航天產品供方評價探討

◎貴州航天計量測試技術研究所 付俊

航天產品供方評價探討

◎貴州航天計量測試技術研究所 付俊

由于供方產品的質量直接影響航天產品的質量，所以開展供方管理就成為航天企業的一項重要工作。在供方管理方面，GB/ T 19001-2008和GJB 9001B-2009規定：“組織應根據供方按組織的要求提供產品的能力評價和選擇供方”。產品或供方的選擇范圍往往限定于供方評價的結果。因此，供方評價對供方的選擇和在供方管理中顯得尤為重要。

一、供方評價指標體系的構建

對供方進行評價，首要解決的問題是建立評價指標體系。綜合國內外相關研究成果并結合航天產品特點，筆者認為，應以質量、進度、價格和服務為一級指標構建評價指標體系。在進一步建立供方評價二級指標和確定其重要程度（分值）時，應根據企業的承制產品情況綜合考慮以下4個方面的因素：

一是根據評價類別確定評價指標。對于重新評價的供方，可按4個一級指標進行評價。但對于首次評價的供方，一般很難獲取一級指標的準確信息，應重點從供方資質、產品試用情況、現場考察等指標開展評價。

二是根據供方類別確定資質材料。不管是生產商還是代理商，應具有營業執照、稅務登記證、組織機構代碼證等資質，但代理商沒有科研生產許可證、生產線認證合格證書等資質，且大多未進行保密資質認證；生產商不能提供授權證書。因此，要求供方提供的資質材料應區別對待。

三是根據產品類別確定各子指標分值。航天產品領域多、專業廣，所需產品類別千差萬別，而各種產品的關注點不盡相同，應根據不同產品分配各子指標的分值。

四是設置否決項。可將上一年度發生重大質量事故或泄密事件、違反法律構成單位犯罪等作為評價子指標的否決項。

按照上述4個因素建立的供方評價指標體系如圖1所示。其中，空心圓圈表示評價影響因素，實心圓圈表示評價指標，全部實心圓圈構成了一個企業所有供方評價的指標體系。

需要說明的是，圖1中有的實心圓圈可能不存在，即評價指標不存在。例如，假設a類產品為進口電子元器件，購買途徑均為通過代理商，那么，a類產品的供方評價指標體系僅包含a1和a4，而不存在a2和a3。

圖1 供方評價指標體系示意圖

二、供方評價程序

航天產品供方評價程序按評價類別可分為首次評價和重新評價2種，如圖2和圖3所示。

在首次評價時，產品試用耗時較多且現場考察可能給出整改建議，需要一定時間才能完成整改工作，為節省時間，提高效率，可同步開展供方資質收集、產品試用和現場考察等評價工作。在供方條件符合要求的情況下，可通過通知單形式告知設計、物資等有關部門，待企業年度供方評價工作結束時一并加入合格供方名錄，納入合格供方管理。

三、供方評價中待解決的問題及建議

圖2 首次評價程序流程

1.供方資質材料收集困難

航天型號產品多批、量少的特點決定了供方產品用量小。對于已實施電子元器件“五統一”管理的航天企業，采購工作在匯總各單位需求后統一實施，數量龐大，供方愿意提供相關資質材料。但對于未實施電子元器件“五統一”管理的企業或不在“五統一”管理范圍內采購的產品，因規模小、數量少，在收集資質材料時供方可能會不予提供。

為此，可借助大數據技術解決這一問題。大數據技術利用分布式并行計算、人工智能等技術，對海量異構數據進行計算、分析和挖掘，形成用戶所需的信息或知識。目前，金融、零售、電信、公共管理和醫療衛生等領域都在積極嘗試應用大數據技術。隨著大數據技術的不斷發展和大數據產業的加速構建，可向大數據資源提供商直接購買或免費索取供方資質數據，甚至可以委托大數據解決方案提供商量身定制供方評價的大數據解決方案，便捷的數據獲取避免了供方不提供資質材料的尷尬。

圖3 重新評價程序流程

2.現場考察應增設技術能力審查

目前，航天產品供方基本都建立了質量管理體系，經歷了多次內審與外審，積累了豐富的備查經驗，在對其進行現場考察時會發現其體系要素齊全、運行有效。但由于GB/ T 19001-2008和GJB 9001B-2009規定的要素不包含技術內容，依此開展的現場考察幾乎不能發現技術方面存在的問題或風險隱患，如果在現場考察中增加技術方面的審查內容，會使考察結果更全面、更合理、更科學。

為此，將產品成熟度引入現場考察的審查要素是行之有效的方式之一。產品成熟度從產品設計、產品制造工藝和產品生產過程控制3個方面將產品成熟度分為8個等級，并給出了每個等級的定級條件及要點，詳細規定了每個等級中設計、工藝、產品保證和過程控制、試驗驗證、數據包完善、完成的產品標識與工作標志等具體工作內容，具有較好的操作性和實用性。現場考察可將產品成熟度列為審查要素，作為質量管理體系審核的補充和完善。

3.評價指標算法有待改進

部分供方評價考核指標，尤其是量化指標計算方法不盡合理。例如，按照常用的計算方法，不合格品率=不合格品數/產品總數。若A、B 2家供方在同一個年度內均存在1件不合格品，但年度內A供方共提供10件產品，而B供方共提供100件產品，則2家供方的不合格品率分別為10%和1%，其不合格率竟相差9個百分點。這將對評價結果和選用比例造成一定影響。

筆者認為，采取對供方評價量化指標進行歸一化處理的方法可解決上述問題。以不合格品率這一評價指標為例。假設某企業擁有A、B、C、D和E 5家供方，某年供貨產品總數分別為B、C、D、E）件，其中分別包含件不合格品，按照常用的計算方法可計算各供方不合格品率為。現對進行歸一化處理，具體做法是：首先計算各供方供貨產品總數占企業所有供方供貨產品的權重然后利用公式求出經過歸一化處理后的各供方不合格品率。根據6σ控制原則，越小越好，一般認為在[0,0.27]范圍內，產品質量穩定。

航天產品供方評價是一項復雜的系統工作，如何將產品成熟度等前沿理論和大數據等新興技術更好地應用于航天產品供方評價工作，以使評價方法更加全面合理、評價手段更加簡易可行、評價結果更加準確可信，仍需深入研究。