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對大數據時代下企業會計信息化的思考

2015-03-20 02:49:17張金輝
赤峰學院學報·自然科學版 2015年8期
關鍵詞:會計信息時代信息化

張金輝

(蘭州商學院,甘肅蘭州 730030)

對大數據時代下企業會計信息化的思考

張金輝

(蘭州商學院,甘肅蘭州 730030)

會計信息化是企業財務管理的重要組成部分,會計信息化水平直接影響著企業的經濟效益.大數據時代的到來,給會計信息化的創新帶來了一定的挑戰.企業應采取積極有效的應對措施,保證會計信息化健康持續發展.本文通過論述大數據的特點與優勢,對大數據與會計信息化進行了剖析,提出了在大數據時代下促進會計信息化的建議.

大數據;會計信息化;挑戰;建議

我國會計信息化工作開始于20世紀80年代初,到現在已經走過了30多年的風雨歷程.從一開始的憑證錄入式會計核算系統階段,發展到利用核算會計軟件階段,進而提升到智能化模塊階段.隨著互聯網時代的迅猛發展,全球數據信息量呈指數式爆炸增長,信息社會已經進入了大數據時代.大數據在給人們帶來了便利生活的同時,也為企業會計信息化的發展提供了不少支持.大數據時代的到來使企業會計信息化面臨著巨大的挑戰,同時也會為企業會計信息化的發展起到關鍵的推動作用.

1 大數據的特點及優勢

對于大數據的描述目前學術界主要從兩個方面的概念對其定義.從數據產生的過程來描述,它是一個數據的集合,沒有辦法在特定時期內用常規辦公統計軟件來對其獲取、分析;從數據形成的手段來描述,它是一種新的對數據的架構技術,這種技術可以從大量高頻的數據中獲取最大的價值.大數據是一種信息資產,但它同時又比傳統意義上的資產具有數量大、多樣性的特點.這些數據集合的數量巨大、內容涵蓋面廣以及高速的數據變化已不能通過傳統的軟件來處理.大數據是需要通過高密度的網絡技術作為支撐的,它具有數據集合復雜、種類多、信息價值性價比高的特點及優勢.

1.1 數據集合復雜

數據集合復雜是大數據時代的基本特征.它不但有大批量的信息數量,還有大范圍的主體信息數據.它可以提供整體數據的處理結果,這與傳統時代下局部的數據處理、局限的信息報告是不同的.它減少了對很多細節信息的忽略,使得數據更有說服力.

1.2 數據種類多

大數據的種類多體現在其數據來源的渠道多以及數據形式的多樣性.大數據時代下,數據的來源可以通過網絡點擊次數的統計、地圖的導航次數、用戶的商品交易次數等來獲得.而這些數據形式也越來越多樣化,已經不再局限于傳統的結構化數據,對非結構化數據關注度越來越高,這種非結構化的數據形式對傳統方式發起了巨大的挑戰.

1.3 信息價值性價比高

在大數據時代下高效的數據處理速度使得信息具有更高的效用,發揮了更大的速度優勢.在數據真實可靠的基礎上,其快速的數據處理并沒有使得信息量減少,而是更加全面地包含了更多的細節信息,甚至于其他不相關信息都會被準確的排除.這樣就最大程度地降低了信息化的成本,提高了信息化的效率.

2 大數據與企業會計信息化

會計信息化是我國“十二五”期間會計改革與發展的重要內容之一,也是很多企業提高會計系統效率的有效途徑.會計信息化是信息社會的產物,是將計算機、網絡通訊等先進的信息技術引入會計學科,促進企業會計系統網絡化發展的過程.大數據的興起、云計算的增速和以云計算為基礎的云會計的應用為會計信息化的發展提供了技術支持和平臺.企業會計信息化的深度發展對于大數據的需要與日俱增.

2.1 企業會計信息化的現狀

1、會計信息披露具有偏向性,導致信息不對稱.傳統的會計信息系統會誘使企業選擇特定的會計方法而造成企業管理人員利用自身是信息提供者這一優勢,不斷地美化會計報表,這對于外部使用者而言是非常不公平的.

2、內部自我約束能力弱,導致數據不真實.在傳統會計信息系統下,一些企業為了眼前經濟指標的提升或者任務的完成,常常通過人為調整會計報表來應付各機構的檢查,自我約束能力弱,數據失真.還有很多企業對現有的政策法規鉆空子、打擦邊球的現象屢禁不止.聘請的第三方審計機構也本著“企業利益最大化”的審計目標,對企業不真實的數據進行舞弊,以點蓋面.

3、核算量大,導致信息披露不完全.傳統的會計信息系統下,會計的信息系統發展越來越不能適應高速發展的經濟業務,很容易造成信息披露不完全.信息經濟時代下,應該更多的提供企業未來價值的知識資源,而不是沉浸在企業過去的財務數據中.

4、企業信息數據單一,導致信息缺少指導性.傳統的會計信息系統主要是對企業財務信息的反映,往往忽視了非財務信息.企業自身變化的社會經濟形勢要求我們不能只依靠過去的財務數據對未來發展做出預測.對企業未來的發展預測用某些非財務信息可能會更加合理.如企業的環境成本、社會責任等信息都需要非財務信息的提供.

5、信息傳遞滯后,導致會計信息缺乏時效性.傳統的會計信息系統采用先發生交易事項后進行記錄的程序,無法滿足當代企業對信息時效性的要求.企業以及社會各機構、投資者越來越需要了解隨時發生的財務信息,對其進行更好的決策,這就要求企業不定期的提供會計信息,對于會計期間的定義也不再以年為單位了.因此,現有的會計信息滯后的時效性嚴重影響使用者的需求和投資者的決策.

綜上可知,傳統的會計信息系統逐漸出現了不適應當今經濟發展的事態,高效、全面的信息化系統變得越來越重要.在大數據時代下會計信息的不斷創新,快速發展勢在必行.

2.2 大數據對企業會計信息化的促進作用

大數據時代下,對會計信息化的促進作用主要表現在:信息結構更加客觀,既強調了會計信息的精準性,又不失相關性;財務會計信息管理的程序化;會計人員工作轉向宏觀信息管理;多元化的計量單位.

在大數據時代下非結構化數據成為主導,在會計信息中可以更好的融合結構化和非結構化數據,更好的提高數據的相關性,并且不會人為的進行舞弊.程序化的會計信息管理也將出現,財務部門逐漸將不再作為一個部門,而是作為一個類似于“企業”的獨立個體,數據的獲取可以不通過部門的上報來實現,而是通過財務部門設定的獨立軟件獲取,這也提升了財務本身的獨立性,同時也可以為其他部門提供共享服務;財務部門不需要對數據進行處理,而是轉變成為數據的使用和管理者.在大數據時代下,多元化的計量單位將會出現,會計計量單位會出現相關的時間、數量單位等.

2.3 大數據時代下會計信息化面臨的挑戰

大數據時代下,企業會計信息化系統是通過互聯網來實現與客戶、供應商、銀行、稅務等機構互通的,其提高企業財務管理效率的作用是顯而易見的.但目前因為大數據的發展尚未成熟,這就為會計信息化的快速發展帶來了較大的挑戰.

1、數據的來源以及處理方式.大數據時代下最令人關注的問題就是數據從何而來,以及數據的處理方式.①美國數據科學家維克托·邁爾·舍恩伯格在《大數據時代》一書中提出,“以前一旦完成了收集數據的目的之后,數據就會被認為已經沒有用處了.比如,在飛機降落之后,票價數據就沒有用了;一個網絡檢索命令完成之后,這項指令也已進入過去時.但如今,數據已經成為一種商業資本,可以創造新的經濟利益.”大數據時代下,數據的來源無孔不入,互聯網平臺上的任何一種資源都可以成為其來源方式.網絡平臺對用戶使用的信息一覽無余,一個簡單的第三方軟件就可以知道我們需要什么,需要何種服務,經濟狀況如何,經常偏愛哪種東西等等.企業在云端儲存的數據對于云端后臺的信息維護人員來說,獲取變的輕而易舉.防止惡意程序以及提高用戶的安全系統,保護數據的隱私是很難解決的問題.

在通過各種方式獲取了用戶的數據信息之后,要用這些數據干什么以及如何使用就成了關鍵性問題.大數據時代下的信息處理是通過特定的程序來完成的,這樣的結論更加客觀,同時結論的得出也具有局限性.大數據理論過于依賴數據的匯集,那么一旦數據本身有問題,就很可能出現滿盤皆輸的局面,因為數據的問題,做出的錯誤預測和決策,導致一個數據有問題,由此相關的數據而產生的信息本身都是問題所在.這對于數據來源的要求是非常高的,一旦有提供者造假,大數據帶來的危害是不可忽視的.

2、傳統用戶對云計算、云會計的排斥.對于不知道云計算如何使用、互聯網軟件能帶來什么效益的用戶來說,這項工作還是很難完成的,大數據的推廣受到了很大的阻礙.對于云會計更廣泛的應用,改變傳統的用戶觀念以及現有的會計信息系統,使網絡平臺更容易被用戶所接受是一個非常艱難的過程.

3、超滿負荷的網絡傳輸問題.大數據時代下,會計信息化系統必須依賴于網絡,這就要求企業應具備一個良好的網絡傳輸環境.就目前而言,網絡的堵塞和數據的延時都是大量的數據存儲和數據交換造成的,超滿負荷的數據傳輸成為會計信息化中的一個瓶頸,網絡技術的發展目前還不能完全滿足包括網絡自我恢復、故障檢測、問題警告等功能的實現.

3 大數據時代下會計信息化所面臨問題的解決建議

大數據對會計信息化的影響是一個漸進的過程,在這個過程中,財務工作者應該積極把握大數據時代給我們帶來的機遇和挑戰.針對大數據時代下會計信息化面臨的問題提出如下建議:

3.1 建立并掌控企業的核心數據,提供可靠的云會計服務平臺.大數據會計的服務數據是基于云儲存平臺上的,雖然數據安全機制都很高,但對于企業的會計與經濟信息的完全控制并不能保證.因此,企業在選擇使用云會計模塊時應當根據自己的實際情況判斷其可行性,對于重要程度高的信息應合理判斷是否應該交由數據服務商管理.對于企業會計信息化的實施安全性而言,數據服務提供商的選擇是至關重要的,要在對提供商的綜合評價之后再進行決定.為保證云會計服務的安全穩定,企業可根據自身業務需求靈活地進行模塊組裝以及完善的技術支持,企業的云會計應該適合自己的特色.除此之外,為了防止會計信息的濫用,對于每一個可接觸信息的人都要進行身份驗證,并且對安全級別進行評估.

3.2 進行高效的企業機構設置變更.由于傳統會計的深入人心,企業云會計的推廣還是非常困難的.解決這一問題可以考慮當云會計引入之后,對機構設置進行變更,讓每一個財務人員都能感受到這一改變帶來的高效性.企業應結合自身的實際情況,設置最適合企業云會計應用的高效組織機構.

3.3 有選擇性地進行云計算.企業找到合適的云會計應用非常關鍵,“云端”不一定適合所有的會計信息化應用,而在企業采用了云會計之后,網絡方面的很多因素都將影響互聯網上數據的存取速度.目前企業使用的會計信息系統能否成功轉換,這與有選擇地進行云計算是密切相關的.

信息技術的普及,使企業充分認識到了數據的重要性.在大數據時代下,對于傳統會計信息的變革,使之從服務職能進入管理職能變得越來越重要.財務部門作為企業的核心主體,只有充分利用信息化帶來的效益,才能更好的融入信息時代中,為企業創造出更多的經濟效益.

注釋:

①[英]維克托·邁爾-舍恩伯格,肯尼思·庫克耶.大數據時代:生活、工作與思維的大變革[M].盛楊燕,周濤,譯.浙江人民出版社,2013.

〔1〕[英]維克托·邁爾-舍恩伯格,肯尼思·庫克耶.大數據時代:生活、工作與思維的大變革[M].盛楊燕,周濤,譯.杭州:浙江人民出版社,2013.

〔2〕張玲.大數據時代云計算對企業會計信息化的沖擊[J].網絡與信息工程,2013(19):145-146.

〔3〕彭超然.大數據時代下會計信息化的風險因素及防范措施[J].財政研究,2014(4):73-76.

〔4〕許金葉,李歌今.構建會計大數據分析平臺—企業會計云計算建設的核心[J].財務與會計(理財版),2013(4):40-43.

F233

A

1673-260X(2015)04-0119-03

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