徐小俊，方 佳

(1.中國(guó)熱帶農(nóng)業(yè)科學(xué)院科技信息研究所 571737;2.中國(guó)熱帶農(nóng)業(yè)科學(xué)院;3.國(guó)家農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)共享中心熱帶作物科學(xué)數(shù)據(jù)分中心)

隨著信息技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展，人類社會(huì)已進(jìn)入“大數(shù)據(jù)智能云服務(wù)”時(shí)代，各類數(shù)據(jù)資源包括農(nóng)業(yè)科技數(shù)據(jù)成為國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要戰(zhàn)略資源。海量數(shù)據(jù)呈幾何式增長(zhǎng)，加速了全球信息化進(jìn)程，也增加了行業(yè)發(fā)展的各種變數(shù)和知識(shí)需求。從國(guó)家政策層面來(lái)看，隨著十八屆三中全會(huì)《關(guān)于全面深化改革若干重大問(wèn)題的決定》的公布與實(shí)施，我國(guó)的改革進(jìn)入新一輪的深化階段，各領(lǐng)域正在推進(jìn)國(guó)家治理體系建設(shè)和治理能力現(xiàn)代化，農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展也是國(guó)家治理的重要組成部分，其中作為農(nóng)業(yè)科技信息資源重要載體的農(nóng)業(yè)科技平臺(tái)的發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。農(nóng)業(yè)科技平臺(tái)是開展農(nóng)業(yè)科技活動(dòng)和創(chuàng)新的物質(zhì)基礎(chǔ)，是農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)的基礎(chǔ)支撐，也是國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的重要體現(xiàn)，必須緊跟深化改革的時(shí)代步伐。由此，無(wú)論是大數(shù)據(jù)時(shí)代背景，還是我國(guó)現(xiàn)階段的現(xiàn)實(shí)國(guó)情，探討農(nóng)業(yè)科技平臺(tái)的信息資源整合、知識(shí)服務(wù)產(chǎn)業(yè)、戰(zhàn)略管理等具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。然而，諸多原因?qū)е铝宋覈?guó)農(nóng)業(yè)科技平臺(tái)發(fā)展面臨許多困境。如何在爆炸式信息增量中提取和利用最有價(jià)值的信息資源來(lái)支持產(chǎn)業(yè)發(fā)展和服務(wù)管理決策;如何通過(guò)改善知識(shí)服務(wù)和信息化建設(shè)來(lái)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略升級(jí);如何借鑒大數(shù)據(jù)做好社會(huì)治理頂層設(shè)計(jì)和研究，是迫切需要深入思考的問(wèn)題。李道亮[1]將諾蘭模型與“S”曲線理論結(jié)合起來(lái)對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展階段進(jìn)行了研究，認(rèn)為當(dāng)前我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化處于諾蘭模型的第二、三階段，即農(nóng)業(yè)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)階段 (信息化普及和發(fā)展階段)。李瑾等[2]認(rèn)為我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化起步晚、基礎(chǔ)薄、農(nóng)民知識(shí)水平低，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展嚴(yán)重滯后于國(guó)家信息化發(fā)展，在農(nóng)業(yè)信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)階段應(yīng)該著重加強(qiáng)各類農(nóng)業(yè)信息資源的開發(fā)，包括農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、農(nóng)業(yè)科技平臺(tái)的開發(fā)和運(yùn)用。利用農(nóng)業(yè)科技平臺(tái)去規(guī)范記錄、科學(xué)表達(dá)，最大限度地采集、分析、挖掘這些農(nóng)業(yè)科技數(shù)據(jù)資源的價(jià)值，成為農(nóng)業(yè)科技平臺(tái)發(fā)展必須解決的問(wèn)題。本文以國(guó)家農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)共享中心熱帶作物科學(xué)數(shù)據(jù)分中心 (以下簡(jiǎn)稱“分中心”)為例，從個(gè)性到共性的角度分析大數(shù)據(jù)背景下農(nóng)業(yè)科技平臺(tái)發(fā)展遇到的困境，并提出相關(guān)對(duì)策。

1 我國(guó)農(nóng)業(yè)科技平臺(tái)發(fā)展概況

1.1 國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)科技平臺(tái)發(fā)展概況

我國(guó)農(nóng)業(yè)科技平臺(tái)的建設(shè)起步較晚。就國(guó)家級(jí)的農(nóng)業(yè)科技基礎(chǔ)條件平臺(tái)建設(shè)來(lái)說(shuō)也是從21世紀(jì)初才開始起步，之后，地方的農(nóng)業(yè)科技平臺(tái)建設(shè)隨之跟進(jìn)。農(nóng)業(yè)科技平臺(tái)發(fā)展時(shí)間短，但發(fā)展速度較快。截至2010年，在短短10年時(shí)間，我國(guó)1058個(gè)地市級(jí)以上農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)擁有農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新平臺(tái)、成果轉(zhuǎn)化平臺(tái)、農(nóng)業(yè)科技服務(wù)平臺(tái)等各類平臺(tái)2364個(gè)，平均每個(gè)單位擁有平臺(tái)2.2個(gè)。以59個(gè)部屬單位為例，擁有各類平臺(tái)366個(gè)，平均每個(gè)單位有6.2個(gè)，其中，省部級(jí)及以上平臺(tái)數(shù)量達(dá)357個(gè)，平均每個(gè)單位有6個(gè)[3]。我國(guó)農(nóng)業(yè)科技平臺(tái)在數(shù)量上比較多，但真正有影響力的比較少，存在數(shù)據(jù)規(guī)模不大、數(shù)據(jù)信息質(zhì)量不高、精品數(shù)據(jù)庫(kù)少、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度低、資源共享程度低、重復(fù)建設(shè)、同質(zhì)化發(fā)展等問(wèn)題。農(nóng)業(yè)科技平臺(tái)的類型也較多，技術(shù)條件和資金支持差別也較大，本文主要探討數(shù)據(jù)存儲(chǔ)式平臺(tái)。

1.2 國(guó)家農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)共享中心熱帶作物科學(xué)數(shù)據(jù)分中心

國(guó)家農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)共享中心 (以下簡(jiǎn)稱“主中心”http://www.agridata.cn/)是國(guó)家科學(xué)數(shù)據(jù)共享工程中農(nóng)學(xué)領(lǐng)域的科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，于2006年上線，2011年通過(guò)科技部、財(cái)政部考核成為全國(guó)23個(gè)國(guó)家級(jí)科技基礎(chǔ)條件平臺(tái)之一，以滿足國(guó)家和社會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)需求為目的，立足于農(nóng)業(yè)部門，以數(shù)據(jù)源單位為主體，通過(guò)集成、整合、引進(jìn)、交換等方式匯集國(guó)內(nèi)外農(nóng)業(yè)科技數(shù)據(jù)資源 (從事農(nóng)業(yè)科技活動(dòng)所產(chǎn)生的基本數(shù)據(jù))，并進(jìn)行規(guī)范化加工處理、分類存儲(chǔ)，最終形成覆蓋全國(guó)、聯(lián)結(jié)世界、可提供快速共享服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)體系，屬公益性農(nóng)業(yè)公共科技服務(wù)平臺(tái)。分中心 (http://trop.agridata.cn/index.asp)是主中心下屬的7個(gè)分中心之一，分中心的承建單位是中國(guó)熱帶農(nóng)業(yè)科學(xué)院科技信息研究所，主要承擔(dān)熱區(qū)作物科學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)的資源建設(shè)，實(shí)現(xiàn)為熱帶農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和發(fā)展提供信息支撐。目前，分中心已建成五大主題數(shù)據(jù)庫(kù)，包括熱帶作物遺傳資源數(shù)據(jù)庫(kù)、熱帶作物栽培數(shù)據(jù)庫(kù)、熱帶作物生物學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)、熱帶作物育種數(shù)據(jù)庫(kù)、熱帶作物基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，第六大主題庫(kù)——熱區(qū)栽培數(shù)據(jù)庫(kù)即將籌建完成。分中心在數(shù)據(jù)分級(jí)分類和用戶分級(jí)的基礎(chǔ)上，將所有已建成的數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)中心共享網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)面向全社會(huì)免費(fèi)開放，以服務(wù)科研人員為主，服務(wù)“三農(nóng)”為輔。服務(wù)形式包括:在線服務(wù) (數(shù)據(jù)瀏覽、檢索、下載、提問(wèn)等)和離線服務(wù) (電子郵件、光盤、電話、印刷物等)。通過(guò)多種方式和手段，使整合的數(shù)據(jù)資源實(shí)現(xiàn)全部共享，讓更多的農(nóng)業(yè)科技人員和公眾通過(guò)共享平臺(tái)獲得益處。同時(shí)，分中心在整個(gè)發(fā)展過(guò)程中也遇到許多困境，這些困境大多與整個(gè)農(nóng)業(yè)科技平臺(tái)發(fā)展的大環(huán)境有關(guān)，具有一定的共性，本文將對(duì)這些共性問(wèn)題進(jìn)行分析和研究。

2 農(nóng)業(yè)科技平臺(tái)發(fā)展面臨的困境

由于諸多原因，我國(guó)農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展嚴(yán)重滯后于國(guó)家信息化發(fā)展，加之農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的增量速度驚人，使得農(nóng)業(yè)科技領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)的駕馭能力顯得明顯不足，農(nóng)業(yè)科技平臺(tái)發(fā)展面臨很多困境，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

2.1 農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)異構(gòu)復(fù)雜，采集難度大

農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)是農(nóng)業(yè)科研活動(dòng)的基本產(chǎn)出之一，也是推動(dòng)農(nóng)業(yè)科研向深度和廣度兩個(gè)方向不斷發(fā)展最為活躍、最為基礎(chǔ)的科研要素。我國(guó)大多數(shù)的農(nóng)業(yè)科技平臺(tái)都屬于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)式平臺(tái)，而數(shù)據(jù)存儲(chǔ)式平臺(tái)的第一步就是要解決數(shù)據(jù)采集的問(wèn)題。

農(nóng)業(yè)科技平臺(tái)數(shù)據(jù)采集的難度大主要表現(xiàn)在:采集對(duì)象的特殊性、復(fù)雜性;采集的滯后性;缺乏科學(xué)、系統(tǒng)的采集機(jī)制和法律法規(guī)的支撐。每個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)都有其特定的特征，而農(nóng)業(yè)作為一個(gè)開放性的空間系統(tǒng)更為復(fù)雜，如農(nóng)業(yè)要受到時(shí)間、空間、天氣、地理環(huán)境、病蟲害等綜合因素的影響，是一個(gè)多維、動(dòng)態(tài)的過(guò)程。農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)的專業(yè)性較強(qiáng)，涉及的知識(shí)領(lǐng)域廣泛，包括微生物、昆蟲、植物、動(dòng)物、化學(xué)、自然資源、生態(tài)環(huán)境、大氣等多種學(xué)科，這些都決定了農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)復(fù)雜異構(gòu)化的特點(diǎn)。當(dāng)今世界，各種數(shù)據(jù)采集和存儲(chǔ)設(shè)備每時(shí)每刻都在獲取和存儲(chǔ)大量新數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)以高密度流形式快速演變，具有很強(qiáng)的時(shí)效性，只有快速適時(shí)處理才可有效利用[4]。而我國(guó)的農(nóng)業(yè)總體上信息化程度不高，難以實(shí)現(xiàn)機(jī)器和傳感進(jìn)行數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)記錄和采集，存在數(shù)據(jù)采集滯后的問(wèn)題。目前農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的采集主要依賴國(guó)家統(tǒng)計(jì)機(jī)構(gòu)、科研機(jī)構(gòu)和高校等機(jī)構(gòu)的人工采集，只有少量數(shù)據(jù)可以通過(guò)監(jiān)測(cè)傳感網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)采集。農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)成“碎片化”掌握在不同的研究機(jī)構(gòu)、部門和科研人員的手中，由于“信息壁壘、信息孤島”的存在，缺乏相關(guān)法律的硬約束，立法推進(jìn)過(guò)程緩慢，以及數(shù)據(jù)采集機(jī)制的不完善，單位或個(gè)人不愿將手中的數(shù)據(jù)共享，給數(shù)據(jù)采集帶來(lái)了阻礙。目前農(nóng)業(yè)科技平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集模式除來(lái)自本單位科研部門提交外，還有相當(dāng)一部分是委托第三方進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集和整理，數(shù)據(jù)的來(lái)源渠道比較窄，跟不上形勢(shì)發(fā)展的需求。

2.2 數(shù)據(jù)分析審核難度高，缺乏農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)專家

長(zhǎng)期以來(lái)，農(nóng)業(yè)科技平臺(tái)存在重建設(shè)、輕管理的問(wèn)題，數(shù)據(jù)質(zhì)量的把關(guān)不嚴(yán)。主要有兩個(gè)方面的原因。

一是農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)深度分析審核難度大。因農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)本身的特殊性、復(fù)雜性、專業(yè)性等特點(diǎn)，給數(shù)據(jù)分析審核帶來(lái)難度。數(shù)據(jù)管理軟件更新升級(jí)跟不上發(fā)展的需要。農(nóng)業(yè)科技平臺(tái)還處于發(fā)展完善階段，在數(shù)據(jù)管理軟件的設(shè)計(jì)上還存在不完善的地方，不能實(shí)現(xiàn)一般的數(shù)據(jù)質(zhì)量分析和全面、批量的智能審核，有些數(shù)據(jù)信息存在的問(wèn)題具有隱蔽性，目前數(shù)據(jù)庫(kù)的處理軟件只能完成部分邏輯分析審核，數(shù)據(jù)的分析審核主要依賴人工。缺乏一套可供參考的科學(xué)、系統(tǒng)的專門針對(duì)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析審核的標(biāo)準(zhǔn)體系。雖然也制訂了一些管理辦法、規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，但過(guò)于分散，還沒有形成一套系統(tǒng)科學(xué)的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)分析審核主要依靠審核人員的知識(shí)水平、經(jīng)驗(yàn)積累以及借鑒、探索來(lái)進(jìn)行。

二是缺乏懂農(nóng)業(yè)的數(shù)據(jù)專家，沒有制定完善的人才培養(yǎng)機(jī)制。數(shù)據(jù)的行業(yè)性特征比較明顯，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)管理除了需要熟悉平臺(tái)架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù)工程師，還需要既懂農(nóng)業(yè)又懂?dāng)?shù)據(jù)萃取分析、有極強(qiáng)的駕馭和管理海量數(shù)據(jù)能力的數(shù)據(jù)科學(xué)家，對(duì)從業(yè)人員要求較高。美國(guó)農(nóng)業(yè)科技平臺(tái)都是通過(guò)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)來(lái)完成的。目前，國(guó)內(nèi)許多農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)做數(shù)據(jù)平臺(tái)的人員一般都是兼職的，專業(yè)背景各異，人員的素質(zhì)參差不齊，沒有形成數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)。由于技術(shù)力量薄弱，領(lǐng)軍人才缺乏，專門針對(duì)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)專業(yè)人才的培訓(xùn)還不是很足，對(duì)人才的培養(yǎng)還沒有形成常態(tài)化的機(jī)制。

2.3 數(shù)據(jù)支持科技創(chuàng)新和服務(wù)共享不足

目前，我國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)共享工程結(jié)構(gòu)體系是由主體數(shù)據(jù)庫(kù)、科學(xué)數(shù)據(jù)中心或科學(xué)數(shù)據(jù)網(wǎng)、門戶網(wǎng)站所構(gòu)成的三級(jí)數(shù)據(jù)管理與共享服務(wù)體系[5]。科學(xué)數(shù)據(jù)中心是常設(shè)機(jī)構(gòu)，負(fù)責(zé)統(tǒng)籌數(shù)據(jù)庫(kù)、門戶網(wǎng)站的建設(shè)和管理、數(shù)據(jù)服務(wù)以及日常工作，主體數(shù)據(jù)庫(kù)是科研產(chǎn)品，主要是面向科研人員自行查詢獲取，同時(shí)免費(fèi)向全社會(huì)開放。

農(nóng)業(yè)科技平臺(tái)主要有四大功能:一是支撐農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，二是實(shí)現(xiàn)服務(wù)共享，三是保護(hù)農(nóng)業(yè)科技資源，四是促進(jìn)科技交流[5]。目前農(nóng)業(yè)科技平臺(tái)在保護(hù)農(nóng)業(yè)科技資源和促進(jìn)科技交流方面做得較好，在支撐農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和實(shí)現(xiàn)服務(wù)共享方面還做得不足，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)服務(wù)模式已不能滿足形勢(shì)發(fā)展的需求，表現(xiàn)在以下幾方面:數(shù)據(jù)萃取、分析解讀能力不高，數(shù)據(jù)價(jià)值未能得到充分挖掘，為相關(guān)部門和政府提供科學(xué)決策的力度不夠;對(duì)有關(guān)國(guó)家科技計(jì)劃和重大科研項(xiàng)目、經(jīng)濟(jì)建設(shè)、服務(wù)民生等方面數(shù)據(jù)支撐力度不夠;數(shù)據(jù)服務(wù)缺乏主動(dòng)性，數(shù)據(jù)服務(wù)滯后，服務(wù)的模式比較單一，服務(wù)共享的范圍比較窄，長(zhǎng)期以來(lái)農(nóng)業(yè)科技平臺(tái)的主要服務(wù)對(duì)象是科研人員，由科研人員自主查詢和獲取，在服務(wù)社會(huì)、服務(wù)企業(yè)，特別是在服務(wù)“三農(nóng)”方面顯得不足，而服務(wù)“三農(nóng)”的難點(diǎn)在于我國(guó)農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的整體知識(shí)文化水平都不高，數(shù)據(jù)的直接使用存在一定困難，數(shù)據(jù)必須經(jīng)過(guò)二次加工轉(zhuǎn)化或者通過(guò)科研人員的解讀，才能滿足農(nóng)戶對(duì)信息資源的需求，這無(wú)疑增加了數(shù)據(jù)服務(wù)的難度和成本。

2.4 缺乏大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略設(shè)計(jì)，平臺(tái)建設(shè)投入不足

雖然已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，但目前整個(gè)農(nóng)業(yè)科技平臺(tái)的運(yùn)作還停留在小數(shù)據(jù)時(shí)代。農(nóng)業(yè)科技平臺(tái)的搭建和發(fā)展還是依賴自上而下的行政干預(yù)和利益驅(qū)動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn)，平臺(tái)的發(fā)展缺乏強(qiáng)勁的動(dòng)力和活力，從數(shù)據(jù)的采集到最后實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的服務(wù)，整個(gè)過(guò)程耗時(shí)、費(fèi)力、低效，發(fā)展模式缺乏大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略思維，數(shù)據(jù)處理能力、管理和服務(wù)水平已經(jīng)越來(lái)越不適應(yīng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展的需要。平臺(tái)建設(shè)投入滯后于發(fā)展需要，主要表現(xiàn)在以下3個(gè)方面。

一是經(jīng)費(fèi)投入不足。長(zhǎng)期以來(lái)，除少數(shù)國(guó)家級(jí)科技平臺(tái)有部分運(yùn)轉(zhuǎn)經(jīng)費(fèi)外，大部分平臺(tái)沒有運(yùn)轉(zhuǎn)經(jīng)費(fèi)，只是在申請(qǐng)國(guó)家各類科技計(jì)劃項(xiàng)目中優(yōu)先重點(diǎn)支持，但日常運(yùn)轉(zhuǎn)經(jīng)費(fèi)等仍需自籌[6]。就國(guó)家農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)共享中心來(lái)說(shuō)，每年的經(jīng)費(fèi)支持700萬(wàn)～1000多萬(wàn)元，并且還需要層層分配，分中心每年的經(jīng)費(fèi)支持40萬(wàn)～70萬(wàn)元，但由于目前科研經(jīng)費(fèi)開支的種種限制，存在“花錢難”的問(wèn)題，導(dǎo)致平臺(tái)的管理者和合作者都缺乏積極性，平臺(tái)的委托項(xiàng)目缺乏吸引力，給平臺(tái)工作的推進(jìn)帶來(lái)了難度。對(duì)于其他需要自籌經(jīng)費(fèi)的平臺(tái)來(lái)說(shuō)，運(yùn)行和發(fā)展就更加艱難了。而對(duì)比許多發(fā)達(dá)國(guó)家，如美國(guó)單個(gè)國(guó)家級(jí)的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)每年的投入就高達(dá)上億元人民幣。

二是人力投入不足。根據(jù)國(guó)家和省部級(jí)農(nóng)業(yè)科技平臺(tái)管理實(shí)際需求，一般每個(gè)平臺(tái)都需配備1名專職管理人員全面負(fù)責(zé)實(shí)驗(yàn)室的日常管理工作，才能保證管理制度得到正常執(zhí)行[7]，一般的單位配備平臺(tái)管理人員1～2人，但一些實(shí)力較弱的基層農(nóng)業(yè)研究單位沒有專職管理人員[8]。人力的不足，難以保證農(nóng)業(yè)科技平臺(tái)的穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展。

三是技術(shù)投入不足。我國(guó)農(nóng)業(yè)科技平臺(tái)發(fā)展起步晚，但發(fā)展速度相對(duì)較快。由于基礎(chǔ)薄，技術(shù)投入跟不上形勢(shì)發(fā)展的需求，例如:數(shù)據(jù)搜索的精準(zhǔn)性差、網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)還不夠人性化、數(shù)據(jù)分類還不夠科學(xué)等。大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)量大、結(jié)構(gòu)異化、增速快、價(jià)值密度低，在數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)獲取、存儲(chǔ)、傳輸、處理等方面，常規(guī)的IT技術(shù)已難以應(yīng)對(duì)，必須加強(qiáng)技術(shù)的更新和升級(jí)，比如:實(shí)時(shí)高效的PB、EB級(jí)的大規(guī)模數(shù)據(jù)儲(chǔ)存技術(shù)、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)傳感網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)、數(shù)據(jù)分析模型的構(gòu)建、數(shù)據(jù)的價(jià)值萃取技術(shù)等。

3 對(duì)策

農(nóng)業(yè)科技平臺(tái)發(fā)展的兩大重點(diǎn)是資源建設(shè)和數(shù)據(jù)服務(wù)。資源建設(shè)主要解決農(nóng)業(yè)科學(xué)數(shù)據(jù)來(lái)源以及來(lái)源的可靠性問(wèn)題，確保數(shù)據(jù)的真實(shí)和有價(jià)值，避免出現(xiàn)虛假和垃圾數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)服務(wù)主要是解決服務(wù)的廣度和深度問(wèn)題，加強(qiáng)數(shù)據(jù)分析，充分挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值，擴(kuò)大數(shù)據(jù)服務(wù)的對(duì)象，提高數(shù)據(jù)服務(wù)的質(zhì)量和成效。

3.1 建立科學(xué)的建設(shè)模式，構(gòu)建完善的采集機(jī)制

從短期來(lái)看，應(yīng)繼續(xù)依托現(xiàn)有的聯(lián)合共建共享農(nóng)業(yè)科技平臺(tái)建設(shè)模式，進(jìn)一步擴(kuò)大合作范圍，拓寬數(shù)據(jù)采集渠道。加強(qiáng)政、企、學(xué)、研各界的交流與合作，擴(kuò)大與相關(guān)部門和單位的合作，如國(guó)家統(tǒng)計(jì)部門、高校、農(nóng)業(yè)公司等，進(jìn)一步拓展數(shù)據(jù)的采集渠道，保證數(shù)據(jù)來(lái)源。可以通過(guò)與有關(guān)單位進(jìn)行協(xié)議互簽，建立穩(wěn)定的合作機(jī)制。但未來(lái)應(yīng)該謀求一種更為科學(xué)的模式，有學(xué)者認(rèn)為建立農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)聯(lián)盟模式，將是一個(gè)可供選擇和探討的方向。國(guó)家可以設(shè)立類似數(shù)據(jù)托管中心這樣的機(jī)構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的交換和管理[9]，更多的穩(wěn)定成員，更多的數(shù)據(jù)源，但是難點(diǎn)在于成員之間的約束和順暢的運(yùn)行機(jī)制。

從長(zhǎng)期來(lái)看，必須加快推進(jìn)立法實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)信息的共享。我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)有的信息共享機(jī)制大多屬于合作的性質(zhì)，過(guò)于柔性，缺乏硬約束，給信息共享帶來(lái)障礙，必須采取立法的剛性措施:強(qiáng)制性規(guī)定只要是接受政府經(jīng)費(fèi)支持的機(jī)構(gòu)、個(gè)人、項(xiàng)目等，都有義務(wù)向國(guó)家提交相關(guān)數(shù)據(jù)，從而從根本上破除“信息壁壘”的存在。例如，1946年美國(guó)就通過(guò)農(nóng)業(yè)市場(chǎng)法案授權(quán)規(guī)定，凡享受政府補(bǔ)貼的農(nóng)民和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者，都有義務(wù)無(wú)償向政府提供農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷信息，如果提供的數(shù)據(jù)信息失真，將影響他們的信譽(yù)甚至補(bǔ)貼;科研項(xiàng)目的數(shù)據(jù)應(yīng)強(qiáng)制性向國(guó)家相關(guān)部門或機(jī)構(gòu)提交，應(yīng)先提交再結(jié)題，確保農(nóng)業(yè)科研數(shù)據(jù)最大限度地采集。

此外，還需進(jìn)一步規(guī)范數(shù)據(jù)的采集程序、內(nèi)容和方法標(biāo)準(zhǔn)。美國(guó)從農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源采集到發(fā)布均實(shí)行立法管理，有著整套規(guī)范的體系，并不斷完善，可供借鑒參考。

3.2 規(guī)范數(shù)據(jù)分析審核，培養(yǎng)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家

數(shù)據(jù)的分析審核要圍繞技術(shù)升級(jí)、人才培養(yǎng)和健全管理體制來(lái)進(jìn)行，三方面缺一不可。

更新、升級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)管理軟件，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量分析和邏輯審核功能，擺脫目前過(guò)于依賴人工分析和審核的局面。

借鑒其他行業(yè)的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，像金融、證券、電商等，培養(yǎng)既懂技術(shù)又懂業(yè)務(wù)的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，建立人才儲(chǔ)備機(jī)制。現(xiàn)實(shí)的情況是懂農(nóng)業(yè)的不懂?dāng)?shù)據(jù)管理，懂?dāng)?shù)據(jù)管理的不懂農(nóng)業(yè)，要將兩方面都結(jié)合起來(lái)，只有通過(guò)不斷地進(jìn)行系統(tǒng)培訓(xùn)，把計(jì)算機(jī)技術(shù)同農(nóng)學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等結(jié)合起來(lái)，并形成常態(tài)化培訓(xùn)機(jī)制，注重團(tuán)隊(duì)的合理分工和人才結(jié)構(gòu)配置，才能培養(yǎng)打造精英農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，還要建立人才激勵(lì)機(jī)制，提高平臺(tái)管理人員的待遇、福利，提供良好的職業(yè)前景，確保人才隊(duì)伍的穩(wěn)定。

整合、補(bǔ)充、完善現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系。根據(jù)國(guó)家科技平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)要求，將現(xiàn)有零散、不完善的農(nóng)業(yè)元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)加以整合、補(bǔ)充完善，形成一套科學(xué)系統(tǒng)的農(nóng)業(yè)元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，規(guī)范數(shù)據(jù)的描述、分析、審核標(biāo)準(zhǔn)。

3.3 創(chuàng)新服務(wù)模式，建立服務(wù)體系

要把過(guò)去側(cè)重?cái)?shù)據(jù)的獲得和共享延伸至數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測(cè)，充分挖掘和發(fā)揮農(nóng)業(yè)科研數(shù)據(jù)的價(jià)值。

創(chuàng)新數(shù)據(jù)服務(wù)模式，建立數(shù)據(jù)服務(wù)體系。突破原來(lái)服務(wù)對(duì)象和模式單一的局面，開展多層次的數(shù)據(jù)服務(wù)，構(gòu)成全方位的服務(wù)體系:主動(dòng)參與國(guó)家科技計(jì)劃和重大科研項(xiàng)目，體現(xiàn)數(shù)據(jù)對(duì)國(guó)家重要項(xiàng)目的支撐;加大數(shù)據(jù)的推送力度和廣度，推進(jìn)數(shù)據(jù)服務(wù)進(jìn)高校、進(jìn)院所、進(jìn)農(nóng)企、進(jìn)農(nóng)村;數(shù)據(jù)服務(wù)更加積極主動(dòng)，加大農(nóng)業(yè)科研數(shù)據(jù)服務(wù)“三農(nóng)”的力度，多走訪、調(diào)研農(nóng)戶的服務(wù)需求，根據(jù)需求有針對(duì)性地策劃開展專題數(shù)據(jù)服務(wù);增強(qiáng)與涉農(nóng)企業(yè)和政府部門的合作，運(yùn)用先進(jìn)知識(shí)服務(wù)模式來(lái)支撐農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略決策和戰(zhàn)略執(zhí)行，幫助涉農(nóng)企業(yè)把握新形勢(shì)下發(fā)展方向和戰(zhàn)略重點(diǎn)，幫助政府決策部門提供智力支持，注重?cái)?shù)據(jù)信息的評(píng)估和反饋工作，調(diào)查數(shù)據(jù)的利用效率，為今后數(shù)據(jù)的收集提供參考方向。

3.4 對(duì)平臺(tái)發(fā)展進(jìn)行戰(zhàn)略策劃，加大投入力度

農(nóng)業(yè)科技平臺(tái)的建設(shè)和管理是項(xiàng)艱巨復(fù)雜的系統(tǒng)工程，需要財(cái)力、人力、技術(shù)，以及國(guó)家層面的政策、法律、法規(guī)的大力支撐。加大農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)的力度，整個(gè)農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)水平?jīng)Q定了農(nóng)業(yè)科技平臺(tái)的發(fā)展水平。

加大經(jīng)費(fèi)的投入。整合現(xiàn)有的各級(jí)農(nóng)業(yè)科技平臺(tái)，避免鋪大攤子、重復(fù)建設(shè)、同質(zhì)化發(fā)展，走精品化路線，這樣可集中力量支持有影響力的農(nóng)業(yè)科技平臺(tái)，在現(xiàn)有支持經(jīng)費(fèi)的基礎(chǔ)上追加投入。放寬現(xiàn)有的科研經(jīng)費(fèi)開支的限制，規(guī)范合理科研經(jīng)費(fèi)開支，解決“花錢難”的問(wèn)題，避免搞“一刀切”嚴(yán)重?fù)p害科研人員的積極性，對(duì)平臺(tái)長(zhǎng)遠(yuǎn)的發(fā)展形成制約。

加大人力的投入。根據(jù)平臺(tái)發(fā)展的需要，合理配備知識(shí)結(jié)構(gòu)相匹配的專職科研人員進(jìn)行管理。

加大技術(shù)的投入。借鑒其他先進(jìn)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)，加大技術(shù)的投入，在PB、EB級(jí)的大規(guī)模數(shù)據(jù)儲(chǔ)存技術(shù)、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)傳感網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)、數(shù)據(jù)分析模型的構(gòu)建、數(shù)據(jù)的價(jià)值萃取技術(shù)等方面取得突破。

大數(shù)據(jù)傳輸?shù)暮诵暮鸵?wèn)題是傳輸?shù)摹皶r(shí)效性”和“完整性”[4]，大力發(fā)展農(nóng)業(yè)遙感數(shù)據(jù)獲取和傳感網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)記錄和采集。

增強(qiáng)對(duì)外交流，特別是與國(guó)際先進(jìn)平臺(tái)之間的學(xué)術(shù)交流，擴(kuò)大視野，學(xué)習(xí)借鑒國(guó)外先進(jìn)平臺(tái)的經(jīng)驗(yàn)，跟國(guó)際先進(jìn)農(nóng)業(yè)科技平臺(tái)的發(fā)展水平接軌。

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