基于政務云的農業領域大數據整合開放研究

【摘 要】隨著互聯網技術的發展，科技已經進人了“大數據”時代。在寧波市政務云建設的背景下，結合智慧農業建設的現狀，提出農業大數據的整合與開放在智慧農業建設中的重要性。并提出了一些建議與思考。

【關鍵詞】政務云；農業大數據；數據整合；物聯網；移動服務

1.研究意義

智慧農業是農業發展的高級階段，是集互聯網、云計算和物聯網技術為一體，依托部署在農業生產現場的各種傳感節點和無線通信網絡，實現農業信息數字化、農業生產自動化、農業管理智能化，由此構建低碳節能、高效高產、綠色生態的現代農業體系，進而實現農業發展方式從主要依賴自然資源向主要依賴信息資源和知識資源轉變。從2012年起，寧波市電子政務進入了“云時代”，開啟了基于政務云的各領域大數據整合開放的研究。

2.統一標準，消除農業大數據之間的“信息孤島”

農業大數據資源整合是指將與農業生產、加工、銷售等相關的信息，借助一定的技術手段，通過加工、整理產出具備附加價值的農業信息的過程。然而，由于農業信息資源分散在農業生產、加工、貯運、銷售、消費等眾多環節，涉及自然、社會、經濟三大系統，形成內容上的廣義性和信息整合的復雜性.這給農業大數據資源的整合帶來很大的問題。同時，農業信息主要服務于農民，具有典型的基礎性和公益性，從做好社會公共服務的角度考慮，各級政府和相關部門必須開放資源，設立機構，制定標準，投入資金，為農業大數據整合開放提供強有力的支撐。

3.農業大數據整合框架

農業大數據整合要依賴于相關法律體系的保護、數據安全保障體系的建立、大數據描述標準的確立和與農業大數據收集、加工、處理相關的各部門和機構的緊密配合。所有這些都可以列為農業大數據信息資源整合的環境范疇。只有這些環境營造好了才能推動農業大數據整合按一定的流程順利開展。至于大數據整合各層級工作的開展，都與一定的大數據技術相關聯。

3.1大數據整合環境研究

農業大數據的來源、分布都較廣，而涉農部門和信息機構之間相互聯系的深度不夠，數據安全和數據標準的相對滯后都是導致農業大數據資源開發利用困難的重要因素。而這些，都可以歸結到農業大數據整合的環境問題上來。要處理好由環境帶來的負面影響，我們需要建構起法律保障、信息安全、信息標準和信息部門都發揮作用的環境.推動農業大數據的深入開展和農業大數據的開發利用。

3.1.1法律保障體系

農業大數據整合過程中的信息獲取、加工、發布和使用，都或多或少地涉及到法律問題。跨部門之間的聯系很多時候需要通過法律和法規來約束或建立，再加上農業信息分布在各個機構、部門，因而法律保障手段就顯得尤為重要。農業大數據的開發利用急需建立相應的法律法規，來明確信息的采集、存儲、加工、傳遞、檢索、分析等應用過程中的法律地位，尤其是在信息公開和共建共享方面。信息公開和共建、共享。是現代社會民主與法治的必然要求。政府是信息公開的權利主體，政府因其職權而掌握、占有大量農業信息，應該自上而下制定和發布與農業信息化和農業大數據整合相關的法律法規。從法律上確立農業大數據整合的正式身份。政府要讓全社會都看到其對農業信息化的支持力度和對農業大數據整合的關注，推動各相關部門和機構對農業大數據整合的投入和關注。

3.1.2信息安全保障體系

農業大數據整合的最終目標是投入使用，實現農業大數據的增值，讓這些大數據在農業生產、加工、銷售的各個環節發揮作用。而在農業大數據的使用方面。信息的安全是我們要重點考慮的問題之一。因此，在整個農業大數據整合的過程中.建立起堅實的信息安全保護體系是保障農業大數據整合效果和推動農業大數據投入使用的關鍵。但是信息安全問題的解決涉及到法規、管理、標準技術等方方面面。任何單一層次上的安全措施都不可能提供全方位的安全。因此，信息安全問題的解決應該站在系統的高度，運用各種先進的安全技術保障用戶在使用過程中設備和數據的安全。

3.1.3大數據處理機構

農業大數據的開發利用是國家的核心任務，對農業大數據的整合處理是國家相關信息部門的工作和任務。國家主要在政策和法律的宏觀方面給農業信息化提供支撐，推動農業大數據的整合和開發利用.信息產業部、涉農部下設的信息部門，聚集了大量信息人才的高校圖書館和信息機構主要負責農業大數據的采集、加工、整理到最后的投入使用。農業大數據最后的開發利用成效就要看信息部門的具體工作了。信息處理機構在整個農業大數據整合中的作用主要通過信息人才來實現。因此，信息處理機構之間的合作對信息人才優勢的發揮和農業信息的？理效果都至關重要。

3.2農業大數據各層級整合開放研究

農業大數據整合由基礎層、數據層、服務層和應用層四層組成，不同層級承擔不同的任務，每下一層級都是上一層級的基礎。本課題重點研究服務層和應用層。

3.2.1基礎層

基礎層是農業整合中基礎的基礎，是大數據整合的載體，它包括基礎設施建設和信息人才培養兩個方面。其中，基礎設施包括大型科學儀器裝備、科技數據和文獻資源、信息網絡系統等。基礎設施建設包括大型科學儀器裝備的購置和調配、科技數據和文獻資料的積累與管理以及用來提供共享和通訊等功能的信息網絡系統。

3.2.2數據層

數據層主要負責數據的描述和數據格式的轉換、處理，它在整個整合過程中起著關鍵性的作用。我們知道.農業大數據質量和共享的實現取決于對大數據的描述，農業大數據的整合不能只停留在對農業大數據進行大雜燴式的匯聚，而是應該將采集到的大數據進行盡可能詳細和標準的描述和揭示，讓用戶可以很容易地了解這個大數據的實質和價值。政府云平臺為大數據的數據層完成了統一的格式轉換。

3.2.3服務層

服務層主要是為用戶提供檢索服務。在農業大數據中檢索出用戶需要的信息。但是檢索的智能化才是我們最終追求的目標。因此.在服務層我們要充分利用知識庫的智能檢索、自學方法和推理機方法等現存的智能檢索方法，結合新近的優化技術和檢索標準，提高檢索結果與檢索目標的緊密度，擴大檢索的范圍和檢索的相似度，同時提高檢全率和檢準率。

3.2.4應用層

應用層是信息資源整合的最后一道工序。是提供信息利用的環節，通過導航、門戶網站的方式向用戶提供簡便、快捷的信息服務。作為農業信息資源整合的最后一層，它應該承擔一般信息資源整合所沒有承擔的一些責任。比如從農村信息用戶的需求角度和信息素質出發.建立適合農村用戶思維習慣和水平的導航系統和門戶網站：結合各種方式提高農戶對獲取農業信息資源的興趣和能力。

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