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數字圖書館信息資源整合方法初探

2015-03-25 18:43:20沈陽化工大學馬春華
電子世界 2015年21期
關鍵詞:數據庫圖書館資源

沈陽化工大學 張   偉 馬春華 杜  雷

數字圖書館信息資源整合方法初探

沈陽化工大學 張 偉 馬春華 杜 雷

本文介紹了高校圖書館文獻信息資源整合的現狀和必要性,詳細闡述了文獻信息資源整合的方法,最后對文獻信息資源整合的技術和發展趨勢進行了揭示。

整合;OPAC 數據挖掘;門戶

1  國內外信息資源整合現狀

數字圖書館信息資源整合就是按照一定的原則、規范、標準,利用先進技術把數字圖書館范圍內的各種不同來源、性質和格式的資源進行篩選、融合、類聚、重組,實現資源間的無縫鏈接、優化組合,從而形成一個結構更優、效能更好、效率更高的數字資源體系, 使用戶能夠在統一的檢索界面上對不同載體、不同形式、分散異構的信息資源進行檢索和利用[1]。

國外高校圖書館信息資源整合發展較快,整合標準、模式、方法、原則都有了相應的理論基礎,整合從本館資源整合向地區聯盟資源系統邁進,整合技術也比較成熟。最終實現一是通過標準協議用代理服務來整合圖書館書目系統和數字館藏,如Z39.50;二是建立一個中央索引集來支持資源發現。整合多維數據庫也是未來的一個發展方向。

國內高校圖書館信息資源整合理論研究不夠深入,實踐方式主要是資源導航方式、跨庫檢索、OPAC整合方式、資源門戶方式。各高校圖書館因經費及發展方式不同選擇的整合方式也不盡相同,整合理論研究還有待進一步深入,整合技術標準和規范也需要不斷提高,有些高校普遍缺乏圖書館信息資源整合意識,對整合重視程度不夠,資金不足等。

2  信息資源整合的必要性

2.1 實現信息資源的異構融合

信息資源種類繁多,有期刊、學位、會議、報紙等,不同類型數據庫跨庫檢索,實現多種不同結構信息資源統一到一個平臺上,異構融合、一站檢索。不同信息資源的大融合為讀者提供一站式便捷服務,方便讀者查找資料的準確性和全面性。

2.2 提高信息資源的利用率

信息資源的充分整合勢必大大提高其利用率,借鑒國內外高校圖書館資源整合的先進經驗,分析挖掘高校圖書館電子資源與紙質資源的整合策略、方法、原則,為用戶提供方便快捷的檢索服務,節省用戶的時間,提高館藏的利用率。

2.3 保持信息資源的完整性

信息資源包括電子資源與紙質資源,這兩方面資源購買和利用有重復現象,在一定的規范和知識體系下,減少知識缺損和重復,最大限度保證知識的完整性,電子資源和紙質資源優勢互補、協調建設,構建科學、合理、完備的文獻信息資源保障體系。

3  信息資源整合方法

3.1 基于OPAC的整合

基于opac整合,主要是將紙質圖書和電子圖書目錄整合到一起,opac是聯機書目查詢系統,一般館藏紙質圖書通過opac查詢并到指定閱覽室獲取。電子圖書作為館藏紙質圖書的重要補充,近幾年電子圖書發展迅猛,紙質圖書借閱量逐年下降,電子圖書因其方便快捷,便于存儲和閱讀深受廣大讀者喜愛。通過opac系統可以將館藏圖書集中到一個檢索平臺上,實現圖書的一站式檢索。

3.2 基于資源導航的整合

圖書館中通常根據圖書的分類會有多個圖書館數據庫,跨庫檢索就是用一個檢索平臺對多個數據庫進行檢索,提高信息資源的檢索效率[2]。

資源導航主要包括期刊、學位、會議、圖書、報紙等相關資源類型的整合,按某一資源類型分類,將具有相同資源類型的資源歸納整理到一起,需要哪種類型資源就可以進入到相應的資源專題。

3.3 基于跨庫系統的整合

一般而言,某一類型數據庫包含一種數據資源,圖書館購買多個數據庫資源,如何能方便讀者提供統一的檢索入口,以致不用讀者在不同數據庫間切換而浪費時間,跨庫系統就是最好的選擇。

3.4 基于鏈接的整合

鏈接整合就是將文獻獲取的鏈接地址統一集中到一個檢索平臺上,隨著鏈接開發協議的廣泛應用,鏈接整合勢必將范圍擴大到參考文獻、作者等多個檢索點,信息的網絡結構將以鏈接為節點四處發射,不斷擴大。

3.5 基于服務門戶的整合

信息資源整合的最終目標就是建立體系化的知識系統,更好地為用戶提供知識化、智能化、個性化的知識服務。一些專家提出基于個性化信息服務的信息資源整合模式,在分析用戶個性化需求的基礎上,不僅注重提供個性化服務、在服務方式上變被動服[3]。

4  信息資源整合技術

4.1 數據倉庫技術

隨著信息網絡的發展,數據量呈幾何量級增長,大數據成為信息時代的關鍵技術,大數據的存儲就是數據倉庫技術,一般較小的信息可以存儲到數據庫中,但是數以億級的海量數據得存儲必須使用倉庫技術。數據倉庫是在企業管理和決策中面向主題的、集成的、與時間相關的、不可修改的數據集合,對分布在企業內部各處的業務數據的整合、加工和分析的過程。而不是一種可以購買的產品。

4.2 數據挖掘技術

數據挖掘包括數據收集、數據分析、數據排序等,在大數據中挖掘出有價值信息,通過分析數據建立分析模型得出規律信息。目前發現系統就是數據挖掘技術廣泛應用的一個典型實例。

4.3 SOA

面向服務的體系結構(SOA)是一個組件模型,它將應用程序的不同功能單元(稱為服務)通過這些服務之間定義良好的接口和契約聯系起來。

4.4 中間件技術

中間件是一種獨立的系統軟件或服務程序,分布式應用軟件借助這種軟件在不同的技術之間共享資源。中間件位于客戶機/ 服務器的操作系統之上,管理計算機資源和網絡通訊。

4.5 搜索引擎技術

搜索引擎技術是對網絡海量數據信息進行檢索,并快速查找定位信息的關鍵技術,隨著大數據信息時代的到來,搜索引擎技術為我們查找信息提供一種方便快捷的查找方式。

[1]卿毅.試論高校數字圖書館信息資源整合[J].湖北經濟學院學報(人文社會科學版),2013(3).

[2]王雨.基于社會網絡分析的數字圖書館資源聚合研究[D].吉林大學,2014.

[3]夏日,王宗寶.近十年來我國信息資源整合研究綜述[J].情報科學,2015(2).

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