大數據時代地方院校軟件工程人才培養研究

湖南城市學院通信與電子工程學院 陳衛民

大數據時代地方院校軟件工程人才培養研究

湖南城市學院通信與電子工程學院 陳衛民

大數據時代的到來給軟件工程技術帶來了挑戰，同時也給軟件工程人才帶來了機遇。在此背景下，本文根據實際情況，從大數據對軟件工程教育的影響出發，對地方院校軟件工程人才的培養模式進行了探討。

大數據 地方院校 軟件工程 人才培養

大數據（Big Data)概念于2008年被提出，用來描述和定義信息時代產生的大量數據，同時命名相關的技術與創新。現在大數據時代的大幕已經拉開，正在悄然地從方方面面改變我們的生活。大數據帶來前所未有的機遇的同時，也對現有的軟件工程技術和軟件工程教育帶來了一系列挑戰。

軟件產業在社會經濟發展中起著越來越大的作用。軟件產業發展的關鍵是有大批高素質的軟件人才和合理的軟件人才結構。作為應用型人才培養的主力軍，許多地方院校適應市場對人才的需要，相繼建立了軟件工程專業。但是所培養的人才因種種原因在結構、質量和數量等方面都不能滿足社會的需求。軟件專業人才的短缺和結構失衡問題日顯突出。

如何促進軟件工程教育在大數據時代健康地發展，滿足不同領域對大數據處理人才的需求，是亟需探討的問題。本文通過研究地方院校軟件工程專業，探索大數據時代下軟件工程專業人才培養模式，探索地方院校軟件工程的專業建設和人才培養之路，力求能培養出適應技術進步和社會需求變化的高素質軟件工程應用型專門人才。

一、大數據對軟件工程教育的影響

大數據是指無法使用傳統和常用的軟件技術和工具在一定時間內完成獲取、管理和處理的數據集。常用數據體量（Volume)、數據類型(Variety)、價值(Value)和速度(Velocity）四個特征區分大數據與傳統數據。

在大數據時代，軟件工程教育面臨的挑戰主要體現在兩方面。一方面，大數據時代，軟件開發需要新思維和新技術，軟件工程教育必須適應這些需求。數據作為計算的處理對象，其獲取與存儲、組織與管理、分析與應用等環節離不開軟件的支持。大數據應用需要新的軟件工程思維和方法。例如：如何高效地表示和處理大數據？如何提高調試和維護大數據應用的效率?如何開發支持大數據處理各個環節的軟件技術與系統？如何發現可能的軟件開發規律形成基于大數據的開發方法？等等。同時，大數據需要大規模并行分析與挖掘技術。傳統數據挖掘技術存在單點式挖掘、依存度高、實時性差等問題,不能應對大規模數據及分布式存儲,也不能實現對快速變化的數據集實時處理。大數據時代的數據分析和挖掘將轉向大規模并行、實時的數據分析和挖掘。另一方面，通過對教育大數據挖掘，可實現個性化學習。隨著大數據時代的到來，對數據的開放、整合與分析，可以挖掘出新的知識、創造出新的價值。近年來在教育領域，大數據應用空間越來越廣闊，越來越多的在線教育和開放式網絡課程涌現。2012年美國教育部提出了基于大數據運用的“學習分析系統”，構建了一個數據挖掘、模塊化和案例運用的框架。希維塔斯學習(Civitas Learning)公司建立了一個跨校學習數據庫，通過它可以看到學生的分數、出勤率和輟學率以及保留率。加拿大的“渴望學習”公司，針對高等教育的大學生，提出了根據他們過去的學習成績數據來預測和改善其將來學習成績的“學生成功系統”。

二、基于大數據的軟件工程專業人才培養模式構建

1. 面向大數據確定人才培養目標

針對大數據需求，地方院校應根據實際情況建立與之相應的人才培養目標。在原有課程體系和資源基礎上，增設大數據、數據分析挖掘、Hadoop、數據倉庫等課程和資源；訓練和培養教師隊伍，提高教師大數據的知識結構和實踐水平；創新教學過程，建立基于大數據的在線課程平臺；改善實踐條件等，以此來滿足應用型人才培養要求。

2.面向大數據培養個性化學習

因材施教,個性化學習是教育所追求的最高目標。大數據時代的到來，將帶來更具針對性、個性化的教育。將大數據挖掘與學習內容、方式方法相結合，實現個性化學習。大數據環境下每個學生可以在選擇他們的學習方式和方法，以及所需要的學習課程資源。而且，還能夠發布學習情況信息，并與相關數據實行在線交互。個性化學習能夠促進學生學習的主動性，培養學習興趣和愛好，激發創造性，進一步提高學生的學習實踐能力。

3. 面向大數據的校企合作

實踐課程是地方院校應用型人才培養的重要環節，涉及到軟件工程專業人才培養的質量與軟件工程專業建設。大數據企業為學生提供實習機會，實現學生由實訓到實戰的無縫聯結。其中的領域知識和企業規范的教學應由相關的領域與技術專家進行教學，提高實踐教學內容的針對性和適應性，提升學生學習的積極性和主動性，達到更好的實踐教學效果。

大數據時代，對軟件工程的思維方法和新技術提出了新的挑戰，也給教育教學提供了新思路。為適應這需求，地方院校的軟件工程教育需要在培養目標、教學方式、實踐手段等方面進行改革，才能培養在理論知識和實踐能力方面符合大數據時代需求的軟件工程專業人才。

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ISSN2095-6711/Z01-2015-04-0109