血漿致動脈硬化指數與2型糖尿病患者大血管病變的相關性分析

黃紹鵬 周全 陳小燕

血漿致動脈硬化指數與2型糖尿病患者大血管病變的相關性分析

黃紹鵬 周全 陳小燕

目的 找到合適臨床指標以預測2型糖尿病(T2DM)患者大血管病變發生的危險性。方法 110例2型糖尿病患者, 根據血管病變發生范圍太小分為合并大血管病變組(A組)70例和無大血管病變組(B組)40例, 同時選取同期40例健康志愿者作為對照組；測量各自的血壓、血脂, 同時計算體質量指數(BMI)和血漿致動脈硬化指數(AIP), 結合A、B兩組血管病變情況做相關性分析。結果 與對照組比較, T2DM組呈現出糖化血紅蛋白(HbA1c)、收縮壓(SBP)、舒張壓(DBP)、總膽固醇(TC)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)升高, 高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)降低, AIP值升高,差異均具有統計學意義(P＜0.001或P＜0.05)；A組糖尿病病程、HbA1c、SBP、DBP、TC、TG、LDL-C、HDL-C、AIP與B組相比差異均具有統計學意義(P＜0.001或P＜0.05)；B組的微血管病變發生率顯著低于A組(P＜0.05)。結論 AIP值能準確方便地預測2型糖尿病患者大血管病變發生的危險性, 結合血脂的分析結果能大大提高診斷準確性。

血漿致動脈硬化指數；2型糖尿病；大血管病變；微血管病變

大血管病變作為2型糖尿病最常見的并發癥, 可引發冠心病、腦梗死、腦出血或雙下肢動脈粥樣硬化等嚴重并發癥,研究表明其主要發病機制為嚴重脂質代謝異常［1,2］。本研究主要對AIP及相關因素與T2DM患者大血管病變關系進行探討, 現報告如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 選取2011年1月～2014年1月在本院住院的110例2型糖尿病患者的臨床資料, 所有入選患者均符合2型糖尿病及其并發癥的診斷及分類標準［3］。按照血管病變發生范圍大小分為合并大血管病變組(A組)70例和無大血管病變組(B組)40例。同時選擇40例同期血脂、血糖均正常的志愿者作為對照組。

1.2 方法 收集全部入選者的一般資料, 計算BMI；測量血壓, 且禁食12 h后采取靜脈血測血糖(FBG)和HbA1c、血脂四項：TC、TG、LDL-C及HDL-C。同時計算AIP, 其中AIP=logTG/HDL-C, 并對A、B兩組患者發生血管病變的情況進行總結。

1.3 統計學方法 采用SPSS13.0統計學軟件進行統計分析。計量資料以均數±標準差( x-±s)表示, 采用t檢驗；計數資料以率(%)表示, 采用χ2檢驗；各因素對患者合并大血管病變的影響作Logistic回歸分析。P＜0.05表示差異具有統計學意義。

2 結果

2.1 T2DM組與對照組的臨床資料對比 與對照組相比較, T2DM組呈現出HbA1c、SBP、DBP、TC、TG、LDL-C升高, HDL-C降低, AIP值升高, 差異均具有統計學意義(P＜0.001或P＜0.05), A組糖尿病病程、HbA1c、SBP、DBP、TC、TG、 LDL-C、HDL-C、AIP與B組相比差異均具有統計學意義(P＜0.001或P＜0.05)。見表1。

2.2 T2DM組與對照組的微血管病變發生率比較 T2DM組的微血管病變發生率明顯高于對照組(P＜0.001), 且A組出現微血管病變的幾率高于B組(P＜0.05)。見表2。

2.3 T2DM合并大血管病變危險因素Logistic回歸分析 以T2DM合并大血管病變為應變量, 以AIP及各因素等為自變量, 進行Logistic回歸分析, 結果顯示TG(P=0.034)、HDL-C (P=0.019)、LDL-C(P=0.045)、TC(P=0.032)、AIP (P=0.000)。見表3。注：與對照組相比,aP＜0.001；與B 組相比,bP＜0.05

表1 T2DM組與對照組的臨床資料對比( x-±s, n)

表2 各組微血管病變發生率比較［n(%)］

表3 T2DM合并大血管病變危險因素Logistic回歸分析

3 討論

T2DM若伴發大血管病變, 易引發冠心病、腦出血、腦梗死、下肢動脈粥樣硬化等嚴重并發癥, 其具體發病機制尚不清楚。但目前血脂代謝紊亂被認為是其重要發病機制之一［4,5］。高血脂和高血糖與心肌梗死等與大血管病變關系密切, 國外大量研究已證明心血管疾病死亡率與糖尿病血脂異常存在相關性［6,7］。因此, 采用相關指標評價血脂水平對準確評估T2DM患者并發動脈粥樣硬化的危險性意義重大。目前臨床上主要是通過對患者進行常規血脂分析聯合低密度脂蛋白(LDL)顆粒直徑進行測定來判斷血脂水平［8］。但由于直接測定LDL顆粒直徑仍面臨技術和費用等難題, 造成不易普及的狀況, 所以選定一個更加簡單準確、便捷有效地反映LDL顆粒直徑的間接指標顯得意義重大［9］。

Dobiásová等［10］發現TG與HDL-C比值的對數轉換值(logTG/HDL-C)與LDL顆粒直徑有很好的相關性, 可以作為反映LDL顆粒直徑的一個間接指標, 并將此指標命名為血漿致動脈硬化指數(atherogenic index of plasma, AIP)。本研究結果顯示：與對照組相比較, T2DM組呈現出HbA1c、SBP、DBP、TC、TG、LDL-C升高, HDL-C降低, AIP值升高；A組糖尿病病程、HbA1c、SBP、DBP、TC、TG、LDL-C、HDL-C、AIP與B組比較差異均具有統計學意義(P＜0.001或P＜0.05)。以T2DM合并大血管病變為應變量, 以AIP及各因素等為自變量, 進行Logistic回歸分析, 結果顯示TG(P=0.034)、HDLC(P=0.019)、LDLC(P=0.045)、TG(P=0.032)、AIP(P=0.000), 本次研究也提示2型糖尿病組存在著這種高度危險的致動脈粥樣硬化性脂蛋白表型, 且合并大血管病變組更顯著, 特別是血清低密度脂蛋白(sLDL)間接指標的AIP, 原因可能是T2DM患者本身體內氧化應激增強加上其體內LDL被非酶糖基化后氧化修飾,從而使LDL易轉變為氧化的LDL(OX-LDL), 增加其致病性［11,12］。本研究結果還顯示無大血管并發癥的微血管病變發生率為10.00%顯著低于合并大血管并發癥組27.14%(P＜0.05), 這提示大血管病變與微血管病變存在某種相關性。

綜上所述, 將AIP值與血脂的分析結果相結合進行綜合分析, 可更準確地預測2型糖尿病患者大血管病變發生的危險性, 值得在臨床上推廣應用。

［1］ 孫健平.2型糖尿病影響因素的巢式病例對照研究.青島大學, 2012.

［2］ 劉云志.阿托伐他汀對2型糖尿病伴高脂血癥患者脂質代謝及頸動脈粥樣斑塊影響.海峽藥學, 2013, 25(2):113-114.

［3］ 張祎昀, 劉建民, 張翼飛, 等.2型糖尿病患者大血管病變臨床相關因素的探討.診斷學理論與實踐, 2009, 8(6):647-648.

［4］ Xu TY, Li Y, Fan WX, et al.Association of stroke with ambulatory arterial stiffness index (AIP) in hypertensive patients.Clin Exp Hypertens, 2011, 33(5):304-308.

［5］ Wang C, Zhang J, Li CC, et al.The ambulatory arterial stiffness index and target-organ damage in Chinese patients with chronic kidney disease.BMC Nephrol, 2013(14):257.

［6］ Gomez-Marcos MA, Recio-Rodriguez JI, Patino-Alonso MC, et al.Relationship between electrocardiographic left ventricular hypertrophy criteria and vascular structure and function parameters in hypertensive patients.J Hum Hypertens, 2014, 28(3):186-192.

［7］ Kim H, Kim HS, Yoon HJ, et al.Association of cardio-ankle vascular index with diastolic heart function in hypertensive patients.Clin Exp Hypertens, 2013, 36(4):200-205.

［8］ 呂肖鋒, 鄭淑紅.血漿致動脈硬化指數與2型糖尿病患者早期血管內皮依賴性舒張功能的相關性研究.中國誤診學雜志, 2010, 10(10): 2209-2010.

［9］ Meyer MF, Lieps D, Schatz H, et al.Impaired flow-mediated vasodilationin type2 diabetes: lack of relation tomicrovascular dysfunction.MicrovascRes, 2008, 76(1):61-65.

［10］ Dobiásová M, Frohlich J.The new atherogenic plasma index reflects the triglyceride and HDL-cholesterol ratio, the lipoprotein particle size and the cholesterol esterification rate: changes during Lipanor therapy.Vnitr Lek, 2000, 46(3):152-156.

［11］ Xu TY, Li Y, Fan WX, et al.Ambulatory (AIP), but not home (HASI), arterial stiffness index is associated with aortic pulse wave velocity.Hypertens Res, 2011, 34(3):402-403.

［12］ Stergiou GS, Sletta H, Grimstad O, et al.Arterial stiffness index based on home (HASI) vs.ambulatory (AIP) blood pressure measurements.Hypertens Res, 2010, 33(7):731-736.

Analysis of correlation between atherogenic index of plasma and macroangiopathy in type 2 diabetes mellitus patients

HUANG Shao-peng, ZHOU Quan, CHEN Xiao-yan.
Department of Endocrinology, Guangdong Foshan City Nanhai District the Seventh People’s Hospital, Foshan 528247, China

Objective To explore proper clinical index in predication of risk for macroangiopathy in type 2 diabetes mellitus (T2DM) patients.Methods A total of 110 type 2 diabetes mellitus patients were divided by area of vasculopathy into macroangiopathy group (group A) with 70 cases and non-macroangiopathy group (group B) with 40 cases.Another 40 healthy people in the same period were chosen as control group.Their blood pressure and blood lipid were detected, and their body mass index (BMI) and atherogenic index of plasma (AIP) were calculated.Correlation analysis was made on vasculopathy status in groups A and B.Results Compared with the control group, the T2DM group had increased glycosylated hemoglobin (HbA1c), systolic blood pressure (SBP), diastolic blood pressure (DBP), total cholesterol (TC), triglyceride (TG), lowdensity lipoprotein cholesterol (LDL-C), AIP, and decreased high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C), and their differences all had statistical significance (P＜0.001 or P＜0.05).Compared with group B, group A had statistically significant differences of duration of diabetes mellitus, HbA1c, SBP, DBP, TC, TG, LDL-C, HDL-C and AIP (P＜0.001 or P＜0.05); while group B had much lower incidence of microangiopathy than group A (P＜0.05).Conclusion AIP can provide accurate and convenient risk of macroangiopathy in type 2 diabetes mellitus patients.Accuracy of diagnosis can be remarkably improved by combination of blood lipid analysis results.

Atherogenic index of plasma; Type 2 diabetes mellitus; Macroangiopathy; Microangiopathy

10.14164/j.cnki.cn11-5581/r.2015.14.006

2015-04-07］

528247 廣東省佛山市南海區第七人民醫院內分泌科

黃紹鵬