基于粒子群優化算法的時滯濾波器系統設計

【摘 要】時滯濾波器能夠減少二階系統的振蕩。本文將粒子群優化算法運用到優化含時滯濾波器的二階閉環系統參數中并進行了仿真。通過仿真得出，用粒子群優化算法尋優的閉環系統有更好動態性能。

【關鍵詞】粒子群優化算法；時滯濾波器；閉環系統；參數優化

1.引言

時滯濾波器作為一種典型的濾波器，其應用范圍越來越廣泛。近年來，對時滯濾波器的研究主要集中時滯濾波器設計、時滯濾波器抑制和消除系統振動、時滯濾波系統的參數進行優化等方面。本文運用粒子群優化算法優化含有時滯濾波器的二階閉環系統，優化后系統有很好的動態性能。

2.帶有時滯濾波器的二階閉環系統模型

從上圖的仿真結果知，粒子群優化算法尋優的系統的動態性能明顯好于遺傳算法。

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基金項目：

安徽省高等學校自然科學研究重點項目（項目號：KJ2015A450）；安徽省高等學校自然科學研究重點項目（項目號：KJ2015A366）；安徽省質量工程項目（項目號：2015ckjh142）

作者簡介：

夏芳莉（1982- ），女，講師，碩士，現從事智能算法等方向研究；朱小龍（1976- ），男，副教授，博士，研究方向：管理工程。

本文系安徽省高等學校自然科學研究重點項目（項目號：KJ2015A450）；安徽省高等學校自然科學研究重點項目（項目號：KJ2015A366）；安徽省質量工程項目（項目號：2015ckjh142）資助。