用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)決策

譚磊

當(dāng)商業(yè)碰撞互聯(lián)網(wǎng)之后，出現(xiàn)了許多新的機(jī)會(huì)、新的公司和新的商業(yè)模式。

初期，搶占先機(jī)很重要，而在喧囂之后，如何挖掘數(shù)據(jù)寶藏，依據(jù)數(shù)據(jù)來做決定，才是能夠推動(dòng)企業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵所在。

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，每家企業(yè)都能夠獲取多種類型和不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，我們需要做的是從中挖掘出有價(jià)值的趨勢，從而快速、準(zhǔn)確地制定決策，驅(qū)動(dòng)商業(yè)和管理創(chuàng)新。

數(shù)據(jù)是對所有人物、事物和事件最原始的記錄，經(jīng)過加工才會(huì)成為信息，而從中被抽取出來的信息才有可能成為知識。

從現(xiàn)在開始，未來的5年會(huì)是“數(shù)據(jù)為王”的時(shí)代。

現(xiàn)在，每個(gè)公司都有很多自己的數(shù)據(jù)，但極少有人能夠充分利用好它們。不乏有部分公司懂得通過數(shù)據(jù)做出分析和判斷，但數(shù)據(jù)中還有大量的價(jià)值依舊在沉睡。

其實(shí)，數(shù)據(jù)分析并不一定依靠多尖端的技術(shù)或多復(fù)雜的系統(tǒng)，也不是需要很長的時(shí)間積累或者極為龐大的數(shù)量才有用，數(shù)據(jù)分析更多是一種習(xí)慣。

舉一個(gè)例子，品咖啡是我朋友的咖啡館，經(jīng)營了一段時(shí)間以后，她決定要解決咖啡館的盈利問題，于是開始進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。包括每天進(jìn)什么樣的原料，來的是哪些客戶，每個(gè)客戶點(diǎn)了哪些東西以及是哪個(gè)服務(wù)員服務(wù)了這位客戶等等。

經(jīng)過一段時(shí)間的統(tǒng)計(jì)，她發(fā)現(xiàn)了兩件事，一是鮮牛奶和蛋糕的使用量存在問題，二是某幾天的紅酒銷售量特別高。

進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，造成鮮牛奶和蛋糕問題的根源出現(xiàn)在采購環(huán)節(jié)，后者則是因?yàn)橛幸粋€(gè)輪班的服務(wù)員有較為豐富的酒吧工作經(jīng)驗(yàn)。

當(dāng)在日常運(yùn)營中，將這兩件事兒調(diào)整好以后，咖啡館的盈利狀況一下子就好起來了。

所以，不論是傳統(tǒng)企業(yè)，還是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)；不論是線上，還是線下只要有數(shù)據(jù)產(chǎn)生，就可以通過研究數(shù)據(jù)來分析商業(yè)規(guī)律和制定商業(yè)策略。

在企業(yè)中，數(shù)據(jù)應(yīng)用的層級有所不同。

有的企業(yè)只不過做了數(shù)據(jù)報(bào)表，有的企業(yè)根據(jù)數(shù)據(jù)做出決策（decision making based on data），但真正應(yīng)當(dāng)做到的是用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)決策（data driven business decision）。

在這三種層級中，后兩種聽起來很類似，不過實(shí)際差別非常大。

對于前者，數(shù)據(jù)是起輔助功能的；對于后者，制定商業(yè)決策是由數(shù)據(jù)倒逼的，根據(jù)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果來做決定。

以廣告為例。

不做數(shù)據(jù)分析的公司會(huì)按照過往經(jīng)驗(yàn)直接選擇創(chuàng)意；做一些數(shù)據(jù)分析的公司可能會(huì)選擇楊冪做廣告女主角，因?yàn)樗钱?dāng)紅女星排行榜的第一名。而根據(jù)數(shù)據(jù)做決策的公司可能會(huì)選擇Angelababy，原因是她最近比楊冪人氣足一些，性價(jià)比高。至于以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的公司則不做任何的事先判斷，先在小規(guī)模做一定量的測試，根據(jù)最后的結(jié)果來決定究竟選用什么樣的創(chuàng)意和主角。

當(dāng)你想要使用數(shù)據(jù)的時(shí)候，需要把技術(shù)、商業(yè)和運(yùn)營都考慮在內(nèi)。

數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，商業(yè)是土壤，而運(yùn)營是在這之上，是真正讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值的東西。

數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)就在于助推實(shí)現(xiàn)商業(yè)運(yùn)營的價(jià)值，不以商業(yè)邏輯為重點(diǎn)的數(shù)據(jù)分析是毫無意義的。

同樣，不是基于數(shù)據(jù)制定的商業(yè)決策也很可能是盲目和沒有效果的。

真正做到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)決策的公司百中無一，不過一旦做到，它就會(huì)是一個(gè)百年企業(yè)。