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基于模糊綜合評價法的市售燒烤牛肉質量評價

2015-05-05 08:48:44湯曉艷顏成英
食品工業科技 2015年13期
關鍵詞:重要性評價

龔 艷,湯曉艷,王 敏,陶 瑞,顏成英

(中國農業科學院農業質量標準與檢測技術研究所,農業部農產品質量安全重點實驗室,北京 100081)

基于模糊綜合評價法的市售燒烤牛肉質量評價

龔 艷,湯曉艷*,王 敏,陶 瑞,顏成英

(中國農業科學院農業質量標準與檢測技術研究所,農業部農產品質量安全重點實驗室,北京 100081)

本研究為建立燒烤牛肉感官指標評價體系,為燒烤牛肉原料肉指標評價體系的建立提供依據,以具有燒烤牛肉消費經驗的人群為調查對象,統計消費者對燒烤牛肉感官評定指標(嫩度、風味、多汁性、顏色、彈性與潤滑性)的評價結果,運用模糊綜合評價方法對燒烤牛肉的滿意度進行分析。結果表明,消費者對現有市售燒烤牛肉的總體滿意度是較高,并且各感官指標重要性順序從大到小依次為嫩度、風味、多汁性、顏色、彈性和潤滑性。本研究說明運用模糊綜合評價方法對市售燒烤牛肉進行質量評價是可行的。

模糊綜合評價,市售燒烤牛肉,質量評價

隨著人們生活水平的提高,牛肉作為高檔肉類產品開始走進人們生活,傳統牛肉食用方式主要是鹵、燒、燉、涮等[1],隨著西方飲食文化的滲入,燒烤牛肉逐漸受到消費者的青睞。但目前燒烤牛肉指標評價體系缺乏,因此,急需對現有燒烤牛肉市場現狀進行調研,通過考察消費者對燒烤牛肉的滿意度和感官指標的重要性,確立燒烤牛肉感官評價指標。

燒烤牛肉的感官指標包括外觀、香氣、質構和滋味等多個方面[2],這些屬性雖然在描述上難以劃分出清晰的界限,但可利用其具有的模糊性特點,應用模糊數學的方法對這些屬性進行定量化和數學化的描述和處理。模糊數學作為食品感官品質研究的重要工具已經在食品的感官評定中得到了廣泛應用。國內外已有學者運用模糊綜合評價法評價了羊肉[3]、雞肉[4]、香腸[5]、米飯[6]、剁椒[7]、芒果飲料[8]、啤酒[9]等產品的感官特性。目前針對燒烤牛肉質量評價大多集中在感官評價方法方面,而對感官評價獲得的結果缺乏科學的統計分析和統一規范,并且應用模糊綜合評價法對燒烤牛肉進行感官評定和滿意度分析的研究尚未見報道。

表1 燒烤牛肉評價指標及描述Table 1 Sensory evaluation property and description of roast beef

本研究擬采用模糊綜合感官評價方法,針對具有燒烤牛肉消費經驗的人群,開展燒烤牛肉滿意度調研,確立燒烤牛肉指標評價體系,為燒烤牛肉原料肉指標評價體系的建立提供依據。

1 材料與方法

1.1 評價人員和評價對象

以北京地區的西餐廳和燒烤店為調查地點,以具有燒烤牛肉消費經驗的人群為調查對象,并將其作為評價人員。評價人員的年齡分為18歲以下、18~30歲、31~40歲和40歲以上四個階段,家庭平均月收入狀況分為6000元以下、6001~8000元、8001~1萬元和1萬元以上四個級別。評價對象主要是針對于西餐廳和燒烤店的燒烤牛肉。

1.2 燒烤牛肉評價指標設立

選擇嫩度、顏色、多汁性、風味、彈性和潤滑性這6個指標作為燒烤牛肉的評定指標,采用5級評分法進行燒烤牛肉感官評價,燒烤牛肉質量指標及等級描述見表1[1,10]。

1.3 評價方法

采用隨機抽樣的方法對1.1中北京地區不同消費層次的人群發放調查問卷。問卷內容包括評價人員基本情況和燒烤牛肉感官評價描述(表1),同時要求評價人員對6個指標的重要性進行先后排序(6分為最重要,1分為最不重要)。記錄評價人員的基本情況和評價人員對燒烤牛肉的評定結果,整理分析問卷數據,然后按照GB/T 12315《感官分析方法排序法》中的Friedman檢驗和最小差數(LSD)對各感官指標重要性的差異顯著性進行分析[11]。

1.4 模糊數學處理數據方法

運用模糊數學方法建立消費者對燒烤牛肉的滿意度評價模型[12]。首先確定燒烤牛肉的評價因素集U和評價等級集V。評價因素集U是指產品的感官質量構成因素的集合,記為:U=(u1,u2,u3,…un),u表示相對應的評價指標。評價等級集V是參評者對評價指標反饋信息的集合,確定評價等級集即確定需要評定的等級,評語可以用文字表示,也可用具體數值或等級表示,記為:V=(v1,v2,v3,…vn),v表示對應的評價等級或分數。本研究選擇嫩度、顏色、多汁性、風味、彈性和潤滑性這6個指標作為燒烤牛肉的評定指標,因此確定評價因素集U=(嫩度,顏色,多汁性,風味,彈性,潤滑性),評價等級集V=(滿意,較滿意,一般滿意,較不滿意,不滿意)。其次確定權重集W。權重集就是各評價因素的權重系數的集合,每個評價因素對應一個權重系數,記為W=(w1,w2,w3,…wn),0≤wi≤1,∑wi=1。然后建立模糊評價矩陣R,最終根據B=W·R確定燒烤牛肉總體滿意度。

2 結果與分析

2.1 評價人員統計分析

本研究共發放調查問卷180份,回收問卷160份,除去回答記錄不清、邏輯矛盾等問卷,有效樣本149份,故最終對該149位評價人員的問卷數據進行統計分析。評價人員的基本情況分析結果顯示:評價人員的男/女性別比例為1/0.96;年齡主要集中在18~40歲之間,占總評價人員的85%(見圖1);家庭平均月收入主要集中在6000元以上,占總評價人員的87.2%(見圖2);這與我國燒烤牛肉的消費者結構特征(消費燒烤牛肉的顧客主要集中在中年和青年的高消費群體)相吻合,說明此次調查的樣本結構較為合理,可以較好地反映消費者對市售燒烤牛肉的滿意度情況。

圖1 評價人員的年齡比例Fig.1 Age proportion of assessors

圖2 評價人員的家庭平均月收入比例Fig.2 Average household monthly income proportion of assessors

表2 燒烤牛肉感官指標重要性排序與權重計算列表Table 2 Rank sums of importance of roast beef sensory properties

注:權重的計算方法為某一指標的秩和除以所有指標的秩和之和。

表3 燒烤牛肉感官評定結果Table 3 Sensory evaluation results of roast beef

2.2 燒烤牛肉感官指標的排序與權重確定

本研究參考相關文獻的用戶調查法[13],通過149名消費者對嫩度、顏色、多汁性、風味、彈性和潤滑性六種指標按照重要性程度進行排序,統計計算權重。結果顯示,嫩度、顏色、多汁性、風味、彈性和潤滑性的權重分別為0.237、0.167、0.170、0.206、0.110和0.110(見表2),可見消費者對于燒烤牛肉感官指標的要求從大到小依次為嫩度、風味、多汁性、顏色、彈性和潤滑性。

本研究對各感官指標重要性的差異顯著性進行了分析,表明在顯著性水平小于或等于0.05時,6個指標的重要性存在顯著性差異。為對六個指標的重要性差異進行兩兩比較,進行了多重方差分析,最終得出六種指標的重要性順序為嫩度、風味、多汁性、顏色、彈性和潤滑性,其中多汁性和顏色的重要性相同,彈性和潤滑性的重要性相同。結果表明,消費者對燒烤牛肉多汁性和顏色的要求是相同的,對彈性和潤滑性的要求也是相同的,并且均低于對嫩度和風味的要求。

2.3 市售燒烤牛肉滿意度模糊綜合評價模型建立

本研究確定了嫩度、顏色、多汁性、風味、彈性和潤滑性6種指標的權重系數為W=(0.237,0.167,0.170,0.206,0.110,0.110)(見表2),并且149名評價人員對嫩度、顏色、多汁性、風味、彈性和潤滑性六種指標進行了感官評定,其評價結果(即不同評價等級的頻次分布)見表3,將表中的數據除以評定人員總數,得到模糊評價矩陣R。

根據B=W·R確定燒烤牛肉總體滿意度結果如下:

由模糊數學方法最大隸屬度原則得出Max{B}=0.445,對應的滿意度等級為較滿意,因此,消費者對市售燒烤牛肉的總體滿意度是較滿意。

3 討論與結論

采用模糊數學法進行食品感官質量評價時,首先需要合理地確定食品各感官指標所占的權重,權重分配的正確與否直接影響評價結果的準確性[14]。不同種類的肉類食品,如雞肉、醬牛肉、紅棗香腸、鵝肝醬、燉煮豬肉等,所確定的感官評價指標有較大的差別,所確定的權重也有很大的差異[4,12,15-17]。一般認為質量好的燒烤牛肉具有濃烈烤肉風味,嫩度極嫩并且無油膩有彈性,顏色為棕紅色,帶少許金黃色,因此由燒烤牛肉自身的特性可知燒烤牛肉的嫩度、顏色、多汁性、風味、彈性和潤滑性是決定燒烤牛肉品質的主要因素,故本實驗確定這六種感官評價指標,并根據評價人員對指標的重要性排序得出燒烤牛肉感官評價指標的權重。

本實驗中六種指標的重要性順序表明,嫩度的重要性顯著高于其他指標,可知嫩度是影響消費者滿意程度的最主要因素,這一結論與國外的相關研究相一致,進一步說明嫩度是決定肉品整體可接受性的最重要因素[18],也是影響消費者購買意愿的最重要因素[19-20],即只要保證足夠的嫩度,消費者愿意接受牛肉更高的價格[21-22]。

現有感官評價標準與研究大多集中在感官評價方法方面,而對感官評價獲得的結果缺乏科學的統計分析研究和統一規范,本實驗通過模糊綜合評判法可以合理地將主觀評價結果轉化為客觀準確定量數據,用定量數據來量化消費者對燒烤牛肉制品的感官體驗,在模糊數學的基礎上,對燒烤牛肉制品進行綜合評價。

[1]王平,李秀菊. 烤牛肉加工工藝[J].肉類工業,2009(2):13-14.

[2]Meilgaard M,Civille G V,Carr B T. Sensory evaluation techniques[M].CRC Press,1999:6-10.

[3]張宏博,靳燁. 基于模糊數學的羊肉感官綜合評價方法[J].肉類研究,2011,25(12):15-18.

[4]曹雪慧,劉麗萍. 模糊綜合評判在雞肉感官評價中的應用[J].食品科學,2012,33(8):241-243.

[5]Lee S J,Young A K. Study on fuzzy reasoning application for sensory evaluation of sausages[J].Food Control,2007,18(7):811-816.

[6]Lee S J,Noh W S,Choi Y C. Sensory evaluation of cooked rice with fuzzy reasoning[J].Korean Journal of Food Science and Technology,1994,26(6):776-780.

[7]胡璇,夏延斌. 基于模糊數學的剁椒感官綜合評價方法[J].食品科學,2011,32(1):95-98.

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[11]趙鐳,牛麗影,汪厚銀. 橙汁感官品質指標重要性調查分析[J].食品科學,2008,29(9):62-65.

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Quality evaluation of commercially available roast beef basedon fuzzy comprehensive evaluation

GONG Yan,TANG Xiao-yan*,WANG Min,TAO Rui,YAN Cheng-ying

(Key Laboratory of Agrifood Safety and Quality,Ministry of Agriculture,Institute of Quality Standards and Testing Technologyfor Agro-products,Chinese Academy of Agricultural Sciences,Beijing 100081,China)

This study was aimed to establish a roast beef sensory property evaluation system and to provide the basis for the establishment of roast raw beef’s sensory property evaluation system. The method of fuzzy mathematics comprehensive evaluation was applied to analyze roast beef satisfaction,and the consumer evaluation to roast beef sensory evaluation properties(flavor,tenderness,juiciness,color,elastic and lubricity,respectively)was conducted in the study by investigating the consumers who had consumed roast beef. Results showed that consumers were more satisfied with the roast beef on the present market,and they thought that the importance ranking of sensory properties was tenderness,flavor,juiciness,color,elastic and lubricity from most important to least. This study showed that fuzzy comprehensive evaluation to evaluate quality of commercially available roast beef was feasible.

fuzzy comprehensive evaluation;commercially available roast beef;quality evaluation

2014-10-08

龔艷(1985-),女,碩士研究生,研究方向:畜產品質量安全。

*通訊作者:湯曉艷(1976-),女,博士,研究員,研究方向:畜產品質量安全。

國家公益性(農業)行業科技專項(201303083);國際科技合作專項(2012DFA31140);農業部“948”重點項目(2011-G5)。

TS251.52

A

1002-0306(2015)13-0364-04

10.13386/j.issn1002-0306.2015.13.068

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