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基于鎖相環(huán)的CMA盲均衡器設(shè)計

2015-04-29 00:00:00童本鋒
中國新通信 2015年13期

【摘要】 論文主要系統(tǒng)的分析了盲均衡的基本理論、算法形式,以及鎖相環(huán)的基本原理、算法形式。重點分析了鎖相環(huán)技術(shù)在常數(shù)模算法中的運用。對常數(shù)模算法進行了理論推導,分析了常數(shù)模算法的收斂性能,通過仿真實驗,指出了迭代步長、相位、對CMA算法的收斂性能的影響。

【關(guān)鍵字】 盲均衡 常模算法 鎖相環(huán) 載波相位恢復

一、引言

在通信系統(tǒng)中,由于信道的不理想,信號在經(jīng)過信道時會發(fā)生多種畸變,其中一種非常普遍的畸變就是碼間干擾,會使信號相位發(fā)生偏轉(zhuǎn),很大程度上會降低數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃院蛿?shù)據(jù)傳輸?shù)乃俾省榱丝朔?shù)模算法由復信道引起的相位旋轉(zhuǎn),收斂速度慢及穩(wěn)態(tài)誤差大等缺點,提出結(jié)合鎖相環(huán)的盲均衡算法。該算法所使用的是一階鎖相環(huán)用于追蹤常相位旋轉(zhuǎn),利用鎖相環(huán)對相位旋轉(zhuǎn)進行補償,從而糾正常相位旋轉(zhuǎn)、加快算法的收斂速度、減小穩(wěn)態(tài)誤差。因此,深入研究鎖相環(huán)技術(shù)在盲均衡中的運用具有非常重要的理論意義和使用價值。

二、盲均衡技術(shù)

2.1 盲均衡的原理

盲均衡器是一種自適應(yīng)技術(shù),它不需要訓練序列就可以完成信道的均衡。該均衡器執(zhí)行數(shù)據(jù)均衡無需參考的信號,因此,這種盲均衡器被廣泛使用。但盲均衡依賴于信號的星座圖的結(jié)構(gòu)和統(tǒng)計模值的特性。圖1為盲均衡的原理圖。

三、基于鎖相環(huán)的常數(shù)模算法的實現(xiàn)及其實驗結(jié)果分析

3.1 常數(shù)模算法(CMA)概述

常數(shù)模算法是當參數(shù)P=2時的Godard算法,是Bussgang類盲均衡算法[14]中最常用的一種。CMA算法的優(yōu)點是不需要發(fā)送訓練序列,計算容易,易于實現(xiàn),收斂性能好。在實際中,常數(shù)模算法的應(yīng)用非常廣泛。

3.2基于鎖相環(huán)的常數(shù)模算法

在上節(jié)中介紹了常數(shù)模算法的推導,但是由于CMA只與幅度有關(guān),對相位信息不敏感,從而降低了CMA的收斂速度。因此提出了基于CMA和PLL相結(jié)合盲均衡算法[17],加快收斂速度,減小穩(wěn)態(tài)均方誤差及糾正相位誤差。本文是建立在信號通過信道后,通過調(diào)節(jié)CMA盲均衡器的抽頭系數(shù)找到均衡器抽頭系數(shù)的最優(yōu)值,使得信號穩(wěn)定。此時,信號通過復信道后的相位差也達到穩(wěn)定。本文重點研究用一階鎖相環(huán)對常相位旋轉(zhuǎn)進行補償。

結(jié)合鎖相環(huán)的CMA盲均衡結(jié)構(gòu)圖如圖2。

其工作原理是將通過CMA忙均衡器的z(n)(對常相位旋轉(zhuǎn)的估計值初始化為0)與判決器的輸出)(nx∧在鎖相環(huán)中進行相位比較,得出)(nx∧與z(n)之間相位差估計值)(?nε,并對其相位補償。經(jīng)過鎖相環(huán)對相位的不斷補償,直至相位差為零。因此,達到相位糾正的目的。

3.4基于鎖相環(huán)的常數(shù)模算法(CMA)實驗結(jié)果分析

通過MATLAB進行仿真實驗。以10000個隨機數(shù)進行16—QAM調(diào)制得到的16—QAM信號作為發(fā)射信號。可以發(fā)現(xiàn)經(jīng)過信道后,信號已經(jīng)產(chǎn)生嚴重失真,并發(fā)生了相位偏轉(zhuǎn),必須經(jīng)過處理。

通過對比,可以明顯看出均衡器所起到的作用,也就可以說明,常數(shù)模算法是可以實現(xiàn)的。模糊不清的接收信號經(jīng)過均衡器的處理,10000個隨機數(shù)已基本位于星座圖的16個點上。但顯然可以看出信號發(fā)生相位偏轉(zhuǎn),還是會發(fā)生失真,再通過加入鎖相環(huán)的處理就可以恢復出發(fā)射信號。信道輸出信號在經(jīng)過均衡器和結(jié)合鎖相環(huán)的CMA均衡器的處理之后,就基本能去除碼間干擾,恢復出發(fā)射信號。由此,我們可以肯定基于鎖相環(huán)的常數(shù)模算法的作用,而基于鎖相環(huán)的CMA盲均衡能達到去除碼間干擾,恢復發(fā)射信號的目的。

CMA和CMA+PLL對收斂性能的影響。只用CMA時,算法收斂速度很快,但穩(wěn)態(tài)均方誤差較大,星座圖中的點雖聚集在十六處,但偏轉(zhuǎn)嚴重;當用結(jié)合鎖相環(huán)的CMA時,算法收斂速度慢,穩(wěn)態(tài)均方誤差較小,星座圖中各點的相位基本糾正。因此,基于鎖相環(huán)的CMA算法的研究是非常有意義的。

四、總結(jié)

在數(shù)字通信系統(tǒng)中,為了克服碼間干擾,充分利用信道帶寬,提高通信質(zhì)量,常采用盲均衡技術(shù)對信道進行均衡。由于盲均衡的穩(wěn)定性強、計算復雜度低以及易于實現(xiàn),受到廣泛關(guān)注和研究。但其缺點是只與CMA幅度有關(guān),對相位信息不敏感,在均衡有相位偏移的信號時,不能克服相位旋轉(zhuǎn)。因此提出了基于CMA和PLL相結(jié)合盲均衡算法,加快收斂速度,糾正常相位誤差。而基于鎖相環(huán)的CMA盲均衡可以達到去除碼間干擾,恢復發(fā)射信號的目的。本文在常數(shù)模盲均衡算法的基礎(chǔ)上,提出了一種基于鎖相環(huán)的常數(shù)模盲均衡新算法。通過計算機仿真將該類新算法與CMA進行對比研究,仿真結(jié)果證明了該類算法的有效性。

參 考 文 獻

[1] K. Abend and B. D. Fritchman, “Statistical detection for communication channels with intersymbol interference,” P~OC. IEEE, VOI. 58, pp. 779-785, May 1970.

[2] 張輝, 曹麗娜. 現(xiàn)代通信原理與技術(shù)[M]. 西安: 西安電子科技大學出版社, 2002.[3]沈福民.自適應(yīng)信號處理[M]. 西安:西安電子科技大學出版社, 2001.

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