老年癲癇患者臨床特點及動態視頻腦電圖在其診斷的作用

夏建華 王奎鵬

老年癲癇患者臨床特點及動態視頻腦電圖在其診斷的作用

夏建華1王奎鵬2

目的探討老年癲癇患者的臨床特點及動態視頻腦電圖在癲癇診斷中的作用。方法選擇我院老年（≥65歲）患者78例，觀察其臨床特點及動態腦電圖特點。結果78例老年患者中，復雜部分性發作42例（53.8%）為最常見的發作類型，單純部分性發作20例（25.6%），16例（20.5%）為全面性發作。其中腦血管病為61例，腫瘤8例，腫瘤合并腦血管病4例，代謝性疾病3例，外傷1例，顱內感染1例。夜間睡眠狀態下動態視頻腦電圖的癇性放電檢出率大于白天覺醒狀態下。結論老年人群是癲癇患者的高發人群，腦血管病為其主要病因，部分性發作為其主要發作形式，動態視頻腦電圖對老年癲癇患者可提高疾病的診斷率。

老年癲癇患者；動態視頻腦電圖

老年癲癇是指60歲以后發生的癲癇，隨其年齡增長發病率逐漸升高，對老年人生命質量危害日益增大。老年癲癇的診斷和治療原則與其他年齡發病的癲癇并無差異，但其病因、臨床表現都有特異性，要及時做出準確診斷也是困難的。本研究總結了我院收治的78例癲癇患者，對其臨床資料進行回顧性分析，以探討其臨床特點及動態視頻腦電圖在其診斷的作用。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選擇在2011年5月～2015年7月在我院神經內科住院老年癲癇患者78例，男35例，女43例，年齡≥65歲。入選標準：根據1989年國際抗癲癇聯盟關于癲癇發作分類和癲癇及癲癇綜合征的分類并進行病因分析［1］。

1.2 方法

對符合入選標準的患者進行臨床特征，腦電圖和神經影像學及其它輔助檢查，并按照劉小燕［2］提出的診斷標準：凡在監測期間出現棘波、尖波、尖慢波，棘慢波視為異常。再分別計算出覺醒及睡眠狀態下的癇性放電檢出率，進行比較。

1.3 統計學方法

對本研究所得的數據采用SPSS 13.0進行統計學分析，所得計量資料采用t檢驗，所得計數資料采用χ2檢驗，以P＜0.05為差異有統計學意義。

2 結果

78例老年患者中，復雜部分性發作42例為最常見的發作類型，單純部分性發作20例，16例為全面性發作。其中腦血管病為61例，腫瘤8例，腫瘤合并腦血管病4例，代謝性疾病3例，外傷1例，顱內感染1例。覺醒狀態下老年癲癇患者的癇性放電檢出率低于睡眠狀態下，見表1。

表1 78例患者覺醒狀態與睡眠狀態下癇性放電檢出率比較 （±s）

表1 78例患者覺醒狀態與睡眠狀態下癇性放電檢出率比較 （±s）

覺醒狀態睡眠狀態癇性放電陽性（例）癇性放電陰性（例）檢出率（%）P 47.9±2.8 13.7±2.3 77.6±1.7＜0.05 26.3±2.1 36.4±3.2 40.6±2.1＜0.05

3 討論

老年癲癇的臨床特點：老年癲癇多為繼發性癲癇，其病因復雜，腦血管病，腫瘤，外傷，感染等為其常見原因。其中腦血管病（40%）是最常見的原因，代謝中毒為（15%），腫瘤（10%），外傷（5%），癡呆（5%），中樞神經系統感染（1%）。其發作形成與病因密切相關，復雜部分性發作為其最常見的發作形式，約為（50%），其次為全面強直陣攣發作（25%），簡單部分性發作為（15%），全面強直陣攣發作多為陣法性［3-5］。這與本研究報道的有不一樣的地方可能與病例的選擇和樣本量有關。

老年癲癇的腦電圖特點：癲癇患者的腦電圖異常是非持續性的，以爆發形式出現，故常規腦電圖不能保證對每次發作都做到準確記錄，而動態視頻腦電圖可持續記錄腦電圖情況，彌補了常規腦電圖記錄時間的不足，提高了老年癲癇患者的診斷率。老年癲癇發作可分為發作期與間歇期，間歇期老年患者的腦電圖背景中非特異性慢波增多，發作期腦電圖多為棘波、尖波、尖慢復合波，棘慢復合波及發作性高幅放電。

睡眠期腦電圖：睡眠腦電圖在癲癇診療中有重要的作用［6］，睡眠狀態的腦電圖異常包括特異性的異常和非特異性的異常，非特異性的異常多見于老年癲癇間歇期，常見的有局限慢波、彌漫慢波，通過其波形并不能判斷癲癇。特異性的異常通常有棘波、尖波、尖慢復合波，棘慢復合波和以上一種或多種發作波混合高波幅慢波陣法。本研究發現老年癲癇的視頻腦電圖能提高其診斷率，以局灶性尖波、棘波為主與以往報道相似［7-8］。

綜上所述，老年癲癇患者以癥狀性癲癇為主，病因以腦血管病最多，其臨床以部分性發作為主，動態視頻腦電圖能提高癲癇的正確診斷率。

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Clinical Characteristics of Elderly Patients With Epilepsy and the Diagnostic Function of Dynamic Video Electroencephalogram

XIA Jianhua1WANG Kuipeng21 Center Hospital of Zhumadian City，Zhumadian 463000，China，2 The First Affiliated Hospital of Henan University of Traditional Chinese Medicine，Zhengzhou 450000，China

ObjectiveTo study the clinical characteristics of elderly patients with epilepsy and the function of dynamic video electroencephalogram（eeg）in the diagnosis of epilepsy.MethodsChose 78 older patients（≥65 years old）in our hodpital，and observed their clinical characteristics and dynamic eeg features.ResultsAmong the 78 cases of the elderly patients，42（53.8%）cases with complex partial seizure was the most common type of attack，simple partial seizure 20（25.6%）cases，and 16 cases（20.5%）for comprehensive attack，among which 61 cases were cerebrovascular diseases，8 cases of tumor，4 cases of tumor merger，3 cases of metabolic disease，1 case of trauma，and 1 cases of intracranial infection. Epileptic discharge detection rate of dynamic video eeg in the condition of sleeping in the night was greater than that in the awakening state of daytime.ConclusionThe elderly easily suffer from epilepsy，and the cerebrovascular disease is the leading cause，with partial sezure as its main form. The dynamic video electroencephalogram（eeg）an improve the diagnosis of disease in elderly patients with epilepsy.

Elderly patients with epilepsy，Dynamic video electroencephalogram（eeg）

R651

A

1674-9316（2015）31-0025-02

10.3969/j.issn.1674-9316.2015.31.016

1 463000 駐馬店市中心醫院

2 450000 鄭州，河南中醫學院第一附屬醫院

王奎鵬，E-mail：wangkuipengzz@163.com