大數據時代會計行業發展淺議

□文/趙　萍

（遼寧金融職業學院遼寧·沈陽）

大數據時代會計行業發展淺議

□文/趙萍

（遼寧金融職業學院遼寧·沈陽）

［提要］進入大數據時代，鋪天蓋地而來的海量信息顛覆并指引著各個行業的發展方向，會計行業必然面臨著前所有未有的挑戰。本文立足于大數據時代和行業需求分析，旨在辨明未來會計行業發展方向。

大數據；會計云；信息安全

收錄日期：2015年7月29日

一、大數據涵義及特征

（一）大數據涵義。大數據，又稱海量數據，指信息量規模巨大、形式多樣、結構復雜，不能通過當前的主流軟件合理進行選取、整理、分析處理以成為促進企業經營決策的重要信息的龐大資料群。大數據的意義不在于掌握龐大的信息量，而在于能將這些數據進行最大限度的開發利用。即立足于不同的行業，通過數據加工能力的提升實現大數據的重組與增值，是大數據時代的主攻方向。

（二）大數據特征

1、數據量龐大、復雜，形式多樣，增長速度快。海量數據是大數據時代區別于小數據時代的典型特征。據報道，Google公司每天要處理超過24PB（拍字節）的數據，該數據處理量是美國國家圖書館所有紙質出版物所含數據量的上千倍。Google的子公司YouTube每月接待多達8億的訪客，平均每一秒鐘就會有一段長度在一小時以上的視頻上傳。另外，數據形式也十分豐富，包攬了視頻、音頻、圖片、網頁等多種格式。不僅來源渠道五花八門，形式多樣，而且數據存儲、管理、功用等不盡相同，呈現了極大的復雜性。這種龐雜性只有依靠高端的數據開發工具和先進的數據處理模式才能使大數據在決策、發現、優化方面起到促進作用。

2、數據密度與價值取決于開發程度。對于數量巨大并且繁雜不堪的大數據來說，其有用信息的分布和總體價值的高低完全取決于大數據開發的目的和利用程度。針對單一研究，大數據分析是信息社會未來的發展方向和有效途徑，其價值巨大。但深入研究會發現，大數據里面埋藏著很多“雜質”，有的數據與我們研究的內容并無瓜葛，有的數據甚至會起到完全負面的作用，干擾數據分析結論的正確性。大數據通常能被利用的密度較低。數據嗅覺和數據思維的敏銳程度直接影響著數據開發利用的效率和效果。

3、取之不盡，用之不竭。大數據之所以被定義為未來的珍貴資源，最主要的原因在于其“可再生性”，取之不盡，用之不竭。大數據被開發利用的次數越多，其被再次利用的價值越大。一方面大數據蘊含著巨大的能量，嘗試著從不同的角度去開發，都可能有驚人的發現；另一方面大數據可以進一步重組、延展和聚類，通過相關關系擴大研究的網絡范圍。與物質資源相反，大數據因為不斷地開發利用而得到“新生”與“發展”，釋放出更加寶貴的能量。

大數據帶來了時代的變革。從信息獲取渠道狹窄、信息量不足、信息不透明，到信息量巨大、信息渠道多重、信息形式多樣、信息用途不斷再生，信息主宰著人類生活，大數據無疑顛覆了各行各業傳統的發展思維和理念，決策參考基礎寬厚，決定了未來的走勢。對于會計行業來說，其傳統的會計信息收集處理方法已經不再適應，一場重大變革勢在必行。

二、大數據時代對會計行業的影響與挑戰

（一）會計信息收集處理范圍增加，數據結構復雜。傳統會計信息系統單純處理結構化信息，并以此作為決策依據。隨著海量數據以各種形式鋪天蓋地來，全球一體化，坐在家里就能知道世界的格局，大大開闊了人們的眼界，改變著人們認識世界，改造世界的思維與行為方式。因此，單純的結構化會計信息已經不能滿足相關利益者的認知和決策需求，會計信息的處理范圍必須與時俱進地加以擴充和調節，解讀和處理以各種形式存在的非結構信息越來越有必要，成為會計行業未來發展的重要方向。運用大數據技術將結構性和非結構性會計信息融合起來，探究海量數據間相關關系，并定量描述分析推斷預測，評判企業所處的經營環境、競爭環境及其經營態勢，為相關信息使用者提供可靠依據。

（二）多種計量屬性并用。會計計量屬性包括歷史成本、重置成本、可變現凈值和公允價值等幾種。其中，歷史成本原則一直是會計基本計量屬性。2006年新準則實施以來，作為會計核算基本計量屬性的歷史成本原則開始逐漸被其他計量屬性的決策有用性所弱化，出現多種屬性并用，百花齊放的現象。其中，公允價值計量屬性被廣泛使用。公允價值通常指信息透明的買賣雙方在自愿與公平交易的條件下一致同意的價格，表現出了很高的決策輔助性，但在交易雙方信息不暢，不對稱的市場條件下，評估成本較高，且標準不唯一，可靠性相對較差，這必然會影響投資者的決策效果。然而在大數據時代數據來源渠道多，開放程度不斷提高，傳播迅速，交易雙方的信息透明化，公允價值更客觀，具有代表性，同時海量相關信息反過來又可驗證公允價值的可信性與可靠性。

（三）計量內容增加，難度加大，計量單位豐富化。大數據時代數據廣博，更新快，也使得單純依靠貨幣計量的弊端愈加凸顯。很多不能使用價值計量的事項，比如煙塵及污染物的排放情況、對周邊環境的影響等環境問題，都需要找到一定的辦法進行處理與核算，因此會計計量單位也進一步豐富化、多元化。而且，隨著大數據的發展勢頭愈加猛烈，大數據的作用日益突出，大數據資源已經成為引領各國經濟、科技發展的重要武器，成為比石油更為關鍵的重大戰略性資源。擺在會計專業人士眼前亟須解決的課題是：如何將大數據作為一項重要資產納入企業財務報表來核算，以及如何定義使用大數據作為企業經營業績好壞的一項重要評價指標。這無疑是會計行業前所未有、未曾經歷過的嘗試與變革，具有相當的難度。

（四）專業知識與數據處理能力重組，人才復合性需求增加。大數據時代，“互聯網+”成為發展主流趨勢，各行各業都在其中尋找著發展契機，會計也不例外。信息化提高了會計工作效率，會計報告開始向著綜合化方向發展。非財務資本納入企業賬目和財務報告，必然要求會計人才要與時俱進地發展個人執業能力與職業能力。大數據為會計人士提供了徹底革新自身專業知識，重組專業技能和信息化數據處理技能等多種必要能力的機會，提升了會計工作在整個企業管理中的戰略地位，也幫助會計人士自我培養以獲得更具戰略性，更加面向世界、面向未來的職位。但這是一個緊迫的、壓力極大的轉折性學習與成長過程，挑戰著行業發展的慣性。專業人士需要在短時間內學習掌握新的技能，培養創造性數據思維方式和數據挖掘、處理、評價能力，構建新的合作關系，才能突出自身的差異化優勢，實現行業內大數據的廣泛應用。

（五）會計信息的安全性挑戰。會計信息可分為對外報告信息與對內管理信息兩種。除了對外報送的財務報告以外，企業的會計信息多屬于商業機密。大數據時代，龐大的會計數據不可能完全存儲于企業的計算機內，而是借助云存儲平臺。存儲空間的變化，必然會造成會計信息的安全性面臨挑戰。云環境使得會計數據獲取不受空間分離的限制，十分便捷，但又不可避免地存在著安全隱患。一旦出現黑客攻擊，企業的會計數據很可能出現泄露。

三、大數據時代會計行業發展方向

（一）會計信息處理中心生成。當前會計作為一個企業管理的職能部門之一，一直存在于企業內部，核算企業生產經營全程，監控資金運作全程，反映企業在一定會計期間的財務狀況和經營成果。隨著會計信息收集處理能力的提高，會計存儲、數據挖掘達到一定的水平，企業運用高級分析技術從大數據中提煉更具決策指導價值的信息需求進一步加劇，單純的會計人員和內部會計機構很難滿足高端信息需求，這時獨立的“會計信息工廠”將應運而生，將財務活動轉型為“財務共享模式”，以滿足國際間、區域間、不同網點以及不同部門等對會計服務的共同需求和個性化服務功能。“會計信息工廠”通過建立標準的操作規范和技術標準，統一基礎數據形式，整合企業內部分散的業務支撐部門，形成系統、完整、高效、一致的數據體系。這樣一方面實現了會計業務從原始憑證獲得到會計憑證編制，到登記賬簿、成本核算，到會計報告生成的標準化、流程化，提高監管與控制的透明度和有效性，降低企業的信息處理成本；另一方面又可以不斷聚類重組數據，通過數據重構挖掘深藏于海量會計信息內部的巨大價值，提供更多可行的決策相關信息。

（二）會計核算轉向價值提升。傳統意義的會計基本職能在于會計核算與監督。然而，隨著云計算技術的發展，互聯網絡的通達和通信技術的日益進步，大數據時代的財務工作將發生重大逆轉。大量財務數據和非財務數據，結構化數據和非結構化數據都云集于企業內部，財務工作的重心將更多地轉移到海量信息的處理和運用之上，即將大部分資源配置到財務數據和其他數據的使用上，為其他部門和企業外部利益相關者提供服務和決策支撐，由此助力企業在風起云涌的市場競爭中立于不敗之地，不斷實現價值提升。

需要說明的是，大數據時代一改小數據時代信息缺乏的弊端，更重視會計數據分析的效果，注重會計數據之間的相關性而非因果關系。通過相關性分析，理解數據內部結構和相互關聯，從而預測經濟事項的發展趨勢和發展規律，形成決策有用信息。大數據時代會計工作中的絕大部分是收集和分析數據，提供決策支撐信息，并將各管理部門與企業戰略緊密聯系，整合資源，聯合上游供應商和下游客戶，理順其中的各個環節，提高整體核心競爭力。而在這個過程中，信息的使用及管理能力也將成為未來財務人員立足于崗位的關鍵職業能力。

（三）會計信息安全防護勢在必行。互聯網技術的發展使得海量的會計信息面臨著更加復雜多變的黑客攻擊風險，會計信息安全防護成為會計行業發展必須配套做好的基礎工作。會計云計算的正常運轉，必須基于安全的網絡環境。因此，建立會計信息數據的安全管理中心，構建立體式、全方位、多級次的蛛網式會計信息安全防護體系，從根本上改善會計數據的計算環境，是未來會計行業的重要工作內容之一。具體的實施工作可以從以下兩方面進行：一方面增強傳播過程的檢驗與控制，加大各個運算節點上的自我防御力度，防止黑客內外勾結；另一方面進一步鞏固對信息技術平臺的安全維護，建立全范圍的安全機制，形成規范的管理制度，將項目處理、防護監控與日常應用管理有機結合起來，實現會計工作的安全性和高效性。

主要參考文獻：

［1］盛揚燕，周濤.大數據時代［M］.浙江人民出版社，2013.1.

F23

A