人工智能：從小冰說起

我們已經很難分辨，在那一端和我們交流的，到底是誰。

10年前人們提到“人工智能”時，或許還會聯想到一些人形的形象，早期的科幻電影如《大都會》的瑪麗、《星球大戰》中的機器人C-3PO也都是模擬人的形狀設計出來的，甚至連《終結者》中無所不能液體機器人還是選擇了一副人類的骨架。而近幾年的科幻電影中，《她》里的Samantha只聞其聲不見其人，《星際穿越》里的Tarth則是個大方塊。

像Samantha一樣的虛擬助手在現實生活中已經出現了雛形。蘋果的Siri、谷歌的GoogleNow均定位為個人語音助理應用，中國也有小i機器人、搜狗語音助手等本土產品。另一個傳統巨頭微軟在2014年加入智能助手戰場，一款語音個人助理Cortana（小娜），半年后又推出了基于文本分析和機器學習的小冰。

Cortana、Siri及Google Now都選擇了軟硬件結合的道路，深度植入各自系統的的智能終端。其優勢是可以最大限度完善生態系統內的用戶體驗。作為微軟陣營的姐妹產品，小冰存在于第三方平臺上，將自己定位于一個“16歲少女一樣的感情伴侶”，以口語化和技能化的方式滿足網友的的提問、搜索和社交需求。

客服小冰

作為中國市場獨有的產品，小冰在推向市場不到一年間，就和觸寶、新浪微博、京東、米聊等互聯網品牌建立了合作關系。而傳統行業如東方航空，也迫不及待將其納入自己空中互聯網服務的一部分。

人工智能在航空業能做什么？航空公司都希望能提供差異化服務增加客戶忠誠度，但從傳統途徑獲得的旅客資料是死的——名字、身份證號碼、搭乘的航班信息并不能告訴航空公司自己的客戶是什么樣的人。“我們就是想為客戶畫一個完整的肖像，讓我們與客戶的溝通更順暢，為其個性化的、一站式解決方案。”東方航空公司轉型辦主任韋志林告訴《商業價值》記者。

在今年1月首個東航人工智能航班MU5117上，乘客體驗到了人工智能帶來的社交化與個性化旅程。登機前，乘客可通過新浪微博等社交平臺與自己的小冰展開互動，獲取實時航班信息，定制接機提醒，自定義餐食。在飛行途中，乘客也能通過平板或電腦登陸機上無線網絡，向小冰提交自己的座位號后，乘客可以激活“傳紙條”技能，微軟將此定義為“打破社交荒漠”。對于“情感助手”小冰來說，進駐東航客艙不僅能完成航班信息查詢等功能性任務，還能透過其擬人化的溝通方式進行陌生人社交。比如長時間旅途中想認識前排的某位旅客，就可向小冰發送其座位號，等待對方通過后即可開始直接溝通。甚至可以直接向空乘團隊發送消息，呼叫指定的空姐進行客艙服務。

而更注重事務性助手的Cortana將會以技能的形式整合進東航小冰。未來旅客可以在小冰中“召喚”Cortana，完成寫郵件、指定提醒等任務，最終實現跨平臺、跨設備的云端服務。小冰目前有千萬級用戶、6億次對話量的數據基礎，又能以自然語言的方式與旅客交流，了解他們的喜好，并在后臺篩選出有價值的信息供航空公司使用。東航接下來將把微軟小冰和自己的PC端、移動端以及呼叫中心對接，將大量的數據、后臺的數據記錄下來后跟行前提醒、客艙服務結合，實現航空公司和旅客之間、旅客和旅客之間的無縫互動。

小冰的本質是一個連接技術和最終服務的界面，一個連接第三方系統和互聯網數據的中間件。通過這個界面，各個行業也許最終不需要掌握所有的技術，而是靠小冰去搜集、分析信息，完成與所有服務的結合。而微軟、谷歌、IBM則可以通過類似的界面得到一個出口，技術產品化、商業化、最終大眾化。

我們需要怎樣的人工智能

2014年初，谷歌聯合創始人拉里·佩奇（Larry Page）親自參與了一次收購，他希望趕在Facebook之前拿下一家名為“DeepMind”的倫敦初創公司。DeepMind成立不過兩年，主攻機器深度學習、高級算法和神經系統。最終谷歌如愿以償，而這筆4億英鎊的收購也創下了其在歐洲投資的紀錄。

在錯失DeepMind之后，馬克·扎克伯格（Mark Zukerberg）聯合特斯拉CEO伊隆·馬斯克（Elon Musk）和明星投資人艾什頓·庫徹（Aston Kutcher）投資了另一家人工智能公司Vicarious FPC。這家神秘的公司野心不小——希望能通過復制人類的大腦皮層，讓其變成機器里的代碼，從而創造出可以醫治疾病、創造廉價可再生資源以及代替大多數人類工作的機器。

馬斯克實際上也是DeepMind的早期投資人之一。他在半年之后的回應卻讓人大跌眼鏡。在麻省理工學院接受采訪時馬斯克說：“我不是人工智能的粉絲，這可能是人類現存的最大挑戰。”馬斯克十分消極，甚至認為這是在“召喚惡魔”，他說自己投資人工智能的目的并不是追求投資回報，而是“留心潛在危險”。

甚至連微軟創始人Bill Gates最近在Reddit上回答網友提問時也表示自己“和那些擔心超級智能（super intelligence）的人一個陣營。” “如果控制得好，人工智能會非常有利。”蓋茨寫道。“幾十年后這種智能會變得強大到令人擔心。”

然而這無法阻止資本和科技巨頭們繼續大舉投資人工智能。繼DeepMind之后，谷歌又收購了Dark Blue Labs 和 Vision Factory兩家源自牛津大學的人工智能初創企業。Facebook也為自己的人工智能研究室大舉招兵買馬，其中包括著名計算機科學家揚·萊庫（Yann LeCun）。KKR花5500萬美元換取了德國人工智能軟件研發公司Arago一小部分股權。舊金山人工智能初創企業Sentient在2014年底進行了1億多美元的C輪融資，由億萬富豪萊昂·布萊克（Leon Black）通過他的阿卡斯工業公司（Access Industries）領投，塔塔通訊公司和維港投資（Horizons Ventures）跟投。

科技巨頭們不僅拼命往購物車里放初創企業，一些有多年的技術累積的廠商也在加緊將研究成果產品化。IBM耗資10億美元的搭建的Waston業務系統已于去年發布首批應用，基于數億篇的醫學文獻，Waston可以為癌癥患者提供個性化治療方案，并且給出優先級供醫生和患者參考。

人工智能究竟是不是潘多拉的魔盒？ 微軟亞洲研究院院長洪小文認為，機器的能力質變有4大臺階：功能——智能——智力——智慧。從計算能力來看，計算機早已超越人腦，但目前最先進的機器也只到達了“智能”階段，并且越往前走越困難。迄今為止，各種類型的計算機都仍只是人腦部分功能（主要是記憶與運算）的延展。小冰這樣的“機器人”的優勢是數據處理、模式識別，而讓其發展出接近于人的自主選擇、判斷、創造與決策能力仍相當困難。較之過去50年里的同類，今天所謂的“智能機器”的能力提升都還只是量變，遠未達到質變的標準。

現在擔心機器會對人類產生危險還為時尚早。就像刀可以當做工具，也可能成為兇器。如果真的有“惡魔”出現，其始作俑者只會是人類自己。