基于灰色關聯的云會計服務提供商實證選擇

張瑋 戴軍

一、引言

云經濟時代，眾多傳統的理論與概念被顛覆成為常態，帶來經濟發展路徑的諸多不確定。云經濟時代的日常生活與工作無不體現出數字經濟特征，數字經濟體現在人們工作與生活的每個角落，例如“云存儲”、“云搜索”、“云閱讀”、“云計算”、“云服務”、“云音樂”、“云平臺”、“云社區”等。其中云計算是一個完全虛擬化的計算資源提供倉庫，把各種計算本領、數據存儲、網絡虛擬化等計算機功能與網絡技術融合在一起，借 助SaaS、PaaS、IaaS、DaaS、HaaS 等先進的商業模式為用戶提供強大的數據計算、數據挖掘、數據處理等服務。云計算已經滲透到生活的方方面面，逐漸形成新的商業模式，并實質性地影響到了IT 以外的產業。云會計是一個虛擬會計信息系統，利用云計算的技術與服務理念向用戶提供會計核算、會計處理、會計管理和會計決策。云會計服務信息系統包括以會計信息系統為核心的信息管理系統、服務器系統、數據存儲系統、信息決策系統和業務處理系統等。云會計服務提供商則把相關服務部署于云端，向全球用戶提供會計信息化服務，用戶在云端的會計服務通道上可以自行任意下載自己想要的服務模塊。云會計相對于傳統會計的顯著特征與優勢在于：會計成本低、自由度強、數據處理模塊化、信息量龐大、會計效率高等。云經濟時代，企業利用云會計服務將成為新常態，云會計成為企業節約成本的流行工具。因此，能否選擇恰當且匹配的云會計服務提供商將影響企業運行的績效。本文利用灰色關聯理論對云會計服務提供商選擇問題進行關聯度綜合評價，并運用案例加以實證。

二、文獻回顧

隨著云計算生態系統的逐步形成，其產業鏈各個環節上將出現實力雄厚的云計算供應商，他們擁有雄厚的技術實力和管理經驗，通過規模巨大的數據中心提供云服務。中小企業對云計算服務商提供的服務和資源有所選擇，這涉及對云服務的選擇問題，如果對云服務模式選擇不當，輕則將影響中小企業會計信息化應用效能的發揮，嚴重的將使中小企業蒙受重大損失。企業把云會計服務提供商當作長期戰略合作伙伴，不僅可以降低運營風險，還可降低選擇成本。選擇合適的戰略合作伙伴影響企業的決策與日常運營。戰略合作伙伴選擇的正確與否某種程度上影響企業發展的成功與失敗。Werner H.Hoffmann、Roman Schlosser 實證研究認為，戰略合作伙伴對于企業取得成功非常重要。選擇戰略合作伙伴的研究方法有多種，如：層次分析法、多目標優化法與DEA 分析法等。在有效樣本不多的情境下，灰色關聯理論可以對貧信息進行有效分析，不要求樣本服從任何分布。

目前研究云會計的文獻非常少，從CNKI 全文數據庫設定關鍵詞“云會計”進行搜索，記錄僅為29 條，表明學術界對云會計進行系統學術研究還不多。進一步分析發現，29 篇研究文獻中皆以定性研究的描述性分析為主，缺乏定量研究分析，且沒有對于云會計服務提供商選擇問題進行實證研究的文獻。因此，本文研究可為企業選擇云會計服務提供商戰略伙伴提供決策借鑒。

表1 各指標值與行業最佳滿意度參考值列表

三、指標體系構建

云會計具有復雜性、動態性與虛擬性等特征。云經濟時代，隨著云經濟產業的飛速發展，云會計的發展越來越錯綜復雜，云里云外的影響因素越來越動態模糊，因此研究對象的選擇極為困難。本文考慮的出發點從戰略伙伴關系著眼，即企業用戶與云會計服務提供商結成長期戰略伙伴關系，不論是選擇成本還是運營風險都大為降低。因此，本文把云會計服務提供商的綜合實力（A）作為戰略合作伙伴選擇考量的主因子，其他相關因子為：云會計服務提供商的基礎資源管理實力（B1）、資產資源管理實力（B2）、協同資源管理實力（B3）、技術資源管理實力（B4）、人力資源管理實力（B5）。每個因子均包括3個考量指標，共計15 項考量指標，分別為：云平臺建設能力（C1）、云信息獲取能力（C2）、云信息安全管理能力（C3）、流動資產比率（C4）、速動資產比率（C5）、資產負債率（C6）、云信息處理程度（C7）、云信息共享程度（C8）、協作意愿程度（C9）、云技術裝備率（C10）、云設備更新率（C11）、云產品創新率（C12）、專科程度比率（C13）、本科程度比率（C14）、研究生程度比率（C15），指標體系如圖1 所示。

四、實證選擇

云會計發展正在起步，理論界對云會計的研究尚處于摸索階段，目前關于云會計的統計數據非常少而且難以有效整理。本文采用灰色關聯法可以較好地對云會計服務提供商進行綜合評價。

1.指標無量綱化修正

2.灰色系數計算

Eik指第i個云會計服務提供商第k個指標與第k個最佳指標的灰色系數，分辨力系數ρ ∈[0，1]，本文取ρ= 0.5。

3.指標權重確定

本文指標權重根據專家采用AHP 法確定，公式滿足：

4.關聯度計算

表2 E 數值列表

以蘇州工業園區4 家提供云會計服務的企業為例，這4 家企業各項指標值皆為與工業園內同行業比較之數值，4 家企業各指標數據以及行業最佳滿意度參考值如表1 所示，根據公式（1）與（2）計算出的關聯系數值如表2 所示。

數值權重獲取經專家以及這4 家企業負責人評估，借助AHP 法根據公式（3）給出，設相關因子指標權重為：WAB（0.20,0.15,0.20,0.20,0.25）、WB1C（0.30,0.30,0.40）、WB2C（0.30,0.35,0.35）、WB3C（0.30,0.30,0.40）、WB4C（0.25,0.35,0.40）、WB5C（1×0.3m0=,0（.3r51,,0r2.,3…5）,r。m）=通WET過計公算式出R相=（關ri）因子指標關聯度：RB1=WB1CETB1C=（0.5580,0.7250,0.5310,0.5540）；RB2=WB2CETB2C=（0.6785,0.5775,0.5195,0.4800）；RB3=WB3CETB3C=（0.5760,0.4950,0.4970,0.5980）；RB4=WB4CETB4C=（0.5670,0.5680,0.4710,0.4775）；RB5=WB5CETB5C=（0.6645,0.5340,0.6665,0.5620）。進一步根據R=（ri）1×m=（r1,r2,…,rm）=WET計算出主因子關聯度RA=（r1,r2,r3,r4）=WAB×[RB1,RB2,RB3,RB4,RB5]=（0.608100,0.577725,0.544350,0.538400）。按照關聯度大小得到這4家企業的云會計服務綜合實力排序為：M1＞M2＞M3＞M4。因此，可把企業M1作為這4家企業中提供云會計服務的最優選擇。

五、結論與不足

大力發展新興產業，對于我國產業結構轉型升級及提升新的經濟增長點具有重要意義。云經濟時代下，企業發展運營要從云視角出發。隨著云計算技術的日益成熟，越來越多的企業將把財務模塊業務外包給云會計服務提供商完成，因此選擇一個長期合作的云會計服務提供商尤為必要。本文借助灰色關聯理論從15個考量指標角度對云會計服務提供商進行了實證選擇。本文不足在于，實際情況下選擇云會計服務提供商的影響因素較多也較復雜，應選取更多因素加以考量；還應該用多種方法進行研究以克服一種方法的單薄。

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