大數(shù)據(jù)催生財務(wù)變革

大數(shù)據(jù)時代，以交易、業(yè)務(wù)記錄、核算、預(yù)測為主的財務(wù)工作有可能借此煥發(fā)出新的生機。很多之前由于信息收集、儲存和分析上有難度的工作，如預(yù)算管理等，將不再存在技術(shù)上的障礙；財務(wù)管理在尋找有價值的投資項目、改進管理流程、節(jié)省成本等方面發(fā)揮著重要作用。財務(wù)管理的理念、功能、模式和方式方法也將發(fā)生顛覆性變革。

一、大數(shù)據(jù)背景下財務(wù)數(shù)據(jù)處理的變革

財務(wù)數(shù)據(jù)作為企業(yè)的核心，反應(yīng)和支撐著企業(yè)資金及業(yè)務(wù)的正常運轉(zhuǎn)，通過對財務(wù)數(shù)據(jù)的處理和財務(wù)信息的充分挖掘，能夠有效改進財務(wù)管理，壓縮資金成本，為企業(yè)帶來豐厚利潤。財務(wù)數(shù)據(jù)是企業(yè)最基本、積累量最為豐富的一種數(shù)據(jù)，基于這種大數(shù)據(jù)的處理和分析可以為企業(yè)帶來巨大的價值增值。

（一）財務(wù)數(shù)據(jù)處理的發(fā)展歷程

會計數(shù)據(jù)是對企業(yè)經(jīng)營活動過程中各種經(jīng)濟事項進行的系統(tǒng)性記錄。在對會計數(shù)據(jù)進行采集、存儲、加工和傳遞等過程中所采用的技術(shù)稱為會計數(shù)據(jù)處理技術(shù)。會計數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展經(jīng)歷了五個階段：

1.會計數(shù)據(jù)手工處理階段，即會計人員依靠算盤、紙張等計算工具對會計數(shù)據(jù)進行采集、存儲、加工和傳遞等。手工處理階段在會計業(yè)務(wù)處理過程中表現(xiàn)出良好的適應(yīng)性、靈活性和可靠性，但也表現(xiàn)出低速度、低效率和高差錯率等不足之處。

2.會計數(shù)據(jù)機械處理階段，即會計人員利用穿孔機、驗孔機、機電設(shè)備、電子設(shè)備等工具對會計數(shù)據(jù)進行采集、存儲、加工和傳遞等。會計數(shù)據(jù)機械處理階段提高了會計數(shù)據(jù)處理的計算速度與正確性，但這些工具存在體系龐大、成本過高、操作困難和穩(wěn)定性較差等不足。

3.會計數(shù)據(jù)電子計算機處理階段。計算機的出現(xiàn)，為會計數(shù)據(jù)處理提供了技術(shù)支撐。會計數(shù)據(jù)的集中存儲和自動處理極大地提高了會計數(shù)據(jù)處理的工作效率，提高了會計信息的及時性和準確性。這個階段，計算機技術(shù)還是會計數(shù)據(jù)處理的工具，信息的分享和交換主要通過軟盤、光盤等存儲介質(zhì)來實現(xiàn)。該階段會計核算和操作流程主要模擬手工方式，只有相關(guān)獨立的單機運行的會計核算程序，一種核算程序獨立完成一項會計業(yè)務(wù)，相互之間沒有聯(lián)系。

4.會計數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)化處理階段。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，財務(wù)部門可獨立使用計算機及網(wǎng)絡(luò)如內(nèi)部網(wǎng)（Intranet）、外部網(wǎng)（Extranet）、因特網(wǎng)（Internet）等進行會計數(shù)據(jù)的處理。利用分布式數(shù)據(jù)庫技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、中間件技術(shù)、系統(tǒng)集成技術(shù)等現(xiàn)代信息技術(shù)，特別是ERP系統(tǒng)的開發(fā)與應(yīng)用，企業(yè)會計信息系統(tǒng)實現(xiàn)了業(yè)務(wù)流程、會計工作流程和信息流程的集成，徹底消除了“信息孤島”現(xiàn)象，極大地提高了整個企業(yè)的信息共享性。同時，實現(xiàn)了業(yè)務(wù)處理和會計處理的集成、財務(wù)信息和非財務(wù)信息的集成、會計核算與會計管理的集成。

5.大數(shù)據(jù)時代會計數(shù)據(jù)處理階段。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展、云計算的日益成熟和普及，為大數(shù)據(jù)的發(fā)展奠定了重要的技術(shù)基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)階段的會計數(shù)據(jù)與此前的階段相比，具有質(zhì)的變化，主要體現(xiàn)在：大數(shù)據(jù)階段，會計數(shù)據(jù)的內(nèi)涵更加豐富、結(jié)構(gòu)更加多樣復(fù)雜；會計數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用成為關(guān)鍵，分析方法更加復(fù)雜精確、更加智能化；一旦會計數(shù)據(jù)發(fā)生盜竊，其危害也更大。

（二）大數(shù)據(jù)時代的財務(wù)數(shù)據(jù)處理

隨著信息技術(shù)特別是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、移動計算技術(shù)的發(fā)展，會計核算必須收集、處理數(shù)量巨大、結(jié)構(gòu)各異的大數(shù)據(jù)。這些會計大數(shù)據(jù)除具有一般大數(shù)據(jù)的4個“V”的特征外，還具有無形性與粘性的特征：

1.數(shù)據(jù)規(guī)模大（Volume）。物聯(lián)網(wǎng)下產(chǎn)生的數(shù)據(jù)數(shù)量非常大，數(shù)據(jù)規(guī)模已不能用GB、TB為單位，而是用PB為單位來衡量。

2.數(shù)據(jù)異構(gòu)的數(shù)據(jù)（Variety）。物聯(lián)網(wǎng)下產(chǎn)生的數(shù)據(jù)不僅包括數(shù)字這樣結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，還包括聲音、圖像等非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)因為與業(yè)務(wù)事件的關(guān)聯(lián)性，從而導(dǎo)致結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)更加復(fù)雜，不易處理。

3.數(shù)據(jù)產(chǎn)生與處理的實時性（Velocity）。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理對時間的要求不高。但是，物聯(lián)網(wǎng)下物的行為與人的行為一般都要求在較短的時間段內(nèi)完成，因此數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與處理具有實時性。

4.價值密度低（Value）。會計大數(shù)據(jù)會連續(xù)不斷地產(chǎn)生，但有價值的數(shù)據(jù)卻只是連續(xù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中的一個片斷或一個部分。以視頻為例，連續(xù)不間斷的監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅只有一兩秒。因此，大數(shù)據(jù)的價值密度低。

5.會計數(shù)據(jù)的無形性與粘性。當前物聯(lián)網(wǎng)上企業(yè)采集、傳輸、處理的數(shù)字信息主要是非介質(zhì)的數(shù)量信息。這些數(shù)據(jù)可以直接被感應(yīng)器所感知，從而容易被傳播；而會計數(shù)據(jù)是無形的數(shù)據(jù)，它不能夠被感應(yīng)器所感知。同時，會計數(shù)據(jù)是直接粘合在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)之中，不能夠脫離業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)而存在。因此，會計數(shù)據(jù)具有無形性與粘性。

正因為大數(shù)據(jù)時代的財務(wù)數(shù)據(jù)具有上述重要特征，這使得財務(wù)大數(shù)據(jù)的處理具有很大的挑戰(zhàn)和很高的要求。主要在于包括高素質(zhì)人員配置、設(shè)備采購等在內(nèi)的平臺建設(shè)，其中建立企業(yè)大數(shù)據(jù)中心開發(fā)平臺是數(shù)據(jù)分析平臺建設(shè)的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)的問題不是單一的解決方案能夠解決的，它需要一整套的解決方案，它要融合很多傳統(tǒng)的、新的技術(shù)。要構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析平臺并從大數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息，企業(yè)首先需要一個可擴展、靈活而可管理的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)，也就是企業(yè)大數(shù)據(jù)中心開發(fā)平臺。

1.數(shù)據(jù)中心開發(fā)平臺的基本內(nèi)容。目前，人們對數(shù)據(jù)中心開發(fā)平臺的認識未盡一致，但以下幾點是大家的共識：

（1）數(shù)據(jù)中心是各種數(shù)據(jù)的集成與交換中心，是集基礎(chǔ)與應(yīng)用為一體的綜合開發(fā)與應(yīng)用集成平臺。

（2）數(shù)據(jù)中心是一種搭建平臺，提供一系列完整語義的數(shù)據(jù)處理功能，提供對流程、表單、應(yīng)用程序界面數(shù)據(jù)等完整的搭建方案（由一系列的程序模塊及數(shù)據(jù)組成），因而也是關(guān)于應(yīng)用系統(tǒng)的集成設(shè)計器和工具箱。

（3）數(shù)據(jù)中心是一種強兼容性的數(shù)據(jù)倉庫，可以在同一個框架下，把來自不同生產(chǎn)廠商、不同格式、不同標準和分布在不同位置的數(shù)據(jù)統(tǒng)一在一個系統(tǒng)之下，實現(xiàn)對分布式多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的管理能力。endprint

（4）數(shù)據(jù)中心是一個定義完備的功能倉庫，支持和管理以多種方式（組件、插件、流程、動態(tài)庫、程序片斷和腳本）提供的功能，并能對這些功能以一種一致的方式進行調(diào)用和執(zhí)行。

（5）數(shù)據(jù)中心是一種應(yīng)用集成系統(tǒng)，采用柔性設(shè)計理念，系統(tǒng)能夠被快捷地搭建出來，且能隨著需求的變化迅速做出調(diào)整。

2.數(shù)據(jù)中心的體系架構(gòu)。數(shù)據(jù)中心的架構(gòu)是面向服務(wù)的系統(tǒng)架構(gòu)（Service-Oriented Architecture），又稱為SOA架構(gòu)。在這種架構(gòu)下，無數(shù)軟件制造者可將其研制的軟件以服務(wù)形式提供出來，各功能之間是相互獨立的，以一種稱為松藕合的協(xié)議機制來組合。數(shù)據(jù)中心架構(gòu)通過目錄配置、可視化配置和搭建充分利用功能倉庫和數(shù)據(jù)倉庫的機制進行管理。

二、大數(shù)據(jù)時代全面預(yù)算

管理的變革

目前，企業(yè)預(yù)算管理面臨兩方面的挑戰(zhàn)：一方面來自企業(yè)自身管理提升的要求，另一方面則是監(jiān)管部門對企業(yè)的硬性要求。

首先，現(xiàn)代企業(yè)管理已經(jīng)不滿足用ERP等信息化手段進行事后管理，越來越多的企業(yè)期望在事前進行控制；其次，隨著市場競爭愈演愈烈，如何合理制定企業(yè)經(jīng)營目標、保證目標執(zhí)行到位，變得越來越重要；第三，大量的并購使得集團內(nèi)部的管理水平參差不齊，集團迫切需要提升管理水平；此外，大型集團企業(yè)由于產(chǎn)業(yè)布局復(fù)雜、地域分布不均，迫切需要合理地分配有限的資源。

在預(yù)算編制環(huán)節(jié)，目前大部分企業(yè)還停留在初級階段，管理層對于數(shù)據(jù)的真實性與合理性很難做出判斷，因為很多數(shù)據(jù)仍然是拍腦袋想出來的，很多基礎(chǔ)的預(yù)算員并不會參考往期的實際數(shù)據(jù)和企業(yè)面臨的可預(yù)計市場前景，也很少有企業(yè)真正實現(xiàn)合理的預(yù)算調(diào)整，甚至是滾動預(yù)測。

在預(yù)算控制環(huán)節(jié)，缺乏完整的控制體系，不清楚在哪個環(huán)節(jié)實現(xiàn)控制較為合理，沒有信息化手段控制，單純依靠管理人員事后檢查。

在預(yù)算分析環(huán)節(jié)，大部分企業(yè)仍在進行簡單的圖表分析，無法針對管理的不同角度對財務(wù)數(shù)據(jù)進行分析，且缺乏有效的權(quán)限管理。

事實上，通過構(gòu)建預(yù)算信息化管理平臺，可以解決全面預(yù)算管理中的3個核心問題，即如何制定科學(xué)的管理目標；如何科學(xué)地進行目標分解；如何通過預(yù)算執(zhí)行分析達成管理者的訴求。

通過同一時期獲得的實際數(shù)據(jù)，比較預(yù)算數(shù)和實際數(shù)來完成預(yù)算執(zhí)行報告，管理者可以通過預(yù)算執(zhí)行報告調(diào)整下一期的執(zhí)行戰(zhàn)略。同時，預(yù)算不能僅僅是財務(wù)部門的事情，而是全員的事情，企業(yè)的各個單元、部門都應(yīng)該參與到預(yù)算的編制、控制、分析過程。企業(yè)應(yīng)該力求建立一套業(yè)務(wù)財務(wù)一體化模型，形成完整的預(yù)算體系。以銷售預(yù)算為起點，生成成本預(yù)算、人力資源計劃、采購計劃、期間費用計劃、融資計劃，最后完成所有利潤表相應(yīng)的預(yù)算信息，出具一套包括利潤表在內(nèi)的預(yù)算報告。通過業(yè)務(wù)部門和財務(wù)部門的共同努力，達到跨部門協(xié)同作戰(zhàn)計劃平臺，使得企業(yè)將有限的資源合理地配置到不同的區(qū)域、不同的板塊、不同的事業(yè)部、不同的部門。

然而，計劃平臺并不能做所有的事情。企業(yè)的戰(zhàn)略目標分解、預(yù)算編制、預(yù)算報告可以實現(xiàn)，但企業(yè)的預(yù)算執(zhí)行監(jiān)控應(yīng)該放在企業(yè)的業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)，因為業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)是每時每刻都在發(fā)生的，而預(yù)算系統(tǒng)只是在預(yù)算期間、預(yù)算調(diào)整期間，以及預(yù)算的分析報告期間才會發(fā)生。所以，企業(yè)財務(wù)系統(tǒng)需要和業(yè)務(wù)系統(tǒng)進行集成，在業(yè)務(wù)系統(tǒng)進行預(yù)算控制，通過企業(yè)的全面預(yù)算管理信息化平臺，從企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃、到戰(zhàn)略規(guī)劃目標分解、到預(yù)算編制、到預(yù)算執(zhí)行控制、到預(yù)算分析報告的編制、預(yù)算的考核、以及到最后如何影響下一期的戰(zhàn)略規(guī)劃，力爭達到一個閉環(huán)回路。

三、大數(shù)據(jù)時代企業(yè)

內(nèi)審的變革

大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)內(nèi)部審計需要全面采集與企業(yè)財務(wù)活動相關(guān)的數(shù)據(jù)，既包括財務(wù)數(shù)據(jù)，也包括業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)；既包括企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)，也包括主管部門、研究機構(gòu)等的外部數(shù)據(jù)；既有財務(wù)數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，也有會議紀要、政策法規(guī)等非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。企業(yè)內(nèi)部審計需要整體把握一個企業(yè)的各方面情況，更科學(xué)、全面地評價一個企業(yè)，企業(yè)內(nèi)部審計需要更準確地確定審計重點；企業(yè)內(nèi)部審計需要更善于把握數(shù)據(jù)的規(guī)律和趨勢，在發(fā)現(xiàn)企業(yè)現(xiàn)階段存在問題的同時，更要能夠揭示企業(yè)未來發(fā)展存在的風險和隱患。

面對“大數(shù)據(jù)”所帶來的新技術(shù)、新思維，企業(yè)內(nèi)部審計需要因時而變來適應(yīng)商業(yè)模式、思維模式及數(shù)據(jù)處理模式的變革。內(nèi)部審計人員不僅要能了解數(shù)據(jù)的變化以及數(shù)據(jù)處理技術(shù)的變革，更要能處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、駕馭數(shù)據(jù)，要能夠充分、及時地從大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)中，辨認出對企業(yè)生存和發(fā)展有重大意義的關(guān)鍵信息，進而協(xié)助內(nèi)部管理人員做出最佳的決策?！按髷?shù)據(jù)”時代企業(yè)內(nèi)部審計的變革主要表現(xiàn)在以下幾個方面：

（一）審計方式由傳統(tǒng)審計的事后審計、周期審計向連續(xù)審計轉(zhuǎn)變

傳統(tǒng)審計中，審計人員只是在完成財務(wù)報告或經(jīng)過特定的周期或離職等情況時才進行審計，而且審計中并不是檢查所有的信息，只是抽樣分析。企業(yè)如仍然采用這種審計方式，對于確認迅速發(fā)展的商務(wù)活動的真實價值或合法性顯得過于遲緩；另外，從內(nèi)部控制的角度來講，我國目前的內(nèi)部審計實務(wù)多是針對財務(wù)、會計事項，對經(jīng)營活動、內(nèi)部控制、管理事項的監(jiān)督、評價極為有限，審計活動理念也多為“監(jiān)督導(dǎo)向”型，而非“服務(wù)導(dǎo)向”型，公司部門間的不同流程缺乏銜接，使審計工作難以為經(jīng)濟活動提供全面的監(jiān)控和服務(wù)。隨著企業(yè)經(jīng)濟業(yè)務(wù)日趨復(fù)雜，信息技術(shù)迅速發(fā)展，企業(yè)電子商務(wù)和信息化建設(shè)逐漸成熟，越來越多的人意識到連續(xù)審計的重要性，而大數(shù)據(jù)技術(shù)及大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)使連續(xù)審計成為可能。連續(xù)審計可以降低傳統(tǒng)審計過程中的浪費和時滯問題，降低審計錯誤和風險，促進企業(yè)發(fā)展。

（二）審計抽樣開始系統(tǒng)化、模塊化、智能化，并開始具有預(yù)測功能，而樣本最終將擴展至數(shù)據(jù)全體

常規(guī)審計工作主要采用隨機抽查法，可以用較小的投入來獲得審計結(jié)論，提高審計效率。但利用抽查法所得出的審計結(jié)論存在發(fā)生重大錯誤的可能性，其可能性的大小就意味著審計風險的大小。endprint

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，計算機的運算能力和處理速度不斷提高。審計抽樣系統(tǒng)可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對這些審計數(shù)據(jù)進行分析并進行數(shù)據(jù)挖掘，找出特征數(shù)據(jù)，縮小抽樣樣本的數(shù)量，降低審計成本、提高審計效率。利用關(guān)聯(lián)規(guī)則，預(yù)測被審計單位經(jīng)營風險的高低，幫助審計人員確定審計重點，提高審計效率。通過審計信息系統(tǒng)所提供的龐大數(shù)據(jù)庫可以實現(xiàn)對被審計單位的信息進行數(shù)據(jù)挖掘和綜合分析，對被審計單位的財務(wù)及經(jīng)營狀況進行預(yù)測分析，為被審計單位提供決策依據(jù)。如某財產(chǎn)保險公司的審計系統(tǒng)，應(yīng)用了大數(shù)據(jù)技術(shù)進行風險數(shù)據(jù)的提取，并應(yīng)用PPS抽樣、隨機抽樣、系統(tǒng)抽樣、模型抽樣、組合抽樣等進一步提高審計效率。而在抽樣模型中應(yīng)用了汽修廠與駕駛員、報案人、定損員、收款人等的關(guān)聯(lián)程度模型，傷者、駕駛員、報案人、聯(lián)系人、領(lǐng)款人等的出險頻繁度模型，人傷重復(fù)出險傷者、標的車多次與同一三者車碰撞出險等高風險模型，承保、理賠、財務(wù)系統(tǒng)非同一檔案中上傳相同照片等以“大數(shù)據(jù)”技術(shù)為基礎(chǔ)的模型，收到良好的效果。

然而，在不久的將來，隨著以真實性、服務(wù)性為基礎(chǔ)的各項企業(yè)內(nèi)部審計的深化，隨著數(shù)據(jù)信息化的深入以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟，企業(yè)內(nèi)部審計將逐漸開始能夠從大量的、雜亂無章的海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的有用信息，能夠從這些大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)被審計單位運作的基本規(guī)律及特征；預(yù)測出被審計單位發(fā)展的趨勢，從宏觀上把握被審計單位的發(fā)展狀況。

（三）促進審計成果的轉(zhuǎn)化與應(yīng)用

目前，內(nèi)部審計成果應(yīng)用主要是針對屢查屢犯的問題重點進行檢查、督促整改，部分企業(yè)已經(jīng)將審計成果應(yīng)用閉環(huán)管理的手段對整改過程進行管理，達到了良好的審計成果運用效果。大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)，促進了審計成果的進一步應(yīng)用。一是促進對以往審計中獲取的大量信息資料和相關(guān)情況資料的匯總、歸納，從中找出財務(wù)、業(yè)務(wù)和經(jīng)營管理等方面的內(nèi)在規(guī)律、共性問題和發(fā)展趨向，通過匯總歸納宏觀性和綜合性較強的審計信息，以及運用審計成果，為各級領(lǐng)導(dǎo)提供數(shù)據(jù)證明、關(guān)聯(lián)分析和決策建議，從而促進完善制度、機制、決策和執(zhí)行，促進企業(yè)管理水平更上一層樓；二是促進問題的全面發(fā)現(xiàn)，即應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以將同一問題歸入不同的類型使用，從不同的角度、不同的層面整合提煉以滿足不同層次的需求。同時，通過對帶有共性、普遍性、傾向性的問題進行挖掘，提煉出問題與數(shù)據(jù)中關(guān)聯(lián)性，可以將所有問題通過IT手段檢查出來；三是應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行連續(xù)審計有利于問題的整改監(jiān)督；四是將審計成果進行知識化留存，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，將問題規(guī)則化并固化到系統(tǒng)中，以便于計算或判斷問題發(fā)展趨勢、對問題進行預(yù)警等；五是將審計人員與審計成果、被審計單位與審計問題進行關(guān)聯(lián)，并進行信息化備案，在進行下次檢查時，可以根據(jù)審計方案中的重點，有側(cè)重地選取有相應(yīng)檢查經(jīng)驗的審計人員組成審計組，并按審計目標抽取相應(yīng)被審計單位進行重點審計檢查等。

四、大數(shù)據(jù)時代管理

會計的變革

大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)使得管理會計發(fā)生了很多重大變革：

（一）從基于結(jié)果的分析向基于過程的挖掘轉(zhuǎn)變

以快銷品營銷領(lǐng)域的銷售業(yè)務(wù)分析為例，傳統(tǒng)的分析手段是根據(jù)各終端的銷售數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，然后進行多維度的分析，包括產(chǎn)品、渠道、組織、數(shù)量、金額等方面，可以做得很精細，但對于后續(xù)問題的溯源分析，卻一籌莫展，只能粗略地進行定性判斷，這就意味著決策風險。

如果我們把數(shù)據(jù)的觸角往前延展，一直延展到與消費者直接面對面的銷售終端。比如，對于每一位來選購我們產(chǎn)品的消費者，促銷員都可以熱情地上去打招呼，隨意問幾句諸如對產(chǎn)品使用的體驗、家里幾口人、多久來買一次等信息；即使消費者選擇了競爭對手的產(chǎn)品，也可以上去詢問一下其作出上述選擇的理由。類似這樣的交流過程，一天可能發(fā)生幾十起，讓促銷員在現(xiàn)場記錄必然會有難度，那就可以采取現(xiàn)場錄音的方式，然后每天把錄音傳遞到公司后臺，由后臺的專業(yè)人士處理。這樣既可以減少促銷員的工作量，也可以保證信息的真實性。從這個過程也可以看出，我們不僅有了當天的銷售量這些結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，也有了消費者評價等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還有消費者進行選購決策的數(shù)據(jù)，再加上每天采集競爭對手產(chǎn)品的促銷活動和產(chǎn)品價格等信息，這些信息在大數(shù)據(jù)背景下會變成企業(yè)極其寶貴的財富，并在適當?shù)臈l件下轉(zhuǎn)化成企業(yè)的收入源。

（二）從基于單類型的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)向多類型轉(zhuǎn)變

有了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的支持，我們的財務(wù)分析將變得更全面，畢竟目前結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)只占到整體數(shù)據(jù)總量的15%，因此數(shù)據(jù)內(nèi)容的拓展將大有所為。

比如企業(yè)在進行客戶的信用評價時，將不再限于從客戶的財務(wù)報表、企業(yè)背景、發(fā)展狀況來著手，企業(yè)的分析評估人員可以從社區(qū)網(wǎng)站上收集針對某個客戶的吐槽、好評、惡評等信息，豐富我們的信息，從而減少交易中的信息不對稱。

又比如，從風險管控的角度，要判斷某個客戶的經(jīng)營狀況，光看他的財務(wù)報表是不靠譜的，這時就需要采集多渠道的信息來綜合進行反饋，也即“數(shù)據(jù)混搭”。“克強指數(shù)”就是“數(shù)據(jù)混搭”的范例。2007年，時任遼寧省委書記的李克強表示，他更喜歡通過3個指標來追蹤遼寧的經(jīng)濟動向：全省鐵路貨運量、用電量和銀行已放貸款量，以擠掉統(tǒng)計數(shù)字的水分。英國雜志《經(jīng)濟學(xué)人》在2010年把這種思路稱為“克強指數(shù)”。該雜志認為，“克強指數(shù)”比官方GDP數(shù)字更能反映中國經(jīng)濟的現(xiàn)實狀況。與之類似，目前空房率成為判斷購房行為是否滿足剛性需求的標準。對于房地產(chǎn)企業(yè)公布的一片大好的數(shù)字，老百姓自有其對策，即通過難以偽造或疏于偽造的小區(qū)用電、用水量判斷空房率，當然也有奸商心一橫，將空房的燈和水都打開，使得用電用水量評估空置率的辦法失效。但生活垃圾量卻不好做假，所以從清潔公司每天的垃圾運送量同樣可以獲知空房率的情況。

（三）從階段性的月度報告向?qū)崟r報告轉(zhuǎn)變

大數(shù)據(jù)技術(shù)的日益成熟，使得財務(wù)報表的及時性大大增強。比如銷售終端的信息采集，每當終端的信息發(fā)生更新時，個性化的營銷政策和區(qū)域化的營銷分析報告就可以定期出臺，即使做不到每天，每周一報也將在不久的將來實現(xiàn)。endprint