M1與M2增速差和PPI的動態相關性探究

劉藝

摘 要：在研究我國經濟周期、貨幣供給、工業結構、投資需求變化對PPI影響的基礎上，本文創新性地選取M1與M2增速差這一貨幣結構和活化指標，構建VAR模型，實證探究M1與M2增速差與PPI的動態相關性。研究發現：PPI對M1與M2增速差的響應滯后3個月，高度正相關;對于PPI的沖擊，M1與M2增速差呈短期正響應、長期負響應的態勢。M1與M2增速差可作為PPI的領先指標，底部、頂部反轉形態具有較強的預警作用。根據研究結論，本文提出了相應的政策建議。

關鍵詞：M1與M2增速差;PPI;動態相關性;VAR模型

中圖分類號：F830.31 文獻標識碼：B 文章編號：1674-0017-2015（2）-0019-05

一、引言及文獻綜述

根據國家統計局發布的數據，2014年3月份全國居民消費價格指數（CPI）同比上漲2.4%，處于溫和區間;工業生產者出廠價格（PPI）則同比下降2.3%，PPI出現連續第25個月的負增長，由此造成中上游企業利潤大幅下滑，實際債務負擔加重，加大了金融風險和經濟下行壓力。從統計數據和相關研究來看，PPI的走勢要領先于CPI，對經濟運行具有較好的預見性（楊燦、陳龍，2013;蕭松華、伍旭，2009）。現階段，對我國這樣一個制造業大國，從貨幣調控政策來說，不僅要從控通脹的角度盯緊CPI，更應從穩增長的角度關注PPI。

我國貨幣調控模式以數量和價格為主。當前，央行數量型調控模式的有效性存在爭議（戴曉兵，2013;王曦、鄒文理，2012）;另外，由于利率還未完全市場化，價格模式尚待完善。研究結果指出，貨幣結構與經濟運行的變化密切相關（范立夫、張捷，2011），若選取合適的貨幣結構指標，探究其與PPI的相關性，預測其運行趨勢和變動路徑，既有可行性，也有必要性。

在貨幣結構指標中，貨幣流動性比率（M1/ M2）多反映的是一種長期趨勢，時效性較弱。M1與M2增速差可定義為貨幣活化指標，因其能很好地反映經濟活躍程度及企業投資需求變動（劉海影，2013）。從2011年下半年以來，M1和M2增速差持續處于歷史低位水平，反映了實體經濟放緩，微觀主體投資需求下降，與PPI的走勢相吻合，且領先PPI的變動。因此，本文選取M1與M2增速差作為貨幣結構變化的指標，來探究其與PPI的相關性。就本文要展開研究的貨幣結構指標M1與M2增速差來說，已有文獻指出其與CPI存在顯著相關關系（范立夫、張捷，2011），但更多學者關注的是其對股票指數的影響，鮮有文獻研究M1與M2增速差和PPI的動態相關關系，本文試圖對這一領域做出貢獻。

二、理論分析

根據央行的統計口徑，狹義貨幣M1=流通中現金+單位活期存款;廣義貨幣M2=M1+居民儲蓄存款+單位定期存款+單位其他存款+證券公司客戶保證金+住房公積金中心存款+非存款類金融機構存款。M1與M2增速差，衡量了存款的活期化傾向，反映了微觀層面企業的經營活力和投資意愿。當經濟放緩時，企業投資更加謹慎，定期存款比例上升，對中長期貸款的需求相應下降，從而造成M1與M2增速差處于低位，反之同理。另外，2001年以來，企業儲蓄出現快速增長并在國民儲蓄中的占比不斷上升（江靜，2013），也增強了M1與M2增速差對企業投資需求變動的敏感性。PPI是工業品出廠價格指數，體現了工業企業的定價能力，顯然受到投資需求的影響。投資需求變動把M1與M2增速差和PPI聯系起來，使得兩者存在高度相關性成為必然。

從2005年至今的M1，M2，M1與M2增速差和PPI的走勢圖（見圖1）來看，M1與M2增速差和PPI的波動幅度與走勢最為吻合，呈高度正相關，且PPI有滯后性。

通過上圖分析，結合我國經濟實際運行情況，可以看出，2005年至今，我國經歷了兩個完整的經濟周期。在這兩個周期中，M1與M2增速差都及時體現出了實體經濟的周期變化、貨幣政策的調整、企業投資需求的波動。在每一周期的開始階段（2005年和2008年上半年），都出現了工業增長趨緩，企業效益下滑，經濟呈現下行趨勢。為了穩增長，政府實施寬松的貨幣政策，信貸和投資開始反彈，M1與M2增速差顯著上升。而此時企業還處在去庫存階段，PPI變動不明顯。由于投資持續增長，部分產品出現供應緊張，提價出現可傳導性，PPI開始上揚。PPI上行，經濟加速復蘇，投資繼續增長;PPI和投資水平的持續上升帶動通脹壓力上升。貨幣政策開始收緊，M1、M2增速回落;隨著新建產能的逐步釋放，在產能過剩加大、集中度低和同質化競爭激烈的行業，庫存加大，由于信貸政策收緊，資產負債表開始惡化，產品出現降價，并從下游向上游傳導，PPI下行。此時，企業利潤下滑，邊際資本回報率下降，企業投資需求下降，M1與M2增速差快速下行。同時，固定資產投資往往包含大量的不可逆性投資成本，加上我國特有的行政干預和地方保護，進一步延長了PPI的下行時間。

理論上，需求、供給和預期是價格形成機制的三要素。一方面，固定資產投資是一個重要的需求因素，另一方面，固定資產投資也影響行業供給能力。張軍、方紅生（2007）的研究指出，貨幣供給通過全社會實際固定資產投資間接地成為價格水平變動的主因;而M1與M2增速差對投資需求的變動更為敏感，其與價格水平的相關性也更強。

M1與M2增速差和PPI的相關性，也與我國這一階段的經濟增長方式和工業結構變化的背景有關。從1999年開始，我國的重工業化開始加速，工業結構中重化工業化特征較為顯著，1999—2011年間，我國重化工業占比由58.1%上升到71.3%。一般來說，重工業增速代表了投資需求的增長，輕工業增速則相對代表消費需求的增長;重化工業化特征使得投資水平變動對PPI的影響占主導地位。

再從M1與M2增速差與工業結構指標（重工業與輕工業增速之差）的走勢來看（見圖2），兩者高度相關，計算Spearman秩相關系數達0.77。這進一步佐證M1與M2增速差和PPI之間的高度相關性。

綜合上述分析，M1與M2增速差和PPI高度相關。M1與M2增速差對PPI的影響預期符號為正;關于PPI對M1與M2增速差的影響方向，缺乏文獻資料支撐。依據上文對經濟實際運行情況的解釋，預期PPI對M1與M2增速差的影響為短期正效應、長期負效應。本文在M1與M2增速差和PPI具有高度相關性的基礎上，欲通過構建VAR模型，實證探究M1與M2增速差和PPI的動態相互影響，明確兩者間的動態響應機制。

三、實證分析

從上文分析可以看出，2005年是兩輪經濟周期的起點，本文選取2005年作為樣本時間起點，研究時間窗為2005年1月至2014年3月，時間跨度為9年零3個月，樣本容量為111期。筆者選用月度數據作為樣本，較好地反映M1與M2增速差與PPI指標變動的連續性。M1與M2增速差計算的是M1同比增長率與M2同比增長率的差值，下文以符號DIF表示;PPI指標也為同比增長率數值，基期為去年同月。兩變量數據均來源于國家統計局網站。

（一）單位根檢驗

本文采用ADF檢驗法，檢驗結果均顯示兩變量水平值在5%顯著性水平下是非平穩的，經過一階差分后平穩，因此兩變量原始水平值服從一階單整，滿足了協整檢驗的必要前提。

（二）協整—Johanson實證

1、確定協整最佳滯后階數L

根據VAR模型最佳滯后階數的確定準則逐一測試從0到3滯后階數的檢驗值，在5%的顯著性水平下，FPE、AIC表明最佳滯后階數為3，LR、SC、HQ表明最佳滯后階數為2。一般來說，AIC和SC準則出現沖突時，則根據LR準則確定最佳滯后階數。因此，本文確定VAR模型滯后階數L=2。

2、Johanson協整檢驗

確定最佳滯后階數L=2之后，接下來利用Johanson提出的協整似然比檢驗方法判斷兩變量間的協整關系。結合數據特征并經反復測試，協整檢驗假設選擇含截距項、時間項，不含線性趨勢。協整檢驗結果顯示，在5%的顯著性水平下，接受變量間存在一個協整關系的假設。

（三）Granger因果檢驗

VAR模型要求變量間需存在雙向Granger因果關系，因此本文在兩變量間存在協整關系的前提下進行Granger因果檢驗，滯后階數L=2，結果如表1所示。

在5%的顯著性水平下，P值表明應拒絕原假設PPI不是DIF的Granger原因，同樣拒絕原假設DIF不是PPI的Granger原因。所以結論是PPI與M1與M2增速差存在雙向Granger因果關系。

（四）模型構建

本文要研究的是M1與M2增速差與PPI之間的動態相關關系。根據理論分析，兩變量均為內生變量且相互間影響存在滯后性，VAR（Vector Auto Regression model）是理想合適的估計方法。由于兩變量均存在負值，故不再取對數而直接進入實證方程。因此，本文構建的實證模型為：

DIF =α +α PPI +α DIF +...+ε

PPI =α +α PPI +α DIF +...+ε

（五）Var結果

1、回歸結果

在變量間存在協整關系及Granger因果關系的前提下，本文采用OLS估計方法，借助Eviews7.0估計VAR模型，結果如下：

PPI DIF =-0.01590.5602DIF +0.05460.3718DIF +1.67180.5555PPI +-0.7458-0.7297PPI +0.23550.2037

2、穩定性檢驗

VAR模型本身需要對之進行穩定性檢驗，從下圖可以看出，全部根的倒數均在單位圓之內，模型的穩定性條件得到滿足。

LM自相關檢驗得到，LM1=1.78，P值=0.7765;LM2=5.38，P值=0.25，不存在自相關;white異方差檢驗（無交叉項）顯示，χ2=49.86，P值=0.06，不存在異方差。通過診斷得出，VAR模型效果良好。

（六）脈沖響應分析

VAR模型不以經濟理論為基礎，所以對參數的含義一般不做解釋，其主要應用在于脈沖響應分析。以下是基于Monte Carlo模擬、滯后18期的脈沖響應曲線。

圖4描述了PPI對于M1與M2增速差單位信息沖擊的響應程度，可以看出，PPI對M1與M2增速差的反應滯后3期，之后表現為正向響應，且數值不斷變大，滯后12期即一年之后逐漸減弱。說明M1與M2增速差具有領先性，并與PPI高度正相關。

圖5描述了M1與M2增速差對于PPI單位信息沖擊的響應程度，對于PPI的沖擊，M1與M2增速差反應呈現出先上升后下降，短期正響應、長期負響應的態勢，拐點出現在滯后6期的時間點。這說明PPI的上升在短期內會引導M1與M2增速差的擴大，長期則會導致M1與M2增速差的回落。對此現象的解釋是：PPI上升，企業利潤回升，經濟景氣度上升，投資需求回暖，M1與M2增速差相應擴大;M1與M2增速差的擴大又進一步導致了PPI的上揚，如此循環便出現了經濟過熱、供給過剩。貨幣政策收緊，企業擴大再生產的需求萎縮，M1與M2增速差在較長一段時期內逐步回落。這也符合我國這近十年的經濟運行軌跡：投資擴張帶來經濟增長，但大規模的重復投資也造成了產能過剩、企業利潤縮減、債務高企、投資需求不振，重工業增速回落的局面。

（七）方差分解

在考察VAR模型時，還可以采用方差分解方法研究模型的動態特征。兩變量的方差分解結果見表2、表3。

可以看出，無論在短期還是長期，PPI自身是其變動的最主要貢獻因素，不過影響力逐步下降，隨著滯后期數的增加，M1與M2增速差對PPI的解釋力逐步增強，滯后18期其貢獻度達到22.57%;PPI對M1與M2增速差的解釋力度在滯后8期之后顯著增加，且在滯后18期時達到了41.18%，說明PPI對M1與M2增速差的長期影響是十分顯著的。

五、研究結論及啟示

（一）M1與M2增速差可作為PPI的領先指標，鑒于PPI在當前重工業增速回落背景下的特殊意義，貨幣政策的中介目標也應加大對M1與M2增速差的關注。

（二）PPI的上升在短期內會引導M1與M2增速差的擴大，長期則會導致M1與M2增速差的回落，大約滯后六個月出現拐點。

（三）M1與M2增速差和PPI存在動態相互影響，它們的周期變動形成了企業層面的通脹與通縮周期;M1與M2增速差可作為周期反轉的指示性指標，其底部反轉或頂部反轉形態具有較強的預示作用。

（四）當前經濟形勢下，PPI持續低迷，M1與M2增速差短期內將延續弱勢，只有當去產能、去杠桿的過程完成后，M1與M2增速差才可能出現負響應，觸底反彈，引導新一輪的經濟周期。從正響應反轉為負響應的這個拐點所須的時間是留給政策可操作的空間。去產能、去杠桿并不意味著摒棄投資，相反，在當前經濟形勢下，應十分強調有效投資：在技術創新、產業升級、基礎設施完善、環境治理、醫療、養老等方面，還有許多經濟和社會回報都很高的投資機會。另外，應鼓勵企業走出去，這也是化解產能過剩矛盾、調整優化國內產業結構、改善企業效益的一條重要途徑。

參考文獻

[1]Mohd Fahmi Ghazali，Ooi Ai Yee，Mohd Zulkifli Muhammad. Do Producer Prices Cause Consumer Prices？ Some Empirical

Evidence[J]. International Journal of Business and Management，2009，311。

[2]Neville R.Norman. Producer Price Indexes： Properties， Problems and Potential Applications[J]. Australian Eco-nomic

Review，2008，414。

[3]范立夫，張捷.貨幣增速剪刀差與CPI相關性的實證研究[J].財經問題研究，2011，（6）：57-62。

[4]蕭松華，伍旭.PPI：當前我國通貨膨脹的先行指標—基于PPI引導CPI變動的研究[J].暨南學報，2009，（4）：105-113。

[5]楊繼生，馮焱.貨幣供給與PPI的動態響應機制和結構性差異[J].統計研究，2013，（8）：45-54。

The Study on the Dynamic Correlation between M1 and M2

Growth Rate Differences and PPI

—An Empirical Test Based on VAR Model

LIU Yi

（School of Finance of Zhongnan University of Economics and Law， Wuhan Hubei 430073）

Abstract： On the basis of studying the impacts of the economic cycle， the money supply， the industrial structure and changes in investment demand on PPI， the paper creatively selects M1 and M2 growth rate differences to set up the VAR model， and empirically explores the dynamic correlations between M1 and M2 growth rate differences and PPI. The study finds that the respond of PPI to M1 and M2 growth rate differences is a lag of 3 months with positive correlation. For the impact of the PPI， M1 and M2 growth rate differences show positive response in the short term and negative response in the long term. M1 and M2 growth rate difference may be used as a leading indicator of PPI， and bottom and top reversal pattern plays a strong role in warning. According to the research conclusion， the paper puts forward corresponding policy recommendations.

Keywords： M1 and M2 growth rate difference; PPI; dynamic correlation; VAR model

責任編輯、校對：張宏亮