電力系統商業化背景下的智能電網定價策略研究

陸唯鈞，顧俊杰，王 煒

(國網上海市電力公司檢修公司,上海 200063)

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電力系統商業化背景下的智能電網定價策略研究

陸唯鈞，顧俊杰，王 煒

(國網上海市電力公司檢修公司,上海 200063)

在互聯網+模式下，數據通信網絡將用戶使用的電力數據從智能電表傳輸到管理后臺，實現用戶的動態實時定價是電力系統商業化的重要環節。主要探討在智能電網商業化進程中電力實時定價策略問題，通過用戶自主調節負荷，選擇用電模式，實現資源的最優配置。

智能電網定價策略；數據通信網絡；電網運營

智能電網通過智能控制算法整合網絡和信息技術來優化電力生產、傳輸、分配，減少用電高峰和防止停電，大大提高電網效率和可靠性[1]。在互聯網+模式下，智能電網通過數據通信網絡將用戶使用的電力數據從智能電表傳輸到管理后臺，通過大數據挖掘與云計算技術分析終端客戶的用電信息，實現動態實時定價是電力商業化的重要環節。本文主要從用戶需求側探討智能電網的實時定價策略，為實現電力商業化提供理論支撐基礎。

1 需求側實時定價

需求側管理中的實時定價主要是指動態改變或轉移用戶的電力消耗，成為一種提高電網可靠性的重要機制[2]。具體對于需求側的定價管理包括負荷轉移、控制和實時定價策略，在智能電網推進的過程中實現用戶端的動態定價策略，從用戶的角度實施電網的實時定價體系，通過智能推送將最優的實時定價策略推送給用戶，用戶擁有自主權選擇自己的用電模式，自主調節用電負荷，用戶主動調節負荷，削峰填谷，從而達到資源的優化配置。

2 互聯網+模式下的智能電網

智能網絡與互聯網本身具有非常高的相似默契，互聯網+模式對于電網在發展理念與商業化模式等方面帶來了全新的視角。智能電網是為了電網發展的必然趨勢，通過互聯網技術將所有用電數據集成到一個大的電力云平臺上，將形成以云計算的基礎的，依賴大數據分析與挖掘的互聯網+模式下的智能電網。智能電網的建設與普及將對電力行業發生變革性的影響，不僅影響到電力產業鏈的各個環節，使電網成為一個能容納可再生能源、分布式能源等先進發電技術的智能輸配系統，并能收集、分析終端客戶的用電信息，引導改變客戶的用電行為[3]。

3 互聯網+模式下的需求側實時定價策略

隨著電力系統的商業化進程的深入，智能電網的建立與普及，互聯網+模式下的智能電網借助大數據的分析與智能推送，實現以用戶為中心的需求側管理成為電力商業化進程中的重要一環。本文主要探討智能電網對電力定價模式的影響，從電力系統商業化的背景出發，探討在互聯網+模式下的智能電網需求側用戶實時定價策略問題。

3.1 基于大數據與云計算的智能電網數據收集

實現智能電網，對于不同的用戶，不同的時段進行動態的實時定價的優化算法，必須要有后臺的大數據的支持，建立智能電網后臺數據庫至關重要。以需求側為例，采集需求側的原始數據并通過數據通信網絡傳輸到智能電網后臺，實現數據的原始集成，利用大數據挖掘以及云計算分析模擬，提供給用戶的智能用電的實時定價推送供用戶進行選擇。

3.2 互聯網+模式下的需求側實時定價策略

(1)建立完整的動態定價體系

目前已有關于電力行業實時定價策略的研究，主要考慮的需求側基于優化模型，探討電價的實時動態調整。電力系統的定價策略必須要保證從輸配電價的一體化，基于智能電力的大數據運算，完全從商業化與市場化的運營模式，取消已有的各種電力基金與專項基金背景下的電力定價，有待建立完整的電力動態定價策略。

(2)多模式定價策略

電力系統商業化過程中，電力企業的產品與一般的商品有所不同，但實質是一樣的，針對不同的用戶實時差別定價。 當前已經區分了工業用電與居民用電不同的電價，在未來智能電網大背景下，基于大數據的分析與挖掘，根據不同的用戶用電習慣，將市場進一步細分，實現多模式的定價策略。采用各種節能技術，改變負荷的需求曲線，平抑峰谷曲線。通過對于用戶的數據分析，智能推送用戶用電策略，實現精準營銷，針對不同的用戶采取多模式定價策略，優化電力資源的利用效率，保證用戶智能用電和智能家居質量，進而提高企業收益，實現雙贏。

(3)新型模式的定價與傳統定價相結合

電力系統商業化一方面要結合電力商品本身的特殊性，以人為本，用戶的角度出發，通過大數據分析，智能推送動態的電力價格，由用戶進行自主選擇消費，倡導合理消費，提高電力系統資源的利用效率，提升企業的利潤。另一方向，從綠色用電的視角出發，鼓勵用戶使用節能技術和設備，鼓勵其平衡峰谷用電。對于電力實時定價的營銷策略也需要將新型模式的定價與傳統定價相結合，從成本、需求定價轉化為智慧城市理念的價值定價。電力企業不僅僅是供電，而且是從商業運營的模式出發，提供智能推送，電力衍生的智能家居與智慧城市服務，實現多產品的組合定價策略。

4 結語

隨著工業4.0時代的到來，電力系統行業化進程中的智能電網實時定價在未來必將成為現實。本文主要從探討的是基于互聯網+模式下的需求側智能定價策略問題研究，以期為實現智慧城市與智能家居提供理論參考。

[1]代業明，高 巖. 基于智能電網需求側管理的多零售商實時定價策略[J]. 中國電機工程學報, 2014, 34(25): 4244-4249.

DAI Ye-ming, GAO Yan. Real-time pricing strategy with multi-retailers based on demand-side management for the smart grid[J]. Proceedings of the CSEE,2014, 34(25): 4244-4249.

[2]橋 柱，王凌云. 需求側響應對降低發電成本的效益估計[J]. 中國電機工程學報，2014，34(7)：1198-1205.

ZHAI Qiao-zhu, WANG Ling-yun. Estimation of generating costs reduction as a result of demand response[J]．Proceedings of the CSEE，2014，34(7)：1198-1205.

[3]陳 榮，劉惠萍. 智能電網的定價模式研究與上海策略思考[J]. 電力與能源, 2013, 34(5): 435-438.

CHEN Rong, LIU Hui-ping. Research on electricity tariff for smart grid and policy proposals for Shanghai[J]．Power and Energy，2013，34(5)：435-438．

(本文編輯：嚴 加)

Smart Grid Pricing Strategy in the Context of Power System Commercialization

LU Wei-jun, GU Jun-jie, WANG Wei

(Inspection & Maintenance Company, SMEPC, Shanghai 200063, China)

In the mode of Internet +, data communication network can transmit power data for users from the smart meters to admin panel. It is an important link for power system commercialization to realize users′ dynamic real-time pricing. This paper mainly discusses the real-time pricing strategies in the commercialization process of smart grid power, in which the users can independently regulate the load, select power consumption mode, and achieve the optimal allocation of resources.

smart grid pricing strategy; data communication network; power grid operation

10.11973/dlyny201506013

陸唯鈞(1982)，男，經濟師，從事電網工程造價管理工作。

F426

B

2095-1256(2015)06-0801-02

2015-10-16