
摘要:目的 建立線性回歸模型,預測某醫(yī)院出院人次。方法 通過折扣最小二乘法建立方程,預測2014和2015年出院人次。結果 預測回歸方程為Yt=13210+2072.9xt。獲得2014年出院量為33939人次,95%可信區(qū)間為31058~36819人次,2015年出院量為36011人次,95%可信區(qū)間為33131~38892人次。結論 折扣最小二乘法是統(tǒng)計理論在實際預測工作中的應用,效果理想。
關鍵詞:折扣最小二乘法;線性回歸模型;預測;出院人次
出院人次一定程度上反映一個醫(yī)院的規(guī)模、醫(yī)療水平及醫(yī)療質量,是醫(yī)院發(fā)展重要的評價指標[1],對其進行統(tǒng)計預測有重要意義。針對出院人次這種時間序列周期回歸數(shù)據(jù),相關資料顯示[2-4],應用折扣最小二乘法預測可以收到較好效果。
1資料與方法
1.1一般資料 數(shù)據(jù)來源于2005~2013年湖南省婦幼保健院病案室醫(yī)療機構運營情況年報表,資料可靠、準確、完整。
1.2方法 從2005~2013年的出院人次來看,各年都趨于上升趨勢,見圖1。我們采用折扣最小二乘法進行預測。
最小二乘法是從事物變化的因果關系出發(fā)對未來發(fā)展趨勢進行預測的方法,在時間序列的趨勢外推預測中運用廣泛[4]。通過比較,本研究取折扣系數(shù)a=0.9。因為近期數(shù)據(jù)對預測的影響較遠期數(shù)據(jù)大,因此對近期擬合誤差賦以較大的權數(shù),遠期擬合誤差以較小的權數(shù),建立出院人次數(shù)Yt與時間Xt的關系見表1。
2結果
2.1通過將自變量(Xt)各年的實際數(shù)據(jù)代入回歸預測方程,計算出院人次數(shù) 的預測值,以此檢驗預測模型的可靠程度,見表2。
2.2外推預測 統(tǒng)計預測是醫(yī)院實行目標量化管理的依據(jù),對現(xiàn)象的未來發(fā)展做出科學的分析,以減少盲目的決定[6]。根據(jù)建立的模型,預測我院2014、2015年出院人次數(shù)分別為33939、36011,仍呈增長趨勢。從表2可見,與實際值比較,最小預測值相對誤差值為1.81%,除誤差較大的2005年,其他均較小,說明預測可信。
作為省級三甲婦幼保健院,我院開放床位數(shù)為449張,床位使用率連續(xù)達110%以上,且醫(yī)院面積僅19.8畝,新住院綜合大樓同時還在施工,院內停車位很少,醫(yī)院現(xiàn)有的承載能力成為制約住院人數(shù)增長的重要瓶頸。預計我院2015年下半年新大樓竣工投入使用,醫(yī)院床位開放數(shù)增加到800多張,將極大改善目前\"一床難求\"的狀況,同時新大樓地下停車場的開放,能極大緩解停車難問題,隨著醫(yī)院規(guī)模的擴大、條件的改善和服務能力的增強,2015年醫(yī)院住院患者會有一個較大的增長,可能會超過預測的上限值。
單獨二孩政策對我院住院患者數(shù)的影響。2013年11月15日,中央啟動實施一方是獨生子女的夫婦可生育兩個孩子的政策[7]。2014年3月28日,湖南正式實施這一政策[8]。二孩政策的放開,使得很多符合政策的育齡婦女順應生育第二胎的需求,生育會出現(xiàn)一個小高峰。我院作為省級三甲婦幼專科醫(yī)院,近幾年年分娩量均在一萬左右,因此產(chǎn)婦是我院住院患者的重要組成部分。
3討論
預測作為一種推斷,存在誤差是在所難免的。預測95%可信區(qū)間可以使管理和決策工作有一定彈性也更科學[9]。本研究建立的模型預測短期住院量數(shù)據(jù),是有前提的:即假設住院人次的影響因素相對穩(wěn)定。一旦影響因素發(fā)生較大變化,則需重新選擇新方法建立預測模型。在現(xiàn)代醫(yī)院管理中,正確的決策有著關鍵的作用,而要做好決策在于做到科學有效的預測,科學的預測是醫(yī)院決策實現(xiàn)科學化的前提。根據(jù)本文預測的出院人次數(shù),可為醫(yī)院進行人員分配、床位分配提供參考,科學地制定醫(yī)院中長期發(fā)展規(guī)劃,實現(xiàn)優(yōu)質高效管理。
參考文獻:
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[8]《湖南省人民代表大會常務委員會關于調整完善生育政策的決議》[EB/OL].[2014-03-28].http://www.hunan.gov.cn/zwgk/hnyw/zwdt/201403/t20140329_1062820.html
[9]張紅芬.用最小二乘法預測醫(yī)院出院人次[J].中國醫(yī)院統(tǒng)計,2014,21(1):67-68.
編輯/申磊