進一步區分純技術效率和規模效率。Malmquist生產率指數(MPI)是研究投入產出的一種常用方法,有助于在面板數據下對醫院生產效率做進一步的動態分析和研究。[2]
1.2.2 指標選取
通過文獻回顧[3-5],進行聚類分析,并結合研究目的,注意投入、產出指標間的邏輯關系,以及遵循指標總數不超過決策單元數一半的原則。最終確定門急診人次、病床周轉次數和平均住院日三個指標為產出指標,實有床位數、衛生技術人員、總資產和固定資產四個指標為投入指標。其中,平均住院日
為低優指標,對其做“1/低優指標值”的正向化處理。由于縣級綜合性公立醫院強調公益性,是一個非完全競爭市場,不存在不變的最優規模,因此,本研究選取規模報酬可變的產出導向模型。綜合技術效率可分解成純技術效率和規模效率,效率值等于1為有效,小于1則無效。全要素生產率(TFP)大于1表明醫院效率提高,小于1則表明醫院效率下降,其又可以分解為技術效率變化(TEc)和技術變化(Tc),前者又可分解為純技術效率變化(PTEc)和規模效率變化(Sec)。
1.3 統計分析
通過 Excel 2003 錄入建立數據庫,運用 Deap2.1軟件進行分析。
2.1 投入—產出指標的描述性分析
福建省40家縣級綜合性公立醫院平均投入、產出描述性統計結果見表1,前4項為投入指標,后3項為產出指標,其中,僅有平均住院日為低優指標。2009—2014年40家醫院的各項投入逐年增長,基本呈隨著投入的增加產出也不斷提高的趨勢。
由表1可知,各項投入指標的增長速度明顯高于產出指標中病床周轉次數、平均住院日的增長速度,投入指標中僅有總資產增長率大于產出指標的門急診人次數。其中,總資產的增長速度最快,年平均增長率達到14.8%,山區醫院的總資產和固定資產增長速度快于沿海醫院,近兩年山區醫院的平均固定資產超過沿海醫院。產出指標中的平均住院日年均增長率為-1.5%,表明2009—2014年醫院住院患者的平均住院日有所縮短。因此,在進行DEA分析時對平均住院日指標進行趨同化,取其倒數進行運算。
2.2 CCR模型下綜合技術效率情況
DEA方法對醫院綜合技術效率的評價是相對的,但非總體有效卻是絕對的。將綜合技術效率值等于1的決策單元視為有效單元,小于1的為非有效單元,介于0.8到1之間的為邊緣非有效,小于0.8的為明顯非有效。[6]2009—2011年總體有效的醫院逐年減少,之后總體有效的醫院略有增加。2012年平均綜合技術效率最低,為0.711,且明顯非有效的醫院最多,達到28家(表2)。

表1 2009—2014年40家縣級綜合性公立醫院投入、產出各項指標均值

表2 2009—2014年40家縣級綜合性公立醫院綜合技術效率值
2.3 BCC模型下規模報酬情況
通過分析不同地區不同規模報酬情況醫院的占比可知,2009—2014年,沿海地區規模報酬不變的醫院先減少后增多,山區除2012年外,均有所減少;40家醫院中處于規模遞增狀態的醫院較少,且山區醫院中規模遞增醫院的占比要高于沿海地區;絕大部分醫院處于規模遞減狀態,2009—2013年山區醫院中規模遞減醫院的占比低于沿海地區,2014年沿海地區規模遞減的醫院有所減少。提示福建省縣級綜合性公立醫院存在規模過大而影響效率的問題,其中沿海醫院的規模效率不如山區醫院,但近年呈上升的趨勢(表3)。
2.4 基于Malmquist模型的全要素生產率分析
2009—2014年全要素生產率提高的醫院有21家(52.5%),其中沿海醫院有3家(17.65%),山區醫院有18家(78.26%),大部分沿海醫院(76.47%)效率有所降低。此外,由技術進步帶來效率提高的醫院有3家,由技術效率提高帶來效率提高的醫院有3家,由技術效率和技術進步共同作用帶來效率提高的醫院有15家(表4)。

表3 2009—2014年40家縣級綜合性公立

表4 2009—2014年40家縣級綜合性公立醫院全要素生產率情況

(續)
注:H1—H17為沿海地區縣級綜合性公立醫院,H18—H40為山區縣級綜合性公立醫院。
從每一年的Malmquist指數來看,2011—2012年和2012—2013年由于技術進步,效率有所提高,其余年份則出現效率降低,且2010—2011年,2013—2014年效率的降低是由于技術退步導致,2009—2010年則是由技術退步和技術效率下降共同導致。(表5)

表5 2009—2014 年40家縣級綜合性公立醫院各年全要素生產率變化情況
3.1 產出隨投入有所增加,投入增長速度快于產出
縣級綜合性公立醫院的產出情況與投入密切相關。福建省縣級公立綜合醫院隨著投入的增加產出也不斷增加,且投入的增長速度總體上快于產出。投入的增加容易帶來產出的提高,但當投入到一定程度仍繼續增加時,產出增加的速度和程度可能會下降,即規模較大的醫院,盲目繼續擴大規模容易導致產出效率下降。原因可能是大型醫療設備較多,房屋建筑面積大或造價高,但業務產出量的增加沒有固定資產增加的快。[8]由分析結果可知,沿海醫院相較于山區醫院總體規模大,若對其資源配置不合理,更容易出現效率低的現象。
3.2 總體效率較低,運行效率有待提高
2011年福建省深化醫改實施方案中指出開展以完善公立醫院補償機制、改革以藥補醫機制等為重點的綜合改革。[9]縣級公立醫院綜合改革重點在于管理體制、運行機制等方面的完善,其成效不僅應該體現于群眾得實惠,還應體現于醫院運行效率得到提高。從分析結果來看,福建省縣級綜合性公立醫院的運行效率不足。醫院在不同的生產前沿面下綜合技術效率得分有所差異,2012年之前逐年下降,2012年之后有所提升。進一步通過Malmquist指數對2009—2014年的全要素生產率變化的分析得到:全要素生產率為1.019(TFP >1),表明近年來醫院效率略有提高,其主要原因是技術進步(Tc=1.008 >1)和技術效率提高(Te>1.011)。從每一年的效率變化情況來看,有兩個年度出現效率提高,且都是由于技術進步有三個年度出現效率下降,其中2010—2011年,2013—2014年效率的降低是由于技術退步導致,2009—2010年則是由技術退步和技術效率下降共同導致。近年來福建省縣級綜合性公立醫院的效率有所提升,是否與改革相關政策推行有關,有待進一步研究,但其總體效率水平仍較低,規模效率低的情況尤為顯著。
3.3 不同地區醫院運行效率存在差異
從結果可以看出,沿海醫院的規模效率均低于山區醫院,絕大多數非規模有效的醫院處于規模報酬遞減狀態,因此,需要控制規模的進一步擴大,甚至壓縮規模。個別處于規模報酬遞增狀態的醫院,可在原有的投入上,合理加大投入,將會有更高比例的產出。[4]近年來福建省大部分山區縣級綜合性公立醫院效率有所提高,而大部分沿海地區縣級綜合性醫院出現效率下降。可見,衛生主管部門應根據各地區、各醫院的實際情況,對縣級綜合性公立醫院的各項投入進行及時適度的調整,加大對規模收益遞增醫院的各項資源的投入,減少對規模收益遞減醫院的資源供給,尤其是對醫院建設和大型設備購置應合理控制,以提高其衛生資源利用效率。[10]此外,無論是山區還是沿海地區的醫院都應提高績效管理水平,激發技術效率和規模效率,使多個要素發揮協同作用。[11]本文的分析結果與文獻結果相比在醫院的有效率上基本相似[3,6,8,12],都存在效率不足的情況,且低效規模效益遞減型醫院較多,說明目前在國內很多地區的縣級醫院存在規模不合理現象,運行效率仍有待提高。
在縣級公立醫院改革的背景下,政府不應僅限于對縣級公立醫院加大財政投入以體現公立醫院的公益性,應同時注重醫院運行效率的提升,可以從提升技術水平和提高資源配置的合理性方面著手,使有限的投入發揮出最大的效益。一方面注重衛生人才培養,引導人才向基層流動,提高縣級公立醫院服務能力。另一方面通過提高醫院的資源配置效率,對醫院建設和大型設備購置進行嚴格審批,控制醫院盲目擴張。針對沿海和山區醫院運行情況的差異,還應采取差別化政策。此外,醫院自身應加強內涵建設,加強內部運行管理,重視醫療服務技術的提升,可將運行效率納入績效考核體系以及與政府投入力度相掛鉤,促使各醫務人員和各科室共同重視醫院運行效率的提高。
[1] 高潔. 安徽省縣級公立醫院補償機制現狀及對策[J]. 行政事業資產與財務, 2014(24): 188-189.
[2] 崔洋海, 何欽成. 數據包絡分析方法在大型綜合醫院相對效率評價中的應用[J]. 中國衛生統計, 2008, 25(1): 18-21.
[3] 黃算, 馮啟明, 黎燕寧, 等. 廣西縣級綜合性公立醫院效率DEA評價[J]. 中國公共衛生, 2014, 30(5): 653-656.
[4] 張航, 王耀剛. 基于數據包絡分析的醫院相對效率實證研究[J]. 中國公共衛生, 2014, 30(9): 1187-1189.
[5] Ineveld V M, OostrumV J, Vermeulen R, et al. Productivity and quality of Dutch hospitals during system reform[J]. Health Care Manag Sci, 2015, 3(15): 1-12.
[6] 敖檢根, 萬貽平, 余文珠. 江西省縣級公立醫院改革試點運行效率分析——基于DEA模型的實證分析[J]. 中國衛生統計, 2014, 31(6): 1007-1009.
[7] 董四平, 左玉玲, 陶紅兵, 等.中國醫院效率DEA研究分類與投入產出指標分析[J]. 中國衛生政策研究, 2014, 7(10): 40- 45.
[8] 袁長海, 王守勇, 李光英, 等. 我國縣級醫院績效與財政補償策略——基于4省131個醫院的調查[J]. 中國衛生政策研究, 2013, 6(1): 51-56.
[9] 福建省人民政府. 福建省2011年深化醫藥衛生體制改革實施方案 (閩政[2011]27號)[Z]. 2011.
[10] 張瑞華, 劉莉, 李維華, 等. 基于數據包絡分析的我國31個省市醫療衛生服務效率評價[J]. 中國衛生經濟, 2011, 30(2): 69-72.
[11] 胡曉媛, 沙琨, 孫慶文, 等. 基于數據包絡分析與Malmquist生產率指數測量的軍隊三級綜合醫院全要素生產率分析[J]. 第二軍醫大學學報, 2012, 33(7) : 805-807.
[12] 徐雨晨. 基于數據包絡分析的縣級公立醫院運行效率評價[J]. 重慶醫學, 2013, 42(32): 3939-3941.
(編輯 劉博)
Operational efficiency of county public general hospitals in Fujian province from 2009 to 2014
WUShu-ting1,WUXiao-nan1,LIYue-ping1,QIUNing-ning1,XUXu-liang2
1.SchoolofPublicHealth,FujianMedicalUniversity,FuzhouFujian350004,China2.FujianProvincialHealthandFamilyPlanningCommission,FuzhouFujian350000,China
Objective: In order to provide policy-makers with basis and reference for improving the operational efficiency of county general public hospitals, this paper studies the changes in overall efficiency, technical efficiency and scale efficiency of 40 county general public hospitals in Fujian province from 2009 to 2014, as well as how the total factor productivity changes over the time. Methods: After collecting the relevant data of hospital operations from 2009 to 2014, this paper uses CCR, BBC, Malmquist model and other data envelopment analysis (DEA) methods to analyze the data. Results: The vast majority of those 40 county general public hospitals are in decreasing state. The total factor productivity of 40 hospitals from 2009 to 2014 is 1.019. There are 21 hospitals (52.5%) that slightly improved their productivity, of which 3 hospitals increased their productivity mainly due to technological progress, 3 hospitals due to efficiency increase, and the rest 15 hospitals due to the effect of both technological progress and efficiency increase. Conclusions: The operational efficiency of county general public hospitals in Fujian province is generally insufficient, and there are significant differences between operating efficiency of different regions. The efficiency of hospitals in mountainous areas had increased, but the efficiency of hospitals in coastal areas had decreased. Therefore, in order to increase investment in county general public hospitals, the government should take differential policy and pay attention to the reasonable control of hospital size, as well as to strengthen the connotation building and attach importance to improving medical service technologies.
DEA; Malmquist model; County public hospitals; Operational efficiency
吳舒婷,女(1991年—),碩士研究生,主要研究方向為社會醫學與衛生事業管理。E-mail: 453470113@qq.com 通訊作者:吳小南。E-mail:wuxiaonan728@163.com
R197
A
10.3969/j.issn.1674-2982.2015.10.008
2015-06-11
2015-10-15