基于結構方程模型探討云南省大學生厭學現象及原因

【摘 要】以往對大學生厭學的分析多停留在定性分析的層面上，因此有必要對其進行精確的量化分析。本文通過建立大學生厭學的結構方程模型，對個人、學校、專業、社會四個因素進行分析，并對如何提高當代大學生的學習興趣提出建議。

【關鍵詞】云南省 大學生 厭學現象 結構方程模型

【中圖分類號】G647 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-4810（2015）06-0054-01

近年來，隨著厭學問題研究的不斷深入，不少學者針對厭學問題從學生、老師、學校、社會各方面出發做了相應的研究。但是，幾乎所有的國內文獻都是一些定性的分析。因此，通過統計、數學方法選取適當的參數，建立模型對大學生厭學現象進行定量分析勢在必行。通過模型的建立及進一步的優化，可以明確顯示出當代大學生厭學現象的嚴重程度和危害程度，并且可以做到客觀分析當代大學生厭學現象的原因，從而進一步提出有效解決當代大學生厭學現象的新對策。

由于人力、物力、財力的限制，本文僅針對昆明市大學生厭學現象建立了結構方程模型，在昆明各大高校（如云大、昆工、云師大、民大等）進行調查，收集數據后，用AMOS軟件進行結構方程模型建立，輸入數據，得出模型結果后，找出影響厭學的主要原因，最后根據分析出的原因找出相應的解決對策。

由于需要建立結構方程模型，我們將問卷的各個題目都設置成李克特五分量法對應的問題。設計14個問題，分別從個人因素、家庭因素、學校因素、主修專業因素、社會環境因素探究大學生的厭學原因。我們在云南大學呈貢校區、云南大學本部、云南師范大學呈貢校區、昆明理工大學呈貢校區、云南財經大學分別發放100份問卷，總共500份問卷，共回收239份問卷。

結構方程模型是基于變量的協方差矩陣來分析變量之間關系的一種統計方法，實際上是一般線性模型的拓展，包括因子模型與結構模型，體現了傳統路徑分析與因子分析的完美結合，是近20年應用統計學領域中發展最為迅速的一個分支。在結構方程模型所涉及的變量中，按照變量可否直接測量，分為顯變量和隱變量兩種，顯變量是可測變量，而隱變量是不可直接測量的變量。按照變量之間的關系，又可分為外生變量和內生變量，內生變量是由隱變量決定的變量，外生變量是由顯變量決定的變量。結構方程模型在形式上是反映隱變量和顯變量關系的一組方程，其目的是通過顯變量的測量推斷隱變量，并對假設模型的正確性進行檢驗。

根據專家的建議，厭學現象的產生主要是由于個人、家庭、學校、教師、社會、專業等因素。為了計算的簡便以及消除維度過大帶來的維數災害，我們將個人因素和家庭因素合并為個人因素，將學校和教師因素合并為學校因素。導入數據后，解得參數。結果見下表：

各個因素路徑系數

厭學原因估計值

個人因素0.353

學校因素0.745

社會因素1.261

專業因素0.663

表中表示不同因素對厭學現象的貢獻度，我們可以發現，社會因素是最主要的原因。

我們通過RMSEA統計量來判斷模型優劣，RMSEA的值為0.103（較小），我們認為模型通過了統計檢驗。

經過上文的分析，我們得出的結論是：我們的模型是合理的，社會因素是導致大學生厭學現象的主要原因。

近年來的高校擴招，使得大學生數量急劇增加。這一舉措不僅降低了大學生的平均素質，同時也增加了大學生的就業壓力。在這樣的背景下，不少學生開始變得浮躁，曾經引以為豪的“大學生光環”不再耀眼，許多學生開始著眼于找工作，用學習的時間去參加兼職，甚至不少學生直接曠課去實習。

因此，我們提出以下建議：首先，政府及社會必須進行相應的總體性調整。我國大學畢業生就業壓力大，很大一部分原因是屬于結構性失業。一方面是企業招不到人，另一方面是大學生找不到工作。政府要通過努力發展經濟，調整產業結構，提高產業水平，來增加對大學畢業生的吸納能力，使高等學校的人才培養和社會的人才使用銜接好。其次，不能因為高學歷人員在從業人口中的比例較少，而不管高等教育的發展規律，進行盲目擴大高等教育規模。政府應當適當減少普通高校大學生的比例，按照經濟結構、社會需求來培養學生，旨在培養出大量適應市場需求的高素質人才，提升學生學習興趣。最后，大學教育可以分為兩類模式，一類是基礎研究型，另一類是應用型，這樣，有利于學生選取自己感興趣的學習方向，有效提高大學生的學習興趣，讓不同的學生都能在不同的模式下找到自己的興趣點。

參考文獻

[1]陳光磊、劉健、辛勇等.學校心理輔導[M].濟南：山東人民出版社，1997：134

[2]侯彥斌.當代大學生厭學的社會學分析[J].民族高等教育研究，2013（1）

[3]陳衛東.新時期大學生厭學現象分析及其對策[J].海南大學學報（人文社會科學版），2003（2）：232～236

〔責任編輯：龐遠燕〕