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西充縣河流水質空間分布特征及影響因素

2015-04-29 18:59:50劉英劉峰李勇志
安徽農業科學 2015年28期
關鍵詞:影響因素

劉英 劉峰 李勇志

摘要[目的]研究西充縣河流水質空間特征及影響因素。[方法]通過對西充縣河流斷面的水質調查與評價,采用聚類分析法和判別分析法,分析了河流水質的空間分布特征,進而結合河流周圍用地類型和人為活動探討了其影響因素。[結果]受農村面源污染與城鎮污染的綜合影響,河流TN普遍偏高,平均值達Ⅴ類水質標準;內梅羅指數為0.94~1.91,河流水質污染情況不容樂觀。聚類分析可將各斷面劃分為兩組,相對第Ⅰ組而言,第Ⅱ組具有較高的CODCr(P<0.01)和較低的TN(P<0.05),其他指標無顯著性差異。第Ⅱ組各斷面因距離縣城、場鎮或村莊較近,受到較強的城鎮污染,CODCr明顯高于第Ⅰ組。同時,第Ⅱ組各斷面相對處于對應河流上游,農村面源污染負荷較低,而第Ⅰ組除位于對應河流相對下游外,且多緊鄰稻田,農村面源污染負荷較高,因而第Ⅰ組TN明顯高于第Ⅱ組。[結論]表征西充縣河流水質空間差異顯著性水質指標為CODCr與TN,這種差異與斷面所處不同位置時受到農村面源污染與城鎮污染程度的不同有關。

關鍵詞河流水質;聚類分析;空間分布特征;影響因素

中圖分類號S181.3;X131;Q178文獻標識碼A文章編號0517-6611(2015)28-231-03

Spatial Distribution Features and Influencing Factors of Water Quality in Rivers of Xichong County

LIU Ying1, LIU Feng2*, LI Yongzhi3

(1. Chongqing Municipal & Environmental Sanitation Monitoring Department, Chongqing 401121; 2. College of Resources and Environment, Southwest University, Chongqing 400715; 3. Key Laboratory of Reservoir Aquatic Environment, Chongqing Institute of Green and Intelligent Technology, Chinese Academy of Sciences, Chongqing 400714 )

Abstract[Objective] To study spatial distribution features and influencing factors of water quality in rivers of Xichong County. [Method] Based on survey and water quality assessment of river sections in Xichong County, cluster analysis (CA) and discriminant analysis (DA) were employed to analyze the spatial distribution characters of water quality in rivers. Combining with ambient land use types and human activities, its related impact factors were also discussed. [Result] The results show that most river sections had high TN, and the mean TN reached grade V of the environmental quality standards for surface water (Chinese National Standard) . Nemerow index of the river sections varied from 0.94 to 1.91. The above results indicate that river water pollution was serious. All the river sections could be divided into 2 groups by CA. Compared to group Ⅰ, group Ⅱ had relatively higher CODCr (P<0.01) and relatively lower TN (P<0.05), while the other water quality indices showed no significant difference. Within or near the county, town or village, river sections in group Ⅱ faced higher town pollution, which resulted in higher CODCr, as compared to group Ⅰ. Besides, river sections in group Ⅱ also locate in relatively upper branches of the rivers, and faced low rural nonpoint source pollution; while river sections in group Ⅰ locate in relatively lower branches of the rivers and near the paddy, which faced high rural nonpoint source pollution. Thus may be the main reason that group Ⅰ had relatively higher TN than group Ⅱ. [Conclusion] The results indicate that CODCr and TN could well characterize the spatial heterogeneity of water quality for different river sections in Xichong County. Such heterogeneity is related to the different location for the river sections with different rural nonpoint source pollution and town pollution.

Key wordsRiver water quality; Cluster analysis; Spatial distribution feature; Influencing factor

隨著我國社會經濟和城市化的快速發展,水環境污染已成為制約國民經濟可持續發展的限制性因素。河流水質空間分布特征及其與流域特征之間的關系,成為當前水環境研究的熱點[1-2]。三峽水庫首次蓄水成庫后即出現以富營養化和藻類水華暴發為代表的水環境問題,引起國內外廣泛關注[3]。三峽庫區及其上游流域是我國水污染防治重點流域,西充縣處于三峽庫區上游區,其水污染防治對自身的社會經濟發展與三峽水庫水環境安全都有著極其重要的作用。近年來,在西充縣河流水質評價和污染源分析方面開展了一定的研究,表明西充河(西充縣境內)主要污染為農村面源污染,主要來源于化肥、農村居民生活污水和散養畜禽,占污染負荷的83.3%[4],主要污染物為TN[5],虹溪河水體的污染狀況比龍灘河嚴重[6]。但河流水質在空間分布上是否存在顯著性差異,表征該顯著性差異的水質指標及影響因素并不明確。筆者以西充縣5條河流為研究對象,選取6項水質指標,采用聚類分析和判別分析法,探討河流水質空間分布特征及影響因素,以期為西充縣深入推進水環境保護與綜合治理提供參考依據,并豐富三峽庫區上游水體水質的研究內容。

1材料與方法

1.1研究區概況

西充縣位于四川盆地中偏北部(105°36′ ~106°4′ E,30°52′ ~31°15′ N),地處嘉陵江、涪江脊骨地帶,屬淺丘地貌,溝谷縱橫,丘陵密布。海拔高度282~569 m,地勢西北高、東南低。面積1 108 km2,轄6區、47鄉鎮,603村。2010年西充縣總人口65.9萬,其中農業人口53.1萬,非農業人口12.8萬,是四川省人口密集、經濟欠發達的縣之一。全縣流域面積在100 km2以上河流有6條,均屬嘉陵江水系,發源于南部縣伏虎的寶馬河最大,全長41.6 km,向西注入涪江。西充屬亞熱帶濕潤季風氣候,年均氣溫17.2 ℃,年均降水量970 mm,降雨大部分集中在7~9月。

1.2樣品采集與分析

根據西充縣1∶10 000地形圖和前期實地考察情況,于2010年9月對西充縣寶馬河、李家河、盧溪河(岱林段)、虹溪河和龍灘河共5條河流11個位點的水質進行了調查(表1)。取樣點駁岸均為土質,各采樣點空間分布見圖1。

按《地表水和污水監測技術規范》(HJ/T 91-2002)采集水樣,于0~4 ℃下保存,8 h內測定總氮(TN)、總磷(TP)、氨氮(NH3N)、化學需氧量(CODCr)、高錳酸鹽指數(CODMn)、五日生化需氧量(BOD5)共6項指標。TN測定采用堿性過硫酸鉀消解紫外分光光度法(GB 11894-89);TP測定采用鉬酸銨分光光度法(GB 11893-89);NH3N測定采用水楊酸分光光度法(HJ 536-2009);CODCr測定采用重鉻酸鹽法(GB 11914-89);CODMn測定采用酸性法(GB 11892-89);BOD5測定采用稀釋與接種法(HJ 5052009)。

1.3數據分析

采用SPSS16.0進行正態分布檢驗、t檢驗與方差分析,比較不同區域河流水質差異的顯著性。采用聚

類分析(Cluster Analysis,CA)和判別分析(Discriminant Analysis,DA),對不同河流斷面進行空間差異性分析[7];CA分析采用歐氏距離法,DA分析采用逐步判別分析法;對不符合正態分布的水質指標,進行x′=lgx對數轉換。

1.4水質評價標準及方法

采用內梅羅指數法(Nemerow index method)計算各水樣的內梅羅指數,其計算公式為[8]29:

I=(MaxIi)2+(AveIi)22

AveIi=1nni=1CiCoi

式中,I為內梅羅指數;i為評價指標;MaxIi為各單因子水質指數中最大值;AveIi為各單因子水質指數的平均值;Ci為評價指標i的實測值,mg/L;Coi為評價指標i的標準值,取《地表水環境質量標準》(GB 3838-2002)Ⅲ類水質標準;n為評價指標數量。I>1,說明水質不能滿足評價標準要求;I=1,說明水質處于臨界狀態;I<1,說明水質較評價標準的要求為好[8]29;I越大,水體綜合質量越差。

2結果與分析

2.1水質評價

從6項指標的平均值來看(表2),CODCr、BOD5、NH3N、TP平均值均達到或優于Ⅱ類水質標準,CODMn略高于Ⅱ類水質標準限值,TN平均值達到Ⅴ類水質標準。從各斷面單指標評價結果來看(表3),高達10處的TN超標,且有8處為Ⅴ類水質。CODCr和BOD5以LJH斷面最高,分別達到Ⅲ類和Ⅳ類水質標準;LTH1斷面與HXH斷面的CODCr較高,分別為14.6和14.3 mg/L,均接近Ⅱ類水質標準限值。根據水樣采集時對斷面周邊50戶農戶的調查數據(表4),水稻、小麥、玉米等主要作物絕大多數均以施用氮磷肥為主,鉀肥施用極少或不施用。鉀不足使得氮相對過剩,增加了氮素流失的風險,這可能是TN普遍偏高的主要原因。不過,隨著2010年開始測土配方施肥的廣泛開展,目前西充縣測土配方施肥已達80%以上[9],氮、磷流失會得到較好的控制。

從內梅羅指數來看(表5),僅LJH斷面略低于1,其他斷面均高于1,且BMH2斷面接近于2,水質污染情況不容樂觀。各河流總體上表現為下游斷面內梅羅指數高于上游斷面,表明下游水質污染有加重的趨勢。

2.2河流水質空間異質性分析

2.2.1 空間相似性分析。

上述分析從總體上明確了差異較大的樣本,為進一步獲得各樣本的空間相似性與差異性,分別采用聚類分析和判別分析法進行分析。以峰度和偏度對各水質指標進行正態分布檢驗,經檢驗CODCr、CODMn、BOD5、TN和TP指標均符合正態分布,NH3N經對數轉換后也接近正態分布。

由圖2可知,西充縣河流斷面按空間相似性可分為2組。寶馬河各斷面均屬于第Ⅰ組,其余河流斷面屬于該組的都距離縣城、場鎮或村莊較遠,受城鎮污染的影響相對較小。盡管各組都受到農村面源污染的影響,但第Ⅱ組河流斷面因處于縣城內或距離場鎮、村莊很近,從而易受到強烈的城鎮

污染。

2.2.2空間差異性分析。

為進一步驗證聚類分析結果,并檢驗組間各水質指標的差異顯著性,采用逐步判別分析法分

析各分組間的差異性。統計檢驗結果表明,判別函數的顯著性檢驗值(0.001)小于0.05,表明聚類分析結果有效。其中,組平均值的同等檢驗中,CODCr達到極顯著水平(P<0.01),TN達到顯著水平(P<0.05)。從CODCr來看,LJH斷面CODCr超過了15.0 mg/L,達16.2 mg/L,LTH1與HXH斷面均高于14.0 mg/L,其他斷面均低于12.5 mg/L。從TN來看,第Ⅱ組斷面均低于1.60 mg/L,而其他斷面均高于1.60 mg/L,且大多超過2.00 mg/L。

結合采樣點周邊情況(表1),LJH斷面CODCr和BOD5最高(表3),主要由于該斷面距離李橋鄉場鎮較近(場鎮下游約1.5 km處),除受到農村面源污染外,還受到強烈的城鎮生活污染與屠宰場廢水污染。根據2008年污染源調查數據,李橋鄉屠宰場廢水排放量約為515 t/a。盡管LTH1距離場鎮較遠,但周邊有花炮廠與村莊,CODCr和BOD5也相對較高。HXH斷面則位于縣城城郊,污染源較為復雜,其CODCr較高可能與城鎮地表徑流有關[10]。

由圖3可知,CODCr和TN組間存在明顯差異,其他指標盡管差異未達顯著水平,但變化趨勢仍較為明顯。從第Ⅰ組

到第Ⅱ組,CODCr、CODMn、BOD5、NH3N和TP均呈增加趨勢,這與前文分析結果一致。第Ⅱ組TN顯著低于第Ⅰ組,可能主要與兩方面的因素有關。一是空間分布上,第Ⅱ組斷面均處于各河流相對上游位置(圖1),農村面源污染較輕;二是周邊用地上,第Ⅰ組斷面多臨稻田(表1),易直接受到周邊農田的影響。

3結論

(1)在研究時間段內,西充縣河流水質污染情況不容樂觀。普遍表現為TN偏高,其他指標均以Ⅲ類或優于Ⅲ類為主,內梅羅指數多大于1。

(2)各斷面根據相似性可劃分為2組,且表征該區域河流空間差異性的顯著水質指標為CODCr和TN。影響因素分析表明,水質污染是農村面源污染與城鎮污染綜合作用的結果,表現為下游水質較上游差,且城鎮污染對近城鎮下游水質產生了明顯的影響。

參考文獻

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[2] 李典寶,張瑋,王麗卿,等.2013年上海市河流秋季水質空間分布特征[J].生態與農村環境學報,2015,31(1):50-58.

[3] 蔡慶華,孫志禹.三峽水庫水環境與水生態研究的進展與展望[J].湖泊科學,2012,24(2):169-177.

[4] 王小霞,黎小東,張洪波,等.西充河流域(西充縣境內)面源污染現狀與防治措施[J].中國農村水利水電,2015(1):95-97.

[5] 王小霞,黎小東,周理,等.西充縣西充河流域化肥污染現狀與防治措施[J].水電能源科學,2014,32(12):43-45.

[6] 周理,吳玲玲,黎小東,等.西充縣境內西充河水質綜合評價及污染源分析[J].水電能源科學,2014,32(6):42-44.

[7] WANG Q,WU X,ZHAO B,et al.Combined multivariate statistical techniques,Water Pollution Index (WPI)and Daniel trend test methods to evaluate temporal and spatial variations and trends of water quality at Shanchong River in the Northwest Basin of Lake Fuxian,China[J].PLOS ONE,2015,10(4):118590.

[8] 蔡建安,張文藝.環境質量評價與系統分析[M].合肥:合肥工業大學出版社,2003:29.

[9] 西充縣農牧業局.西充縣有機農業發展情況[EB/OL].[2015-08-03].http://www.xcnmyj.com/News/View.asp?ID=35.

[10] 趙洪濤,李敘勇,王為東,等.城鎮街塵污染與平原河網水體的源-匯效應研究[J].環境科學學報,2010,30(6):1295-1301.

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