李蓋華, 劉猛, 鐘啟能
(1.蕪湖禾豐離合器有限公司,安徽 蕪湖 241100;2.合肥工業(yè)大學(xué),合肥 230009)
隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,人們對(duì)汽車的質(zhì)量、舒適度等各方面的性能要求越來越高。構(gòu)成汽車的每個(gè)零部件對(duì)整車的質(zhì)量都有重要影響[1]。
人們對(duì)MSA的研究,最早是從A.R.Eagle和F.E.Grubbs等從統(tǒng)計(jì)角度對(duì)測(cè)量系統(tǒng)誤差的研究開始的。Kendall于1938年提出一種與Spearman秩相似的相關(guān)系數(shù)[2]。AIAG(Automotive Industry Action Group)出版的測(cè)量系統(tǒng)分析參考手冊(cè)中有關(guān)屬性值測(cè)量系統(tǒng)內(nèi)容主要推薦了風(fēng)險(xiǎn)分析法(RiskAnalysis Methods)和解析法(Analytic Method)[3]。Alan Agresti系統(tǒng)介紹了廣義線性模型(Generalized Linear Model),最大似然估計(jì)法(Maximum Likelihood) 等處理分類數(shù)據(jù)(Categorical Data)的理論與方法[4]。何楨等[5]在《測(cè)量系統(tǒng)的 R&R 分析在企業(yè)質(zhì)量改進(jìn)中的應(yīng)用》中重點(diǎn)闡述了測(cè)量系統(tǒng)分析的基本內(nèi)容和方法,通過實(shí)例描述了測(cè)量系統(tǒng)分析在企業(yè)應(yīng)用的過程。陳宏[6]在《測(cè)量系統(tǒng)分析在實(shí)驗(yàn)設(shè)備質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用》中運(yùn)用MSA原理和測(cè)量系統(tǒng)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),分析實(shí)驗(yàn)設(shè)備測(cè)量系統(tǒng)的影響因素,得到了持續(xù)改善設(shè)備質(zhì)量的相關(guān)方案。汪鵬[7]在《測(cè)量系統(tǒng)波動(dòng)源分離與監(jiān)控技術(shù)的研究及應(yīng)用》中重點(diǎn)討論了MSA理論,同時(shí)對(duì)MSA理論中的波動(dòng)類型、計(jì)算方法及測(cè)量系統(tǒng)的接受準(zhǔn)則進(jìn)行了深入的探討。
綜上所述,MSA對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的改進(jìn)具有一定的實(shí)踐意義。如何利用MSA加強(qiáng)對(duì)汽車零部件的質(zhì)量控制,通過改善汽車零部件的質(zhì)量以進(jìn)一步改善整車的質(zhì)量性能成為眾多學(xué)者研究的重要領(lǐng)域[8]。
在對(duì)測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行分析時(shí),結(jié)合其產(chǎn)品工藝及其裝配線,選取離合器分離指結(jié)合點(diǎn)高度為關(guān)鍵性能指標(biāo),通過分析,可以確定該測(cè)量系統(tǒng)和產(chǎn)品性能是否具有可靠性。
由于量具重復(fù)性和再現(xiàn)性(R&R)是表示量具好壞的重要性能指標(biāo),它在總變差中占的百分比記做%R&R,并且%R&R的大小是可以作為評(píng)定一個(gè)測(cè)量系統(tǒng)是否被接受或者被使用的重要參數(shù)指標(biāo)。
以下用 A、B、C 分別表示 3 個(gè)測(cè)量人員;A1、A2、A3、B1、B2、B3、C1、C2、C3 分別表示第一個(gè)、第二個(gè)、第三個(gè)測(cè)量人員對(duì)10個(gè)零件的第一次、第二次、第三次測(cè)量;用數(shù)字1-10表示10個(gè)零件的編號(hào)。
測(cè)量數(shù)據(jù)整理如表1所示。

表1 接合點(diǎn)的分離指高度數(shù)據(jù)表
每個(gè)測(cè)量人員3次測(cè)量10個(gè)零件所得測(cè)量數(shù)據(jù)的均值如下:

計(jì)算量具R&R在總變差TV中所占百分比(%R&R)為

10個(gè)零件的均值圖和極差圖如圖1所示。其中橫坐標(biāo)表示零件編號(hào),均值圖中縱坐標(biāo)表示分離指高度,單位為mm,極差圖中縱坐標(biāo)表示分離指高度差。
由于%R&R>30%,故該測(cè)量系統(tǒng)的接合點(diǎn)分離指高度是不可以接受的,這一項(xiàng)性能指標(biāo)就有待進(jìn)行改善和提高。
為了解決測(cè)量系統(tǒng)綜合性能的重復(fù)性和再現(xiàn)性存在的不足,采用魚骨圖的方法對(duì)測(cè)量零件、測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)、測(cè)量人員、測(cè)量環(huán)境、測(cè)量方法和測(cè)量設(shè)備進(jìn)行分析,如圖2所示。

圖1 十個(gè)零件的均值圖和極差圖

圖2 測(cè)量系統(tǒng)誤差因素的魚骨圖
經(jīng)過分析,總結(jié)影響數(shù)據(jù)誤差的主要原因有:1)產(chǎn)品工藝不合理;2)零件表面不夠清潔;3)人員不規(guī)范的操作;4)測(cè)量設(shè)備傳感器的轉(zhuǎn)動(dòng)沒達(dá)到要求;5)測(cè)量設(shè)備的底座高度不在水平面上,即不在基準(zhǔn)位置。
針對(duì)以上存在的問題,小組采用了一系列改進(jìn)措施,并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了改進(jìn)結(jié)果。
通過以上幾方面的改進(jìn)之后,再重新對(duì)測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行分析,分析其綜合性能的重復(fù)性和再現(xiàn)性是否有所提高或是否達(dá)到了接受的標(biāo)準(zhǔn)。
根據(jù)表2中的數(shù)據(jù)計(jì)算每個(gè)零件的極差值,結(jié)果如表3所示。

表2 改進(jìn)后各個(gè)測(cè)量人員測(cè)量各零件的平均值表

表3 改進(jìn)后各個(gè)測(cè)量人員測(cè)量各零件的極差值表
根據(jù)表3中的結(jié)果計(jì)算3個(gè)測(cè)量人員綜合對(duì)10個(gè)零件極差值的平均值0.0743,根據(jù)表3中的數(shù)據(jù)計(jì)算3個(gè)測(cè)量人員綜合對(duì)每個(gè)零件的測(cè)量平值,結(jié)果如表4所示。

表4 改進(jìn)后各個(gè)零件的測(cè)量平均值表
計(jì)算各個(gè)零件均值的極差值,得RP=52.832-52.362=0.4700。
計(jì)算均值圖的控制上限,其計(jì)算公式為

在式(4)~式(7)中,A2、D3、D4為試驗(yàn)次數(shù)的系數(shù),其取值如表5所示。

表5 控制圖的相關(guān)系數(shù)
本次試驗(yàn)的次數(shù)為3次,將數(shù)據(jù)代入式(4)中計(jì)算均值上限,得
UCLX=52.627 1+1.02×0.074 3=52.702 9。
將數(shù)據(jù)代入式(5)中計(jì)算均值下限,得
LCLX=52.627 1-1.02×0.074 3=52.551 3。
將數(shù)據(jù)代入式(6)中計(jì)算極差上限,得
UCLR=2.57×0.074 3=0.191 0。
將數(shù)據(jù)代入式(7)中計(jì)算極差下限,得LCLR=0。
結(jié)合表3和表4計(jì)算各個(gè)測(cè)量人員測(cè)量十個(gè)零件的均值圖和極差圖,如圖3所示。

圖3 改進(jìn)后10個(gè)零件的均值圖和極差圖
通過改進(jìn)前后均值圖和極差圖的對(duì)比,我們可以發(fā)現(xiàn),改進(jìn)后的均值圖,雖然有幾個(gè)點(diǎn)超出了控制界限,但是其所有的點(diǎn)基本上就在中心線上下波動(dòng),不像其改進(jìn)前基本所有的點(diǎn)都在一條水平線上,數(shù)據(jù)穩(wěn)定不易分析。在改進(jìn)后的極差圖中,顯然就是上述的第三條結(jié)論,故需要對(duì)測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn)。
計(jì)算設(shè)備變差(EV),得

計(jì)算量具R&R在總變差TV中所占的百分比(%R&R),將數(shù)據(jù)代入式(3),得

經(jīng)過改善后,%R&R的值為28.7%,相對(duì)改善前(32.0%)測(cè)量系統(tǒng)的這一項(xiàng)性能有了較小的提高。由于10%≤%R&R≤30%,故只要得到顧客的同意,該測(cè)量系統(tǒng)改進(jìn)后的接合點(diǎn)分離指高度是可以接受的。
測(cè)量數(shù)據(jù)的可靠度直接影響到進(jìn)行分析時(shí)的準(zhǔn)確性,可見測(cè)量系統(tǒng)的可靠與否是相當(dāng)重要的。當(dāng)企業(yè)對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行分析時(shí),一個(gè)測(cè)量系統(tǒng)的準(zhǔn)確性必定會(huì)直接影響到其結(jié)果的判定。可見,企業(yè)在質(zhì)量管理體系中,任何關(guān)于質(zhì)量改進(jìn)的工作,必須首先要對(duì)測(cè)量系統(tǒng)進(jìn)行分析,只有確保測(cè)量系統(tǒng)是可靠的,質(zhì)量改進(jìn)的工作才有意義。
[1] Biermann D,Terwey I.Cutting edge preparation to improve drilling tools for HPC processes[J].CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology,2008(2):76-80.
[2] Mandel.Repeatability and Reproducibility[J].Journal of Quality Technology,1972,4(2):74-85.
[3] Automotive Industry Action Group(AIAG).Measurement Systems Analysis Reference Manual[M].Troy,Mich:Chrysler,F(xiàn)ord,General Motors Supplier Quality Requirements Task Force,2002.
[4] Liski E P.An Introduction to Categorical Data Analysis,2nd Edition by Alan Agresti[J].International Statistical Review,2007,75.(3):414.
[5] 何楨,生靜,施亮星.測(cè)量系統(tǒng)的 R&R分析在企業(yè)質(zhì)量改進(jìn)中的應(yīng)用[J].工業(yè)工程,2003,6(1):62-66.
[6] 陳宏.測(cè)量系統(tǒng)分析在實(shí)驗(yàn)設(shè)備質(zhì)量評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J].實(shí)驗(yàn)室研究與探索,2011,30(11):172-176.
[7] 汪鵬.測(cè)量系統(tǒng)波動(dòng)源分離與監(jiān)控技術(shù)的研究及應(yīng)用[D].南京:南京理工大學(xué),2006.
[8] 王子成,呂金勇,葉威峰.PPA在質(zhì)量管理中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代制造工程,2013(9):86-90.